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使用R進(jìn)行數(shù)據(jù)提取
2017-02-22
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使用R進(jìn)行數(shù)據(jù)提取

數(shù)據(jù)提取是數(shù)據(jù)分析日常工作中遇到最多的需求，本篇文章介紹如何通過R按特定的維度或條件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，完成數(shù)據(jù)提取需求。

讀取并創(chuàng)建數(shù)據(jù)表

首先第一步是讀取數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建名稱為loandata的數(shù)據(jù)表。后面我們將從這個(gè)表中進(jìn)行數(shù)據(jù)提取。

#讀取并創(chuàng)建數(shù)據(jù)表 loandata=data.frame(read.csv('loan_data.csv',header = 1))

將數(shù)據(jù)表中的用戶ID列設(shè)置為索引列，下面是具體的代碼和結(jié)果。

#設(shè)置用戶ID為索引 rownames(loandata)=loandata$member_id #查看數(shù)據(jù)表 head(loandata)

提取行信息

按行提取信息簡單的方法是輸入開始和結(jié)束的行號(hào)，下面的代碼提取了第一行和第二行的信息。

#提取數(shù)據(jù)表前兩行信息 loandata[1:2,]

也可以直接輸入索引行的名稱來提取特定行的信息，下面的代碼提取了用戶ID為1296599的貸款信息。

#提取特定用戶ID信息 loandata['1296599',]

同樣的方式可以同時(shí)準(zhǔn)確的提取多個(gè)特定用戶ID的貸款信息。

#提取多個(gè)特定用戶ID信息 loandata

提取列信息

按列提取信息的方式與行類似，輸入開始的列號(hào)和結(jié)束的列號(hào)。下面的代碼中提取了第一列和第二列的信息。

#提取前兩列信息 loandata[1:2]

也可以直接輸入列名稱提取特定列的信息，例如下面的代碼提取了數(shù)據(jù)表中term列的信息。

#提取term列信息 loandata['term']

同樣的方法，可以同時(shí)提取多個(gè)列的信息，下面的代碼中提取了term和grade列的信息。

#提取term列和grade列信息 head(loandata)

提取特定行列信息

把提取行信息的方法與提取列信息的方法匯總，可以提取特定行列的信息。下面的代碼中提取了第三行，第5列和第6列的信息。

#提取第3行5,6列信息 loandata[3:3,5:6]

也可以直接輸入索引行中用戶ID和列名稱，進(jìn)行信息提取。

#提取特定用戶ID的貸款金額 loandata['1296599','loan_amnt']

提取最大值的行信息

除了提取行和列的信息外，還可以按條件進(jìn)行提取，例如提取數(shù)據(jù)表中貸款金額最大值的行。下面的代碼中使用which.max函數(shù)用來確定貸款金額最大值的行號(hào)。

#提取貸款金額最大值的信息 loandata[which.max(loandata$loan_amnt),]

提取最小值的行信息

同樣的方法也可以用which.min函數(shù)來提取貸款金額最小值所在行的信息。

#提取貸款金額最小值的信息 loandata[which.min(loandata$loan_amnt),]


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