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首頁(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代pandas讀取的文件怎么轉(zhuǎn)換成numpy的數(shù)組？
pandas讀取的文件怎么轉(zhuǎn)換成numpy的數(shù)組？
2023-04-19
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Pandas和Numpy都是Python中常用的數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)。其中，Pandas用于處理和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通常使用DataFrame和Series等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)表示數(shù)據(jù)，而Numpy則用于處理數(shù)值計(jì)算和科學(xué)計(jì)算，主要是數(shù)組運(yùn)算。

在某些情況下，我們可能想要將Pandas讀取的文件轉(zhuǎn)換為Numpy數(shù)組，以便進(jìn)行更高效的計(jì)算和分析。這篇文章將會(huì)向您介紹如何將Pandas DataFrame轉(zhuǎn)換為Numpy數(shù)組，并提供一些示例代碼幫助您更好地理解。

Pandas DataFrame轉(zhuǎn)換為Numpy數(shù)組

Pandas DataFrame可以通過(guò)to_numpy()方法直接轉(zhuǎn)換為Numpy數(shù)組。該方法返回一個(gè)包含DataFrame數(shù)據(jù)的二維ndarray對(duì)象。例如：

import pandas as pd
import numpy as np

# 創(chuàng)建一個(gè)DataFrame對(duì)象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 轉(zhuǎn)換為Numpy數(shù)組
arr = df.to_numpy()

print(arr)

輸出：

array([[1, 4, 7],
       [2, 5, 8],
       [3, 6, 9]])

注意，to_numpy()方法會(huì)復(fù)制數(shù)據(jù)，因此如果原始數(shù)據(jù)發(fā)生改變，轉(zhuǎn)換后的數(shù)組不會(huì)受到影響。

Numpy數(shù)組轉(zhuǎn)換為Pandas DataFrame

同樣地，Numpy數(shù)組也可以通過(guò)傳遞給DataFrame()方法來(lái)轉(zhuǎn)換為Pandas DataFrame。例如：

import pandas as pd
import numpy as np

# 創(chuàng)建一個(gè)Numpy數(shù)組對(duì)象
arr = np.array([[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]])

# 轉(zhuǎn)換為DataFrame
df = pd.DataFrame(arr, columns=['A', 'B', 'C'])

print(df)

輸出：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

需要注意的是，DataFrame()方法默認(rèn)使用整數(shù)作為列標(biāo)簽，因此我們可以通過(guò)傳遞一個(gè)列表來(lái)指定列標(biāo)簽。

示例：將csv文件轉(zhuǎn)換為Numpy數(shù)組

下面是一個(gè)示例，展示如何將一個(gè)csv文件轉(zhuǎn)換為Numpy數(shù)組。假設(shè)我們有一個(gè)名為data.csv的csv文件，其內(nèi)容如下：

A,B,C
1,2,3
4,5,6
7,8,9

我們可以使用Pandas的read_csv()方法讀取csv文件，并將其轉(zhuǎn)換為Numpy數(shù)組。例如：

import pandas as pd
import numpy as np

# 讀取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 轉(zhuǎn)換為Numpy數(shù)組
arr = df.to_numpy()

print(arr)

輸出：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

注意，read_csv()方法會(huì)自動(dòng)將第一行作為列標(biāo)簽，因此轉(zhuǎn)換后的Numpy數(shù)組不包含列標(biāo)簽信息。

總結(jié)

本文介紹了如何將Pandas DataFrame轉(zhuǎn)換為Numpy數(shù)組，并提供了一些示例代碼。我們還討論了如何將Numpy數(shù)組轉(zhuǎn)換為Pandas DataFrame，并提供了示例代碼。最后，我們展示了一個(gè)示例，演示了如何從csv文件中讀取數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為Numpy數(shù)組。

總之，將Pandas DataFrame轉(zhuǎn)換為Numpy數(shù)組是一項(xiàng)簡(jiǎn)單而實(shí)用的操作，可以使我們更輕松地進(jìn)行數(shù)值計(jì)算和科學(xué)計(jì)算。

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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }