從“大數(shù)據(jù)”到“智能數(shù)據(jù)”_數(shù)據(jù)分析師

在未來，智能數(shù)據(jù)可以幫助我們了解一個(gè)智能系統(tǒng)每時(shí)每刻發(fā)生了什么，更能夠告訴我們?yōu)槭裁磿?huì)發(fā)生。甚至還可以告訴我們接下來會(huì)發(fā)生什么，以及我們應(yīng)該如何應(yīng)對。智能數(shù)據(jù)將改變企業(yè)的商業(yè)模式。

大部分專家都相信可以從巨量的數(shù)據(jù)中找到寶石和金子。英國牛津大學(xué)曾對全球各行業(yè)工作者做過一份調(diào)查問卷，2/3受訪者認(rèn)為，使用數(shù)據(jù)和分析軟件可以使他們保持競爭優(yōu)勢。問題是，這些“金礦挖掘者”今天如何從如此巨大的數(shù)據(jù)山里挖到金子？

從3V到4V

等著要發(fā)掘的“金子”，指的是用于記錄、存儲(chǔ)和分析大量的數(shù)據(jù)，以及以合適的形式顯示該結(jié)果的“大數(shù)據(jù)”新技術(shù)。現(xiàn)在最被人們廣泛討論的話題是用戶購物、搜索或網(wǎng)購的數(shù)據(jù)，或利用全球金融和通信網(wǎng)絡(luò)而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。還有銀行、電信和保險(xiǎn)業(yè)通過建立使用者信息與交易記錄的分析模型，來增加利潤和降低風(fēng)險(xiǎn)等等。大數(shù)據(jù)的時(shí)代，使我們能夠探索人類的行為，探索人類本身的奧秘，這在以前在很大程度上是不可能的。我們經(jīng)常使用的工具和終端，幫助我們獲得和體驗(yàn)這方面的感受。

由于都想成為“掘金者”，從大數(shù)據(jù)挖掘價(jià)值，目前具有深入的分析、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、規(guī)劃技能的數(shù)據(jù)分析師正炙手可熱，已沒有足夠多的人才可滿足需求。美國大型銀行和聯(lián)邦機(jī)構(gòu)正在越來越多地聘請“首席數(shù)據(jù)官”（CDO）和數(shù)據(jù)分析師，以促進(jìn)對于整個(gè)組織機(jī)構(gòu)中的所有功能數(shù)據(jù)的收集、分析、分發(fā)和應(yīng)用的戰(zhàn)略思考。

大數(shù)據(jù)有所謂的3V特征：即“大量化”（Volume）、“多樣化”（Variety）和“快速化”（Velocity）。然而，光是大量的數(shù)據(jù)采集是不夠的，這些數(shù)據(jù)本身還需要有較高價(jià)值，即增加第四個(gè)V：Value（價(jià)值），成為4V。而經(jīng)過“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的處理（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)顯示等）之后更會(huì)產(chǎn)生較高的價(jià)值。

用智能數(shù)據(jù)建立智能系統(tǒng)

啤酒+尿布是值得挖掘的數(shù)據(jù)；而從工業(yè)設(shè)施、建筑物、能源系統(tǒng)和醫(yī)院產(chǎn)生的比特和字節(jié)，含金量更高，更值得挖掘，因?yàn)樗鼈兛梢杂糜诮⑵鹬悄芟到y(tǒng)，這些比特和字節(jié)就是智能數(shù)據(jù)。我們來談?wù)勚悄軘?shù)據(jù)如何建立起一個(gè)智能系統(tǒng)。

終端通過連接、把它們管道化，對人們帶來了極大的便利，大大提高了生產(chǎn)率。但是這些還不夠，還需要體現(xiàn)“智能化”，實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)?，F(xiàn)在我們經(jīng)常在提到智能手機(jī)、智能電表、智能電網(wǎng)、智能家居、智慧城市等等，都是希望人們使用的設(shè)備和終端能夠根據(jù)人們的需要自動(dòng)編程，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，盡量避免人工介入。

這樣一種“智能化”，需要具備兩個(gè)條件：首先是“管道化”（互聯(lián)網(wǎng)思維的核心是“管道化思維”），就是把所有的終端或節(jié)點(diǎn)全部連接起來，互相之間能夠有“溝通”（即發(fā)生交互作用）；另一個(gè)是各個(gè)終端本身具備一個(gè)“小電腦”，即帶有處理器芯片，可以通過軟件處理和產(chǎn)生“智能數(shù)據(jù)”。有了這兩個(gè)基本條件，就可以體現(xiàn)出一定程度的智能。

以抽水馬桶為例。抽水馬桶是已經(jīng)管道化的馬桶，再加上上述第二個(gè)條件，就可以變成一個(gè)“智能馬桶”。具體可以這樣來實(shí)施：在馬桶里裝有一片微處理器芯片和一片生化芯片（Lab-on-Chip，LOC），對人們的排泄物自動(dòng)提取和分析，然后把分析結(jié)果通過管道，如WiFi送到醫(yī)生那里，醫(yī)生把每天的分析數(shù)據(jù)與事先存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，給這位坐過這個(gè)馬桶的人發(fā)出營養(yǎng)指標(biāo)提醒和生理指標(biāo)提醒，如果必要的話則寫處方，提醒他服用藥物或到醫(yī)院進(jìn)一步檢查。另一方面，根據(jù)這個(gè)馬桶的軟件分析結(jié)果，會(huì)得出缺少哪種營養(yǎng)的具體數(shù)據(jù)，然后通過無線通信的管道傳送到超市，超市會(huì)根據(jù)這些數(shù)據(jù)選出合適的食品通過快遞服務(wù)送達(dá)家中。

抽水馬桶還可以包含其他各種傳感器進(jìn)行“管道連接”，如每次使用自動(dòng)記錄用水量；如有漏水，自動(dòng)通知維修人員或物業(yè)管理處派人來檢修；如有堵塞，就會(huì)自動(dòng)通知管道維修人員來疏通；如水漕不進(jìn)水，也會(huì)自動(dòng)通知相關(guān)人員來處理等等，這些都會(huì)產(chǎn)生一定的數(shù)據(jù)量。

我們必須了解這些智能數(shù)據(jù)的量，以便正確地評(píng)估它；我們必須知道各種器件和設(shè)施是如何工作的，了解我們需要哪些傳感器和測量技術(shù)來獲得真正重要的智能數(shù)據(jù)。決定性的因素不一定是數(shù)據(jù)量大，而是有價(jià)值的內(nèi)容。

這樣的智能數(shù)據(jù)可以體現(xiàn)在各個(gè)領(lǐng)域。如對于一個(gè)大型燃?xì)廨啓C(jī)，有幾百個(gè)傳感器每秒鐘在測量溫度、壓力、流量、氣體組成。如果人們很了解設(shè)施的物理特性，因此知道如何正確地分析這些數(shù)據(jù)，就可以給發(fā)電廠非常有用的建議，來提高電力的使用效率并減少污染。同樣的措施可以用于風(fēng)力發(fā)電、建筑物、鋼鐵廠和整個(gè)城市。所有這些領(lǐng)域里，必須不僅收集數(shù)據(jù)，而且還理解數(shù)據(jù)。處理的數(shù)據(jù)是智能數(shù)據(jù)，得出的結(jié)論用于將企業(yè)或城市變得更智能。

適合于評(píng)估這些智能數(shù)據(jù)的算法還需要開發(fā)。這些算法可以幫助人們更好地節(jié)省能源、更好地有利于環(huán)境、更多地節(jié)省成本，以及使設(shè)備運(yùn)行得更可靠。

在未來，智能數(shù)據(jù)可以幫助我們了解一個(gè)智能系統(tǒng)每時(shí)每刻發(fā)生了什么，更能夠告訴我們?yōu)槭裁磿?huì)發(fā)生。甚至還可以告訴我們接下來會(huì)發(fā)生什么，以及我們應(yīng)該如何應(yīng)對。智能數(shù)據(jù)將改變企業(yè)的商業(yè)模式。例如一家跨國公司可以設(shè)立一個(gè)全球維修中心，全球各個(gè)分部的工廠都設(shè)有大量傳感器并與網(wǎng)絡(luò)相連，只需要在這個(gè)中心分析大量的遠(yuǎn)程智能數(shù)據(jù)，就可以進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷和處理，而不需要技術(shù)人員到現(xiàn)場。這樣的商業(yè)模式，對于火車、船舶、發(fā)電廠、醫(yī)療器械等等都是極其有用的。例如，從一輛火車的運(yùn)行中得到的測量數(shù)據(jù)，可以幫助火車駕駛者運(yùn)行的更平穩(wěn)、更節(jié)能。節(jié)省下來的資金，則可以在用戶和智能數(shù)據(jù)提供者兩者分成。這是雙贏的局面，也是如何從數(shù)據(jù)山中掘金的一個(gè)很好例子。

大數(shù)據(jù)如何成為“智能數(shù)據(jù)”

數(shù)據(jù)只是“大”，并沒有太大意義，關(guān)鍵是如何最佳地挖掘高價(jià)值的數(shù)據(jù)、使用這些數(shù)據(jù)，使這些數(shù)據(jù)成為“智能數(shù)據(jù)”。這有幾個(gè)方法：先評(píng)估數(shù)據(jù)的價(jià)值和將會(huì)產(chǎn)生的價(jià)值；把數(shù)據(jù)和“智能化”相關(guān)聯(lián)；把數(shù)據(jù)變成具有上下文意義的靈活的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；隨著時(shí)間的推移，根據(jù)這些收集了的大量數(shù)據(jù)，展現(xiàn)一幅絢麗多彩的智能數(shù)據(jù)圖。到最后，也不會(huì)再去思考大數(shù)據(jù)與智能數(shù)據(jù)有何區(qū)別，因?yàn)樗械臄?shù)據(jù)都已經(jīng)成為智能數(shù)據(jù)。

西方2000多年前就已發(fā)明的“管道化”的馬桶開了物聯(lián)網(wǎng)的先河?；诨ヂ?lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的到來，預(yù)示了新的創(chuàng)新設(shè)備、新的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)、新的商業(yè)模式的不斷涌現(xiàn)，也預(yù)示著智能數(shù)據(jù)的成千上百倍增長，智能化將體現(xiàn)在各種應(yīng)用中。如按照今天所理解的大數(shù)據(jù)概念，是不充分的，大數(shù)據(jù)必須從3V演變?yōu)?V，大數(shù)據(jù)必須演變成智能數(shù)據(jù)，整個(gè)家庭乃至整個(gè)城市也正在向“智能化”大步演進(jìn)，才會(huì)有更多的“掘金”機(jī)會(huì)。CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)官網(wǎng)