
在數(shù)據(jù)庫中,SQL語句是一種用于查詢、插入、更新和刪除數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化查詢語言。當我們需要從數(shù)據(jù)庫中檢索數(shù)據(jù)時,通常會使用SELECT語句來指定要返回的列和條件。然而,如果我們在SELECT語句中使用SELECT *
來選擇所有列,則可能會降低查詢速度。下面將詳細解釋為什么會這樣。
首先,查詢數(shù)據(jù)需要從磁盤讀取數(shù)據(jù)塊,然后將它們緩存在內(nèi)存中以供處理。使用SELECT *
可以返回表中的所有列,包括那些不需要的數(shù)據(jù)。因此,如果一個表有很多列或者行數(shù)非常大,執(zhí)行SELECT *
會消耗更多的內(nèi)存和磁盤I/O資源。這些額外的操作可能導致查詢速度變慢。
其次,對于大型表,使用SELECT *
還會增加網(wǎng)絡傳輸?shù)某杀?。當查詢結(jié)果需要從服務器發(fā)送到客戶端時,需要傳輸更多的數(shù)據(jù)。這意味著,如果查詢結(jié)果較大,上傳和下載時間也會增加。這可能會導致查詢時間延長,特別是在網(wǎng)絡連接不穩(wěn)定的情況下。
此外,SELECT *
還可能導致查詢的結(jié)果集更難以維護。如果表結(jié)構(gòu)發(fā)生更改,比如添加或刪除列,SELECT *
語句返回的結(jié)果集也會相應地更改。這可能會給開發(fā)人員帶來麻煩,他們需要重構(gòu)代碼來適應新的結(jié)果集。
最后,使用SELECT *
還會使查詢緩存更難以工作。查詢緩存是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)使用的一種優(yōu)化技術(shù),它通過對查詢結(jié)果進行緩存來提高性能。如果查詢中使用了SELECT *
,則可能導致查詢緩存無法起作用。原因是查詢緩存是基于查詢語句的,而SELECT *
不是一個明確的查詢語句。它不指定返回哪些列,因此即使兩個查詢實際上是完全相同的,但由于包含不同的列,它們不會被認為是相同的查詢語句,因此不能共享查詢緩存。
總之,雖然SELECT *
可能是一種方便的方法來檢索表中的所有數(shù)據(jù),但它可能會導致查詢速度變慢,并且增加內(nèi)存、磁盤I/O和網(wǎng)絡成本。因此,在實際應用中,建議只選擇需要的列,避免使用SELECT *
語句。這樣可以提高查詢性能、減少網(wǎng)絡和磁盤I/O成本,并且使查詢結(jié)果集更易于維護。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10