用戶調(diào)研、競(jìng)品分析、數(shù)據(jù)分析、行業(yè)分析4個(gè)方法，輕松挖掘產(chǎn)品需求

一般產(chǎn)品的需求來(lái)源，除了老板和其他同事（運(yùn)營(yíng)或市場(chǎng))的業(yè)務(wù)需求，還可以來(lái)自以下幾個(gè)方面：

1.用戶調(diào)研

用戶調(diào)研的手法有很多，如問(wèn)卷調(diào)查、用戶訪談。這類方法的好處是操作簡(jiǎn)單、反饋周期短、貼近用戶。但是，用戶調(diào)研也很容易產(chǎn)生比較大的偏差。對(duì)此，可以從調(diào)研方和調(diào)研對(duì)象兩方面進(jìn)行歸納和建議。

調(diào)研方的先入為主

在設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷的時(shí)候，我們往往會(huì)有先入為主的毛病，自己挖個(gè)洞引導(dǎo)用戶往里鉆。這樣做可以獲得自己想要的“調(diào)研真相”，但也遠(yuǎn)離了真正的用戶需求。所以在進(jìn)行用戶調(diào)研的時(shí)候一定要遵守客觀、謹(jǐn)慎的原則，而不是自己挖個(gè)洞然后引導(dǎo)用戶往里鉆。

悶聲不吭的主流用戶

我們可以將用戶分為3種類型：

專家型用戶：熱衷于探索新功能，并提出各種用戶反饋和建議，恨不能有個(gè)個(gè)性化定制版本的產(chǎn)品。這類用戶雖然很積極，但占比很少；

隨機(jī)型用戶：如果學(xué)習(xí)成本足夠低，這類用戶還是會(huì)愿意使用新功能的。他們比專家型用戶多，但也只是少數(shù)；

主流用戶：基本只用幾個(gè)核心功能，一聲不吭的用，用完就走。這類用戶占至少80%。

而很多時(shí)候，會(huì)響應(yīng)調(diào)研、積極反饋的，往往就是占比最少的專家型用戶，他們興高采烈的提需求，產(chǎn)品喜出望外的接需求，最終做出來(lái)的是大部分用戶都不會(huì)用的功能。因此，在獲得調(diào)研報(bào)告或用戶反饋時(shí)，必須理清用戶屬于哪類、需求是否為核心需求。

2.競(jìng)品分析

競(jìng)品分析算是做產(chǎn)品的基本功和日常任務(wù)了?？偟膩?lái)說(shuō)，競(jìng)品分析的作用就是：

更清晰的了解市場(chǎng)態(tài)勢(shì)及走向，讓團(tuán)隊(duì)跟上趨勢(shì)；

更具體的分析業(yè)務(wù)場(chǎng)景，更細(xì)致的把握用戶需求；

借鑒競(jìng)品優(yōu)點(diǎn)，規(guī)避競(jìng)品缺點(diǎn)。

競(jìng)品分析的流程

一般來(lái)說(shuō)，競(jìng)品分析的姿勢(shì)是這樣的：

確定競(jìng)品分析目標(biāo)。明確競(jìng)品分析的目的；圈定競(jìng)品分析的邊界，選擇合適的分析對(duì)象。

確定分析維度。對(duì)產(chǎn)品目標(biāo)進(jìn)行拆解，分析了解用戶需求，據(jù)此獲得競(jìng)品分析的維度：分析的側(cè)重點(diǎn)，以及分析時(shí)需要采用什么標(biāo)準(zhǔn)。

進(jìn)行對(duì)比分析。按照步驟二所得維度，對(duì)所選競(jìng)品進(jìn)行逐項(xiàng)對(duì)比、分析優(yōu)劣。

總結(jié)及建議?？偨Y(jié)對(duì)比分析的收獲，給出有建設(shè)性的解決方案。

中庸的困局

然而，就算掌握了分析流程，也未必給得出具有建設(shè)性建議的競(jìng)品分析報(bào)告。

一來(lái)，任何分析都沒(méi)有銀彈可言，流程的合理無(wú)法彌補(bǔ)分析思維的不足；

二來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展愈加成熟，產(chǎn)品愈發(fā)同質(zhì)化——就連當(dāng)年特立獨(dú)行的蘋果手機(jī)，也越來(lái)越像安卓機(jī)子了——分析愈發(fā)中庸的競(jìng)品往往只能得出愈發(fā)中庸的結(jié)論。

3.數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析所得來(lái)的用戶需求，會(huì)比用戶調(diào)研的更靠譜些。因?yàn)楹芏鄷r(shí)候，用戶表達(dá)的都是自己想要的，而不是真正需要的，但用戶行為所遺留下的數(shù)據(jù)卻是很誠(chéng)實(shí)的。

據(jù)說(shuō)，微信出來(lái)之前，微博的產(chǎn)品做過(guò)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)有30%左右的用戶非常高頻的使用發(fā)私信功能（即為移動(dòng)IM），但微博并沒(méi)有重視這一點(diǎn)，這個(gè)疏漏也間接造就了微信等一大波移動(dòng)IM的崛起。

數(shù)據(jù)分析的流程

數(shù)據(jù)分析一般的流程如下，與產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及運(yùn)營(yíng)緊密結(jié)合，從而做到讓數(shù)據(jù)引導(dǎo)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)及需求管理：

屁股決定腦袋的分析

比起用戶調(diào)研和競(jìng)品分析，數(shù)據(jù)分析更加系統(tǒng)化——這句話反過(guò)來(lái)說(shuō)，就是坑也更多：

數(shù)據(jù)來(lái)源：必須保證源數(shù)據(jù)的真實(shí)、完整及準(zhǔn)確。為此，必須和數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)人員以及和業(yè)務(wù)相關(guān)的運(yùn)營(yíng)人員說(shuō)明清楚數(shù)據(jù)分析的目的、數(shù)據(jù)的范圍及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的口徑；

數(shù)據(jù)備份：處理前請(qǐng)備份，處理前請(qǐng)備份，處理前請(qǐng)備份——重要的事情說(shuō)三遍。

屁股決定腦袋：要從一堆數(shù)據(jù)里提取出具備說(shuō)服力的結(jié)論不容易，但要為自己的論點(diǎn)拼湊出一套數(shù)據(jù)卻很簡(jiǎn)單——雖然這套數(shù)據(jù)最終也是站不住腳的——在做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，客觀謹(jǐn)慎是必須的原則。

4.行業(yè)分析

如果說(shuō)，用戶調(diào)研和競(jìng)品分析是看現(xiàn)在，數(shù)據(jù)分析是看過(guò)去，那么，行業(yè)分析就是看未來(lái)。行業(yè)分析的方法論有波特五力分析模型、SCP產(chǎn)品組織理論等。

行業(yè)分析可幫助產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)抓住市場(chǎng)趨勢(shì)，做到攻守有據(jù)。

行業(yè)分析的理論模型發(fā)展至今，已非常成熟。需要注意的是，行業(yè)分析的第一個(gè)步驟——也是重點(diǎn)和難點(diǎn)——就是如何劃分行業(yè)的范圍。賣煤氣爐的做行業(yè)分析時(shí)，要看的不僅僅是其他賣煤氣爐的，還得看看人家的電磁爐。