
中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析入門(mén)
數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)分析的基礎(chǔ)。嚴(yán)格的經(jīng)濟(jì)理論和預(yù)測(cè)判斷均需要以詳實(shí)合理的數(shù)據(jù)做支撐。認(rèn)識(shí)理解經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是進(jìn)行經(jīng)濟(jì)研究所需的基本素質(zhì)。宏觀經(jīng)濟(jì)涉及多層面龐雜的數(shù)據(jù),系統(tǒng)全面的掌握宏觀數(shù)據(jù)體系,以及閱讀、處理、分析、判斷經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對(duì)宏觀研究至關(guān)重要,卓越的經(jīng)濟(jì)理論以及準(zhǔn)確的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)均建立在對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確把控上。特別對(duì)于轉(zhuǎn)型時(shí)期的中國(guó),宏觀數(shù)據(jù)體系基本上依據(jù)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)需求建立,但尚未完全擺脫計(jì)劃經(jīng)濟(jì)影響,理解中國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)更具復(fù)雜性。本文簡(jiǎn)單介紹經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)閱讀處理基本方法,搭建經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)體系,成系統(tǒng)的分類(lèi)介紹各經(jīng)濟(jì)指標(biāo),力圖使讀者在形成數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架的基礎(chǔ)上掌握各經(jīng)濟(jì)指標(biāo),并準(zhǔn)確運(yùn)用。然而受篇幅限制,本文在盡量做到對(duì)指標(biāo)全面覆蓋的同時(shí),對(duì)各指標(biāo)介紹的深度難免有限。
本文首先介紹宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的閱讀以及處理方法。宏觀指標(biāo)以時(shí)間序列型居多,而宏觀數(shù)據(jù)的變化往往反映經(jīng)濟(jì)走勢(shì),因而具有更為重要的意義。在轉(zhuǎn)型期的中國(guó),統(tǒng)計(jì)技術(shù)與資料的限制使得累計(jì)值和當(dāng)月值在月度與季度數(shù)據(jù)中成為普遍使用的兩個(gè)概念。寒來(lái)暑往,秋收冬藏。生產(chǎn)活動(dòng)的季節(jié)性變化意味著經(jīng)濟(jì)指標(biāo)隨季節(jié)出現(xiàn)漲落。同比變化率是最為簡(jiǎn)單的消除季節(jié)性的方法,然而存在滯后性。及時(shí)有效的分析短期經(jīng)濟(jì)走勢(shì),需要借助一定技術(shù)手段排除季節(jié)性因素,得到環(huán)比增速數(shù)據(jù)。
本文第二部分通過(guò)構(gòu)建中國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)體系來(lái)系統(tǒng)介紹各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。我們以市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)循環(huán)作為分析的起點(diǎn)。從產(chǎn)出面、需求面和收入面構(gòu)建實(shí)體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系。循環(huán)表現(xiàn)為需求決定產(chǎn)出、產(chǎn)出創(chuàng)造收入、收入產(chǎn)生需求。產(chǎn)出面以生產(chǎn)法GDP為總量指標(biāo),工業(yè)增加值、采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)等均是從生產(chǎn)面的不同側(cè)面對(duì)經(jīng)濟(jì)情況進(jìn)行描述。而需求面GDP以支出法GDP為代表,與其三大子項(xiàng)消費(fèi)、投資和凈出口對(duì)應(yīng)的有社會(huì)零售總額、固定資產(chǎn)投資以及貨物貿(mào)易等更為高頻的指標(biāo)。收入法GDP是從收入面描述經(jīng)濟(jì)的總量指標(biāo),包括勞動(dòng)者報(bào)酬、企業(yè)盈余、生產(chǎn)稅凈額以及固定資產(chǎn)折舊四項(xiàng),企業(yè)利潤(rùn)、就業(yè)、財(cái)政數(shù)據(jù)等從收入面對(duì)經(jīng)濟(jì)走勢(shì)進(jìn)行了描述。
本文第三部分介紹宏觀名義量與實(shí)際量區(qū)別產(chǎn)生出一般物價(jià)指標(biāo)——通脹指標(biāo)。而通脹水平變化在價(jià)格粘性背景下可能影響實(shí)際經(jīng)濟(jì)變量。其中CPI是最為常用的通脹指標(biāo),通脹變化一方面顯示實(shí)體經(jīng)濟(jì)走勢(shì),另一方面對(duì)貨幣政策具有指示意義。因而預(yù)測(cè)通脹變化對(duì)市場(chǎng)分析至關(guān)重要。
本文第四部分介紹現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中重要的組成部分——貨幣循環(huán)指標(biāo)?,F(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)下貨幣與金融是市場(chǎng)循環(huán)的潤(rùn)滑劑。而央行是調(diào)控貨幣政策的職能部門(mén)。央行向商業(yè)銀行投放或回收貨幣,商業(yè)銀行向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)投放信貸并形成貨幣再生創(chuàng)造。這樣形成央行與商業(yè)銀行、商業(yè)銀行與實(shí)體經(jīng)濟(jì)兩個(gè)層次的資金市場(chǎng)。相應(yīng)的貨幣總量、資金價(jià)格、流動(dòng)性供應(yīng)等均存在兩個(gè)層面的度量指標(biāo)。一般情況下,商業(yè)銀行層面的資金供求變化會(huì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)變化。但在金融體系傳導(dǎo)不暢情況下,寬松的銀行間市場(chǎng)流動(dòng)性并不一定能夠帶來(lái)實(shí)體經(jīng)濟(jì)融資成本下行。
1.宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)概述
1.1 累計(jì)值和當(dāng)月值
宏觀指標(biāo)以時(shí)間序列型居多。一般來(lái)說(shuō),月度與季度指標(biāo)是對(duì)所在當(dāng)月或當(dāng)季經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的度量。然而在轉(zhuǎn)型期的中國(guó),由于統(tǒng)計(jì)資料缺乏和統(tǒng)計(jì)技術(shù)有限,獲得當(dāng)期數(shù)據(jù)較為困難,除當(dāng)月值之外,累計(jì)值成為普遍使用的另一指標(biāo)。我國(guó)統(tǒng)計(jì)中使用的累計(jì)值一般是“年初至今累計(jì)值”的簡(jiǎn)稱(chēng)(year to date, ytd),指的是宏觀數(shù)據(jù)從每年年初至當(dāng)年各月的累計(jì)數(shù)值。分行業(yè)GDP與固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)是兩類(lèi)常見(jiàn)的以累計(jì)值形式呈現(xiàn)的指標(biāo)。宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)采用累計(jì)值形式發(fā)布的原因一般是該數(shù)據(jù)所涉及的經(jīng)濟(jì)過(guò)程持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)、具體進(jìn)程難以分割,導(dǎo)致精確的確認(rèn)當(dāng)月值有較大困難,例如對(duì)春播秋收的農(nóng)產(chǎn)品難以將產(chǎn)出及時(shí)的分割至各個(gè)季度,再如全社會(huì)固定資產(chǎn)投資表現(xiàn)的是一定時(shí)期內(nèi)全社會(huì)建造和購(gòu)置固定資產(chǎn)的工作量以及與此有關(guān)的費(fèi)用的總稱(chēng),涉及的工程項(xiàng)目建設(shè)周期往往較長(zhǎng),難以及時(shí)細(xì)分至每個(gè)月份,故均采用累計(jì)值形式發(fā)布(圖1)。
累計(jì)值與當(dāng)月值是兩個(gè)不同的統(tǒng)計(jì)體系,難以直接通過(guò)累計(jì)值準(zhǔn)確計(jì)算出當(dāng)月值。直觀感覺(jué),統(tǒng)計(jì)部門(mén)只要將累計(jì)值進(jìn)行一階差分,即使用本期累計(jì)值減去上期累計(jì)值,就可以得到當(dāng)月或當(dāng)季值。然而事實(shí)并非如此,累計(jì)值與當(dāng)月值對(duì)應(yīng)的是兩個(gè)不同的統(tǒng)計(jì)體系,牽涉到如何將現(xiàn)有完成工作合理分配至各月或各季度的問(wèn)題,是由統(tǒng)計(jì)資料缺失與統(tǒng)計(jì)方法落后造成的。由累計(jì)值轉(zhuǎn)換至當(dāng)月值,需要統(tǒng)計(jì)體系進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)。
在實(shí)際數(shù)據(jù)使用過(guò)程中,由于累計(jì)值是年初至當(dāng)月的累加數(shù),用累計(jì)值計(jì)算的增長(zhǎng)率越到年末越接近全年平均增速。但這一增速難以反映出短期波動(dòng),所以需要化成當(dāng)月值來(lái)進(jìn)行分析。我們可以近似的使用當(dāng)期累計(jì)值減去上期累計(jì)值的方法計(jì)算當(dāng)月值(圖2)。使用此方法不可避免的會(huì)產(chǎn)生誤差,例如固定資產(chǎn)投資中12月當(dāng)月值一般較大,懷疑可能由于統(tǒng)計(jì)誤差均累計(jì)在年末。隨著統(tǒng)計(jì)方法改進(jìn)與資料完善,12月當(dāng)月固定資產(chǎn)投資占全年比例逐漸下降,這樣隨著誤差部分減少。但這種改進(jìn)的結(jié)果是使用12月當(dāng)月值計(jì)算同比會(huì)低估當(dāng)月投資增速。然而受限于現(xiàn)有數(shù)據(jù),這是最為有效易用的通過(guò)累計(jì)值得到當(dāng)月值的方法。
1.2季節(jié)性——分析宏觀數(shù)據(jù)繞不過(guò)去的坎
宏觀數(shù)據(jù)通常呈現(xiàn)季節(jié)性變化。寒來(lái)暑往,秋收冬藏,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)會(huì)隨季節(jié)不同而發(fā)生周期性變化,相應(yīng)的宏觀數(shù)據(jù)時(shí)間序列也會(huì)隨季節(jié)呈現(xiàn)出周期性的變動(dòng)。季節(jié)性因素導(dǎo)致的宏觀數(shù)據(jù)波動(dòng),會(huì)掩蓋或混淆客觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中我們想研究的真實(shí)規(guī)律,影響我們的宏觀分析。例如江河來(lái)水的豐枯令水電發(fā)電量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)季節(jié)性波動(dòng)(圖3),此時(shí)衡量當(dāng)月值相對(duì)上月值變化的環(huán)比變化率將呈現(xiàn)出穩(wěn)定的周期性震蕩(圖4),掩蓋了我們想要研究的宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢(shì),無(wú)法進(jìn)行有意義的經(jīng)濟(jì)分析。
季節(jié)性的來(lái)源一般有自然因素、社會(huì)活動(dòng)因素和統(tǒng)計(jì)方法因素三種。首先是自然因素(圖3),如前面提到的,江河上游的降雨、融水的季節(jié)變動(dòng)會(huì)導(dǎo)致中下游水電發(fā)電量的季節(jié)波動(dòng)。其次,社會(huì)活動(dòng)也可能帶來(lái)季節(jié)性波動(dòng)(圖5),我國(guó)現(xiàn)行貨幣統(tǒng)計(jì)制度將貨幣供應(yīng)量劃分為三個(gè)層次,其中流通中現(xiàn)金(M0)為第一個(gè)層次,指銀行體系以外各個(gè)企業(yè)的庫(kù)存現(xiàn)金和居民的手持現(xiàn)金之和,春節(jié)期間消費(fèi)活動(dòng)旺盛,導(dǎo)致現(xiàn)金持有量出現(xiàn)周期性增加。最后,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法也有可能是季節(jié)性的重要來(lái)源(圖6),例如由累計(jì)值計(jì)算的固定資產(chǎn)投資當(dāng)月值在每年的12月都會(huì)明顯上升,這可能是統(tǒng)計(jì)局將一年的補(bǔ)漏和調(diào)整放在年末造成的。這一現(xiàn)象在2010年前較為明顯,此后年末波動(dòng)較為平緩。
1.3同比增長(zhǎng)率——最簡(jiǎn)便的去除季節(jié)性方法
同比增長(zhǎng)率是去除季節(jié)性最簡(jiǎn)便的方法。由于宏觀經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列普遍存在季節(jié)性因素,所以在分析和使用宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)時(shí),必須對(duì)時(shí)間序列中的季節(jié)性因素進(jìn)行消除,才能得到呈現(xiàn)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)變化趨勢(shì)的有效信息。而同比增長(zhǎng)率(year on year, yoy, y/y)是最簡(jiǎn)便的去除季節(jié)性的方法。由于同比增長(zhǎng)率比較的是前后兩年的相同月份(季度),兩者具有相同的季節(jié)性,在計(jì)算變化率的過(guò)程中被自然除去(圖7)。由于其使用簡(jiǎn)單,中國(guó)的宏觀數(shù)據(jù)大部分都是以同比變化率的形式發(fā)布出來(lái)。
然而同比變化率不能及時(shí)反映出經(jīng)濟(jì)走勢(shì)的最新動(dòng)態(tài)。由于同比變化率為當(dāng)期值與去年同期值之比,過(guò)去一年經(jīng)濟(jì)指標(biāo)走勢(shì)均在同比變化率中反應(yīng)。例如假定2015年CPI指數(shù)絕對(duì)水平保持不變,2015年的同比指數(shù)依然出現(xiàn)明顯波動(dòng),反應(yīng)滯后,直至2015年末才回歸至零增長(zhǎng),表現(xiàn)出顯著的“翹尾效應(yīng)”(圖8)。相對(duì)而言,衡量經(jīng)濟(jì)指標(biāo)當(dāng)期值與上期值的環(huán)比增長(zhǎng)率更為及時(shí)有效。如果2015年CPI指數(shù)絕對(duì)水平不變,環(huán)比增長(zhǎng)率在年初就變?yōu)榱悴⒈3种聊昴?。然而環(huán)比增長(zhǎng)率不可避免的會(huì)遇到季節(jié)性因素的干擾,這就需要對(duì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行季節(jié)調(diào)整,然后基于季調(diào)后的數(shù)據(jù)計(jì)算環(huán)比增長(zhǎng)率,從而及時(shí)有效的判斷經(jīng)濟(jì)指標(biāo)走勢(shì)。
1.4季節(jié)性調(diào)整
普遍存在季節(jié)性是宏觀數(shù)據(jù)無(wú)法回避的問(wèn)題。在分析和使用宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),特別是觀察判斷短期經(jīng)濟(jì)走勢(shì)時(shí),使用季節(jié)性調(diào)整的方法消除季節(jié)性因素,就顯得非常必要。經(jīng)濟(jì)變量的季節(jié)性表現(xiàn)為在一年中的部分月份周期性偏高,而部分月份周期性偏低(圖9)。季節(jié)性調(diào)整目的在于從實(shí)際變量中剔除這部分由于季節(jié)性周期原因而導(dǎo)致的偏高和偏低。變量一般被分解為趨勢(shì)項(xiàng)、季節(jié)項(xiàng)和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),季節(jié)調(diào)整即將季節(jié)項(xiàng)剔除的過(guò)程。而分解方式主要包括加法與乘法兩種,加法分解即將變量分解為趨勢(shì)項(xiàng)、季節(jié)項(xiàng)和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)之和,而乘法季調(diào)則為三者之積。兩類(lèi)分解方式對(duì)應(yīng)加法季調(diào)和乘法季調(diào)兩種方法。季調(diào)方法選擇一般依據(jù)指標(biāo)性質(zhì)而定,以指數(shù)級(jí)數(shù)增長(zhǎng)的指標(biāo)使用乘法季調(diào),例如GDP,而絕對(duì)水平較為平穩(wěn)的使用加法季調(diào),例如每月的降雨天數(shù)。
從實(shí)際變量中剔除季節(jié)性首先需要找到反應(yīng)季節(jié)性偏差的季節(jié)項(xiàng)。季節(jié)項(xiàng)一般由歷史數(shù)據(jù)估算而得,基本思路為用經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在某月的均指與全部樣本均值的偏差度量季節(jié)項(xiàng)。估計(jì)方法同樣主要有加法和乘法兩種,加法季節(jié)性的計(jì)算方法為將經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在某月的均值減去全部樣本的均指得到該月的季節(jié)項(xiàng),而乘法的季節(jié)性為經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在某月均值除以全部樣本均值得到該月季節(jié)項(xiàng)(圖10)。例如,2003年至2014年水電發(fā)電量月均值為453億千瓦時(shí),而各年1月均值為285億千瓦時(shí),則由兩者之差計(jì)算的1月加法季節(jié)項(xiàng)為-168億千瓦時(shí),使用兩者之比計(jì)算的1月乘法季節(jié)項(xiàng)為0.63。
得到季節(jié)項(xiàng)后即可從實(shí)際變量中剔除季節(jié)項(xiàng)得到季調(diào)后數(shù)據(jù)。依據(jù)加法與乘法兩種方法,加法季調(diào)為從實(shí)際值中減去季節(jié)項(xiàng),乘法季調(diào)為用實(shí)際值除以季節(jié)項(xiàng)。例如2013年1月水電發(fā)電量為454億千瓦時(shí),加法季調(diào)法減去-168億千瓦時(shí)的季節(jié)項(xiàng)后為622億千瓦時(shí),乘法季調(diào)除以0.63的季節(jié)項(xiàng)后為721億千瓦時(shí)。得到季調(diào)后數(shù)據(jù)。
經(jīng)過(guò)季節(jié)調(diào)整后的數(shù)據(jù)剔除了季節(jié)性波動(dòng)影響,因而更為穩(wěn)定,可以顯示出明顯的短期趨勢(shì)(圖11)。利用季調(diào)后的數(shù)據(jù)計(jì)算環(huán)比增長(zhǎng)率,可以準(zhǔn)確有效的分析短期經(jīng)濟(jì)走勢(shì)(圖12)。Eviews、SPSS等大部分計(jì)量分析軟件均可以方便的進(jìn)行季節(jié)調(diào)整操作。
然而絕大部分計(jì)量軟件季調(diào)程序均基于西方節(jié)假日計(jì)算。在對(duì)中國(guó)數(shù)據(jù)進(jìn)行季調(diào)時(shí),無(wú)法處理部分中國(guó)節(jié)日帶來(lái)的季節(jié)性,特別是春節(jié)導(dǎo)致的季節(jié)性。簡(jiǎn)單的方法是將1月與2月數(shù)據(jù)合并分析,可以粗略規(guī)避春節(jié)因素影響。如果追求更為精確的分析與預(yù)測(cè),可以通過(guò)春節(jié)假期在1月與2月的分布來(lái)自己建立季節(jié)調(diào)整系統(tǒng),具體方法可以參照央行2009年建立的季調(diào)系統(tǒng)[1]。
2. 宏觀數(shù)據(jù)體系的邏輯
我們以市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)循環(huán)作為分析的起點(diǎn)建立宏觀數(shù)據(jù)體系。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)以交易為基礎(chǔ),個(gè)人通過(guò)出售自己的產(chǎn)出獲得收入,而收入用于滿足自身需求,自身需求又成為他人產(chǎn)出的決定因素。運(yùn)轉(zhuǎn)良好的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)需要形成良性循環(huán),通過(guò)價(jià)格調(diào)節(jié)在三者之間形成均衡機(jī)制。
宏觀經(jīng)濟(jì)研究對(duì)象為總量指標(biāo),對(duì)于經(jīng)濟(jì)總量,總產(chǎn)出、總需求以及總收入是從不同角度進(jìn)行觀察,由于衡量的是均衡下的同一對(duì)象,所以理論上三者存在恒等關(guān)系。宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中市場(chǎng)循環(huán)體現(xiàn)為需求決定產(chǎn)出,產(chǎn)出創(chuàng)造收入,收入變成需求(圖13)??偣┙o與總需求是在宏觀分析中常用的分析需求與供給關(guān)系的指標(biāo),而收入分配則決定產(chǎn)出創(chuàng)造收入的結(jié)構(gòu)、方式和效果,收入通過(guò)再消費(fèi)與儲(chǔ)蓄之間配置影響需求,開(kāi)放經(jīng)濟(jì)下儲(chǔ)蓄進(jìn)一步在投資和凈出口之間進(jìn)行分配。
實(shí)際經(jīng)濟(jì)生活的各部分無(wú)不是政府與市場(chǎng)的交織。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)作為一種制度的存在,其本身就需要政府保障才能有效運(yùn)轉(zhuǎn)。即使在西方發(fā)達(dá)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì),政府的影子也存在于市場(chǎng)的方方面面,對(duì)于從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的我國(guó)更為如此。一般說(shuō)來(lái),在生產(chǎn)面,政府扮演提供公共品角色,例如進(jìn)行公共設(shè)施建設(shè)、維護(hù)社會(huì)秩序、提供國(guó)防服務(wù)等;而在需求面,政府通過(guò)財(cái)政支出變動(dòng)調(diào)節(jié)總需求,這也是財(cái)政政策實(shí)施的主要方式,例如大蕭條時(shí)期的羅斯福新政以及較近的我國(guó)的“四萬(wàn)億”;在收入面,政府主導(dǎo)收入再分配,通過(guò)轉(zhuǎn)移支付、補(bǔ)貼、以及調(diào)節(jié)稅收等方式縮小收入差距(圖14)。
貨幣是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不可或缺的部分,是經(jīng)濟(jì)循環(huán)的潤(rùn)滑劑(圖14)。作為一般等價(jià)物的貨幣在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中承擔(dān)交換媒介、價(jià)值尺度、支付手段以及價(jià)值儲(chǔ)藏的職能。由于貨幣的存在,在宏觀經(jīng)濟(jì)變量上有了名義量和實(shí)際量的區(qū)別,而名義量與實(shí)際量的差別被看做一般價(jià)格。如果貨幣過(guò)多,就可能引起一般價(jià)格的上漲,即通貨膨脹,反之,如果貨幣過(guò)少,一般價(jià)格下降,即通貨緊縮。即貨幣學(xué)派的名言:“通貨膨脹任何時(shí)候都是一種貨幣現(xiàn)象”。而由于價(jià)格粘性的存在,貨幣變化可能對(duì)實(shí)際變量產(chǎn)生影響,這就產(chǎn)生了貨幣政策調(diào)節(jié)實(shí)體經(jīng)濟(jì)機(jī)制。貨幣減少時(shí),實(shí)體經(jīng)濟(jì)循環(huán)不暢,增長(zhǎng)低迷,而貨幣增多,又可能導(dǎo)致實(shí)體經(jīng)濟(jì)過(guò)熱。所以,在宏觀研究中,貨幣總量非常重要,往往作為先導(dǎo)指標(biāo)。
當(dāng)今信用貨幣時(shí)代貨幣發(fā)行基本上都由央行負(fù)責(zé),央行自然成為調(diào)控貨幣政策的職能部門(mén)。然而央行并不直接向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)投放貨幣,央行調(diào)節(jié)與金融部門(mén)的債權(quán)債務(wù)甚至調(diào)控金融產(chǎn)品價(jià)格來(lái)控制貨幣總量。金融是貨幣流通和信用活動(dòng)以及與之相聯(lián)系的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總稱(chēng),金融部門(mén)負(fù)責(zé)直接向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)這些職能。因此,研究貨幣總量不可避免的需要分析金融各部門(mén)的資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)以及行為變化。
3. 中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)
3.1 觀察實(shí)體經(jīng)濟(jì)的三個(gè)視角
衡量經(jīng)濟(jì)總量的GDP是最為常用的經(jīng)濟(jì)指標(biāo),也是觀測(cè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)狀況最為全面有效的指標(biāo)。由于各類(lèi)不同的實(shí)體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)都可以歸結(jié)為經(jīng)濟(jì)總量的某個(gè)子項(xiàng),所以我們從GDP開(kāi)始逐步分類(lèi)介紹各項(xiàng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。這樣既能做到對(duì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)成體系的認(rèn)識(shí),又能盡可能全面的各種指標(biāo)。
GDP籠統(tǒng)的可以認(rèn)為是一定時(shí)期內(nèi)一國(guó)凈生產(chǎn)的貨物和服務(wù)的總和。統(tǒng)計(jì)局較為嚴(yán)格的定義為“按市場(chǎng)價(jià)格計(jì)算的一個(gè)國(guó)家(或地區(qū))所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)的最終成果”。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值有三種表現(xiàn)形態(tài),即價(jià)值形態(tài)、產(chǎn)品形態(tài)和收入形態(tài),分別對(duì)應(yīng)三種國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值計(jì)算方法,即生產(chǎn)法、支出法和收入法,三種方法分別從不同的方面反映國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其構(gòu)成(表1)。
三類(lèi)GDP統(tǒng)計(jì)方法從不同視角衡量經(jīng)濟(jì)總量,擁有各自的指標(biāo)體系。從價(jià)值形態(tài)角度度量經(jīng)濟(jì)總量的生產(chǎn)法GDP是我國(guó)當(dāng)前主要使用的GDP統(tǒng)計(jì)指標(biāo),生產(chǎn)法GDP以總產(chǎn)出扣除中間投入后的增加值度量經(jīng)濟(jì)總量,是從生產(chǎn)面衡量經(jīng)濟(jì)總量的指標(biāo)。在統(tǒng)計(jì)過(guò)程中,生產(chǎn)法GDP以行業(yè)增加值為基礎(chǔ),通常在報(bào)告GDP總量時(shí)同時(shí)報(bào)告三大產(chǎn)業(yè)和更為細(xì)分行業(yè)的GDP數(shù)據(jù)。支出法GDP從產(chǎn)品形態(tài)角度度量經(jīng)濟(jì)總量,即通過(guò)貨物和服務(wù)的最終使用方式,來(lái)計(jì)算經(jīng)濟(jì)總量,是從需求面衡量經(jīng)濟(jì)總量的指標(biāo)。而最終用途包括消費(fèi)、投資和出口三類(lèi),其中由于部分產(chǎn)品來(lái)自進(jìn)口,在計(jì)算最終需求時(shí)需要在出口中扣除。支出法GDP計(jì)算方式為“最終消費(fèi)+資本形成總額+出口-進(jìn)口”。而所有產(chǎn)出應(yīng)該形成收入,從收入形態(tài)度量經(jīng)濟(jì)總量的收入法GDP是所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)創(chuàng)造并分配給常住單位和非常住單位的初次收入之和。依據(jù)收入形態(tài)不同,收入法GDP分為勞動(dòng)者報(bào)酬、生產(chǎn)稅凈額、固定資產(chǎn)折舊和企業(yè)盈余。
生產(chǎn)法是我國(guó)最為常用的GDP統(tǒng)計(jì)方法,目前公布的季度GDP同比增速和總量數(shù)據(jù)即基于生產(chǎn)法而得。生產(chǎn)法在我國(guó)GDP統(tǒng)計(jì)中的主體地位是有歷史沿革原因的,我國(guó)從建國(guó)到改革開(kāi)放初期一直使用的是計(jì)劃經(jīng)濟(jì)國(guó)家內(nèi)的物質(zhì)產(chǎn)品平衡表統(tǒng)計(jì)體系(MPS),該體系以社會(huì)總產(chǎn)值核算。自然地,在1993年開(kāi)始從物質(zhì)產(chǎn)品平衡表體系(MPS)向國(guó)民賬戶體系(SNA)轉(zhuǎn)換過(guò)程中,生產(chǎn)法成為GDP主要核算方式。生產(chǎn)法GDP按季度公布當(dāng)季值,但分行業(yè)GDP依然公布累計(jì)值,主要是由于一些基礎(chǔ)資料目前尚不能獲得,特別是難以獲得分季度建筑業(yè)統(tǒng)計(jì)資料和部分分季度價(jià)格指數(shù)資料。
支出法GDP數(shù)據(jù)公布頻率為年度,但統(tǒng)計(jì)局按季度公布各分項(xiàng)對(duì)GDP總體增速貢獻(xiàn)率,公布時(shí)間稍晚于支出法GDP公布時(shí)間。支出法是國(guó)際使用最為廣泛的GDP統(tǒng)計(jì)方法,我國(guó)統(tǒng)計(jì)局也從2000年開(kāi)始內(nèi)部實(shí)行季度支出法GDP核算,但由于各種原因,導(dǎo)致與生產(chǎn)法GDP統(tǒng)計(jì)結(jié)果差別較大,所以至今未向外公布。而目前支出法各分項(xiàng)對(duì)GDP同比的拉動(dòng)是通過(guò)各分項(xiàng)對(duì)GDP增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率乘以生產(chǎn)法GDP同比計(jì)算而得,所以也不能以此準(zhǔn)確推算支出法GDP各分項(xiàng)增長(zhǎng)率。
收入法GDP公布最為滯后,且僅有年度數(shù)據(jù)。收入法GDP有兩個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源,一個(gè)是投入產(chǎn)出表,然而投入產(chǎn)出表僅在年份為0、2、5、7的時(shí)期編制,公布時(shí)間一般滯后兩年,時(shí)效性較差;另一個(gè)是統(tǒng)計(jì)年鑒公布的分地區(qū)收入法GDP數(shù)據(jù)[1],可以將各省收入法GDP加總得到全國(guó)數(shù)據(jù)。這兩種方法得到的收入法GDP差距很大,例如投入產(chǎn)出表報(bào)告的2010年收入法GDP為40.36萬(wàn)億元,而加總各省方法得到的收入法GDP為43.70萬(wàn)億元,兩者相差3萬(wàn)億以上。
GDP并非唯一衡量經(jīng)濟(jì)總量的唯一指標(biāo),存在許多與GDP類(lèi)似的補(bǔ)充指標(biāo)。例如衡量國(guó)內(nèi)總需求更為合理的國(guó)內(nèi)總支出(GDE)指標(biāo),衡量國(guó)民總收入更為合理的GNI指標(biāo),或衡量國(guó)內(nèi)總收入的GDI指標(biāo)。對(duì)中國(guó)來(lái)說(shuō),由于實(shí)際生產(chǎn)法GDP統(tǒng)計(jì)中沒(méi)有直接納入進(jìn)出口價(jià)格,所以貿(mào)易條件帶來(lái)的福利變化并不在GDP實(shí)際增速中反應(yīng),例如近期大宗商品價(jià)格大跌對(duì)中國(guó)帶來(lái)顯著福利改善,導(dǎo)致GDI實(shí)際增速顯著高于GDP,從福利角度GDI指標(biāo)更為真實(shí)。另外,GDP衡量產(chǎn)出而不反映成本,扣除資源消耗成本和環(huán)境損失代價(jià)的綠色GDP一定程度上在嘗試彌補(bǔ)這一缺陷。
3.2 生產(chǎn)面
生產(chǎn)法GDP
生產(chǎn)法GDP從產(chǎn)出角度衡量經(jīng)濟(jì)總量。2014年我國(guó)生產(chǎn)法GDP為63.6萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)7.4%,其中4季度同比增長(zhǎng)7.3%。我國(guó)按季度公布生產(chǎn)法GDP數(shù)據(jù),公布指標(biāo)包括GDP名義總量,實(shí)際增速以及分行業(yè)累計(jì)名義總量和實(shí)際增速。季度GDP公布行業(yè)包括三大產(chǎn)業(yè),以及工業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售、交運(yùn)、住宿餐飲、金融、房地產(chǎn)等部分子行業(yè)的累計(jì)名義總量和實(shí)際增速數(shù)據(jù)[1]。從生產(chǎn)角度看工業(yè)行業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)主要行業(yè),2014年占比為35.8%(圖15)。而房地產(chǎn)行業(yè)雖然在GDP中占比僅為6.0%,但由于其為最終需求行業(yè),決定上游產(chǎn)業(yè)鏈,包括建筑業(yè)以及部分工業(yè)行業(yè)的需求,所以房地產(chǎn)市場(chǎng)變化對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)依然至關(guān)重要。
我國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)由第二產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)。第二產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中權(quán)重較高,在40%以上,同時(shí)自身增速波動(dòng)較大,如2008年危機(jī)時(shí)第二產(chǎn)業(yè)下跌最為迅猛,而2009年強(qiáng)力刺激政策下第二產(chǎn)業(yè)反彈力度最大。所以第二產(chǎn)業(yè)對(duì)短期經(jīng)濟(jì)增速影響最為顯著。第三產(chǎn)業(yè)增速較為平穩(wěn),而第一產(chǎn)業(yè)權(quán)重較小,難以對(duì)經(jīng)濟(jì)增速產(chǎn)生顯著影響(圖16)。一般生產(chǎn)面短期指標(biāo)更為關(guān)注第二產(chǎn)業(yè)相關(guān)指標(biāo),通過(guò)跟蹤工業(yè)增加值等更為高頻的月度工業(yè)數(shù)據(jù),來(lái)判斷經(jīng)濟(jì)走勢(shì)。
工業(yè)增加值
工業(yè)增加值是工業(yè)企業(yè)全部生產(chǎn)活動(dòng)總成果扣除生產(chǎn)過(guò)程中消耗或轉(zhuǎn)移的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)價(jià)值后的余額,對(duì)應(yīng)工業(yè)行業(yè)的生產(chǎn)法GDP。然而統(tǒng)計(jì)局公布的月度工業(yè)增加值覆蓋范圍為規(guī)模以上企業(yè),并非全部企業(yè)。2007至2010年,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)為年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入500萬(wàn)以上企業(yè),2011年開(kāi)始,這一標(biāo)準(zhǔn)上調(diào)為2000萬(wàn)元。統(tǒng)計(jì)局結(jié)合經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)增加值估計(jì)全部工業(yè)行業(yè)增加值,即工業(yè)行業(yè)GDP,一般來(lái)看,規(guī)模以上工業(yè)行業(yè)增加值同比增速高于全部工業(yè)GDP增速,但趨勢(shì)一致。由于工業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的重要地位,工業(yè)增加值對(duì)短期經(jīng)濟(jì)波動(dòng)具有顯著的先導(dǎo)意義,這也是長(zhǎng)期以來(lái)通過(guò)觀察月度工業(yè)增加值數(shù)據(jù)判斷經(jīng)濟(jì)走勢(shì)的主要原因。
統(tǒng)計(jì)局公布的工業(yè)增加值數(shù)據(jù)為真實(shí)同比增長(zhǎng)率。但同比增速反映的是過(guò)去12個(gè)月的信息,時(shí)效性有限,相對(duì)來(lái)說(shuō)環(huán)比增速更能反映近期走勢(shì)。統(tǒng)計(jì)局從2011年開(kāi)始公布環(huán)比增速數(shù)據(jù),但時(shí)序較短,可以自己利用季調(diào)方法計(jì)算較為完整的環(huán)比數(shù)據(jù)(圖17)。同時(shí),統(tǒng)計(jì)局按月公布分行業(yè)工業(yè)增加值增速數(shù)據(jù),起初公布大類(lèi)行業(yè)分為輕工業(yè)和重工業(yè),2013年8月開(kāi)始,統(tǒng)計(jì)局停止此分類(lèi)方法,按采礦業(yè)、制造業(yè)、電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)公布大類(lèi)數(shù)據(jù)。工業(yè)增加值數(shù)據(jù)中還包含一類(lèi)按工業(yè)產(chǎn)品用途劃分?jǐn)?shù)據(jù),即出口交貨值。出口交貨值是指工業(yè)企業(yè)由外貿(mào)部門(mén)收購(gòu)的或交給出口代理商出口的用人民幣結(jié)算的產(chǎn)品價(jià)值,出口交貨值與實(shí)際出口有相當(dāng)一致的相關(guān)關(guān)系(圖18)。
采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)(PMI)
采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)是根據(jù)被調(diào)查者(采購(gòu)經(jīng)理人)對(duì)不同方面經(jīng)濟(jì)前景的看法,綜合計(jì)算的擴(kuò)散指數(shù)。采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)統(tǒng)計(jì)方法為通過(guò)詢問(wèn)樣本企業(yè)采購(gòu)經(jīng)理人對(duì)生產(chǎn)、訂單、庫(kù)存、雇員、配送時(shí)間等看法,以上升、持平、下降分別賦予三類(lèi)數(shù)值,再按各項(xiàng)目權(quán)重進(jìn)行加總得到總體PMI。中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)與統(tǒng)計(jì)局從2005年開(kāi)始共同發(fā)布中國(guó)制造業(yè)PMI數(shù)據(jù)(中采PMI),每月1日公布上月數(shù)據(jù)。中國(guó)PMI的另一來(lái)源是匯豐銀行(本文未經(jīng)說(shuō)明的PMI均指中采PMI),在下月初前一周公布當(dāng)月PMI預(yù)覽值,然后在下月1日左右公布當(dāng)月PMI終值。與中采PMI相比,匯豐PMI調(diào)查樣本更為偏向中小企業(yè)。
反應(yīng)預(yù)期的PMI是生產(chǎn)面重要的先導(dǎo)指標(biāo),本身是基于對(duì)未來(lái)看法綜合的擴(kuò)散指數(shù),大于50顯示經(jīng)濟(jì)處于擴(kuò)張狀態(tài),小于50顯示經(jīng)濟(jì)處于收縮狀態(tài)。表現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)前景看法的PMI是環(huán)比指標(biāo),在使用前應(yīng)該進(jìn)行季調(diào)處理。然而由于統(tǒng)計(jì)局初始公布PMI未經(jīng)季調(diào),而后開(kāi)始公布季調(diào)后PMI,但仍包含顯著季節(jié)性,數(shù)據(jù)前后差異對(duì)降低了季調(diào)處理的可行性與準(zhǔn)確性,觀察PMI數(shù)據(jù)最好同時(shí)觀察未經(jīng)季調(diào)和季調(diào)后兩類(lèi)(圖19)。
PMI分項(xiàng)指數(shù)各實(shí)體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)具有重要的先導(dǎo)意義。其中新訂單指數(shù)反映需求面情況,是PMI子項(xiàng)中的領(lǐng)先指標(biāo),新出口訂單是外需的先導(dǎo)指標(biāo),通過(guò)新訂單與新出口訂單指數(shù)之差可以估算國(guó)內(nèi)訂單指數(shù)變化情況。在庫(kù)存指數(shù)方面,原材料庫(kù)存指數(shù)反應(yīng)企業(yè)主動(dòng)調(diào)整庫(kù)存意愿,上升顯示對(duì)經(jīng)濟(jì)看法改善,指示意義比產(chǎn)成品庫(kù)存指數(shù)更為重要,因?yàn)楫a(chǎn)成品庫(kù)存指數(shù)反應(yīng)被動(dòng)調(diào)整庫(kù)存意愿,上升反應(yīng)對(duì)需求前景預(yù)期惡化導(dǎo)致庫(kù)存上升。使用原材料庫(kù)存與產(chǎn)成品庫(kù)存指數(shù)差是更為有效的主動(dòng)補(bǔ)庫(kù)存先導(dǎo)指標(biāo)。,此指標(biāo)往往與進(jìn)口呈現(xiàn)較高的相關(guān)關(guān)系。另外需要關(guān)注的是原材料購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù),該指數(shù)對(duì)PPI有顯著的領(lǐng)先關(guān)系(圖19),經(jīng)濟(jì)疲弱情況下購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)也較低??傮w來(lái)看,新訂單與出口訂單指數(shù)反映需求面,原材料庫(kù)存與產(chǎn)成品庫(kù)存指數(shù)反映廠商對(duì)生產(chǎn)的信心,而購(gòu)進(jìn)價(jià)格反映物價(jià)。另外,周期關(guān)系不明顯的雇員指數(shù),反映廠商用工意愿,是勞動(dòng)力市場(chǎng)指標(biāo)(圖20)。
其它生產(chǎn)面指標(biāo)
除上述較為重要的幾項(xiàng)指標(biāo)外,生產(chǎn)面還具有很多其它經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。月度行業(yè)指標(biāo)包括發(fā)電量、鋼產(chǎn)量、水泥產(chǎn)量、汽車(chē)產(chǎn)量等。發(fā)電量由于與工業(yè)增加值具有高度相關(guān)關(guān)系,同時(shí)具有如日度六大發(fā)電集團(tuán)耗煤量,以及日度發(fā)電量等更為高頻的數(shù)據(jù),所以被用來(lái)在更高頻率上觀察經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。水泥由于保存期限短,可以剔除庫(kù)存變化影響,一度用水泥產(chǎn)量來(lái)判斷需求面發(fā)生的變化。而鋼產(chǎn)量、汽車(chē)產(chǎn)量等則從不同行業(yè)觀察經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。部分行業(yè)高頻產(chǎn)能利用率數(shù)據(jù)也可以觀察短期經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況,如鋼鐵、平板玻璃、PTA等。
3.3需求面
支出法GDP
支出法GDP是從需求面觀察經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的總量指標(biāo)。支出法GDP與生產(chǎn)法GDP名義值存在微小誤差,2013年支出法GDP為58.7萬(wàn)億元,而當(dāng)年生產(chǎn)法GDP為58.8萬(wàn)億元。支出法GDP及子項(xiàng)名義值數(shù)據(jù)按年公布,通過(guò)次年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》發(fā)布,但并不公布支出法GDP實(shí)際同比增速數(shù)據(jù)。而支出法三大子項(xiàng)消費(fèi)、投資和貿(mào)易順差對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率按季度公布,同時(shí)公布各項(xiàng)貢獻(xiàn)率乘以生產(chǎn)法GDP同比增速得到的對(duì)GDP增速的拉動(dòng)數(shù)。
支出法GDP結(jié)構(gòu)顯示了我國(guó)經(jīng)濟(jì)主要需求來(lái)源。2013年占比46%的投資顯示了我國(guó)經(jīng)濟(jì)對(duì)投資的高度依賴性。居民消費(fèi)共計(jì)占比36%(圖21),經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)消費(fèi)不足特征。政府消費(fèi)在GDP中占比高達(dá)14%意味著政府對(duì)經(jīng)濟(jì)具有相當(dāng)強(qiáng)的調(diào)控力。經(jīng)濟(jì)危機(jī)后全球再平衡進(jìn)程下,凈出口占GDP的比例持續(xù)收窄,2013年僅為2%,顯示我國(guó)外部失衡得到顯著改善。從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力看,投資是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)第一推動(dòng)力,投資增速波動(dòng)是整體經(jīng)濟(jì)增速變化的主要來(lái)源(圖22)。近幾年隨著投資低迷,消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)與投資達(dá)到旗鼓相當(dāng)?shù)匚?,但消費(fèi)增速穩(wěn)定,對(duì)經(jīng)濟(jì)增速波動(dòng)影響有限。隨著貿(mào)易順差收窄,凈出口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)處于持續(xù)下降趨勢(shì),危機(jī)后貢獻(xiàn)持續(xù)為負(fù),2014年內(nèi)需疲弱導(dǎo)致貿(mào)易順差擴(kuò)大,凈出口對(duì)GDP增長(zhǎng)轉(zhuǎn)至零貢獻(xiàn)。
固定資產(chǎn)投資
固定資產(chǎn)投資是統(tǒng)計(jì)局按月公布的投資面數(shù)據(jù),相對(duì)按年度公布的GDP中投資更為高頻,其中1月和2月合并公布。固定資產(chǎn)投資內(nèi)容包括城鎮(zhèn)建設(shè)項(xiàng)目投資、農(nóng)村非農(nóng)戶建設(shè)項(xiàng)目投資和國(guó)防、人防建設(shè)項(xiàng)目投資。覆蓋范圍包括計(jì)劃總投資某一限額以上的建設(shè)項(xiàng)目投資和房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資,該限額2011年之前為50萬(wàn)元,2011年之后提高至500萬(wàn)元。受統(tǒng)計(jì)資料與統(tǒng)計(jì)能力限制,統(tǒng)計(jì)局公布固定資產(chǎn)投資月度累計(jì)名義值和月度累計(jì)同比數(shù)據(jù),并未公布當(dāng)月同比增速數(shù)據(jù)[1]。統(tǒng)計(jì)局同時(shí)公布固定資產(chǎn)投資資金來(lái)源數(shù)據(jù),這是分析固定資產(chǎn)投資獲得資金情況的依據(jù),對(duì)判斷未來(lái)投資走勢(shì)非常重要。
從行業(yè)分布看,固定資產(chǎn)投資主要包括制造業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)[2]和房地產(chǎn)三大行業(yè)(圖23),三類(lèi)行業(yè)各具特性。其中制造業(yè)投資屬于生產(chǎn)性投資,投資需求取決于下游行業(yè)需求變化。制造業(yè)投資波動(dòng)相對(duì)較小,出口對(duì)制造業(yè)投資具有較為明顯的拉動(dòng)作用,然而近年受制于產(chǎn)能過(guò)剩和通縮壓力,制造業(yè)投資持續(xù)下行?;A(chǔ)設(shè)施和房地產(chǎn)投資屬于消費(fèi)性投資,是最終需求行業(yè),投資需求由自身需求決定?;A(chǔ)設(shè)施投資多由政府主導(dǎo),投資增速也呈現(xiàn)出明顯的逆周期性,政府對(duì)基建投資擁有很強(qiáng)的控制力,基礎(chǔ)設(shè)施投資經(jīng)常作為政府穩(wěn)增長(zhǎng)的工具。房地產(chǎn)的資本屬性使得以往貨幣擴(kuò)張形成房地產(chǎn)市場(chǎng)泡沫,導(dǎo)致政府不斷對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)進(jìn)行調(diào)控,包括對(duì)房地產(chǎn)投資的管控,房地產(chǎn)投資除受自身需求周期變動(dòng)影響之外,很大程度上還受制于政策調(diào)控節(jié)奏(圖24)。
需要說(shuō)明的是,雖然月度公布的固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)與GDP中的資本形成具有很高一致性,但兩者存在很大不同,這些區(qū)別可能導(dǎo)致兩者增長(zhǎng)趨勢(shì)出現(xiàn)短暫差異。首先,GDP中資本形成包括存貨和固定資本形成,而固定資產(chǎn)投資僅包括固定資本形成對(duì)應(yīng)部分;其次,固定資產(chǎn)投資中包括土地購(gòu)置費(fèi)以及舊設(shè)備和舊建筑物購(gòu)置費(fèi),而由于這些不是當(dāng)年增加值,所以不包含在GDP的資本形成中;再次,固定資產(chǎn)投資不包括房地產(chǎn)商的房屋銷(xiāo)售收入和房屋建造投資成本之間的差額,而資本形成中包括;最后,固定資產(chǎn)投資不包括500萬(wàn)以下的項(xiàng)目投資,而資本形成中包括。
貨物進(jìn)出口
凈出口是投資外經(jīng)濟(jì)增速波動(dòng)另一大來(lái)源,海關(guān)發(fā)布的月度貨物貿(mào)易系列數(shù)據(jù)是判斷外貿(mào)走勢(shì)的主要指標(biāo)。其中出口增速主要體現(xiàn)外需的走勢(shì),進(jìn)口則主要由國(guó)內(nèi)需求決定(圖25)。而由于匯率是國(guó)內(nèi)外產(chǎn)品相對(duì)價(jià)格的總體表現(xiàn),匯率變動(dòng)同時(shí)影響進(jìn)口與出口。我國(guó)對(duì)不同貿(mào)易伙伴出口呈現(xiàn)不同特性,對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家出口以最終消費(fèi)品為主,而對(duì)新興市場(chǎng)國(guó)家出口以中間加工品為主,新興市場(chǎng)國(guó)家產(chǎn)生的最終需求有限。發(fā)達(dá)國(guó)家需求變化通過(guò)直接和間接兩類(lèi)渠道影響我國(guó)外需。從貿(mào)易方式看,一般貿(mào)易主要由我國(guó)內(nèi)需決定,而加工貿(mào)易由于需求在外,所以貿(mào)易量主要由外需決定。而我國(guó)匯率體制和貨幣體制下,出口收入向銀行結(jié)匯形成外匯占款,導(dǎo)致新增貨幣供應(yīng)主要來(lái)自貿(mào)易順差形成的新增外匯占款(圖26)。但近年隨著人民幣貿(mào)易結(jié)算規(guī)模擴(kuò)大、資本賬戶逐漸開(kāi)放以及央行購(gòu)匯意愿下降,貿(mào)易順差與新增外匯占款以及貨幣供應(yīng)之間關(guān)系有所減弱。
海關(guān)統(tǒng)計(jì)的月度貨物凈出口與GDP中凈出口同樣存在一些差異。首先,海關(guān)統(tǒng)計(jì)僅包含了貨物貿(mào)易,而GDP中包含了服務(wù)與貨物兩類(lèi)貿(mào)易,2014年服務(wù)貿(mào)易逆差1971億美元,占貨物貿(mào)易順差3825億美元的一半左右,影響已不宜忽略。其次,一般使用的海關(guān)貨物貿(mào)易順差以美元計(jì)價(jià),而GDP中凈出口以人民幣計(jì)價(jià)。再次,海關(guān)貨物貿(mào)易以到岸價(jià)計(jì)算,而GDP中貿(mào)易以離岸價(jià)計(jì)算。雖然海關(guān)統(tǒng)計(jì)與GDP中貿(mào)易數(shù)據(jù)存在口徑差別,但由于兩者具有較高的一致性,月度貨物貿(mào)易數(shù)據(jù)依然是觀察外貿(mào)形勢(shì)的最重要數(shù)據(jù)。
社會(huì)零售總額
消費(fèi)是GDP中最為平穩(wěn)的,月度觀察消費(fèi)變化指標(biāo)包括社會(huì)零售總額和消費(fèi)者信心指數(shù)等。社會(huì)零售總額是最主要的月度消費(fèi)指標(biāo),統(tǒng)計(jì)范圍為企業(yè)(單位)通過(guò)交易售給個(gè)人、社會(huì)集團(tuán)非生產(chǎn)、非經(jīng)營(yíng)用的食物商品金額,以及提供餐飲服務(wù)所取得的收入金額(圖27)。社會(huì)零售總額與GDP中居民消費(fèi)并不相同,是居民消費(fèi)的相近指標(biāo)。社會(huì)消費(fèi)品零售總額不包括服務(wù)消費(fèi),而居民消費(fèi)統(tǒng)計(jì)則包括服務(wù)消費(fèi);其次社會(huì)品零售總額包括像對(duì)企業(yè)、事業(yè)單位等的銷(xiāo)售額,而居民消費(fèi)中不包括;再次,社會(huì)消費(fèi)品零售額包括向居民銷(xiāo)售的建材部分,而居民消費(fèi)中不包括;居民消費(fèi)包括農(nóng)民自產(chǎn)自用產(chǎn)品,社會(huì)零售額則不包括(表2)。2010年以來(lái),社會(huì)零售額同比增速?gòu)纳夏昴┑较履瓿鯇掖纬霈F(xiàn)較大的跌落,懷疑可能與統(tǒng)計(jì)誤差調(diào)整有關(guān)。社會(huì)零售總額僅可以作為判斷消費(fèi)走勢(shì)的參考。消費(fèi)者信心指數(shù)是消費(fèi)的先導(dǎo)指標(biāo),在2011年之前與消費(fèi)有較為一致的相關(guān)關(guān)系,但2011年之后波動(dòng)大幅加劇,已不再具有先導(dǎo)意義(圖28)。
3.4 收入面
收入法GDP
收入法GDP是從收入面觀察經(jīng)濟(jì)的總量指標(biāo)。然而我國(guó)收入法GDP統(tǒng)計(jì)是各類(lèi)GDP指標(biāo)中公布時(shí)間最為滯后,質(zhì)量最差的。收入法GDP有兩個(gè)來(lái)源,一個(gè)是次年統(tǒng)計(jì)年鑒公布的分省收入法GDP,將各省加總可以得到全國(guó)收入法GDP,而2014年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》并未公布2012年分省收入法GDP,未來(lái)是否繼續(xù)公布亦不可知。另一個(gè)來(lái)源是投入產(chǎn)出表,逢年末數(shù)字為0、2、5、7年份編制的投入產(chǎn)出表提供全國(guó)收入法GDP數(shù)據(jù),但公布時(shí)間較為滯后,一般在兩年以上。兩個(gè)來(lái)源得到的全國(guó)收入法GDP相差很大,如2010年差距高達(dá)8.3%??紤]到分省數(shù)據(jù)序列較為完整,所以本文在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)均使用分省數(shù)據(jù)加總得到的收入法GDP。
勞動(dòng)者報(bào)酬和企業(yè)盈余是收入法GDP的主要部分。2012年收入法GDP為57.7萬(wàn)億元,四類(lèi)分項(xiàng)中勞動(dòng)者報(bào)酬占比45%,企業(yè)盈余占比26%,而生產(chǎn)稅凈額與固定資產(chǎn)折舊占比分別為16%與13%(圖29)。從各分項(xiàng)占比變動(dòng)看,勞動(dòng)者報(bào)酬占比持續(xù)處于下降趨勢(shì),而企業(yè)盈余處于上升趨勢(shì),2004年與2008年占比的較大幅度變化是因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)口徑調(diào)整。勞動(dòng)者報(bào)酬與企業(yè)盈余變化趨勢(shì)反映過(guò)去十多年我國(guó)收入分配變化總體格局。固定資產(chǎn)折舊與生產(chǎn)稅凈額在GDP中占比較為穩(wěn)定(圖30)。
工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)
規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)是我國(guó)比較成熟的統(tǒng)計(jì)樣本,同樣,在企業(yè)盈余層面工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)數(shù)據(jù)提供了月度的跟蹤指標(biāo)(圖31)。工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)數(shù)據(jù)由統(tǒng)計(jì)局通過(guò)工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度搜集,涵蓋主營(yíng)業(yè)務(wù)2000萬(wàn)以上的工業(yè)企業(yè),按月公布國(guó)民經(jīng)濟(jì)分類(lèi)兩位數(shù)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo),具體包括主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、利潤(rùn)總額、資產(chǎn)總額、負(fù)債總額、利潤(rùn)率等(圖32)。由于工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)數(shù)據(jù)對(duì)上市工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)具有先導(dǎo)作用,所以工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)與證券投資關(guān)系密切,需要仔細(xì)關(guān)注。
勞動(dòng)力市場(chǎng)指標(biāo)
我國(guó)勞動(dòng)市場(chǎng)數(shù)據(jù)質(zhì)量較差,現(xiàn)有數(shù)據(jù)包括統(tǒng)計(jì)局按季發(fā)布的城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)量及工資數(shù)據(jù)(圖33),以及人社保部按季發(fā)布的城市勞動(dòng)力市場(chǎng)供求比例數(shù)據(jù)。城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資與就業(yè)數(shù)據(jù)較為滯后,一般在當(dāng)季后三個(gè)月左右公布。人社保部發(fā)布的求人倍率數(shù)據(jù)是指職位空缺數(shù)與求職人數(shù)之比,反映勞動(dòng)力市場(chǎng)整體供需狀況,公布時(shí)間同樣滯后一個(gè)季度左右。近年來(lái)該指標(biāo)持續(xù)攀升,顯示勞動(dòng)力城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場(chǎng)供求關(guān)系持續(xù)趨緊(圖34)。求人倍率指標(biāo)并不全面,判斷整體勞動(dòng)力市場(chǎng)狀況需要綜合其他指標(biāo)情況。我國(guó)的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下,失業(yè)問(wèn)題在我國(guó)并不表現(xiàn)為失業(yè)率的上升(圖36),而表現(xiàn)為農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的放緩。2012年開(kāi)始統(tǒng)計(jì)局公布的季度農(nóng)民工外出務(wù)工數(shù)以及平均收入數(shù),是重要的勞動(dòng)力市場(chǎng)監(jiān)測(cè)指標(biāo)。政府關(guān)心增長(zhǎng)背后其實(shí)是關(guān)心就業(yè),因此就業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析對(duì)分析政策走向有很大意義。近期隨著經(jīng)濟(jì)增速放緩,外出農(nóng)民工數(shù)同比增速放緩至1%附近,而平均收入增速放緩至10%以下,經(jīng)濟(jì)下行已經(jīng)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)較大壓力(圖35)。
財(cái)政指標(biāo)
除勞動(dòng)與資本之外,另一大收入獲得方為政府,而財(cái)政收支數(shù)據(jù)是觀測(cè)政府收支的主要依據(jù)。財(cái)政收支數(shù)據(jù)由財(cái)政部按月發(fā)布(圖37),數(shù)據(jù)質(zhì)量好,其中財(cái)政盈余(赤字)的變化表現(xiàn)出財(cái)政政策立場(chǎng),如果赤字?jǐn)U大,則反映政府采取積極的財(cái)政政策,反之則是緊縮的政策(圖37)。廣義的財(cái)政應(yīng)該包括政府基金收支,主要為土地出讓金收支。土地出讓收入對(duì)地方政府財(cái)力具有至關(guān)重要作用。2014年地方本級(jí)財(cái)政收入為7.6萬(wàn)億元,而當(dāng)年土地出讓收入為4.3萬(wàn)億元(圖39)。
財(cái)政存款數(shù)據(jù)相比財(cái)政收支數(shù)據(jù)更精確的反映了財(cái)政狀況?!敦?cái)政總預(yù)算會(huì)計(jì)制度》規(guī)定“總預(yù)算會(huì)計(jì)核算以收付實(shí)現(xiàn)制為基礎(chǔ)”,也就是說(shuō),財(cái)政部每月公布的收支數(shù)據(jù)即當(dāng)期實(shí)際發(fā)生的財(cái)政收入和支出現(xiàn)金數(shù)額,這與“權(quán)責(zé)發(fā)生制”有所不同。而預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入以及政府基金收入等需要上交國(guó)庫(kù),形成財(cái)政存款,并采取收支兩條線制度,所以財(cái)政盈余的變化應(yīng)該與財(cái)政存款變動(dòng)一致(圖40)。然而由于個(gè)別事項(xiàng)可以按照權(quán)責(zé)發(fā)生制計(jì)入財(cái)政收支項(xiàng)目,包括中央向預(yù)算穩(wěn)定調(diào)節(jié)基金調(diào)入資金,以及地方政府年終結(jié)轉(zhuǎn)資金等。這些項(xiàng)目并未產(chǎn)生實(shí)際支出,但卻以權(quán)責(zé)發(fā)生制計(jì)入當(dāng)期財(cái)政支出,導(dǎo)致財(cái)政赤字和財(cái)政存款出現(xiàn)差異。因此,財(cái)政存款數(shù)據(jù)比財(cái)政收支數(shù)據(jù)更精確的反映了財(cái)政狀況(圖38)。另外,國(guó)債與地方債發(fā)行收入計(jì)入財(cái)政存款,但不影響當(dāng)期財(cái)政赤字,這也會(huì)導(dǎo)致財(cái)政存款與財(cái)政赤字出現(xiàn)差異。
通過(guò)以上總結(jié)分析,我們從生產(chǎn)面、需求面和收入面構(gòu)建了跟蹤中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)變化的指標(biāo)體系。在生產(chǎn)面,最為重要的指標(biāo)是工業(yè)增加值和采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)(PMI),工業(yè)增加值反映工業(yè)部門(mén)產(chǎn)出變動(dòng),因而對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)產(chǎn)生最主要影響,而PMI是重要的經(jīng)濟(jì)先導(dǎo)指標(biāo)。除此之外,發(fā)電量、粗鋼產(chǎn)量、水泥產(chǎn)量、貨運(yùn)量等均是需要觀測(cè)的生產(chǎn)面指標(biāo)。需求分為投資、消費(fèi)和凈出口三類(lèi),對(duì)應(yīng)的固定資產(chǎn)投資、對(duì)外貿(mào)易以及社會(huì)零售是最為主要的觀測(cè)指標(biāo),其他城鄉(xiāng)居民支出、消費(fèi)者信心指數(shù)等也是判斷需求走勢(shì)的重要指標(biāo)。而企業(yè)利潤(rùn)、工資、財(cái)政收入則是從收入面的企業(yè)盈余、勞動(dòng)者報(bào)酬以及稅收收入等分項(xiàng)判斷經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的重要指標(biāo)。
4. 物價(jià)指標(biāo)
市場(chǎng)在資源配置中發(fā)揮決定性作用,意味著價(jià)格是決定資源配置的主要變量。價(jià)格變動(dòng)一方面反映供求相對(duì)情況,另一方面,價(jià)格變動(dòng)對(duì)供需形成調(diào)節(jié)而達(dá)到均衡。不同商品之間的相對(duì)價(jià)格調(diào)節(jié)相應(yīng)行業(yè)之間供需與資源配置。而宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)注總量指標(biāo),在價(jià)格方面體現(xiàn)為一般物價(jià)。這種物價(jià)反映的是總供給與總需求之間的相對(duì)變化,在現(xiàn)代信用貨幣環(huán)境下,與貨幣總量具有極為密切的關(guān)系。
居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)
居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)反映一定時(shí)期內(nèi)城鄉(xiāng)居民所購(gòu)買(mǎi)的生活消費(fèi)品價(jià)格和服務(wù)項(xiàng)目?jī)r(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和程度,是衡量一般物價(jià)最為重要的指標(biāo)。CPI是全面覆蓋當(dāng)期最終消費(fèi)品的價(jià)格指數(shù),不同于受未來(lái)需求影響的資產(chǎn)價(jià)格。由于CPI是最為全面反映當(dāng)期最終需求的價(jià)格指數(shù),所以在各類(lèi)物價(jià)指數(shù)中,CPI最受市場(chǎng)與決策者關(guān)注。
CPI由統(tǒng)計(jì)局按月公布,同時(shí)公布一系列分項(xiàng)數(shù)據(jù)。我國(guó)CPI籃子中食品類(lèi)占有相當(dāng)高的權(quán)重,雖然統(tǒng)計(jì)局根據(jù)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化,對(duì)CPI分項(xiàng)權(quán)重進(jìn)行過(guò)調(diào)整,但目前CPI中食品權(quán)重依然高達(dá)31%,顯示我國(guó)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)中食品依然占有相當(dāng)高的比例。居住在CPI中權(quán)重僅次于食品,為17%。其余文教娛樂(lè)、交通通信、醫(yī)療、家庭設(shè)備、衣著、煙酒分別占14%、10%、10%、6%、9%和3%(圖41)。由于食品與居住在CPI中占有相當(dāng)高的權(quán)重,而這兩類(lèi)商品供給彈性有限,而其它制造業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)率快速提高導(dǎo)致價(jià)格難以顯著上升。形成過(guò)去十多年我國(guó)的CPI通脹的結(jié)構(gòu)性特征,即除食品與居住快速增長(zhǎng)以外,其它分類(lèi)的漲幅均很?。▓D42)。
根據(jù)過(guò)去十多年的歷史經(jīng)驗(yàn),我國(guó)CPI通脹主要是由食品價(jià)格所推升的結(jié)構(gòu)性通脹,所以,看清食品價(jià)格走勢(shì)即可對(duì)通脹前景有大致把握。關(guān)于食品價(jià)格,目前有諸多高頻數(shù)據(jù),其中較為重要的包括統(tǒng)計(jì)局按旬度頻率公布的50個(gè)城市主要食品平均價(jià)格,商務(wù)部按周度頻率公布的食用農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù),以及農(nóng)業(yè)部按日度頻率公布的“菜籃子”產(chǎn)品批發(fā)價(jià)格指數(shù)(圖43)。統(tǒng)計(jì)局旬度食品價(jià)格數(shù)據(jù)本來(lái)就是月度CPI的一類(lèi)重要數(shù)據(jù)來(lái)源,利用旬度數(shù)據(jù)在本月三次抽樣平均價(jià)格與上月三次抽樣平均價(jià)格之比計(jì)算的食品價(jià)格環(huán)比增速與CPI中食品價(jià)格環(huán)比增速相當(dāng)一致,可用來(lái)預(yù)測(cè)CPI增速。同時(shí),周度頻率的商務(wù)部食品價(jià)格指數(shù)同樣可以用來(lái)預(yù)測(cè)CPI,利用當(dāng)月四次抽樣平均值與上月4次抽樣平均值之比估算CPI環(huán)比。結(jié)果顯示,商務(wù)部公布的食品價(jià)格指數(shù)月度環(huán)比與CPI中食品分項(xiàng)月度環(huán)比具有高度一致關(guān)系,顯示使用商務(wù)部食品數(shù)據(jù)可以得到較為精確的短期CPI預(yù)測(cè)(圖44)。
中長(zhǎng)期CPI走勢(shì)判斷需要依據(jù)宏觀層面的通脹決定因素。經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中菲利普斯曲線論述了通脹與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。一般認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越快,貨幣增速越高、國(guó)際大宗商品價(jià)格上漲越迅猛,通貨膨脹壓力越大。其中經(jīng)濟(jì)增速加快和貨幣增速提高帶來(lái)的通脹由國(guó)內(nèi)宏觀調(diào)控解決,而國(guó)際大宗商品價(jià)格上漲屬于輸入性通脹范疇。我們用帶一定滯后期的貨幣供應(yīng)量、工業(yè)增加值以及大宗商品價(jià)格等作為解釋變量,構(gòu)建CPI預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)結(jié)果顯示與實(shí)際CPI具有較高的一致性(圖45)。
工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)(PPI)
從工業(yè)產(chǎn)品角度衡量物價(jià)的工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)(PPI)是另一重要的物價(jià)指標(biāo)。PPI是反映一定時(shí)期內(nèi)全部工業(yè)產(chǎn)品出廠價(jià)格總水平的變動(dòng)趨勢(shì)和程度的相對(duì)數(shù),包括工業(yè)企業(yè)出售給本企業(yè)以外所有單位的各種產(chǎn)品和直接售給居民用于生活消費(fèi)的產(chǎn)品。與出廠價(jià)格相對(duì)應(yīng)的是工業(yè)生產(chǎn)者購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù),是反映工業(yè)企業(yè)作為生產(chǎn)投入,而從物資交易市場(chǎng)和能源、原材料企業(yè)購(gòu)買(mǎi)原材料、燃料和動(dòng)力產(chǎn)品時(shí),所進(jìn)行支付的價(jià)格水平變動(dòng)趨勢(shì)和程度指標(biāo)。
PPI根據(jù)行業(yè)、部門(mén)等可以分為不同子項(xiàng),按生產(chǎn)資料和生活資料大類(lèi)劃類(lèi),生產(chǎn)資料項(xiàng)下可以分為采掘、原材料和加工三類(lèi),而生活資料項(xiàng)下可以分為食品、衣著、一般日用品和耐用消費(fèi)品四類(lèi)。由于我國(guó)工業(yè)以制造業(yè)為主,加工工業(yè)和原材料工業(yè)成為PPI中權(quán)重最大的兩個(gè)子項(xiàng),占比分別達(dá)到42%和26%,所屬的生產(chǎn)資料大類(lèi)占比達(dá)75%(圖46),生產(chǎn)資料價(jià)格波動(dòng)主導(dǎo)總體PPI波動(dòng)。同時(shí),由于工業(yè)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)中的主導(dǎo)地位,PPI與宏觀經(jīng)濟(jì)、原材料價(jià)格等呈現(xiàn)更高的相關(guān)關(guān)系(圖47)。
5. 貨幣金融
貨幣流通機(jī)制
市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)以交易為基礎(chǔ),而貨幣又是交易的媒介,貨幣在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著不可替代的融通作用。由于貨幣的存在,宏觀指標(biāo)具有名義量與實(shí)際量的區(qū)別。在價(jià)格粘性條件下,貨幣量變化可以對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等實(shí)際變量產(chǎn)生影響。貨幣成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)中至關(guān)重要的宏觀變量。而作為貨幣產(chǎn)生和融通的金融體系,資產(chǎn)負(fù)債以及業(yè)務(wù)方式變化直接影響貨幣供應(yīng)規(guī)模以及結(jié)構(gòu)。
貨幣供應(yīng)可以簡(jiǎn)單的劃分為三個(gè)部門(mén)兩個(gè)層次(圖48)。三個(gè)部門(mén)分別是人民銀行、商業(yè)銀行以及實(shí)體經(jīng)濟(jì)。人民銀行是貨幣的最終發(fā)行者和調(diào)控者,而發(fā)放和調(diào)控對(duì)象為商業(yè)銀行,人民銀行與商業(yè)銀行之間構(gòu)成貨幣供應(yīng)的第一層次。過(guò)去十多年由于經(jīng)常項(xiàng)目持續(xù)大額順差,人民銀行通過(guò)外匯占款向商業(yè)銀行提供貨幣。近年隨著外部順差收窄,人民銀行更多的借助公開(kāi)市場(chǎng)操作以及SLF、SLO、PSL等貨幣工具投放流動(dòng)性,未來(lái)降準(zhǔn)也可能成為流動(dòng)性投放方式之一。
商業(yè)銀行基于人民銀行提供的基礎(chǔ)貨幣,向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)供應(yīng)貨幣,而實(shí)體經(jīng)濟(jì)利用貨幣進(jìn)行交易,將結(jié)余回流金融體系,完成貨幣循環(huán)。商業(yè)銀行通過(guò)銀行貸款、結(jié)匯、購(gòu)買(mǎi)債券等方式向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)提供流動(dòng)性,實(shí)體經(jīng)濟(jì)再以存款的形勢(shì)將貨幣回流金融體系,通過(guò)不斷的循環(huán)形成貨幣創(chuàng)造,實(shí)現(xiàn)貨幣乘數(shù)擴(kuò)張,這是貨幣供應(yīng)的第二層次。
由于貨幣創(chuàng)造的多層次性,對(duì)貨幣總量的度量也存在多個(gè)層面。在央行與商業(yè)銀行層面,貨幣總量的度量主要通過(guò)超額準(zhǔn)備金和儲(chǔ)備貨幣。如果超額準(zhǔn)備金下降,則意味著銀行間市場(chǎng)資金面可能趨緊,反之,則銀行間市場(chǎng)資金面寬裕。這個(gè)層面的流動(dòng)性主要來(lái)自央行的外匯占款發(fā)放、公開(kāi)市場(chǎng)貨幣投放以及存款準(zhǔn)備金率調(diào)整等。銀行間市場(chǎng)利率狀況反映央行與商業(yè)銀行層面的資金價(jià)格狀況,其中以回購(gòu)利率最為重要,此外商業(yè)銀行超儲(chǔ)率等也具有參考作用。商業(yè)銀行層面的貨幣量反映商業(yè)銀行可以運(yùn)用的資金總量。
而在商業(yè)銀行與實(shí)體經(jīng)濟(jì)層面,貨幣總量的度量從實(shí)體部門(mén)資產(chǎn)和金融機(jī)構(gòu)負(fù)債層面進(jìn)行。其中常用指標(biāo)包括M0、M1以及M2。實(shí)體經(jīng)濟(jì)層面的流動(dòng)性主要來(lái)自商業(yè)銀行貸款、商業(yè)銀行結(jié)匯以及購(gòu)買(mǎi)非商業(yè)銀行發(fā)行債券等。在實(shí)體經(jīng)濟(jì)層面,資金價(jià)格較難觀測(cè)。一方面,實(shí)體經(jīng)濟(jì)利率依據(jù)不同期限、不同風(fēng)險(xiǎn)主體形成利率光譜,難以用單一利率衡量,另一方面,資源配置有所扭曲,國(guó)有企業(yè)以及地方融資平臺(tái)等利率不敏感部門(mén)過(guò)度占有資源,推高資金價(jià)格。即便如此,我們依然可以通過(guò)央行按季度公布的貸款平均利率、以及其他來(lái)源的票據(jù)利率、民間融資利率、信托收益率等不準(zhǔn)確的間接觀測(cè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)層面資金價(jià)格狀況。
理想的市場(chǎng)環(huán)境下,商業(yè)銀行層面流動(dòng)性與實(shí)體經(jīng)濟(jì)層面流動(dòng)性具有通暢的傳導(dǎo)作用。這也是危機(jī)前發(fā)達(dá)國(guó)家通過(guò)調(diào)節(jié)銀行間市場(chǎng)利率影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)融資成本的依據(jù)。然而危機(jī)后普遍出現(xiàn)金融系統(tǒng)傳導(dǎo)不暢問(wèn)題,即金融系統(tǒng)信貸創(chuàng)造能力受阻。在這種情況下,寬松的銀行間流動(dòng)性未必能傳導(dǎo)至實(shí)體經(jīng)濟(jì),降低實(shí)體經(jīng)濟(jì)融資利率?;谡{(diào)節(jié)銀行間市場(chǎng)資金供求的價(jià)格型工具往往成效不足,直接調(diào)節(jié)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的信貸供給成為更為有效的辦法。
儲(chǔ)備貨幣(基礎(chǔ)貨幣)
銀行間市場(chǎng)流動(dòng)性總量由“儲(chǔ)備貨幣”衡量,又稱(chēng)基礎(chǔ)貨幣。“儲(chǔ)備貨幣=現(xiàn)金+法定存款準(zhǔn)備金+超額存款準(zhǔn)備金”。但其中可供商業(yè)銀行自由動(dòng)用的流動(dòng)性僅為超額存款準(zhǔn)備金。新世紀(jì)初至2012年,儲(chǔ)備貨幣供應(yīng)主要由外匯占款推動(dòng)(圖49),在貿(mào)易順差與新增外匯占款較高時(shí)期,央行需要通過(guò)發(fā)行央票與提高存款準(zhǔn)備金進(jìn)行對(duì)沖。而對(duì)央行來(lái)說(shuō),存款準(zhǔn)備金成本遠(yuǎn)低于央票,逐漸的存款準(zhǔn)備金成為了央行負(fù)債端儲(chǔ)備貨幣主體。2012年以后,隨著外部失衡收窄和外匯占款下降,儲(chǔ)備貨幣增速顯著放緩(圖50)。而之前為了回收流動(dòng)性而提高的存款準(zhǔn)備金率將來(lái)需要逐步調(diào)降,以實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)貨幣投放。
銀行間流動(dòng)性判斷指標(biāo)
銀行間資金供求狀況主要通過(guò)銀行間市場(chǎng)利率和超額準(zhǔn)備金率判斷。超額準(zhǔn)備金率越低,顯示銀行可動(dòng)用的資金越有限,即流動(dòng)性越緊(圖51)。而銀行間市場(chǎng)(貨幣市場(chǎng))利率為完全放開(kāi)的市場(chǎng)利率,能夠自由反映資金供求狀況。其中7天回購(gòu)利率是監(jiān)測(cè)短期資金面狀況最重要指標(biāo)(圖52),而3個(gè)月SHIBOR對(duì)中期利率最具有代表意義。存款準(zhǔn)備金上交、財(cái)政存款變化、重大節(jié)日前后資金需求變化、季末年末理財(cái)產(chǎn)品到期、資本流動(dòng)以及其他短期沖擊均可能影響銀行間資金短期價(jià)格,而通脹、經(jīng)濟(jì)走勢(shì)決定銀行間利率中長(zhǎng)期趨勢(shì)。
貨幣總量
實(shí)體經(jīng)濟(jì)層面貨幣總量度量主要通過(guò)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門(mén)不同層次資產(chǎn)和商業(yè)銀行不同層次負(fù)債進(jìn)行。目前我國(guó)主要使用的貨幣量指標(biāo)包括M0、M1月M2(圖53),其中M0為流動(dòng)中現(xiàn)金,狹義貨幣M1為M0和企業(yè)活期存款之和,其中未包含居民活期,這與國(guó)外普遍情況不同,而廣義貨幣M2為M1加企業(yè)定期存款和居民儲(chǔ)蓄存款。M1與M2的增速差曾被用來(lái)判斷實(shí)體經(jīng)濟(jì)強(qiáng)弱,依據(jù)是如果實(shí)體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)變強(qiáng),企業(yè)活期存款上升會(huì)推動(dòng)M1增速超出M2增速(圖54)。然而近年M1增速與M2增速差與實(shí)體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)相關(guān)性顯著下降。
廣義貨幣M2是使用最為廣泛的貨幣供應(yīng)指標(biāo)。M2作為商業(yè)銀行的負(fù)債端指標(biāo),在資產(chǎn)端主要來(lái)對(duì)應(yīng)人民幣貸款和銀行結(jié)匯。近年隨著同業(yè)存款的快速發(fā)展,M2新增量持續(xù)高于新增貸款與外匯占款,主要體現(xiàn)在其他存款性金融機(jī)構(gòu)中計(jì)入廣義貨幣的對(duì)非銀行金融企業(yè)負(fù)債項(xiàng)。同時(shí)由于近年影子銀行的發(fā)展,M2對(duì)實(shí)體流動(dòng)性衡量的準(zhǔn)確性有所下降,與實(shí)體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)相關(guān)性減弱(圖55)。從M2存量看,我國(guó)貨幣總量已經(jīng)處于相當(dāng)高的水平,M2/GDP已經(jīng)接近200%。其中次貸危機(jī)后的天量信貸是貨幣存量大幅走高的主要因素(圖56)。因此,未來(lái)的貨幣政策應(yīng)更多的轉(zhuǎn)向盤(pán)活存量,而非依靠增量。
實(shí)體經(jīng)濟(jì)利率
基準(zhǔn)利率依然對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)利率有顯著影響。雖然央行放開(kāi)了貸款利率上下限,存款利率上限也放開(kāi)至基準(zhǔn)利率1.3倍,但央行對(duì)存貸款利率依然具有較大影響甚至管控能力。貸款平均利率變化有限,難以反映資金的供求狀況。特別是在通脹大幅變化帶來(lái)真實(shí)利率明顯波動(dòng)的情況下,名義利率反映顯著滯后。實(shí)體經(jīng)濟(jì)利率觀察需要通過(guò)多種利率進(jìn)行,其中管制少,市場(chǎng)化程度高的票據(jù)貼現(xiàn)利率是間接反映實(shí)體經(jīng)濟(jì)資金面狀況的重要指標(biāo)(圖58)。此外,平均貸款利率、貸款利率上浮比(圖57)以及民間借貸利率、信托收益率等也能從側(cè)面反映實(shí)體經(jīng)濟(jì)資金供求狀況。
社會(huì)融資總量
隨著表外業(yè)務(wù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的貨幣度量指標(biāo)已經(jīng)越來(lái)越難以衡量實(shí)體經(jīng)濟(jì)流動(dòng)性狀況。理財(cái)產(chǎn)品、信托、債券等的金融產(chǎn)品規(guī)模的迅速擴(kuò)大提出拓展貨幣度量范圍的而要求。央行在2011編制并公布了2002年以來(lái)的月度社會(huì)融資總量指標(biāo)。社會(huì)融資總量主要度量非金融企業(yè)獲得的信用總額,包括新增人民幣貸款、外幣貸款、委托貸款、信托貸款、未承兌匯票、企業(yè)債券、股票發(fā)行以及其他項(xiàng)。央行月度公布的社會(huì)融資總量為流量指標(biāo),在2015年2月央行公布了社會(huì)融資總量存量。結(jié)合月度凈增量指標(biāo),可以計(jì)算得到2002年以來(lái)社會(huì)融資存量指標(biāo)(圖59
2002年以來(lái)隨著影子銀行的發(fā)展,貸款在社會(huì)融資中占比持續(xù)下降,2013年最低時(shí)降至51.3%。委托貸款、信托貸款等表外業(yè)務(wù)融資對(duì)象主要是信貸受限的房地產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及部分產(chǎn)能過(guò)剩制造業(yè)。2014年隨著對(duì)表外業(yè)務(wù)監(jiān)管的加強(qiáng),貸款在社會(huì)融資總量中的占比有所回升,達(dá)到59.6%(圖60)。從預(yù)測(cè)角度看,社會(huì)融資總額對(duì)短期經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的先導(dǎo)關(guān)系顯著優(yōu)于信貸以及貨幣供應(yīng)量。
傳統(tǒng)表內(nèi)信貸在衡量經(jīng)濟(jì)融資總量方面的不足日益顯著。以委托貸款、信托貸款和未承兌匯票之和作為表外流動(dòng)性度量,和人民幣貸款和外幣貸款組成的表內(nèi)信貸相比,兩者走勢(shì)并不相同,在部分時(shí)期差異顯著。特別是在2012年下半年至2013年上半年,表外流動(dòng)性大幅擴(kuò)張,顯示的信用大幅擴(kuò)張狀態(tài)難以通過(guò)信貸投放監(jiān)測(cè)(圖61)。而表外融資的擴(kuò)張也通過(guò)同業(yè)等渠道影響貨幣總量,推動(dòng)貨幣供應(yīng)上升(圖62)。單獨(dú)觀察信貸已難以有效監(jiān)測(cè)信用擴(kuò)張程度,需要從社會(huì)融資總量、外匯占款等視角綜合觀察。
人民幣匯率
匯率是不同貨幣之間的兌換比例,短期與中長(zhǎng)期匯率分別由不同的復(fù)雜機(jī)制決定。我國(guó)從2005年中開(kāi)始施行以市場(chǎng)供求為基礎(chǔ)、參考一籃子貨幣進(jìn)行調(diào)節(jié)的浮動(dòng)匯率制度。然而事實(shí)中,人民幣依然很大程度上以美元為錨。人民幣匯率交易價(jià)格由在中國(guó)外匯交易中心進(jìn)行的外匯交易形成,主要參與者是央行與商業(yè)銀行。主要的人民幣匯率包括中間價(jià)匯率與即期匯率。中間價(jià)匯率是由外匯交易中心于每日開(kāi)盤(pán)前向所有銀行間外匯市場(chǎng)做市商詢價(jià)加權(quán)平均計(jì)算而得,央行授權(quán)交易中心在每天交易開(kāi)市前的9點(diǎn)15公布當(dāng)日中間價(jià)。而即期匯率是匯率實(shí)際交易價(jià)格,即期匯率被限制在以中間價(jià)為中心的一定波動(dòng)區(qū)間內(nèi)。在改革過(guò)程中,人民幣匯率波動(dòng)區(qū)間不斷放大,從2005年中在中間價(jià)上下0.3%附近波動(dòng)擴(kuò)大至2007年5月0.5%,2012年4月擴(kuò)大至1%,而后在2014年3月進(jìn)一步擴(kuò)大至2%(圖63)。央行通過(guò)兩個(gè)渠道擁有對(duì)人民幣匯率的強(qiáng)大干預(yù)能力。一方面,央行可以控制中間價(jià)匯率水平,另一方面,央行作為外匯交易市場(chǎng)最大參與者,可以通過(guò)買(mǎi)賣(mài)外匯直接影響匯率即期價(jià)格。
隨著資本市場(chǎng)開(kāi)放與人民幣國(guó)際化的推進(jìn),人民幣匯率體系更為豐富與完善。目前除國(guó)內(nèi)在岸外匯市場(chǎng)外,離岸人民幣存量的上升催生出離岸人民幣匯率價(jià)格,由于香港擁有數(shù)量最大的離岸人民幣存款,目前離岸人民幣匯率在香港形成。同時(shí),人民幣匯率已經(jīng)形成較為完整的遠(yuǎn)期價(jià)格。人民幣兌美元NDF(無(wú)本金交割遠(yuǎn)期外匯)是使用較為廣泛的一類(lèi)遠(yuǎn)期匯率價(jià)格。然而由于國(guó)內(nèi)外利差通過(guò)拋補(bǔ)利率平價(jià)影響遠(yuǎn)期匯率以及其他因素的影響,NDF與即期匯率絕對(duì)水平差不宜作為人民幣預(yù)期升值或貶值指標(biāo),但相對(duì)變化可以作為人民幣升貶值預(yù)期的參考
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訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類(lèi)核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11