
數(shù)據(jù)分析建模,即發(fā)現(xiàn)、分析和確定數(shù)據(jù)需求的過(guò)程。用數(shù)據(jù)模型的形式來(lái)表示和傳遞這些數(shù)據(jù)需求。作為一名數(shù)據(jù)分析師,我們常用到三種數(shù)據(jù)模型:業(yè)務(wù)模型、BI模型和數(shù)學(xué)模型。當(dāng)然,如果你想往技術(shù)方面發(fā)展的話,也可以嘗試數(shù)據(jù)挖掘,學(xué)習(xí)第四種算法模型方面內(nèi)容。接下來(lái)具體介紹下這些數(shù)據(jù)模型的含義。
第一種含義,業(yè)務(wù)模型。該模型是指了解業(yè)務(wù)的整個(gè)過(guò)程,即業(yè)務(wù)是怎么發(fā)生的,就一家公司而言它是如何產(chǎn)生價(jià)值或者賺錢(qián)的。一個(gè)業(yè)務(wù)模型里,通常包含人、事、財(cái)、物四類(lèi)。
第二種,在數(shù)據(jù)庫(kù)或BI工具中構(gòu)建表關(guān)系或連接。將幾個(gè)相關(guān)的表之間建立聯(lián)系,使我們能更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。表間的關(guān)聯(lián)類(lèi)型支持全關(guān)聯(lián)、內(nèi)關(guān)聯(lián)、左連接和右連接。
BI工具是數(shù)據(jù)分析師建模時(shí)經(jīng)常要用到的,但是數(shù)據(jù)庫(kù)的表結(jié)構(gòu)建模,一般都是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或管理數(shù)據(jù)庫(kù)的同事來(lái)進(jìn)行。
第三種含義是數(shù)學(xué)模型,指可以按照一定規(guī)律進(jìn)行計(jì)算的模型。像我們經(jīng)常用到的評(píng)分模型,根據(jù)不同的維度進(jìn)行打分,以得到綜合評(píng)分;還有我們接觸到的RFM模型、購(gòu)物籃分析模型等等,都是通過(guò)計(jì)算來(lái)得到我們想要的結(jié)果。這些模型計(jì)算出的結(jié)果能否解決業(yè)務(wù)問(wèn)題,是我們需要重點(diǎn)關(guān)注的。
第四種含義,是算法模型,比如我們?cè)诰W(wǎng)購(gòu)、瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí),常常接觸到的推薦系統(tǒng),它會(huì)根據(jù)我們的行為,利用一系列算法,推薦給我們可能喜歡的內(nèi)容。算法模型可能用到機(jī)器學(xué)習(xí),也可能用到人工智能,但這些內(nèi)容是數(shù)據(jù)挖掘工程師需要掌握的。雖然數(shù)據(jù)挖掘也是基于業(yè)務(wù),但數(shù)據(jù)分析師偏向于直接作用于業(yè)務(wù),而數(shù)據(jù)挖掘是通過(guò)模型來(lái)間接作用于業(yè)務(wù)。
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