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神器來了，從此不用Jupyter Notebook
2022-07-05
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作者：麥叔

來源：麥叔編程

我喜歡的2個編輯器

熟悉我的人都知道，作為一個多編程語言的碼農(nóng)，我最喜歡的IDE之一是VS Code，因為它輕量，支持多語言，插件豐富還完全免費。

神器來了，從此不用Jupyter Notebook

VS Code

但當(dāng)我去做數(shù)據(jù)分析或機器學(xué)習(xí)的工作時，我還是會使用Jupyter Notebook，這幾乎是數(shù)據(jù)科學(xué)家們的首選編輯器。

JupyterLab vs Notebook

嚴格來說，最近兩年我已經(jīng)不再使用Notebook了，我使用JupyterLab。看看這界面就知道它多強：

神器來了，從此不用Jupyter Notebook

JupyterLab的定義是：下一代基于網(wǎng)頁的代碼編程工具，Notebook只是JupyterLab中的其中一個工具。

神器來了，從此不用Jupyter Notebook

JupyterLab官網(wǎng)介紹

對我來說，JupyterLab最大的優(yōu)點是：它更像一個IDE了，這一點上面的圖中可以看出。我們可以在左邊瀏覽文件目錄，右邊編程；可以在一個界面中同時打開多個文件；還可以讓它們肩并肩的顯示。

通過安裝插件，它甚至也支持debug，看下圖：

神器來了，從此不用Jupyter Notebook

Debug

前幾周，我和幾個數(shù)據(jù)科學(xué)家合作開發(fā)一個項目。我提議使用JupyterLab，項目負責(zé)人有點慌，擔(dān)心其他人用習(xí)慣了Notebook，不會使用Lab。

這完全沒有必要，因為Lab是下一代的Notebook，它包含了Notebook。在使用Lab的過程中，我大部分時候還是在編輯Notebook，使用界面，快捷鍵和方法都基本上是一樣的。

安裝

如果你使用Anaconda，比較新版本的已經(jīng)自帶了JupyterLab:

神器來了，從此不用Jupyter Notebook

image-20220705071641417

自己安裝也很簡單： 

pip install jupyterlab

或者： 

conda install -c conda-forge jupyterlab

使用

如果使用了Anaconda直接點圖中的按鈕就可以打開

如果你是自己安裝的： 

jupyter lab

啟動起來后，可以看到如下的界面：

  • 左邊是導(dǎo)航欄，點擊左上的按鈕可以打開和關(guān)閉導(dǎo)航欄
  • 右邊是調(diào)試相關(guān)的界面，同樣點擊按鈕可以打開和關(guān)閉
  • 中間是編輯區(qū)，可以是Notebook，CSV，Markdown，Python文件等。
神器來了，從此不用Jupyter Notebook

Notebook的使用方法和以前的Jupyter Notebook是一樣的。

調(diào)試

有了調(diào)試功能，Lab真的是如虎添翼！簡直神了！

神器來了，從此不用Jupyter Notebook
神器來了，從此不用Jupyter Notebook

但要使用調(diào)試功能，還是需要安裝一些插件的，具體請參考：

https://blog.jupyter.org/a-visual-debugger-for-jupyter-914e61716559

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/foum00/n_jupyter_visual_debugger/

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