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數(shù)據(jù)分析師獨(dú)特之處
2014-07-22
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        Data Scientist需要深刻理解需求和問(wèn)題所在，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，采取合理的量化分析尋求答案，所推薦的答案，也必須是backed by data evidence。Warald認(rèn)為，以下三類(lèi)技能是很重要的：

《一》Data Hacking

要有獨(dú)立從各種各樣的地方把數(shù)據(jù)化為己用的能力?？赡軙?huì)用到的：

SQL：用來(lái)存儲(chǔ)和查詢(xún)structured數(shù)據(jù)
Programming：比如用Python for parsing/scraping data。如果既會(huì)一門(mén)scripting language，又會(huì)一門(mén)compiled/object oriented language，會(huì)是優(yōu)勢(shì)。主要是用來(lái)處理unstructured數(shù)據(jù)
Hadoop/parallel processing：你處理的數(shù)據(jù)可能太大（比如超市過(guò)去半年的購(gòu)物記錄、信用卡公司兩年內(nèi)的刷卡記錄）無(wú)法一次性裝入內(nèi)存，而你需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的分析，這就需要MapReduce等技術(shù)。
這其中，SQL和Programming是最基本的，你必須會(huì)用sql查詢(xún)數(shù)據(jù)、會(huì)快速寫(xiě)程序分析數(shù)據(jù)。當(dāng)然，你的編程技術(shù)也不需要達(dá)到軟件工程師的水平，因?yàn)槟銓?xiě)的code大多數(shù)只是一次性的、不會(huì)被復(fù)用，而且也只會(huì)被你或者個(gè)同事使用，并非放在網(wǎng)上讓無(wú)數(shù)人點(diǎn)擊，因此對(duì)程序質(zhì)量要求不高。

要想更深入的分析問(wèn)題，你可能還會(huì)用到：

Exploratory analysis skills，可以使用python、R、matlab等各種工具，IT公司用SAS和SPSS相對(duì)較少，盡管有些job ads/descriptions里提到了，當(dāng)然也不是完全不可以。但是如果你只會(huì)SAS，那么選擇無(wú)疑要少很多。
Optimization、Simulation：有些職位需要研究顧客需求變化，調(diào)整產(chǎn)品或者服務(wù)價(jià)格，來(lái)幫助公司最大化盈利
Machine Learning、Data Mining：比如有人用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，發(fā)現(xiàn)很多人在超市里買(mǎi)尿布的同時(shí)，也買(mǎi)了啤酒 – 現(xiàn)在還沒(méi)理解為啥，但是也許尿布和啤酒應(yīng)該放一起賣(mài)；另外比如手機(jī)廣告的精準(zhǔn)投放。
Modeling：你需要理解不同的統(tǒng)計(jì)模型有什么應(yīng)用范圍、有什么限制和特長(zhǎng)，我在第一部分里提到的descriptive、predictive、prescriptive三個(gè)場(chǎng)景也是淺顯的例子

《二》Problem Solving：

你不光要理解what users say they want，你還需要真正的理解what they actually mean、轉(zhuǎn)化定義出一個(gè)可以用數(shù)據(jù)解決的問(wèn)題，然后選擇正確的分析工具，量化分析和解決問(wèn)題。

《三》Communication

數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)跟公司的很多不同部門(mén)的人打交道，會(huì)比碼農(nóng)跟更有機(jī)會(huì)見(jiàn)到高層或者是 business領(lǐng)域的人。如果你希望接觸像市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)這樣的部門(mén)，希望跟上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)多多打交道，那你需要有較強(qiáng)的交流能力。你需要知道區(qū)分什么是問(wèn)題本質(zhì)、什么是技術(shù)細(xì)節(jié)，要有能力給上層領(lǐng)導(dǎo)講high level的分析和推薦，有能力給同事講解和defend你的技術(shù)細(xì)節(jié)，也就是”見(jiàn)什么人說(shuō)什么話(huà)”，這不是說(shuō)要你油滑，而是說(shuō)要知道什么時(shí)候需要隱藏技術(shù)細(xì)節(jié)，而只展現(xiàn)跟聽(tīng)眾最相關(guān)的信息。

你很可能要經(jīng)常做presentation，需要很強(qiáng)的visualization的能力，熟悉Edward Tufte和Nathan Yau的東西，會(huì)很有幫助。另外，也許你很喜歡高深的方法，覺(jué)得你懂你NB，但是一切的解決方案，都要從產(chǎn)生business revenue的角度來(lái)考慮.

你也可能需要跟software development team合作，需要講清楚需要他們實(shí)現(xiàn)什么、需要告訴他們什么地方需要改進(jìn)。

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