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首頁大數(shù)據(jù)時代scrapy-redis 和 scrapy 有什么區(qū)別？
scrapy-redis 和 scrapy 有什么區(qū)別？
2023-04-07
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Scrapy和Scrapy-Redis是兩個優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架，其中Scrapy是Python中最受歡迎的爬蟲框架之一，而Scrapy-Redis則是對Scrapy進(jìn)行了擴(kuò)展以支持分布式爬取。本文將詳細(xì)介紹這兩個框架的區(qū)別。

  1. 任務(wù)分配

Scrapy默認(rèn)使用單節(jié)點(diǎn)模式，處理抓取請求的Scheduler在本地內(nèi)存中維護(hù)一個隊(duì)列。當(dāng)一個request對象被生成后，就會被添加到該隊(duì)列中等待下載。具體實(shí)現(xiàn)可參見Scrapy的源碼。而Scrapy-Redis通過使用Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫來支持分布式任務(wù)調(diào)度，可以讓多個節(jié)點(diǎn)共同處理抓取請求。請求被放置在Redis隊(duì)列中，然后每個節(jié)點(diǎn)都可以從這個隊(duì)列中獲取任務(wù)執(zhí)行。這種方式提高了效率，并且可以更好地支持大規(guī)模數(shù)據(jù)爬取。

  1. 去重

Scrapy默認(rèn)使用本地內(nèi)存進(jìn)行去重，因此不能跨節(jié)點(diǎn)工作。Scrapy-Redis使用Redis數(shù)據(jù)庫來保存URL集合，并在所有節(jié)點(diǎn)之間共享。這保證了去重的正確性和高效性。當(dāng)一個節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)一個URL已經(jīng)存在于集合中時，它不會再次下載該URL的內(nèi)容并將其解析。

  1. 持久化

Scrapy默認(rèn)情況下只能將數(shù)據(jù)保存到本地磁盤或者輸出到控制臺。Scrapy-Redis則支持將數(shù)據(jù)持久化到MySQL、MongoDB等數(shù)據(jù)庫中，以便后續(xù)處理。

  1. 性能

由于Scrapy-Redis支持分布式任務(wù)調(diào)度和去重，因此可以處理更大量級的數(shù)據(jù)。同時，它還可以使用多個節(jié)點(diǎn)并行下載頁面，從而提高整體效率。但同時也需要考慮到Redis作為分布式任務(wù)隊(duì)列的局限性，比如網(wǎng)絡(luò)延遲、節(jié)點(diǎn)故障等問題。

  1. 其他功能

除了上述的區(qū)別之外，Scrapy-Redis還提供了以下附加功能：

  • 支持動態(tài)配置爬蟲
  • 支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)爬
  • 提供統(tǒng)計(jì)信息和日志功能

總結(jié)

Scrapy和Scrapy-Redis是兩個優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架，Scrapy主要用于單機(jī)場景下的爬取，而Scrapy-Redis則適用于基于多節(jié)點(diǎn)的分布式爬取。Scrapy-Redis相較于Scrapy增加了分布式任務(wù)調(diào)度、去重、持久化等功能，但同時也需要考慮到Redis本身的局限性，比如網(wǎng)絡(luò)延遲、節(jié)點(diǎn)故障等問題。在選擇合適的框架時應(yīng)該根據(jù)實(shí)際需求來進(jìn)行權(quán)衡。

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