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首頁大數(shù)據(jù)時代mysql 每次查詢一條數(shù)據(jù)查10次 和一次查詢10條數(shù)據(jù)效率有多少差距？
mysql 每次查詢一條數(shù)據(jù)查10次 和一次查詢10條數(shù)據(jù)效率有多少差距？
2023-04-24
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MySQL是一種廣泛使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，用于存儲和管理數(shù)據(jù)。在MySQL中，每次查詢一條數(shù)據(jù)需要查10次與一次查詢10條數(shù)據(jù)的效率差距非常大。

一次查詢一條數(shù)據(jù)需要執(zhí)行多次IO操作，包括從磁盤讀取索引文件、定位到數(shù)據(jù)頁并讀取數(shù)據(jù)等。這些IO操作會消耗大量的CPU資源和內(nèi)存帶寬，并且需要等待磁盤尋道時間，因此會導(dǎo)致查詢效率降低。如果需要查詢多條數(shù)據(jù)，則可以通過一次IO操作同時訪問多個數(shù)據(jù)頁，減少了IO操作的數(shù)量，提高了查詢效率。

假設(shè)我們有一個包含1000萬行的表，我們想要查詢ID為1的記錄。如果每次查詢一條數(shù)據(jù)需要查詢10次，那么我們需要執(zhí)行10次IO操作才能得到所需的結(jié)果。而一次查詢10條數(shù)據(jù)只需要執(zhí)行一次IO操作，即可獲得所有所需數(shù)據(jù)，這將大大提高查詢效率。

除了IO操作外，每次查詢都需要建立連接和斷開連接，這也會占用一定的系統(tǒng)資源。如果頻繁地執(zhí)行單條查詢，則會導(dǎo)致連接的建立和斷開次數(shù)增加，從而增加了系統(tǒng)開銷和響應(yīng)時間。相反，一次查詢多條數(shù)據(jù)可以通過單個連接完成，減少了連接數(shù)和系統(tǒng)開銷。

此外，一次查詢多條數(shù)據(jù)還可以利用緩存來提高查詢效率。MySQL使用查詢緩存來避免重復(fù)查詢相同的數(shù)據(jù)，一旦查詢結(jié)果被緩存，則下一次查詢時可以直接返回結(jié)果，而不需要再次執(zhí)行查詢操作。如果每次只查詢一條數(shù)據(jù)，則無法充分利用查詢緩存的優(yōu)勢。

綜上所述，每次查詢一條數(shù)據(jù)查10次與一次查詢10條數(shù)據(jù)效率差距非常大。一次查詢多條數(shù)據(jù)可以減少IO操作、連接開銷和響應(yīng)時間，并且可以利用查詢緩存提高查詢效率。因此，在實際應(yīng)用中，盡量避免頻繁地執(zhí)行單條查詢，而是通過批量查詢來提高系統(tǒng)性能。


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