
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品
作者:徐楊老師
編輯:Mika
大家好,我是徐楊老師,很高興又和大家見面了。
金三銀四跳槽季馬上就要到來了,是不是有很多同學(xué)都已經(jīng)開始蠢蠢欲動了?
但是不少準(zhǔn)備換工作的小伙伴有著同樣的苦惱。其中呼聲最高的就是簡歷投出后石沉大海,尤其是轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)行的小伙伴更是難上加難。
所以今天就來給大家講講,數(shù)據(jù)分析師如何做一份合格的簡歷。
首先是個人信息,保留5個字段,姓名、電話、郵箱、教育背景、求職意向。簡單明了即可。
比較重要的是項目經(jīng)驗這一板塊。
很多轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的小伙伴苦惱的是沒做過相關(guān)的項目,根本沒有經(jīng)驗怎么辦?
解決辦法很簡單,做幾個和你求職的行業(yè)相關(guān)的項目當(dāng)做你的項目經(jīng)驗。
不知道去哪里找項目及數(shù)據(jù),那么大家可以去看看之前數(shù)據(jù)獲取源網(wǎng)站合集那期節(jié)目,在這里老師就不一一列舉行業(yè)數(shù)據(jù)網(wǎng)站了。
首先,你要了解所面試行業(yè)的基本信息。
然后在網(wǎng)上找到一些實際的案例項目,再加上自己的見解,查取或接入相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,并生成可視化的報告。
為了凸顯實戰(zhàn)能力,你可以闡述采用了什么技術(shù),做了什么分析,達(dá)到了怎樣的效果,并且最好可以提供可量化的指標(biāo)數(shù)值。例如處理的數(shù)據(jù)量,模型上線的功能,提升了用戶的增長量等等。
第三個就是知識技能板塊了,列出與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的技能。
例如掌握了Python基本語法,可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、清洗可視化;掌握SQL語言,可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取接入、增刪改查;熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法,例如回歸算法、數(shù)模型,集成學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),或者掌握Linux基本語法等等。
不建議大家用精通來描述你的技能,留有余地是最好的。
最后一個就是工作經(jīng)歷了。
當(dāng)然如果你之前有相關(guān)的工作經(jīng)驗如實填寫即可。
但如果你是轉(zhuǎn)行的,你可以把之前的工作經(jīng)歷包裝成跟數(shù)據(jù)分析有關(guān)系的樣子。只要你寫的知識技能是自己現(xiàn)在已經(jīng)學(xué)會的就可以了。
比如你之前是做新媒體運(yùn)營的,工作是寫公關(guān)稿互動粉絲,那么你就可以把你的工作描述為利用tableau進(jìn)行指數(shù)分析,反饋運(yùn)營質(zhì)量,調(diào)整運(yùn)營方向,不僅降低了成本,而且提高了粉絲量、閱讀量、留存量轉(zhuǎn)化量等等。
以上技巧只能提高你拿offer的概率,希望大家還是需提高自己的數(shù)據(jù)分析能力。如果小伙伴有關(guān)于面試方面的其他問題,歡迎大家私信留言,有曾協(xié)助過不少學(xué)員入職大廠的專業(yè)就業(yè)老師一對一的為您指導(dǎo)。
好,以上就是今天的分享。如果大家還有數(shù)據(jù)分析方面相關(guān)的疑問,就在評論區(qū)留言。
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