作者Frederik Bussler，顯然AI的增長營銷主管

AI飽和度

我經(jīng)常分享學(xué)習人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的資源，無論是谷歌或哈佛的課程，還是YouTube的全長教程。

與此同時，我聽到了這樣的擔憂:“現(xiàn)在學(xué)習AI和數(shù)據(jù)科學(xué)還來得及嗎？”

令人擔憂的是，隨著數(shù)百萬學(xué)生學(xué)習機器學(xué)習，該領(lǐng)域正變得飽和。畢竟，人工智能的工作數(shù)量有限，尤其是在全球經(jīng)濟衰退期間。

吳恩達在Coursera上的著名機器學(xué)習課程有接近400萬學(xué)生。

在寫這篇文章的時候，如果你在LinkedIn上搜索“機器學(xué)習”，你會發(fā)現(xiàn)超過10萬個工作崗位。

顯然，學(xué)生人數(shù)遠遠多于公開職位--僅從一門Coursera課程的學(xué)生人數(shù)來看，這一比例幾乎為40：1。

為什么它仍然值得

盡管如此，學(xué)習人工智能仍然是值得的，原因有很多。

內(nèi)創(chuàng)業(yè)

首先，讓我們談?wù)剝?nèi)部創(chuàng)業(yè)。人工智能的構(gòu)建和部署變得比以往任何時候都更容易、更快--尤其是考慮到類似的無代碼人工智能工具。人工智能--這意味著員工可以通過將人工智能添加到他們的技能中來增加更多的價值。

這些內(nèi)部創(chuàng)業(yè)者在他們的組織中發(fā)現(xiàn)人工智能用例并沒有增加LinkedIn上的空缺職位數(shù)量，但有無數(shù)的例子。

任何員工都有一個巨大的動力去成為一名人工智能內(nèi)部設(shè)計師：將他們工作中重復(fù)、枯燥的部分自動化，并專注于創(chuàng)造性的、以人為中心的任務(wù)。更不用說，AI技能可以提振你的薪水和事業(yè)。

例如，營銷人員可以使用人工智能來預(yù)測客戶行為，構(gòu)建人物角色，并識別頂級人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)。零售員工可以優(yōu)化分類，預(yù)測庫存消耗，預(yù)測人員需求，等等。保險員工可以使用人工智能來預(yù)測保險索賠、訴訟風險、代位求償機會等。

人工智能內(nèi)部創(chuàng)業(yè)的可能性是無窮無盡的。

創(chuàng)業(yè)精神

還有一個巨大的機會領(lǐng)域沒有包含在大約10萬個機器學(xué)習工作中：創(chuàng)業(yè)。

企業(yè)家精神是內(nèi)部創(chuàng)業(yè)風險更高的另一面。這意味著走自己的路，尋找新的方法在市場上增加價值，往往沒有任何支持、支持或穩(wěn)定。

同時，這種高風險伴隨著高回報的潛力。

假設(shè)你作為第30名員工加入了一家硅谷初創(chuàng)公司（還很早），你是你所在領(lǐng)域的頂尖工程師之一。根據(jù)Holloway的說法，你可以預(yù)期0.25%-0.5%的股權(quán)。

如果你獨自創(chuàng)業(yè)，作為一個單獨的創(chuàng)始人，你有100%的股權(quán)可以開始。通過引入自己的聯(lián)合創(chuàng)始人、員工和投資者，這一數(shù)字將會減少，但還有更多的潛力。

不斷學(xué)習

即使你對內(nèi)部創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)業(yè)或找到一個新角色不感興趣，也有必要不斷學(xué)習。

人工智能現(xiàn)在遍布每個行業(yè)，從你在亞馬遜、Spotify、Netflix或Tinder上獲得的建議，到你在谷歌或YouTube上看到的搜索結(jié)果，甚至到新冠肺炎跟蹤、疫苗開發(fā)和疫苗推出。

為了了解最新技術(shù)，真正了解當今世界，學(xué)習人工智能是必須的。

結(jié)論

學(xué)習AI是值得的，而且永遠都是。即使就業(yè)市場已經(jīng)飽和（現(xiàn)在還沒有飽和，因為有資格的人仍然有工作機會），創(chuàng)造性的內(nèi)部創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)家總是有潛力的。為了保持相關(guān)性，AI技能正迅速成為必備技能。