
編輯:Mika
作者:CDA持證人 姜壽明
主持人:
大家好,今天CDA持證人專訪我們邀請(qǐng)到了姜壽明,壽明目前是在一家金融科技公司從事咨詢和方案解決的工作。
歡迎壽明,和大家打個(gè)招呼吧!
嘉賓:
大家好,我叫姜壽明。
我目前在一家金融科技公司從事咨詢和解決方案工作。本科讀的信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè),一半數(shù)學(xué)一半計(jì)算機(jī)課程,也算是經(jīng)過(guò)了一些統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和軟件編程的初級(jí)的、系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。研究生讀的管理科學(xué)與工程。
主持人:
我比較好奇在咨詢和解決方案這一塊兒會(huì)利用到數(shù)據(jù)分析嗎?
嘉賓:
會(huì)的,應(yīng)用場(chǎng)景其實(shí)挺多的。
主持人:
能舉幾個(gè)業(yè)務(wù)的例子,具體展開(kāi)給大家講講嗎?
嘉賓:
沒(méi)問(wèn)題。我舉兩類應(yīng)用場(chǎng)景。
第一類是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理類場(chǎng)景。
隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,中大型企業(yè)面向的市場(chǎng)、客戶規(guī)模和復(fù)雜度不斷增加,經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的收集匯總過(guò)程變得越來(lái)越耗時(shí)。這時(shí)面向管理層的經(jīng)營(yíng)情況匯報(bào)時(shí)間也不斷延長(zhǎng),因?yàn)檫@個(gè)時(shí)候從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)已經(jīng)看不出結(jié)論來(lái)了,管理層提出的每個(gè)問(wèn)題都需要結(jié)合很多方面的信息來(lái)回答。
這種情況下就需要構(gòu)建企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺(tái),連接打通前后臺(tái)各類IT系統(tǒng)數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)分析的方法論和工具對(duì)大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理和分析呈現(xiàn)。
所以現(xiàn)在很多中大型企業(yè)都開(kāi)啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型,開(kāi)始建設(shè)面向經(jīng)營(yíng)管理分析的數(shù)據(jù)看板、管理駕駛艙等等,大家也能明顯感覺(jué)得到,近幾年招聘市場(chǎng)上對(duì)掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)分析等方面技能的人才需求也在持續(xù)增長(zhǎng)。
主持人:
那就是老板不會(huì)看基礎(chǔ)數(shù)據(jù),更多的是看結(jié)果數(shù)據(jù)和原因,要想解釋數(shù)據(jù)的結(jié)果就需要從數(shù)據(jù)里找原因?qū)Π?,那第二類呢?/span>
嘉賓:
第二類是項(xiàng)目管理分析場(chǎng)景。
以我目前所在的公司為例,作為一家規(guī)模較大的金融科技企業(yè),要負(fù)責(zé)建設(shè)規(guī)模龐大的IT應(yīng)用系統(tǒng),服務(wù)于各類復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。
但是隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,應(yīng)用系統(tǒng)需要持續(xù)進(jìn)行迭代升級(jí),每次涉及到技術(shù)架構(gòu)升級(jí)往往需要數(shù)百個(gè)項(xiàng)目并行實(shí)施并進(jìn)行有效的項(xiàng)目群管理。
這種情況下利用傳統(tǒng)的、簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)報(bào)表已經(jīng)難以清晰地展現(xiàn)項(xiàng)目的全貌和關(guān)鍵信息,也需要借助數(shù)據(jù)分析方法和工具,基于項(xiàng)目群整體推進(jìn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),進(jìn)行多維度透視分析、全局進(jìn)展跟蹤和風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)預(yù)警,并以自動(dòng)化、可視化的方式進(jìn)行呈現(xiàn),輔助項(xiàng)目管理和推進(jìn)。
這兩類都是我作為咨詢和解決方案顧問(wèn)實(shí)際經(jīng)歷和參與過(guò)的場(chǎng)景,其他類型的場(chǎng)景其實(shí)還有很多。
主持人:
好的,我看到您讀書期間,數(shù)學(xué)課程占一半,身邊也有很多想從事數(shù)據(jù)分析的朋友問(wèn)得比較多的一個(gè)問(wèn)題就是,從事金融數(shù)據(jù)行業(yè),數(shù)學(xué)是不是要特別好呢?
嘉賓:
也不是。
金融數(shù)據(jù)行業(yè)是一個(gè)比較泛化的概念,可能證券分析師、基金經(jīng)理、金融大數(shù)據(jù)分析工程師這類職業(yè)崗更貼近一些,需要對(duì)市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行建模預(yù)測(cè),優(yōu)化投資模型,或者設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)相關(guān)的算法和軟件來(lái)服務(wù)于金融場(chǎng)景業(yè)務(wù)決策等,這些工作要求具備一定的數(shù)學(xué)功底。
其他方面的崗位類型,包括我這種咨詢解決方案類的,更多的是要求理解業(yè)務(wù)、理解數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)分析方法論和工具,更有效率、更直觀、全面地組織數(shù)據(jù)和呈現(xiàn)結(jié)論,并不需要掌握復(fù)雜的數(shù)學(xué)理論或者算法。當(dāng)然如果數(shù)學(xué)功底好絕對(duì)是加分項(xiàng),在學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)理論和工具的時(shí)候,能夠更快地理解原理并上手使用。
主持人:
從事金融行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師,您覺(jué)得哪些業(yè)務(wù)知識(shí)是必學(xué)的?如何更好地進(jìn)階自己?
嘉賓:
業(yè)務(wù)知識(shí)的話,我覺(jué)得需要看服務(wù)的企業(yè)性質(zhì)、業(yè)務(wù)類型以及崗位類型。
企業(yè)性質(zhì)來(lái)說(shuō),比如你在銀行、保險(xiǎn)、證券公司,要求的業(yè)務(wù)知識(shí)是不同的,你起碼要了解相應(yīng)業(yè)務(wù)的一些專業(yè)術(shù)語(yǔ)、常見(jiàn)通用的業(yè)務(wù)邏輯和規(guī)則,才能跟業(yè)務(wù)人員進(jìn)行有效地溝通,理解業(yè)務(wù)目標(biāo),進(jìn)而開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作。
業(yè)務(wù)類型來(lái)說(shuō),2B業(yè)務(wù)和2C業(yè)務(wù)要求的能力也是不同的,前者可能要求掌握一些采購(gòu)、銷售、物流、存貨以及財(cái)務(wù)等相關(guān)知識(shí),具備一定的公司經(jīng)營(yíng)規(guī)劃與分析能力,后者則需要對(duì)互聯(lián)網(wǎng)化的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方法有所了解。
崗位類型就比較具體了,比如你做投資分析,你需要掌握系統(tǒng)的金融學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)理論以及投資分析方法。
主持人:
作為CDA持證人,對(duì)于證書備考有什么攻略可以給大家分享一下嗎?
嘉賓:
我的備考攻略主要有兩點(diǎn)吧:
第一點(diǎn)是,考試大綱和模擬題一定要好好看、好好做。
這個(gè)證書涉及的相關(guān)知識(shí)面還是比較廣的,考試大綱能夠幫助我們聚焦一些關(guān)鍵的知識(shí)模塊重點(diǎn)學(xué)習(xí),備考階段也需要回顧一下進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)的查漏補(bǔ)缺。
模擬題最好整體學(xué)習(xí)完成之后再做,畢竟套數(shù)有限,如果每套題都能得分在七八十分以上,那么直接報(bào)名考試還是比較有把握通過(guò)的,做完題目之后也要重點(diǎn)針對(duì)錯(cuò)題進(jìn)行分析、識(shí)別知識(shí)盲區(qū),并進(jìn)行遷移補(bǔ)漏。
第二點(diǎn)是,做筆記還是很有必要的。
筆記可以幫助我們記錄要點(diǎn)、加深印象,在系統(tǒng)化學(xué)習(xí)的時(shí)候,前后知識(shí)點(diǎn)是有關(guān)聯(lián)的或者互為基礎(chǔ)的,往往學(xué)習(xí)后面的需要回顧前面的知識(shí),如果有筆記在的話,會(huì)節(jié)省很多時(shí)間。
另外,在學(xué)習(xí)、備考戰(zhàn)線拉得比較長(zhǎng)的時(shí)候,需要反復(fù)復(fù)習(xí)筆記來(lái)對(duì)抗遺忘,以及最后集中備考復(fù)習(xí)那幾天需要有足夠的彈藥。
主持人:
對(duì)于即將踏入金融數(shù)據(jù)分析的小伙伴,您有什么經(jīng)驗(yàn)可以給大家分享一下嗎?
嘉賓:
分享兩點(diǎn)我個(gè)人的理解吧。
第一點(diǎn),我們需要不斷學(xué)習(xí)掌握復(fù)雜的工具。
這里的工具是廣義的,可以是理論、算法、模型、軟件等,通過(guò)復(fù)雜工具的掌握來(lái)提升工作效率和效果,而且往往工具越復(fù)雜,提升程度就越明顯,因?yàn)樾侍嵘牟糠志褪枪ぞ咦詣?dòng)幫助我們完成的部分;降本增效是公司經(jīng)營(yíng)不變的主題,我們持續(xù)利用工具提升個(gè)人效率、提升組織的工作效率,就能給企業(yè)帶來(lái)更多利潤(rùn),凸顯我們的崗位價(jià)值。
第二點(diǎn),我覺(jué)得數(shù)據(jù)分析崗位要往上不斷進(jìn)階。
一定要與業(yè)務(wù)目標(biāo)深入結(jié)合,通過(guò)長(zhǎng)期聚焦在某一個(gè)或者某幾個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域跟數(shù)據(jù)打交道,沉淀總結(jié)一些分析問(wèn)題的常用切入點(diǎn)和獨(dú)特視角,培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)敏感度,最終形成業(yè)務(wù)診斷能力,成為一名用戶增長(zhǎng)專家、客戶營(yíng)銷專家、或者企業(yè)風(fēng)控專家,這是作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析崗位應(yīng)該及早樹(shù)立的目標(biāo)和努力的方向。
主持人:
好的,謝謝壽明的分享。
不愧是做解決方案的,回答的每一個(gè)問(wèn)題都像是在給一個(gè)個(gè)解決方案。壽明結(jié)合自己的工作業(yè)務(wù)給大家分享了金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景的類型,具體的工作崗位還需要掌握專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí),更是在CDA認(rèn)證備考,以及要從事金融數(shù)據(jù)分析師的小伙伴提出了自己的建議。
再次感謝壽明接受我們的專訪,我們下期再見(jiàn)!拜拜 !
更多考試介紹及備考福利請(qǐng)點(diǎn)擊:CDA 認(rèn)證考試中心官網(wǎng)
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10