企業(yè)大數據的發(fā)展與應用

一．我國企業(yè)大數據產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

飛速發(fā)展的大數據產業(yè)除了改變人們生活的方方面面、促進社會快速進步之外，也為企業(yè)這個社會主體帶來了更為直觀和有效的影響。

近年，企業(yè)級大數據應用逐漸普及，消費者行為分析、精準營銷、新業(yè)務新產品推廣、廣告推送、代言人選擇、社交媒體、可視化、溢價收益、庫存管理、信貸保險等相關應用不斷豐富。伴隨著一批致力于商業(yè)和企業(yè)應用服務的大數據初創(chuàng)企業(yè)迅速成長，大數據更廣泛地應用到各領域企業(yè)中。

業(yè)務轉型是目前大多數企業(yè)的普遍需求，大數據分析不僅可以優(yōu)化訪問、加快決策、最大程度提高可用性，還可以輔助業(yè)務轉型。

當前，我國企業(yè)中已經有越來越多的高管開始關注IT，不僅限于CIO。在信息爆炸的時代，企業(yè)需要更多的數據科學家來進行數據分析，甚至一些企業(yè)還設立了CDO（首席數據官）的職位，對大數據和分析進行單獨的管控。這相對于沒有數據提供參考，往往依靠直覺和過往的經驗作出決策的企業(yè)，他們很容易誤入不可挽回的誤區(qū)，而利用大數據和分析則可以更好、更快速的對業(yè)務和市場把脈。

雖然大數據應用在新興企業(yè)中受到高度重視，但未來企業(yè)大數據交易最大的應用前景會在傳統(tǒng)行業(yè)。這不僅是由于幾乎所有傳統(tǒng)產業(yè)中的企業(yè)都在快速互聯(lián)網化，更是因為傳統(tǒng)產業(yè)仍然占據了國內生產總值的絕大部分份額。大數據交易會幫助這些傳統(tǒng)企業(yè)更快地完成轉型升級。

目前在傳統(tǒng)行業(yè)中，金融、電信、制造、交通、醫(yī)療類企業(yè)已經成為大數據分析使用的主力。以制造企業(yè)為例，傳統(tǒng)制造企業(yè)可以通過大數據交易獲得市場終端銷售情況，了解自身以及競爭對手的市場表現(xiàn)以及消費者的喜好類型；通過用戶購買習慣及購買評價的數據獲得，可以針對不同類型、不同區(qū)域消費群體實現(xiàn)定制化生產的精準營銷；通過交易獲得的產業(yè)鏈數據，可以降低生產成本，提升企業(yè)整體競爭力。

而以新興的互聯(lián)網金融為例，通過用戶信息的獲得，可以從財富、安全、守約、消費、社交等幾個緯度來綜合評判，為用戶建立信用報告，形成以大數據為基礎的海量數據庫，以此幫助企業(yè)降低信貸風險。

此外，還有更多的企業(yè)正在使用著大數據分析幫助企業(yè)決策，提升用戶體驗，并以客戶為中心造就著越來越多的新型商業(yè)模式。

（1）什么是企業(yè)大數據

企業(yè)大數據最核心的價值就是企業(yè)在對于海量數據進行收集、存儲和分析之后，通過對這些數據的挖掘與分析，為提高企業(yè)運營效率、業(yè)務價值和開拓企業(yè)新業(yè)務提供參考與導向，并為企業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略提供支持，實現(xiàn)企業(yè)整體競爭力的提升。相比起現(xiàn)有的其他技術而言，大數據的“廉價、迅速和優(yōu)化”使其綜合成本是最優(yōu)的。

（2）中國企業(yè)大數據產業(yè)發(fā)展軌跡

我國企業(yè)對大數據的應用主要可分成三個階段：在2010年到2012年之間的第一階段，大數據應用關注數據和機器的關系，由于局限于傳統(tǒng)的IT思維，只不過在很多小數據應用上貼上了大數據標簽；從2013年開始的第二階段關注數據與人的關系，可視化和預測應用成為了市場的寵兒；2014年之后，大數據應用的重點已經轉向分析數據和數據之間的關系，這要求對企業(yè)大數據應用進行開放式的創(chuàng)新：從數據的開放、共享和交易，到基礎處理和分析平臺的開放，再到價值提取能力的開放。

而隨著企業(yè)業(yè)務外延從企業(yè)內部不斷向外部、向企業(yè)所處的產業(yè)鏈和生態(tài)圈擴展，企業(yè)的數據視野也越來越寬，從主要關注企業(yè)內部數據，已經延伸到關注社會數據，包括交易的數據、人工合成的數據、機器的數據、社會網絡的數據等在內的企業(yè)數據在不斷被重新認識。

企業(yè)大數據發(fā)展軌跡

（3）企業(yè)大數據發(fā)展的意義

對于企業(yè)而言，應用大數據解決方案主要有三方面的價值。第一，能夠處理以前無法處理，或者無法實時與快速處理的海量數據，包括結構化和非結構化數據。第二，企業(yè)可以利用大數據解決方案，對分布于社交網絡、視頻網絡等各種互聯(lián)網中的海量數據進行提取、整理、分析，并進而從這些新的數據中獲取新的洞察力，將它與已知業(yè)務的各個細節(jié)相融合，促進企業(yè)產品和服務的營銷。第三，還可以利用自己積累的或存在于互聯(lián)網中的大數據，推出各種新產品和新服務。

企業(yè)大數據的意義除了重塑客戶行為，利用客戶交互數據重塑客戶行為，這類數據使企業(yè)可以預測和引導市場尚未出現(xiàn)的需求，進而創(chuàng)造新的利潤外，更多的是增強了數據生態(tài)系統(tǒng)的視野，因為企業(yè)可以從生態(tài)系統(tǒng)中的其他企業(yè)處獲得補充數據，這種生態(tài)系統(tǒng)以適當的合作戰(zhàn)略為基礎。

（4）企業(yè)大數據發(fā)展存在的問題

①仍待落地

隨著大數據的概念不斷宣傳推廣，現(xiàn)在的企業(yè)如果不談大數據，就會讓人感覺落伍，讓人感覺企業(yè)的管理水平已經落后于時代了。這個現(xiàn)象，固然有理論先行于實踐導致的過分概念化的問題，雖然企業(yè)確實已經感覺到對數據進行深入使用來幫助企業(yè)增強核心競爭力的迫切需要，但如何應用好這些數據仍還處于摸索階段。

②數據孤島

數據孤島是企業(yè)大數據行業(yè)發(fā)展面臨的最大問題。一方面，各行業(yè)、企業(yè)和政府都在竭盡所能地采集數據、占有數據和利用數據。另一方面，大部分數據被各個行業(yè)、企業(yè)、機構和政府封鎖起來，形成一個個“數據孤島”，無法自由流通，數據之間缺少連接。

③技術鴻溝

在當下數據為王的時代，企業(yè)若要利用現(xiàn)有資源爭取更大的市場，必須自主掌握消費者的大數據。然而，大數據的有限接入產生新的壟斷和技術雙重鴻溝，大數據的應用同樣存在著接入和技能的雙重鴻溝，這不僅浪費了數據資源，也給企業(yè)精準營銷帶來了難題。

④中小企業(yè)之殤

對于中小型企業(yè)來說，大數據很可能是他們不愿被揭起的“傷疤”：大數據技術是目前對企業(yè)發(fā)展起著至關重要的技能，但是對他們來說，資金的缺乏和數據聯(lián)系的不成熟卻使他們無法很好地使用大數據。

大數據不只是大企業(yè)的專利，更是小企業(yè)的機遇，在很多情況下，大數據都非常適合小企業(yè)使用。但是如果企業(yè)無法靈活地采取行動，即使再高明的見解也變得毫無價值。小企業(yè)通常有靈活的優(yōu)勢，這令其可迅速高效地完美適應數據驅動的趨勢。以智能化、結構化的方式執(zhí)行數據戰(zhàn)略，是區(qū)分大數據驅動企業(yè)與基于臨時想法簡單利用數據的企業(yè)的最大分別。對于小型、靈活和處于發(fā)展狀態(tài)的企業(yè)來說，這些基礎與那些已經利用大數據多年的行業(yè)巨頭來說并無明顯差異。

⑤企業(yè)應如何利用大數據

在大數據時代，企業(yè)面對眾多新的數據源和海量數據，能否基于對這些數據的分析進行決策，進而將其變成一項企業(yè)競爭優(yōu)勢的來源，這是對企業(yè)高層的挑戰(zhàn)。面對大數據給企業(yè)帶來的諸多好處，企業(yè)當前面臨的問題是要如何獲取與分析數據，以使企業(yè)立于不敗之地。互聯(lián)網是大數據的一個主要來源，然而對一些線下的傳統(tǒng)企業(yè)來說很難獲得，對于企業(yè)而言可以采取以下策略獲得數據化支持。

首先、企業(yè)必須作出文化層面的調整，建立數據驅動決策的文化。大數據首先是個理念問題，即通過客觀的，理性的數據來提供決策的依據。在傳統(tǒng)的企業(yè)，尤其是取得過成功的企業(yè)，往往形成了固定的企業(yè)文化和奉為經典的管理經驗，流程和制度。建立數據驅動決策的文化，就必須打破原先的以經驗，流程和制度為核心的決策機制，將決策的過程數據化，客觀化和扁平化。歷史經驗在新的競爭市場和規(guī)則下，往往已經滯后了，特別是進入互聯(lián)網時代后，互聯(lián)網以客戶為中心，以生態(tài)鏈為運行模式的理念，已經對傳統(tǒng)企業(yè)造成了顛覆性的影響。因此，只有通過建立以客觀數據為驅動的扁平化的決策機制，才能更好地應對快速變化的市場和客戶要求。

第二、企業(yè)要建立對應的數據管理中心的組織架構。沒有一個相對完整和專業(yè)的數據管理團隊，是難以發(fā)揮出大數據分析的功效。數據本身只是信息，如果不能將這些有用的信息轉化為對企業(yè)有價值的決策依據，數據就只是一堆存放在倉庫的廢紙。要想把數據和信息轉化成對企業(yè)有用的決策信息，就必須建立專業(yè)的數據管理團隊，這個團隊包括數據采集和處理人員，數據分析人員和數據溝通和展示人員。

第三、企業(yè)要建立頂層的數據架構設計并加以實施。在規(guī)劃信息化系統(tǒng)建設時，需要有頂層的信息化戰(zhàn)略規(guī)劃，其中核心一環(huán)是數據架構設計和實施線路圖。數據構架設計的主要目的，是確保企業(yè)的所有數據環(huán)節(jié)有統(tǒng)一的標準，有唯一的數據設計字典，有核心的主數據管理系統(tǒng)，從而保證企業(yè)數據的完整性，一致性和有效性。在有了頂層的數據架構設計后，建立合適的實施線路圖，可以幫助企業(yè)在清晰的數據架構框架下，逐步建設各個信息化系統(tǒng)，

確保同一對象對應唯一的數據源，消除信息孤島，提升數據的一致性和有效性。

第四、企業(yè)要建立完善的數據治理體系。如果沒有完善的數據治理體系，即使有良好的頂層數據架構設計和嚴格的系統(tǒng)實施，如果缺乏數據治理的體系，數據的質量很快就會大失所望，也就難以完成驅動決策的使命，即出現(xiàn)“Rubbishin,RubbishOut”的糟糕狀況。良好的數據治理體系，覆蓋數據完整的生命周期管理，包括數據所有者的職責和權利、數據格式和標準、數據建立和變更流程、數據使用制度、數據安全制度和數據銷毀流程等。

第五，企業(yè)要建立合適的數據分析的技術平臺和團隊。這一部分，屬于傳統(tǒng)信息部門熟悉的領域，一般是難度最小的部分。其中的困難點，是如何設計兼容傳統(tǒng)內部數據分析和目前在不斷出現(xiàn)的海量外部數據分析的需求，最有效地低成本建立技術平臺，并且能滿足未來擴展性的要求。

最后是與大數據分析和挖掘公司合作。目前，許多傳統(tǒng)企業(yè)沒有分析海量數據的能力，但是可以與目前市場上已經有的如用友、IBM等一批提供大數據分析和挖掘服務的公司合作，這是傳統(tǒng)企業(yè)進行大數據分析可以借助的力量。

總而言之，企業(yè)應該做好數據管理，要不然只是一家囤積數據的公司。把大數據轉化為落地的可以為企業(yè)發(fā)展提供建議的“小數字”。企業(yè)如果能夠站在大數據這個風口上順勢而為，也許就真的可以騰飛起來。

二．企業(yè)大數據產業(yè)相關政策

由于大數據產業(yè)的飛速發(fā)展，中國在此領域的相關立法和政策顯得相對滯后，而針對企業(yè)大數據產業(yè)的政策立法就更加缺失。雖然國內目前缺失對于大數據產業(yè)的相關立法，但是相關工作已經在緊張的籌備中，在國家層面的大數據產業(yè)立法具體政策沒有出臺之前，各地方政府已經先行一步，紛紛推出鼓勵發(fā)展大數據產業(yè)的政策細則。

以貴州為例，2014年下半年，貴州省已經將發(fā)展大數據產業(yè)上升為貴州全省戰(zhàn)略，出臺了《關于加快大數據產業(yè)發(fā)展應用若干政策的意見》和《貴州省大數據產業(yè)發(fā)展應用規(guī)劃綱要(2014~2020年)》，并成立以省長為組長的貴州省大數據產業(yè)發(fā)展領導小組，各項工作已經有序展開。

鑒于中國在大數據相關法律法規(guī)方面的基礎較為薄弱，諸如個人隱私的界定、數據安全使用規(guī)范、數據開放標準等缺項嚴重。短期內很難完成立法。預計2015年，在已有的法規(guī)基礎上增加條文的可能性較大。此外，大數據標準制定工作有望取得突破進展，數據交換和

數據交易標準征求意見稿有望在2015年出臺，但被業(yè)界接受、認可和執(zhí)行還需要時間。因為參與標準制定的多是第三方和中小企業(yè)，大企業(yè)的參與積極性不高。

針對企業(yè)大數據產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，為了使得未來相關立法切實落地，在制定政策、規(guī)章制度時應更多的運用PPP模式，保障以企業(yè)為建設和運營主體，將政府、社會的數據匯聚和管理，建立城市級開放數據的統(tǒng)一管理平臺。

（1）市場需求及市場規(guī)模

①中國企業(yè)大數據規(guī)模分析

企業(yè)是國民經濟的細胞，它的生產和經營決定著中國社會經濟活動的生機和活力，企業(yè)是社會生產和流通的直接承擔者，企業(yè)經濟效益的增長與國家經濟實力的增長、人民物質生活水平的提高息息相關。

根據國家工商管理總局數據，截止2013年底，中國企業(yè)總數達到1527.84萬家，國有企業(yè)、中型企業(yè)、小微企業(yè)占比分別為1%、22.4%和76.6%。而從2014年3月份，中國實行

商事制度改革以來，新登記注冊企業(yè)戶數也呈現(xiàn)快速發(fā)展的態(tài)勢，這期間，每月新注冊企業(yè)維持在30萬戶以上，平均每天有超過1萬家企業(yè)誕生，隨著中國整體經濟環(huán)境的趨穩(wěn)，預計這一態(tài)勢仍將維持。

國有企業(yè)1.01%中型企業(yè)22.40%小微企業(yè)76.59%截止2013年我國企業(yè)類型占比國有企業(yè)1.01%中型企業(yè)22.40%小微企業(yè)76.59%

雖然國有企業(yè)特別是中央管理企業(yè)，在關系國家安全和國民經濟命脈的主要行業(yè)和關鍵領域占據支配地位，是國民經濟的重要支柱，但是超過全國企業(yè)總數99%的中小企業(yè)卻是國民經濟和社會發(fā)展的主力軍，是創(chuàng)新和活力的源泉，是推動經濟轉型升級的重要力量。

相對于中小企業(yè)，國企顯然具有更多的數據沉淀，但是多年來對于數據深度、有效的使用卻仍處初級階段；資源較少的中小企業(yè)在數據的應用方面則顯得更加緊迫，因為這事關企

業(yè)的定位、產品的銷售、運營的好壞……對于企業(yè)的存亡至關重要。相信隨著國內企業(yè)在大數據方面意識和技術的不斷進步，大數據在企業(yè)的運用將更加廣泛，企業(yè)除了關注于自身數據的收集和儲存外，更多服務于各行企業(yè)的大數據公司也將大量涌現(xiàn)。企業(yè)大數據產業(yè)也將迎來快速發(fā)展的黃金時期。

隨著中國企業(yè)對于大數據應用的不斷加深，中國企業(yè)級大數據產業(yè)將迎來快速發(fā)展階段。據預計，到2020年，中國企業(yè)級大數據市場應用規(guī)模將突破200億元。

②企業(yè)大數據需求分析

2014年，大數據進入快速發(fā)展的第一階段。需求方面，企業(yè)對于大數據的需求持續(xù)增強，各類大數據應用逐漸落地，并成為產業(yè)鏈的核心，企業(yè)著力培育自身的數據資產。供給方面，新興技術推動大數據技術環(huán)境趨向成熟，行業(yè)大數據應用漸漸豐富，大數據生態(tài)系統(tǒng)多元化程度加強。

就企業(yè)自身而言，內部數據是其向信息化、智能化企業(yè)轉型的基礎。如今，企業(yè)日數據產生量動輒多少TB，而我國企業(yè)級數據中心數據儲存量正在快速增長，其中，非結構化數據量更是呈指數倍增長，但是如果能有效的對于此類數據處理和分析，非結構化數據將對我國1000多萬家企業(yè)提供非常有價值的信息。

（2）競爭格局

①競爭格局現(xiàn)狀

企業(yè)大數據在中國的發(fā)展仍處初級階段，雖然企業(yè)對于數據的運用由來已久，但是對于數據的深度挖掘，以及對海量數據相聯(lián)系所形成的更加科學的結果利用仍有待提高。2014年中國大數據市場的供給結構初步形成，并與全球市場相似，呈現(xiàn)三角形結構，即以百度、阿里、騰訊為代表的互聯(lián)網企業(yè)，以華為、聯(lián)想、浪潮、曙光、用友等為代表的傳統(tǒng)IT廠商，以九次方、億贊普、拓爾思、海量數據等為代表的大數據企業(yè)。

2014年，大多數涉足大數據領域的企業(yè)總體發(fā)展態(tài)勢良好，企業(yè)大數據業(yè)務收入穩(wěn)步提升。提供大數據服務的企業(yè)并不集中，除了谷歌、IBM、亞馬遜、微軟等大型企業(yè)外，眾多初創(chuàng)企業(yè)參與其中，為大數據發(fā)展帶來了新的活力。大數據相關產品和服務不斷成熟，企業(yè)越來越多的基于云計算面向大規(guī)模分析和應用開發(fā)大數據服務，傳統(tǒng)IT巨頭不再限于在原有解決方案基礎上拓展大數據業(yè)務，而是通過一系列并購投資來提升大數據解決方案服務能力。

2014年，跨國發(fā)展的大數據企業(yè)數量明顯增多。以中國市場為例，2014年除了IBM、微軟、谷歌、甲骨文、亞馬遜等已經在中國市場站穩(wěn)腳跟的傳統(tǒng)企業(yè)外，Teradata、Splunk、Cloudera、Tableau、Hortonworks、10Gen等大數據企業(yè)也紛紛入駐。這些企業(yè)憑借成功經驗和成熟的應用模式，迅速地敲開中國市場大門，迎合用戶需求。

②競爭格局展望

·數據采集和跨界競爭越發(fā)白熱化

如今，在數據采集領域，互聯(lián)網企業(yè)根據自身的優(yōu)勢展開激烈的競爭。數據源主要包括互聯(lián)網數據、政府數據和企業(yè)數據，由于后兩類數據的采集主體一般不變，市場相對穩(wěn)定，而對于互聯(lián)網數據，各大互聯(lián)網企業(yè)已經認識到數據的價值所在，將在數據獲取入口等方面展開激烈的競爭，小型企業(yè)在該領域很難有所作為。百度、騰訊、阿里等龍頭在搜索、社交和電商方面的數據優(yōu)勢依然穩(wěn)固，跨界整合獲取數據資源將成為這些企業(yè)的戰(zhàn)略方向。

·數據存儲和交易呈現(xiàn)平臺化競爭趨勢

在數據存儲和交易領域，大型企業(yè)將占據一定的優(yōu)勢。2015年，隨著云端數據中心的不斷推進和企業(yè)存儲能力的開放，數據存儲將會更趨于集中，大型數據平臺將應運而生。傳統(tǒng)大型IT企業(yè)和互聯(lián)網企業(yè)將依靠其技術能力和數據資源，占據絕大多數的市場份額。

·數據分析和可視化呈現(xiàn)多樣化、定制化競爭趨勢

在數據分析和可視化等領域，各類企業(yè)特別是中小企業(yè)將成為市場的主力。一方面，大數據技術的開源特征和企業(yè)級計算能力的開放使得大數據分析的技術門檻逐步降低；另一方面，應用需求的多樣化使得定制化服務成為主流，小型企業(yè)能夠獲得更多的市場發(fā)展空間。如今，越來越多的大數據初創(chuàng)企業(yè)將聚焦在該領域，提供各類多樣化定制化的服務方案。