麥迪遜·亨特，地球科學(xué)學(xué)士學(xué)位本科生

當(dāng)涉及到進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域時(shí)，你需要使用書(shū)中的每一個(gè)技巧來(lái)給自己一個(gè)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)你越過(guò)終點(diǎn)線。

那么，為什么不嘗試效仿行業(yè)中最好的人的習(xí)慣呢？

這篇文章不是一個(gè)“快速致富”的方法，成為一個(gè)高效的數(shù)據(jù)科學(xué)家。相反，它顯示了幫助最好的數(shù)據(jù)科學(xué)家到達(dá)他們所處位置的習(xí)慣。

人們經(jīng)常說(shuō)，adata科學(xué)家的價(jià)值取決于他們對(duì)組織的影響。這種影響始于通過(guò)良好習(xí)慣的養(yǎng)成成為一名高效和有效的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

1.跟上技術(shù)的發(fā)展。

有多少當(dāng)前的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)是在最近十年左右才出現(xiàn)的？幾乎是大多數(shù)。

進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的動(dòng)機(jī)是你要好好嘗試一下，你已經(jīng)把自己歸入了一生不斷學(xué)習(xí)的狀態(tài)。別擔(dān)心，沒(méi)有聽(tīng)起來(lái)那么凄涼。

然而，你應(yīng)該時(shí)刻記住的是，為了在工作中保持相關(guān)性，你需要跟上技術(shù)的發(fā)展。因此，如果您在整個(gè)職業(yè)生涯中都在使用MATLAB進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，請(qǐng)嘗試學(xué)習(xí)用Python編寫(xiě)代碼。如果您一直在用Matplotlib創(chuàng)建可視化效果，請(qǐng)嘗試使用Plotly來(lái)創(chuàng)建一些新鮮的東西。

如何養(yǎng)成這個(gè)習(xí)慣:每周花一個(gè)小時(shí)（或盡可能多的時(shí)間），嘗試新技術(shù)。通過(guò)閱讀博客文章找出哪些技術(shù)是相關(guān)的，并選擇一對(duì)您想要添加到堆棧中的技術(shù)。然后，創(chuàng)建一些個(gè)人項(xiàng)目，學(xué)習(xí)如何最大限度地使用新技術(shù)。

2.保存適當(dāng)?shù)奈募?

我似乎總是有幸閱讀和處理那些文檔糟糕、沒(méi)有支持性注釋來(lái)幫助我理解到底發(fā)生了什么的代碼。

我曾經(jīng)把它歸因于程序員的吹口哨，直到有一天，我意識(shí)到這只是一個(gè)糟糕的程序員的標(biāo)志。

我接觸過(guò)的所有優(yōu)秀程序員都是那些提供清晰、簡(jiǎn)潔的文檔來(lái)支持他們的工作，并在他們的程序中添加有用的注釋來(lái)描述某些代碼行在做什么的人。這對(duì)于正在使用復(fù)雜算法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型解決問(wèn)題的數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō)尤其相關(guān)。

如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)習(xí)慣:花一些時(shí)間閱讀好的代碼文檔或關(guān)于如何編寫(xiě)好代碼文檔的文章。為了實(shí)踐，為舊的個(gè)人項(xiàng)目編寫(xiě)文檔，或者花一些時(shí)間修改當(dāng)前項(xiàng)目的文檔。由于數(shù)據(jù)科學(xué)世界的很大一部分都是在Python上運(yùn)行的，請(qǐng)查看這篇關(guān)于如何記錄Python代碼的非常好的文章：

Documenting Python Code: A Complete Guide - Real Python
Welcome to your complete guide to documenting Python code. Whether you're documenting a small script or a large…

3.參與數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)。

認(rèn)為開(kāi)發(fā)人員是面皮蒼白的社會(huì)棄兒的刻板印象，他們把自己鎖在孤獨(dú)中編寫(xiě)注定要統(tǒng)治世界的代碼，這是一種過(guò)時(shí)的概括，沒(méi)有反映整個(gè)科技行業(yè)的現(xiàn)代復(fù)雜性。

“沒(méi)有人是一座孤島。”--許多數(shù)據(jù)科學(xué)家最喜歡的一句話

數(shù)據(jù)科學(xué)的復(fù)雜性使得在數(shù)據(jù)科學(xué)界內(nèi)外建立一個(gè)大型的專業(yè)人員支持網(wǎng)絡(luò)是必要的，以解決使數(shù)據(jù)科學(xué)家成為必要的各種問(wèn)題。

然而，社區(qū)的重要性并不僅僅停留在專業(yè)層面。隨著數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的擴(kuò)展，有必要為未來(lái)的分析師和工程師鋪平道路，這樣他們也可以產(chǎn)生影響，并進(jìn)一步支持其他數(shù)據(jù)科學(xué)家。

隨著數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的“性感”減弱，做出必要改變的唯一方法將是啟動(dòng)一場(chǎng)社區(qū)范圍的運(yùn)動(dòng)，激勵(lì)該行業(yè)向更好的方向改變。

如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)習(xí)慣:成為一名導(dǎo)師，撰寫(xiě)信息豐富的博客文章，加入數(shù)據(jù)科學(xué)論壇并幫助回答問(wèn)題，創(chuàng)建一個(gè)Youtube頻道來(lái)分享您的經(jīng)驗(yàn)，參加Kaggle比賽和黑客馬拉松，或者創(chuàng)建課程來(lái)幫助未來(lái)的數(shù)據(jù)科學(xué)家學(xué)習(xí)進(jìn)入該行業(yè)所需的技能。

4.定期重構(gòu)代碼。

重構(gòu)是在不改變代碼原有功能的情況下清理代碼的過(guò)程。雖然重構(gòu)是軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境中的一個(gè)過(guò)程，但對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō)，重構(gòu)是一個(gè)有用的習(xí)慣。

我在重構(gòu)時(shí)的口頭禪是“少即是多”。

我發(fā)現(xiàn)，當(dāng)我最初編寫(xiě)代碼來(lái)解決數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題時(shí)，我通常會(huì)拋棄良好的編碼實(shí)踐，而傾向于編寫(xiě)在需要時(shí)有效的代碼。換句話說(shuō)，會(huì)發(fā)生大量的意大利面代碼。然后，在我的解決方案開(kāi)始工作后，我將返回并清理我的代碼。

如何實(shí)現(xiàn)此習(xí)慣:查看舊代碼，并詢問(wèn)是否可以更有效地編寫(xiě)相同的代碼。如果是這樣，請(qǐng)花一些時(shí)間來(lái)教育自己關(guān)于最佳編碼實(shí)踐的知識(shí)，并尋找可以縮短、優(yōu)化和澄清代碼的方法。查看這篇概述代碼重構(gòu)最佳實(shí)踐的優(yōu)秀文章：

Code Refactoring Best Practices: When (and When Not) to Do It
代碼重構(gòu)是DevOps軟件開(kāi)發(fā)方法中使用的一個(gè)過(guò)程，包括編輯和清理…

5.優(yōu)化工作區(qū)、工具和工作流程。

有這么多的IDE提高工作效率的擴(kuò)展，令人驚訝的是，有些人還沒(méi)有選擇優(yōu)化他們的工作流。

這個(gè)習(xí)慣對(duì)每個(gè)人來(lái)說(shuō)都是如此獨(dú)特，以至于它實(shí)際上決定了哪些工具、工作區(qū)和工作流使您成為最有效和高效的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)習(xí)慣:每年一次（如果對(duì)您更有效，則更頻繁），評(píng)估您的整體有效性和效率，并確定您可以改進(jìn)的地方。也許這意味著早上第一件事就是研究機(jī)器學(xué)習(xí)算法，或者坐在健身球上而不是椅子上，或者在IDE中添加一個(gè)新的擴(kuò)展，為您的代碼添加一層。嘗試不同的工作空間、工具和工作流，直到您進(jìn)入最佳形式。

6.重點(diǎn)了解業(yè)務(wù)問(wèn)題。

據(jù)我所知，數(shù)據(jù)科學(xué)75%理解業(yè)務(wù)問(wèn)題，25%編寫(xiě)模型以找出如何解決這些問(wèn)題。

編碼、算法和數(shù)學(xué)是容易的部分。了解如何實(shí)現(xiàn)它們，以便它們能夠解決特定的業(yè)務(wù)問(wèn)題，而不是太多。通過(guò)花更多的時(shí)間來(lái)理解業(yè)務(wù)問(wèn)題和您試圖解決的目標(biāo)，剩下的過(guò)程將會(huì)順利得多。

為了了解你所從事的行業(yè)面臨的問(wèn)題，你需要做一些調(diào)查，收集一些背景知識(shí)，以支持你對(duì)你試圖解決的問(wèn)題的了解。例如，您需要了解是什么使某一特定業(yè)務(wù)的客戶成功，或者工程公司試圖達(dá)到的特定目標(biāo)。

如何養(yǎng)成這個(gè)習(xí)慣:花些時(shí)間研究一下你工作的特定公司和他們所處的行業(yè)。寫(xiě)一份你可以參考的備忘單，包含公司的主要目標(biāo)，以及在特定行業(yè)可能面臨的問(wèn)題。不要忘記包括您可能想要用來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的算法，或者將來(lái)可能有用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的思想。當(dāng)你發(fā)現(xiàn)有用的東西時(shí)，添加到這個(gè)備忘單中，很快你就會(huì)擁有一個(gè)與行業(yè)相關(guān)的花絮寶庫(kù)。

7.采用極簡(jiǎn)風(fēng)格。

不，不是在生活中。在代碼和工作流中。

人們經(jīng)常認(rèn)為，最好的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用最少的代碼、最少的數(shù)據(jù)和最簡(jiǎn)單的算法來(lái)完成工作。

雖然作為極簡(jiǎn)主義者，我不想讓你立即假設(shè)稀缺。通常，當(dāng)有人討論代碼中極簡(jiǎn)主義的重要性時(shí)，會(huì)導(dǎo)致人們?cè)噲D開(kāi)發(fā)只使用幾行代碼的令人憤慨的解決方案。別鬧了。是的，令人印象深刻，但這真的是對(duì)你時(shí)間的最好利用嗎？

相反，一旦您熟悉了數(shù)據(jù)科學(xué)概念，就開(kāi)始尋找可以優(yōu)化代碼的方法，使其簡(jiǎn)單、干凈和簡(jiǎn)短。使用簡(jiǎn)單的算法來(lái)完成工作，不要忘記編寫(xiě)可重用的函數(shù)來(lái)消除冗余。

如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)習(xí)慣:作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，開(kāi)始推動(dòng)自己編寫(xiě)更高效的解決方案，編寫(xiě)更少的代碼，并使用更簡(jiǎn)單的算法和模型來(lái)完成工作。了解如何在不降低代碼有效性的情況下縮短代碼，并留下大量注釋來(lái)解釋壓縮版本的代碼是如何工作的。

8.使用函數(shù)消除復(fù)雜性和冗余。

當(dāng)我第一次編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析代碼時(shí)，我會(huì)第一個(gè)承認(rèn)我嚴(yán)重忽略了函數(shù)。當(dāng)我掙扎著通過(guò)不同的分析來(lái)推理時(shí)，意大利面代碼填滿了我的IDE。如果您看了我的代碼，您可能會(huì)認(rèn)為它已經(jīng)走得太遠(yuǎn)了，并自愿把它從谷倉(cāng)后面拿出來(lái)，讓它擺脫困境。

一旦我設(shè)法拼湊出一個(gè)半體面的結(jié)果，我就會(huì)回去試圖修復(fù)相當(dāng)于嚴(yán)重事故的結(jié)果。通過(guò)將代碼打包成函數(shù)，我可以迅速消除不必要的復(fù)雜性和冗余。如果這是我對(duì)代碼所做的唯一一件事，那么我已經(jīng)將它簡(jiǎn)化到了一個(gè)點(diǎn)，我可以重新審視解決方案，并理解我是如何到達(dá)那個(gè)點(diǎn)的。

如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)習(xí)慣:編寫(xiě)代碼時(shí)不要忘記函數(shù)的重要性。人們常說(shuō)，最好的開(kāi)發(fā)人員是懶惰的開(kāi)發(fā)人員，因?yàn)樗麄冎廊绾蝿?chuàng)建不需要太多工作的解決方案。編寫(xiě)解決方案后，返回并將冗余或復(fù)雜的代碼捆綁到函數(shù)中，以幫助組織和簡(jiǎn)化代碼。

9.應(yīng)用測(cè)試驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)方法。

測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)(TDD)是一種軟件開(kāi)發(fā)原則，它側(cè)重于編寫(xiě)具有不斷測(cè)試的增量改進(jìn)的代碼。TDD運(yùn)行在“Red,Green,Refactor”系統(tǒng)上，該系統(tǒng)鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)人員構(gòu)建測(cè)試套件，編寫(xiě)實(shí)現(xiàn)代碼，然后優(yōu)化代碼庫(kù)。

數(shù)據(jù)科學(xué)家可以成功地實(shí)現(xiàn)TDD，以產(chǎn)生分析管道、開(kāi)發(fā)概念驗(yàn)證、處理數(shù)據(jù)子集，并確保在開(kāi)發(fā)過(guò)程中不破壞功能代碼。

如何實(shí)現(xiàn)此習(xí)慣:研究測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)，并確定此技術(shù)是否可以為您的工作流添加一些內(nèi)容。TDD并不是每個(gè)問(wèn)題的完美答案，但如果仔細(xì)實(shí)施，它可能會(huì)很有用。查看這篇文章，它對(duì)TDD進(jìn)行了很好的描述，并提供了一個(gè)如何在數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)它的示例：

How to use Test Driven Development in a Data Science Workflow
Another thing Data Scientists and Machine Learning Engineers should learn from Software Developers

10.做出小而頻繁的承諾。

有沒(méi)有發(fā)出一個(gè)拉請(qǐng)求，你的計(jì)算機(jī)被錯(cuò)誤消息和問(wèn)題從Wazoo中傳出來(lái)？我有。太爛了。

當(dāng)你想介紹誰(shuí)對(duì)你的拳頭做出了如此大的承諾時(shí)，深呼吸，記住這個(gè)人顯然沒(méi)有花時(shí)間養(yǎng)成良好的成長(zhǎng)習(xí)慣。

基于團(tuán)隊(duì)的軟件開(kāi)發(fā)的黃金法則是什么？做出小而頻繁的承諾。

如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)習(xí)慣:經(jīng)常提交代碼更改，并定期請(qǐng)求獲取最新代碼。您或其他人所做的每一個(gè)更改都可能破壞整個(gè)項(xiàng)目，因此進(jìn)行易于恢復(fù)且可能只影響項(xiàng)目的一部分或一層的小更改是很重要的。

11.把自我發(fā)展作為優(yōu)先事項(xiàng)。

根據(jù)您詢問(wèn)的對(duì)象，該行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家要么太多，要么太少。

無(wú)論這個(gè)行業(yè)是飽和還是干旱，你都將與大量高資歷的候選人競(jìng)爭(zhēng)一份工作，而這些候選人往往是資歷過(guò)高的。這意味著在求職之前，你需要已經(jīng)養(yǎng)成了自我提升的習(xí)慣。今天，每個(gè)人都癡迷于提高技能，這是有充分理由的。這種趨勢(shì)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō)應(yīng)該也不例外。

如何養(yǎng)成這個(gè)習(xí)慣:做一個(gè)技能清單，看看你是如何滿足雇主在招聘公告中提出的要求的。你是一個(gè)能夠高效使用相關(guān)庫(kù)的Pythonista嗎，比如Keras、NumPy、Pandas、PyTorch、TensorFlow、Matplotlib、Seaborn和Plotly？你能寫(xiě)一份備忘錄，詳細(xì)說(shuō)明你的最新發(fā)現(xiàn)，以及它們?nèi)绾问鼓愕墓拘侍岣?5%嗎？你愿意作為團(tuán)隊(duì)的一員來(lái)完成一個(gè)項(xiàng)目嗎？找出任何缺點(diǎn)，找到一些好的在線課程或資源來(lái)提高你的技能。

12.開(kāi)始一個(gè)項(xiàng)目時(shí)，要牢記目標(biāo)。

Stephen Covey在《7個(gè)高效能人士的習(xí)慣》中討論了“以終為始”的原則。

為了有效地將此與數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目聯(lián)系起來(lái)，您需要在項(xiàng)目的規(guī)劃階段問(wèn)自己項(xiàng)目的期望結(jié)果是什么。這將有助于塑造項(xiàng)目的路徑，并為您提供實(shí)現(xiàn)最終目標(biāo)所需的結(jié)果路線圖。不僅如此，確定項(xiàng)目的結(jié)果將使你對(duì)項(xiàng)目的可行性和可持續(xù)性有一個(gè)整體的想法。

如何實(shí)現(xiàn)此習(xí)慣:在每個(gè)項(xiàng)目開(kāi)始時(shí)都有一個(gè)規(guī)劃會(huì)話，該會(huì)話明確列出您希望在開(kāi)發(fā)期結(jié)束時(shí)實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。確定您將試圖解決哪個(gè)問(wèn)題，或者您試圖收集哪一個(gè)證據(jù)。然后，您可以開(kāi)始回答可行性和可持續(xù)性問(wèn)題，這些問(wèn)題將塑造項(xiàng)目的里程碑和結(jié)果。從那里，您可以開(kāi)始編寫(xiě)代碼和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并有一個(gè)明確的計(jì)劃來(lái)指導(dǎo)您完成項(xiàng)目。

13.理解，這樣你才能被理解。

在試圖準(zhǔn)備一個(gè)關(guān)于為什么自旋v2粒子服從費(fèi)米-狄拉克統(tǒng)計(jì)的新生講座失敗后，理查德·費(fèi)曼說(shuō)過(guò)一句著名的話：“我不能把它降低到新生的水平。這意味著我們真的不明白?！氨环Q為”偉大的解釋者“的費(fèi)曼留下了數(shù)據(jù)科學(xué)家只能希望效仿的遺產(chǎn)。

數(shù)據(jù)科學(xué)是一門使用數(shù)據(jù)來(lái)講述一個(gè)引人注目的故事的藝術(shù)，只有當(dāng)講故事的人理解他們?cè)噲D講述的故事時(shí)，它才會(huì)成功。換句話說(shuō)，理解是你的任務(wù)，這樣你才能被理解。盡早養(yǎng)成這個(gè)習(xí)慣，了解你想要完成的事情，這樣你就可以與其他人分享到一個(gè)相當(dāng)好的理解水平，這將使你成為這個(gè)房間里最有效的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)習(xí)慣:使用Feynman技術(shù)來(lái)加深對(duì)您試圖發(fā)現(xiàn)的概念和試圖解決的問(wèn)題的理解。這種方法很好地與分析數(shù)據(jù)然后向一般非數(shù)據(jù)科學(xué)利益相關(guān)者解釋結(jié)果的數(shù)據(jù)科學(xué)過(guò)程相一致。簡(jiǎn)而言之，您將對(duì)主題的解釋細(xì)化到這樣一個(gè)程度，即您可以用任何人都能理解的簡(jiǎn)單、非行話術(shù)語(yǔ)來(lái)解釋它。

14.閱讀研究論文。

在一個(gè)由碩士和博士主導(dǎo)的領(lǐng)域。持有者，研究論文經(jīng)常被用來(lái)分享行業(yè)新聞和洞察力。

研究論文是了解他人如何解決問(wèn)題的有用方法，拓寬了我們的視野，并跟上了最新的趨勢(shì)。

如何養(yǎng)成這個(gè)習(xí)慣:每周挑選一到兩篇與你當(dāng)前的工作或你感興趣的技術(shù)相關(guān)的研究論文來(lái)閱讀。試著每周為這篇文獻(xiàn)復(fù)習(xí)留出時(shí)間，讓這成為一個(gè)優(yōu)先事項(xiàng)。熟悉閱讀研究論文的三關(guān)方法，這有助于你快速收集相關(guān)信息。要真正鞏固你對(duì)論文的理解，試著把你從閱讀中學(xué)到的東西落實(shí)到一個(gè)個(gè)人項(xiàng)目中，或者與同事分享你學(xué)到的東西。

15.對(duì)變化持開(kāi)放態(tài)度。

數(shù)據(jù)科學(xué)的世界正在迅速變化，從所使用的技術(shù)到所達(dá)到的目標(biāo)。不要做那種固步自封、不愿改變的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

開(kāi)放的改變不僅會(huì)迫使你作為一個(gè)專業(yè)人士繼續(xù)提高，而且還會(huì)讓你在一個(gè)快速變化的行業(yè)中保持相關(guān)性，這個(gè)行業(yè)在你落后的時(shí)候會(huì)把你吐出來(lái)。

如何養(yǎng)成這個(gè)習(xí)慣:每當(dāng)一項(xiàng)新技術(shù)或?qū)嵺`成為新聞時(shí)，就進(jìn)行一次測(cè)試，看看新技術(shù)或?qū)嵺`帶來(lái)了什么。即使只是閱讀文檔，您也可以隨時(shí)了解行業(yè)的變化趨勢(shì)。此外，您可以為您的公司帶來(lái)一個(gè)關(guān)于技術(shù)的視角，并幫助他們導(dǎo)航技術(shù)變化和進(jìn)步。在辦公室里做一個(gè)耳旁風(fēng)的人可以幫助你保持領(lǐng)先，也可以幫助你引導(dǎo)你的團(tuán)隊(duì)和公司找到更好、更有效的解決方案。

在數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)生涯的任何階段，養(yǎng)成良好的習(xí)慣都可以讓你發(fā)揮潛力，成為團(tuán)隊(duì)中有效的一員，對(duì)他們?cè)噲D解決的任何問(wèn)題都有很大的影響。

沒(méi)有比現(xiàn)在更好的時(shí)間來(lái)花時(shí)間為未來(lái)的成功做好準(zhǔn)備了。