99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

熱線電話：13121318867

登錄
首頁大數據時代使用pytorch時，訓練集數據太多達到上千萬張，Dataloader加載很慢怎么辦?
使用pytorch時，訓練集數據太多達到上千萬張，Dataloader加載很慢怎么辦?
2023-03-14
收藏
隨著深度學習模型的日益復雜，訓練集數據規(guī)模也越來越大。對于使用PyTorch進行訓練的用戶來說，一個常見的問題是當訓練集數據量過大時，Dataloader加載速度變得很慢，這會顯著影響模型的訓練效率和性能。

那么當我們遇到這個問題時，應該采取什么措施來解決呢？在本文中，我將分享一些可能有用的技巧和方法，以提高Dataloader的性能并加速訓練流程。

1. 使用更快的存儲介質nn首先要考慮的是使用更快的存儲介質，比如SSD或NVMe固態(tài)硬盤。這些硬件可以提供更快的讀寫速度，從而減少Dataloader加載數據的時間。如果你的計算機沒有這些硬件，可以考慮將數據存儲在云端或者使用網絡共享存儲來加速數據訪問速度。

2. 調整batch sizenn另一個可以嘗試的方法是調整batch size。通常情況下，較大的batch size可以提高GPU利用率和訓練效率，但是當數據集非常大時，較大的batch size會增加內存占用和計算成本，從而降低訓練效率。因此，可以嘗試逐步增大batch size，直到觀察到明顯的性能下降為止，并選擇最優(yōu)的batch size作為訓練參數。

3. 使用多線程/多進程加載數據nn使用多線程或多進程可以提高Dataloader的并行化程度，從而加快數據加載速度。在PyTorch中，可以通過設置num_workers參數來指定使用的線程數或進程數。需要注意的是，在使用多線程/多進程時，需要確保系統(tǒng)資源充足，并且數據存儲格式應當是支持多線程/多進程的格式。

4. 優(yōu)化輸入數據格式nn除了上述方法，還有一些小技巧可以加速Dataloader加載數據。例如，可以將數據轉換為二進制格式或壓縮格式來減少磁盤I/O操作。另外，還可以將數據集劃分為多個子集，減少每次讀取的數據量。

5. 使用分布式訓練nn最后，可以考慮使用分布式訓練來加速訓練流程。PyTorch提供了一套分布式訓練框架，可以在多臺計算機之間分配訓練任務，從而提高訓練效率和性能。

總結：
在處理大規(guī)模數據集時，Dataloader性能的提升十分關鍵。通過使用更快的存儲介質、調整batch size、使用多線程/多進程加載數據、優(yōu)化輸入數據格式和使用分布式訓練等方法，可以有效地提高Dataloader的性能，并加速訓練流程。

推薦學習書籍
《CDA一級教材》適合CDA一級考生備考，也適合業(yè)務及數據分析崗位的從業(yè)者提升自我。完整電子版已上線CDA網校，累計已有10萬+在讀~

免費加入閱讀：https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0

數據分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

數據分析師資訊
更多

OK
客服在線
立即咨詢
客服在線
立即咨詢
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1：配置參數 // 參數2：回調，回調的第一個參數驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }