MySQL Explain是一種用于查詢性能優(yōu)化的工具，它可以幫助開發(fā)人員了解查詢執(zhí)行計劃并識別潛在的性能瓶頸。其中，最重要的指標(biāo)之一就是“rows”，它表示MySQL估算的查詢結(jié)果集行數(shù)。在本文中，我們將深入探討MySQL Explain中的rows指標(biāo)是如何計算的。

首先，需要明確的是，MySQL在執(zhí)行查詢時，并不會直接讀取和處理所有的數(shù)據(jù)。相反，它使用一種稱為“查詢優(yōu)化器”的組件來評估多種可能的查詢執(zhí)行計劃，并選擇其中最優(yōu)的一種來執(zhí)行查詢。這個過程涉及到很多復(fù)雜的算法和規(guī)則，但其核心思想都是盡可能利用索引、避免全表掃描、減少臨時表等操作來提高查詢效率。

在優(yōu)化器選擇最優(yōu)查詢執(zhí)行計劃的過程中，一個關(guān)鍵的因素就是估計結(jié)果集大小。特別地，MySQL通過估算總行數(shù)和掃描行數(shù)兩個值來決定使用哪種查詢執(zhí)行計劃。其中，總行數(shù)表示整個查詢結(jié)果集的行數(shù)，而掃描行數(shù)則表示執(zhí)行查詢所需掃描的行數(shù)。

總行數(shù)的估算通常比較簡單，它只需要考慮查詢涉及的表中總共有多少行即可。這個值可以通過讀取表的元數(shù)據(jù)來計算，或者在查詢執(zhí)行過程中動態(tài)統(tǒng)計實際掃描到的行數(shù)來進(jìn)行校準(zhǔn)。例如，如果查詢要求對一張包含100萬條記錄的表進(jìn)行全表掃描，并且沒有任何限制條件，則總行數(shù)就是100萬。

而掃描行數(shù)的估算則更加復(fù)雜，它涉及到很多因素，例如索引是否命中、使用哪種訪問方法、是否需要排序、是否使用了聚合函數(shù)等等。不同的情況下，MySQL使用的掃描行數(shù)估算方法也會有所不同。下面我們將分別介紹一些常見的情況和估算方法。

1. 索引命中的情況

當(dāng)查詢語句中包含WHERE條件時，MySQL會嘗試使用索引來快速定位符合條件的記錄。如果索引能夠完全覆蓋WHERE條件，則稱之為“索引覆蓋”，此時掃描行數(shù)就等于總行數(shù)。例如，如果查詢要求從一個包含100萬條記錄的用戶表中查詢出所有年齡大于18歲的用戶信息，而該表上有一個基于age字段的B+Tree索引，則MySQL會使用該索引來查找滿足條件的記錄。由于索引已經(jīng)覆蓋了WHERE條件，掃描行數(shù)即為總行數(shù)，即100萬。

如果索引不能完全覆蓋WHERE條件，MySQL則需要根據(jù)選擇性估算來計算掃描行數(shù)。選擇性指的是索引中不同值的數(shù)量與總行數(shù)之間的比率。具體地說，如果一張表上有一個基于gender字段的索引，其中男性和女性各占一半，則選擇性為0.5。如果查詢要求從該表中查詢所有性別為“男”的記錄，則選擇性為0.5，掃描行數(shù)即為總行數(shù)的一半。

2. 排序和分組的情況

當(dāng)查詢語句包含ORDER BY或GROUP BY子句時，MySQL需要為結(jié)果集進(jìn)行排序或分組操作。如果已經(jīng)存在適當(dāng)?shù)?a href='/map/suoyin/' style='color:#000;font-size:inherit;'>索引，則可以使用索引進(jìn)行排序或分組操作。此時，掃描行數(shù)取決于讀取到的索引條目數(shù)量。例如，如果查詢要求對一個包

含100萬條記錄的用戶表按照年齡字段進(jìn)行排序，則MySQL會使用基于age字段的索引來快速排序。如果該索引中有50萬個不同的值，則掃描行數(shù)即為50萬，等于索引中不同值數(shù)量。

如果不存在適當(dāng)?shù)?a href='/map/suoyin/' style='color:#000;font-size:inherit;'>索引，則MySQL需要對表中所有記錄進(jìn)行全表掃描，并使用臨時表進(jìn)行排序或分組操作。此時，掃描行數(shù)就等于總行數(shù)。例如，如果查詢要求對一個包含100萬條記錄的用戶表按照性別進(jìn)行分組，則MySQL需要從整張表中讀取所有記錄，并將它們寫入臨時表進(jìn)行分組操作。由于沒有任何限制條件和索引可用，掃描行數(shù)和總行數(shù)都是100萬。

3. 子查詢和聯(lián)合查詢的情況

當(dāng)查詢語句包含子查詢或聯(lián)合查詢時，MySQL需要執(zhí)行多個查詢，并將它們的結(jié)果集合并成最終結(jié)果集。在這種情況下，MySQL會根據(jù)每個子查詢或子句的掃描行數(shù)估算出總體的掃描行數(shù)。具體地說，MySQL會先估算每個子查詢或子句的掃描行數(shù)，然后將它們相加得到總體的掃描行數(shù)。例如，如果查詢要求從兩張表中查詢滿足某些條件的記錄，并對它們進(jìn)行UNION操作，則MySQL會分別計算這兩個查詢的掃描行數(shù)，然后將它們相加得到最終結(jié)果的掃描行數(shù)。

總結(jié)一下，MySQL Explain中的rows指標(biāo)是通過優(yōu)化器估算出來的，它表示了查詢結(jié)果集的行數(shù)或執(zhí)行查詢所需掃描的行數(shù)。具體的估算方法取決于查詢語句中的條件、索引和操作類型等因素。在進(jìn)行性能優(yōu)化時，開發(fā)人員應(yīng)該關(guān)注rows指標(biāo)，并嘗試通過合理的索引設(shè)計、WHERE條件優(yōu)化、查詢重寫等手段來降低掃描行數(shù)，提高查詢效率。