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數(shù)據(jù)分析建模
2022-09-16
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       數(shù)據(jù)分析建模，即發(fā)現(xiàn)、分析和確定數(shù)據(jù)需求的過程。用數(shù)據(jù)模型的形式來表示和傳遞這些數(shù)據(jù)需求。作為一名數(shù)據(jù)分析師，我們常用到三種數(shù)據(jù)模型：業(yè)務(wù)模型、BI模型和數(shù)學(xué)模型。當(dāng)然，如果你想往技術(shù)方面發(fā)展的話，也可以嘗試數(shù)據(jù)挖掘，學(xué)習(xí)第四種算法模型方面內(nèi)容。接下來具體介紹下這些數(shù)據(jù)模型的含義。


第一種含義，業(yè)務(wù)模型。該模型是指了解業(yè)務(wù)的整個過程，即業(yè)務(wù)是怎么發(fā)生的，就一家公司而言它是如何產(chǎn)生價值或者賺錢的。一個業(yè)務(wù)模型里，通常包含人、事、財、物四類。


第二種，在數(shù)據(jù)庫或BI工具中構(gòu)建表關(guān)系或連接。將幾個相關(guān)的表之間建立聯(lián)系，使我們能更好地進行數(shù)據(jù)分析。表間的關(guān)聯(lián)類型支持全關(guān)聯(lián)、內(nèi)關(guān)聯(lián)、左連接和右連接。

BI工具是數(shù)據(jù)分析師建模時經(jīng)常要用到的，但是數(shù)據(jù)庫的表結(jié)構(gòu)建模，一般都是數(shù)據(jù)倉庫或管理數(shù)據(jù)庫的同事來進行。


第三種含義是數(shù)學(xué)模型，指可以按照一定規(guī)律進行計算的模型。像我們經(jīng)常用到的評分模型，根據(jù)不同的維度進行打分，以得到綜合評分；還有我們接觸到的RFM模型、購物籃分析模型等等，都是通過計算來得到我們想要的結(jié)果。這些模型計算出的結(jié)果能否解決業(yè)務(wù)問題，是我們需要重點關(guān)注的。


第四種含義，是算法模型，比如我們在網(wǎng)購、瀏覽網(wǎng)頁時，常常接觸到的推薦系統(tǒng)，它會根據(jù)我們的行為，利用一系列算法，推薦給我們可能喜歡的內(nèi)容。算法模型可能用到機器學(xué)習(xí)，也可能用到人工智能，但這些內(nèi)容是數(shù)據(jù)挖掘工程師需要掌握的。雖然數(shù)據(jù)挖掘也是基于業(yè)務(wù)，但數(shù)據(jù)分析師偏向于直接作用于業(yè)務(wù)，而數(shù)據(jù)挖掘是通過模型來間接作用于業(yè)務(wù)。



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