
作者:俊欣
來源:關于數(shù)據(jù)分析與可視化
在數(shù)據(jù)可視化圖表中,詞云圖的應用隨處可見。它通常是對輸入的一段文字進行詞頻提取,然后以根據(jù)詞匯出現(xiàn)頻率的大小集中顯示高頻詞,簡潔直觀高效,今天小編就來分享一下在Python如何繪制出來精湛的詞云圖。
我們先來嘗試繪制一張簡單的詞云圖,用到的Python當中的wordcloud模塊來繪制,
import jieba
from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt
我們導入文本內容,并且去除掉一下?lián)Q行符和空格,代碼如下
text = open(r"明朝那些事兒.txt",encoding='utf8').read()
text = text.replace('n',"").replace("u3000","")
我們需要將其分成一個個的詞,這個時候就需要用到jieba模塊了,代碼如下
text_cut = jieba.lcut(text) # 將分好的詞用某個符號分割開連成字符串 text_cut = ' '.join(text_cut)
當然了,得到的結果當中或許存在著不少我們不需要看的、無關緊要的內容,這個時候就需要用到停用詞了,我們可以自己來構建,也可以直接使用別人已經構建好的停詞表,這里小編采用的是后者,代碼如下
stop_words = open(r"常見中文停用詞表.txt").read().split("n")
下面便是繪制詞云圖的核心代碼了
word_cloud = WordCloud(font_path="simsun.ttc", # 設置詞云字體 background_color="white", # 詞云圖的背景顏色 stopwords=stop_words) # 去掉的停詞 word_cloud.generate(text_cut)
word_cloud.to_file("1.png")
output
這樣一張極其簡單的詞云圖算是做好了,當然我們可以給它添加一個背景圖片,例如下面這張圖片,
主要需要添加的代碼如下所示
background = Image.open(r"5.png")
graph = np.array(background)
然后在WorCloud當中添加mask參數(shù)
# 使用WordCloud生成詞云 word_cloud = WordCloud(font_path="simsun.ttc", # 設置詞云字體 background_color="white", # 詞云圖的背景顏色 stopwords=stop_words, # 去掉的停詞 mask=graph)
word_cloud.generate(text_cut)
word_cloud.to_file("1.png")
output
除此之外,還有另外一個模塊stylecloud繪制出來的詞云圖也是非??犰诺模渲形覀冎饕怯玫较旅孢@個函數(shù)
gen_stylecloud(text=None, icon_name='fas fa-flag', colors=None, palette='cartocolors.qualitative.Bold_5', background_color="white", max_font_size=200, max_words=2000, stopwords=True, custom_stopwords=STOPWORDS, output_name='stylecloud.png', )
其中幾個常用的參數(shù)有
我們來嘗試繪制一個詞云圖,代碼如下
stylecloud.gen_stylecloud(text=text_cut,
palette='tableau.BlueRed_6',
icon_name='fas fa-apple-alt',
font_path=r'田英章楷書3500字.ttf',
output_name='2.png',
stopwords=True,
custom_stopwords=stop_words)
output
其中的palette參數(shù)作為調色板,可以任意變換的,具體參考:https://jiffyclub.github.io/palettable/ 這個網(wǎng)站。
最后我們來看一下如何用Pyecharts模塊來進行詞云圖的繪制,代碼如下
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Page, WordCloud
words = [
("皇帝", 10000),
("朱元璋", 6181),
("明朝", 4386),
("朝廷", 4055),
("明軍", 2467),
("士兵", 2244),
("張居正", 1868),
("王守仁", 1281)
] c = ( WordCloud()
.add("", words, word_size_range=[20, 100])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基本示例"))
) c.render("1.html")
output
出來的結果略顯簡單了,不過這里值得注意的是,pyecharts當中的WordCloud()方法傳入的數(shù)據(jù)是指定的詞語以及其出現(xiàn)的頻次,這個和之前的操作有所不同
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經網(wǎng)絡(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務的價值轉化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預判? ? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代,預測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內權威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)作為循環(huán)神經網(wǎng)絡(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學方法在市場調研數(shù)據(jù)中的深度應用? 市場調研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學方法則是市場調研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎 ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03