
生成滯后數(shù)據(jù),滯后階數(shù)自己設(shè)定-R語言
rm(list = ls())
#首先讀取數(shù)據(jù)
data1<-read.csv("原始數(shù)據(jù).csv",header=T,stringsAsFactors=F)#讀入數(shù)據(jù)
#如果是xlsx格式數(shù)據(jù)可以調(diào)用xlsx包,讀取方法如下
#library(xlsxjars)
#library(rJava)
#library(xlsx)
#data1<-read.xlsx("原始數(shù)據(jù).xlsx",header=T,sheetIndex=1)#讀入數(shù)據(jù)
n1=4 #滯后期數(shù),自己定義
col_name<-colnames(data1)[-1] #因?yàn)榈谝涣惺侨掌?,所以刪除第一列
#假如要生成滯后4期數(shù)據(jù),我的做法是將每階滯后數(shù)據(jù)按列依次排列,如:原數(shù)據(jù)是gdp,則得到的數(shù)據(jù)為gdp,gdp(-1),...,gdp(-4)
if(n1>(nrow(data1)-1)) print("請(qǐng)輸入正確的滯后期數(shù)") else{ #首先肯定是判斷滯后階數(shù)是否合理
data5<-c()
for(i in 1:n1){
data3<-data1[-c(1:i),]
data4<-data1[-c((nrow(data1)-i+1):nrow(data1)),] #滯后i期數(shù)據(jù)
data4<-data4[,-1] #第一列是日期數(shù)據(jù),只需要data3有日期就行了(即整個(gè)數(shù)據(jù)只要第一列是日期就行了)
colnames(data4)<-paste(col_name,"(-",i,")") #給滯后變量命名
if(i==1){
for(j in 1:ncol(data1))
data5<-cbind(data5,data3[,j],data4[,j])
}
if(i>1){
data5<-data5[-1,]
for(j in 1:ncol(data1)) data5<-cbind(data5,data4[,j])
}
}
}
#之所以寫此博客是因?yàn)楫?dāng)時(shí)想了好久才想出來怎么按順序依次排列,希望能幫助那些需要求滯后數(shù)據(jù)的同學(xué),畢竟lag是真心不好用,有時(shí)候R中的函數(shù)不一定都很適用,還不如自己寫一個(gè),很鍛煉思維的。數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
#該程序可以對(duì)數(shù)據(jù)框(矩陣當(dāng)然也行)每列數(shù)據(jù)批量求滯后項(xiàng),個(gè)人覺得很適用,應(yīng)該對(duì)初學(xué)時(shí)間序列的同學(xué)有幫助,有好想法也歡迎貼上來,大家一起學(xué)習(xí)一起進(jìn)步!
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