
作者:麥叔
來源:麥叔編程
這是文件路徑系列的第5篇。很多網(wǎng)友碰到找不到文件的問題,都是因為對Python讀取文件路徑的知識理解不深。本周的每天3分鐘,我們就主要圍繞路徑問題。
如果要把Python打包成一個可執(zhí)行文件,或者一個文件夾,最常用的方式是pyinstaller。
使用方法很簡單,但是很多麥友會碰到路徑問題:如果代碼中需要用到圖片或數(shù)據(jù)文件,打包后執(zhí)行會失??!
咱們今天就來解決這個問題。篇幅有限,我演示一個簡單的例子,并指出解決更復雜的問題的方向。
本例子將要打包如下文件結(jié)構(gòu):
--058 --058.py --058.txt
文件夾058下有兩個文件:058.py和058.txt。其中058.py源代碼如下:
import pathlib
folder = pathlib.Path(__file__).parent.resolve()
print(f'當前python文件所在目錄:{folder}') with open(f'{folder}/058.txt') as file:
print(file.read())
也就是說058.py文件需要用到058.txt文件。
直接運行,會打印出數(shù)據(jù)文件的內(nèi)容:
當前python文件所在目錄:/Users/maishu/git/wx_maishucode/code/058 跟麥叔搞定路徑問題
我們的任務是:打包成一個exe文件,可以分發(fā)給沒有Python,不懂Python的人使用。
“
以下例子用Mac做演示,在Windows或Linux下也是一樣的。
pyinstaller是一個Python的模塊,我們先來安裝它。
在命令行下運行:
python -m pip install pyinstaller
執(zhí)行結(jié)果如下,安裝成功:
maishu@msmacbook 058 % python -m pip install pyinstaller
Collecting pyinstaller
Downloading pyinstaller-4.9-py3-none-macosx_10_13_universal2.whl (1.6 MB)
|████████████████████████████████| 1.6 MB 152 kB/s
Collecting pyinstaller-hooks-contrib>=2020.6 Downloading pyinstaller_hooks_contrib-2022.2-py2.py3-none-any.whl (223 kB)
|████████████████████████████████| 223 kB 117 kB/s
Collecting macholib>=1.8 Downloading macholib-1.15.2-py2.py3-none-any.whl (37 kB)
Requirement already satisfied: setuptools in /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/site-packages (from pyinstaller) (57.4.0)
Collecting altgraph
Downloading altgraph-0.17.2-py2.py3-none-any.whl (21 kB)
Installing collected packages: altgraph, pyinstaller-hooks-contrib, macholib, pyinstaller
Successfully installed altgraph-0.17.2 macholib-1.15.2 pyinstaller-4.9 pyinstaller-hooks-contrib-2022.2 WARNING: You are using pip version 21.2.3; however, version 22.0.3 is available.
You should consider upgrading via the '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/bin/python3 -m pip install --upgrade pip' command.
其中的WARNING無傷大雅,先不用管。
現(xiàn)在我們來嘗試打包。用pyinstaller的打包過程是很簡單的。
去到058所在的文件夾,運行如下命令:
pyinstaller 058.py
會發(fā)現(xiàn)058文件夾下多了很多內(nèi)容:
其中dist目錄就是打包好的內(nèi)容所在文件夾。dist是distribution的縮寫,中文是發(fā)布的意思。
進去看看,會發(fā)現(xiàn)dist里面又有一個058文件夾,里面放著很多內(nèi)容,包括了python解釋器等。
理論上,我們把整個058文件夾發(fā)給別人。
他們運行其中的058可執(zhí)行文件(圖中第一個),就可以正確執(zhí)行我們的程序。
現(xiàn)在我去雙擊一下058文件,得到的結(jié)果是:
maishu@msmacbook ~ % /Users/maishu/git/wx_maishucode/code/058/dist/058/058 ; exit;
當前python文件所在目錄:/Users/maishu/git/wx_maishucode/code/058/dist/058
Traceback (most recent call last): File "058.py", line 5, in <module>
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/Users/maishu/git/wx_maishucode/code/058/dist/058/058.txt' [8404] Failed to execute script '058' due to unhandled exception!
Saving session...
...copying shared history...
...saving history...truncating history files...
...completed.
運行失敗了:FileNotFoundError,因為數(shù)據(jù)文件沒有打包進去。
我們前面用了最簡單的打包命令,它會把python程序打包進去,不會復制數(shù)據(jù),當然會報錯了。
實際上pyinstaller可以支持很多命令選項,我們現(xiàn)在重新打包一次,加一個選項:
pyinstaller --add-data "058.txt:." 058.py
這里添加了--add-data "058.txt:."。解釋一下:
運行上面命令,會發(fā)現(xiàn)dist目錄下多了數(shù)據(jù)文件:
然后去運行058可執(zhí)行文件:
maishu@msmacbook ~ % /Users/maishu/git/wx_maishucode/code/058/dist/058/058 ; exit;
當前python文件所在目錄:/Users/maishu/git/wx_maishucode/code/058/dist/058
跟麥叔搞定路徑問題
Saving session...
...copying shared history...
...saving history...truncating history files...
...completed.
成功了!!
上面是打包成了一個文件夾,發(fā)送給別人還是有點麻煩的。我們也可以直接打包成一個單獨的文件:
pyinstaller --add-data "058.txt:." --onefile 058.py
我們加了--onefile選項,表示打包成1個獨立的文件。
運行后發(fā)現(xiàn)dist下面干凈多了:
運行一下,也能成功執(zhí)行:
maishu@msmacbook ~ % /Users/maishu/git/wx_maishucode/code/058/dist/058 ; exit;
當前python文件所在目錄:/private/var/folders/jw/ldvymnfj1zbbmngx3p8_zl_m0000gn/T/_MEIMaXGJM
跟麥叔搞定路徑問題
Saving session...
...copying shared history...
...saving history...truncating history files...
...completed.
pyinstaller有很多選項,我們在解決問題的時候可能會碰到更復雜的問題,我們3分鐘講不完。
如果你希望我更深入講解,可以轉(zhuǎn)發(fā),點贊,嘻嘻。如果閱讀和評論多,我可以考慮后續(xù)再出一個Pyinstaller終結(jié)者深度文章。
但是這里我就先指明幾個方向,幫助你更有效的研究:
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10