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數(shù)據(jù)分析師和全棧哪個好
2023-05-24
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數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域一直是熱門的職業(yè)之一，但現(xiàn)在出現(xiàn)了另一個流行的職位，那就是全棧工程師。有人說應(yīng)該成為數(shù)據(jù)分析師而非全棧工程師。首先需要強調(diào)的是成為哪一個，因人而已。剛進入大廠1到5年之內(nèi)肯定是沒辦法決定走做什么方向的，因為這個階段最重要的是學(xué)習(xí)，要多看多學(xué)多想多問，要是能進入一些公司的核心團隊，那就更好了。但是如果你有幸能夠在這個階段走對方向，那以后加到了更好的崗位跳槽那都會相對輕松，還是拿阿里為例：data area如果從data major晉升到data science 走的就是業(yè)務(wù)方向，更偏向業(yè)務(wù)，從data science 晉升到a leader 那走的就是技術(shù)方向，業(yè)務(wù)和技術(shù)都要懂。但如果你剛進公司就是走技術(shù)方向，那以后可能會被邊緣化，因為你沒有走過data area這條路。


那么我們來看看兩者的區(qū)別：


數(shù)據(jù)分析師在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)屬于稀缺人才，熱門職業(yè)。工作3到5年左右很多互聯(lián)網(wǎng)公司后端職位30萬左右甚至以上年薪起底，百度85K起，剛開始起點高也得10多k，要知道那可是阿里P6的后端啊。


全棧工程師屬于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)稀缺性較低的崗位，一般公司都會有對應(yīng)的崗位，但是薪資待遇會比互聯(lián)網(wǎng)后端低一些。


數(shù)據(jù)分析師主要偏技術(shù)和數(shù)據(jù)處理分析，需要很強的邏輯思維能力、數(shù)學(xué)能力和業(yè)務(wù)理解能力。技術(shù)面上數(shù)據(jù)分析師需要掌握SQL/Python/R等編程語言和數(shù)據(jù)可視化工具（例如Tableau和Power BI等）。業(yè)務(wù)面上需要了解業(yè)務(wù)需求，熟悉市場趨勢，了解用戶行為等。


全棧工程師主要偏技術(shù)和項目管理，需要掌握多種編程語言（例如HTML、CSS、JavaScript、Node.js、Python等）和開發(fā)框架（例如Vue.js、React、Spring等）。同時也需要理解業(yè)務(wù)需求，了解用戶行為等。


所以綜合來看數(shù)據(jù)分析師更偏向于技術(shù)方向，全棧工程師更偏向于項目管理和業(yè)務(wù)方向。如果你想往技術(shù)方向發(fā)展，那數(shù)據(jù)分析師會更適合你。如果你想往項目管理或者業(yè)務(wù)方向發(fā)展，那全棧工程師會更適合你。


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