
數(shù)據(jù)分析師需要理解的內(nèi)容主要有以下幾個方面:
數(shù)據(jù)分析的目的和價值:數(shù)據(jù)分析師需要明確自己的工作是為了什么,數(shù)據(jù)分析能夠為企業(yè)和社會帶來什么樣的價值,如何通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)目標或解決問題,如何創(chuàng)造商業(yè)價值或社會價值。
數(shù)據(jù)分析的方法論和流程:數(shù)據(jù)分析師需要掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法,如何從問題定義、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)應(yīng)用等各個環(huán)節(jié)進行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析,如何保證數(shù)據(jù)分析的有效性和準確性。
數(shù)據(jù)分析的技術(shù)和工具:數(shù)據(jù)分析師需要熟練使用各種數(shù)據(jù)分析的技術(shù)和工具,如統(tǒng)計學、機器學習、優(yōu)化算法等方法,以及 Excel, SQL, Python, R, SAS 等軟件和編程語言,能夠根據(jù)不同的數(shù)據(jù)場景選擇合適的技術(shù)和工具進行數(shù)據(jù)處理和分析。
數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)和場景:數(shù)據(jù)分析師需要了解所在行業(yè)和公司業(yè)務(wù)的特點和需求,能夠結(jié)合業(yè)務(wù)背景和目標進行有效的數(shù)據(jù)分析,提供有價值的數(shù)據(jù)洞察和商業(yè)建議,能夠應(yīng)對不同的數(shù)據(jù)分析場景,如市場營銷、產(chǎn)品運營、風控建模、量化策略等。
數(shù)據(jù)分析的道德和規(guī)范:數(shù)據(jù)分析師需要遵守數(shù)據(jù)分析的道德和規(guī)范,如 CDA 職業(yè)道德和行為準則,尊重數(shù)據(jù)來源和所有者的權(quán)利,保護數(shù)據(jù)安全和隱私,避免數(shù)據(jù)濫用和誤用,維護數(shù)據(jù)行業(yè)的誠信和專業(yè)。
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