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首頁(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代請(qǐng)問(wèn)numpy中怎么刪掉值為1的維度？
請(qǐng)問(wèn)numpy中怎么刪掉值為1的維度？
2023-04-28
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在 NumPy 中，可以使用 np.squeeze() 函數(shù)來(lái)刪除值為 1 的維度。本文將詳細(xì)介紹 np.squeeze() 函數(shù)的用法和示例。

什么是 np.squeeze() 函數(shù)？

np.squeeze() 函數(shù)是 NumPy 庫(kù)中的一個(gè)函數(shù)，用于從數(shù)組的形狀中刪除單維條目。如果將一個(gè)數(shù)組作為參數(shù)傳遞給 np.squeeze()，則該函數(shù)將返回一個(gè)新數(shù)組，其中所有維度為 1 的軸都被刪除。此外，如果您希望只刪除特定的維度，請(qǐng)?jiān)?np.squeeze() 函數(shù)的第二個(gè)參數(shù)中指定要?jiǎng)h除的維度。

np.squeeze() 函數(shù)的語(yǔ)法

np.squeeze() 函數(shù)的語(yǔ)法如下所示：

numpy.squeeze(arr, axis=None)

其中：

  • arr：需要壓縮的數(shù)組。
  • axis：默認(rèn)為 None，表示刪除所有維度為 1 的軸，也可以指定要?jiǎng)h除的特定軸。

np.squeeze() 函數(shù)的示例

現(xiàn)在，讓我們通過(guò)一些示例來(lái)了解 np.squeeze() 函數(shù)的使用。

示例 1：刪除所有維度為 1 的軸

假設(shè)有一個(gè)形狀為 (1, 2, 1, 3) 的數(shù)組。使用 np.squeeze() 函數(shù)可以從數(shù)組中刪除維度為 1 的軸，并返回形狀為 (2, 3) 的新數(shù)組。

import numpy as np

a = np.ones((1, 2, 1, 3))
b = np.squeeze(a)

print("Shape of a:", a.shape)
print("Shape of b:", b.shape)

輸出：

Shape of a: (1, 2, 1, 3)
Shape of b: (2, 3)

示例 2：刪除指定的維度

在這個(gè)例子中，我們將僅刪除第二維和第四維。

import numpy as np

a = np.ones((1, 2, 3, 1, 4))
b = np.squeeze(a, axis=(1, 3))

print("Shape of a:", a.shape)
print("Shape of b:", b.shape)

輸出：

Shape of a: (1, 2, 3, 1, 4)
Shape of b: (1, 3, 4)

總結(jié)

np.squeeze() 函數(shù)可以方便地刪除數(shù)組中單維條目。您可以使用它來(lái)刪除特定軸上的值為 1 的維度，也可以使用它來(lái)刪除所有維度為 1 的軸。希望本文能夠?qū)δ斫?np.squeeze() 函數(shù)有所幫助。

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