劇透：有3萬(wàn)美元的差異。

成為數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家有什么好處？數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家的主要區(qū)別是什么？他們是同一份工作嗎？數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家哪種工作薪水更高？你是怎么科學(xué)數(shù)據(jù)的？

自從《哈佛商業(yè)評(píng)論》稱這是十年來(lái)最性感的工作以來(lái)，大多數(shù)人都聽(tīng)說(shuō)過(guò)工作數(shù)據(jù)科學(xué)家。數(shù)據(jù)分析師沒(méi)有收到這樣的索賠。

（如果你是或者想成為一名數(shù)據(jù)分析師，我仍然認(rèn)為這是一份性感的工作。）

數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家之間的主要區(qū)別在于他們?nèi)绾翁幚磉@兩個(gè)職位中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析師做的是顧名思義的事情--她查看數(shù)據(jù)，試圖預(yù)測(cè)趨勢(shì)，進(jìn)行可視化，并傳達(dá)結(jié)果。換句話說(shuō)，數(shù)據(jù)分析師分析數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作描述可能更難確定，因?yàn)槟悴荒芤苑治鰯?shù)據(jù)的方式準(zhǔn)確地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)研究。然而，我們可以有把握地說(shuō)，數(shù)據(jù)科學(xué)家負(fù)責(zé)為數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和構(gòu)建新的模型。他們創(chuàng)造原型，算法，預(yù)測(cè)模型。

但是在數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家的維恩圖中有很多重疊！例如，數(shù)據(jù)分析員和數(shù)據(jù)科學(xué)家都花了很大一部分時(shí)間讓數(shù)據(jù)處于合適的狀態(tài)，以便進(jìn)行分析或科學(xué)研究。

不止這些，所以你很幸運(yùn)。本文將深入研究數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)科學(xué)家之間的本質(zhì)區(qū)別，目的是幫助您決定哪一個(gè)最適合您。我將介紹典型的背景，在這些領(lǐng)域工作是什么感覺(jué)，你需要什么技能和工具，以及最終如何選擇哪一個(gè)最適合你。

我們開(kāi)始吧。

1.數(shù)據(jù)分析師Vs數(shù)據(jù)科學(xué)家：工作描述

讓我們從數(shù)據(jù)科學(xué)家工作與數(shù)據(jù)分析師工作之間的高級(jí)描述開(kāi)始。我用高度科學(xué)的方法搜索了數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師的職位描述，發(fā)現(xiàn)兩者之間的差異或多或少與你所期望的標(biāo)題一致。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作描述通常涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、算法和自動(dòng)化。數(shù)據(jù)科學(xué)家的大多數(shù)工作描述還包括使用可視化工具和統(tǒng)計(jì)技術(shù)來(lái)識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式。

同時(shí)，數(shù)據(jù)分析師的工作描述通常是從數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析和開(kāi)發(fā)可視化。主要職責(zé)是與公司其他團(tuán)隊(duì)溝通，從數(shù)據(jù)中創(chuàng)建洞察力。如果你注意了，你會(huì)意識(shí)到這聽(tīng)起來(lái)很像數(shù)據(jù)科學(xué)家工作描述的后半部分。

兩份工作說(shuō)明都涉及統(tǒng)計(jì)分析和向利益相關(guān)者傳達(dá)結(jié)果；與數(shù)據(jù)分析師相比，數(shù)據(jù)科學(xué)家只是在創(chuàng)建發(fā)現(xiàn)這些洞察力的方法方面做了一點(diǎn)額外的工作。

2.數(shù)據(jù)分析師Vs數(shù)據(jù)科學(xué)家：日復(fù)一日

讓我們來(lái)了解一下數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)科學(xué)家的任務(wù)、工具和工作流程。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的一天通常包括會(huì)議、項(xiàng)目報(bào)告、查看電子郵件和創(chuàng)建模型。Gartner的全球ML團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Andriy Burkov說(shuō)，他還幫助團(tuán)隊(duì)成員改進(jìn)當(dāng)前的模型，并訓(xùn)練示例以解決這些模型中的問(wèn)題。還涉及到大量的清洗數(shù)據(jù)。

值得記住的是，專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)宣言本身說(shuō)“數(shù)據(jù)科學(xué)是關(guān)于解決問(wèn)題，而不是模型或算法”，所以當(dāng)我們進(jìn)入數(shù)據(jù)分析師的日常工作時(shí)，請(qǐng)記住這一點(diǎn)。

與數(shù)據(jù)科學(xué)家相比，數(shù)據(jù)分析師的日常工作非常相似。與數(shù)據(jù)科學(xué)一樣，數(shù)據(jù)分析師工作中的一個(gè)巨大責(zé)任是傳達(dá)結(jié)果。這意味著數(shù)據(jù)分析師一天的大部分時(shí)間都被會(huì)議、電子郵件、與其他團(tuán)隊(duì)檢查以及審查當(dāng)前項(xiàng)目狀態(tài)所占用。主要任務(wù)是收集、清理和研究數(shù)據(jù)，以幫助解決問(wèn)題。

數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)科學(xué)家日常工作的關(guān)鍵區(qū)別在于，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要?jiǎng)?chuàng)建和維護(hù)模型。除此之外，日子看起來(lái)很像。

3.數(shù)據(jù)分析師Vs數(shù)據(jù)科學(xué)家：薪酬和職業(yè)前景

這是一個(gè)有趣的部分! 數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)科學(xué)家的預(yù)期工資和職業(yè)前景如何？

對(duì)兩個(gè)陣營(yíng)來(lái)說(shuō)都有好消息。IndeDreports，從2018年到2028年，數(shù)據(jù)分析師的工作崗位將增長(zhǎng)20%，顯然快于平均水平。這是歸因于需要更好的市場(chǎng)調(diào)查在一堆不同的行業(yè)。數(shù)據(jù)分析師有望在IT、醫(yī)療保健、金融和保險(xiǎn)行業(yè)找到工作。在美國(guó)，數(shù)據(jù)分析師的平均工資是7萬(wàn)美元。數(shù)據(jù)分析師的最高潛在薪酬是在北卡羅來(lái)納州，實(shí)際上是一年8.5萬(wàn)美元。

我找不到同樣的關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)的報(bào)告，所以令人惱火的是，我們無(wú)法將蘋(píng)果與蘋(píng)果進(jìn)行比較。然而，話雖如此，很明顯，數(shù)據(jù)科學(xué)的工作增長(zhǎng)與數(shù)據(jù)分析師的工作增長(zhǎng)同樣有希望。IBM預(yù)測(cè)，2020年對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將激增28%；勞工統(tǒng)計(jì)局認(rèn)為，數(shù)據(jù)科學(xué)是增長(zhǎng)最快的20個(gè)職業(yè)之一，并預(yù)計(jì)未來(lái)10年將增長(zhǎng)31%。

根據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，能夠創(chuàng)建模型可以增加3萬(wàn)美元的工資。數(shù)據(jù)科學(xué)家享有超過(guò)10萬(wàn)美元的平均工資。查看我們關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)家賺多少錢的文章，了解數(shù)據(jù)科學(xué)的工資以及他們是如何受到各種因素的影響的。

數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析師的空缺時(shí)間比所有其他工作的平均空缺時(shí)間長(zhǎng)五天。沒(méi)有太多的競(jìng)爭(zhēng)，公司渴望各種各樣的數(shù)據(jù)分析和科學(xué)。

4.數(shù)據(jù)分析師Vs數(shù)據(jù)科學(xué)家：背景和教育要求

這兩種選擇聽(tīng)起來(lái)都很好，也許你已經(jīng)開(kāi)始對(duì)其中哪一種最適合你有了想法。本節(jié)我想談?wù)勗谶@些領(lǐng)域中找到一份工作所需的要求和教育。

值得注意的是，這不是數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)科學(xué)家之間的非此即彼的命題。許多數(shù)據(jù)分析師渴望在職業(yè)生涯的后期成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。不要認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)入門(mén)級(jí)的工作--很多人從數(shù)據(jù)分析開(kāi)始獲得行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，然后在獲得技能后過(guò)渡到數(shù)據(jù)科學(xué)。

讓我們從數(shù)據(jù)科學(xué)開(kāi)始。例如，要成為谷歌的一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，你需要一些特殊的東西：統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或其他科學(xué)的碩士學(xué)位；相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；強(qiáng)度和至少一種統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言，如R或Python；和SQL等數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言的優(yōu)勢(shì)。

Adata分析師的職業(yè)軌跡沒(méi)有這么高的要求。你可能會(huì)從學(xué)士學(xué)位中受益?；蛘連.S.在數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、物理或其他定量領(lǐng)域，但這不是一個(gè)硬性要求。你也不需要掌握任何語(yǔ)言，只需要學(xué)習(xí)的欲望。（當(dāng)然，懂語(yǔ)言總是有幫助的。）能夠創(chuàng)建引人注目的數(shù)據(jù)可視化是很有用的。如果你不具備這些技能，你可以把它們撿起來(lái)。

5.數(shù)據(jù)分析師Vs數(shù)據(jù)科學(xué)家：技能

要成為一名數(shù)據(jù)分析師和一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，您需要的技能集略有不同。然而，正如您可能從本文的要點(diǎn)中了解到的那樣，有相當(dāng)多的重疊。

要成為一名數(shù)據(jù)分析師，你需要對(duì)業(yè)務(wù)的熱情，交流結(jié)果的能力，以及敏銳的解決問(wèn)題的本能。您應(yīng)該能夠聚合和清理數(shù)據(jù)，運(yùn)行統(tǒng)計(jì)分析，識(shí)別趨勢(shì)，并呈現(xiàn)它們。

讓我們將其與數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)行比較。再次以谷歌為例，說(shuō)明公司對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求，作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的技能是跨學(xué)科的溝通、大局觀的能量、商業(yè)意識(shí)和客戶導(dǎo)向。大多數(shù)公司都需要一套類似的需求。您還應(yīng)該能夠構(gòu)建預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)的模型。

換句話說(shuō)，你需要能夠與人交談，你需要能夠不僅了解你的部門(mén)，而且了解整個(gè)業(yè)務(wù)，你需要知道你在銷售什么以及如何銷售它。

你將在這兩份工作的面試中接受這些技能的測(cè)試。你可以練習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)/數(shù)據(jù)分析師的技能，你需要更好地了解特定公司需要什么技能。

6.數(shù)據(jù)分析師Vs數(shù)據(jù)科學(xué)家：接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么？

展望5年后的未來(lái)。你得到了那份數(shù)據(jù)分析師的工作--接下來(lái)是什么？對(duì)于許多數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，一個(gè)典型的職業(yè)道路涉及到爬升到中級(jí)或高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的職位，也許專門(mén)從事公司數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的一個(gè)特定領(lǐng)域。許多數(shù)據(jù)分析師最終成為數(shù)據(jù)科學(xué)家，正如我上面所提到的。

甚至在未來(lái)，許多數(shù)據(jù)分析師可能會(huì)成為數(shù)據(jù)分析顧問(wèn)。這些數(shù)據(jù)分析員的工作與常規(guī)數(shù)據(jù)分析員的工作相同，但他們的對(duì)象是不同的客戶，而不是單一的公司。

數(shù)據(jù)分析師有很多選擇。在數(shù)據(jù)分析職業(yè)發(fā)展道路中開(kāi)發(fā)的技能對(duì)各種工作都很有用。

對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō)，相對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，它需要更長(zhǎng)的時(shí)間。你至少需要兩度，可能是三度。當(dāng)你成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家時(shí)，大多數(shù)人都很確定這是他們想做的。然而，這是有增長(zhǎng)空間的。您可以選擇管理路徑或個(gè)人貢獻(xiàn)者路徑。在個(gè)人貢獻(xiàn)者的道路上，您將加深和加強(qiáng)您在一個(gè)非常特定的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的技能，成為一個(gè)專家。作為管理道路上的數(shù)據(jù)科學(xué)家，您將后退一步，擴(kuò)大規(guī)模。您將管理團(tuán)隊(duì)，擴(kuò)展數(shù)據(jù)策略，并更全面地與數(shù)據(jù)組織合作。

這些路徑不一定是線性的。它們重疊，分叉，然后又回到一起。也沒(méi)有任何為期一年的要求。你可以做3年的數(shù)據(jù)分析師，然后在第二年成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家；在接下來(lái)的20年里，你可以繼續(xù)從事數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作，而不會(huì)有任何進(jìn)步。這在很大程度上取決于你在學(xué)習(xí)過(guò)程中所學(xué)到的技能。

7.數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)科學(xué)家：誰(shuí)最擅長(zhǎng)？

很明顯，沒(méi)有正確的答案。如果你沒(méi)有碩士學(xué)位，也許現(xiàn)在最好的辦法是成為一名數(shù)據(jù)分析師。如果你已經(jīng)有了計(jì)算機(jī)科學(xué)的博士學(xué)位，你可以跳過(guò)數(shù)據(jù)分析師這一方面，直接跳入數(shù)據(jù)科學(xué)。

主要的區(qū)別是，作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，你將建立模型，你可能在數(shù)據(jù)領(lǐng)域受過(guò)更多的教育，這將導(dǎo)致更高的工資。除此之外，數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家之間沒(méi)有太大的區(qū)別。兩者都涉及清理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、顯示數(shù)據(jù)和影響業(yè)務(wù)方向。

如果這聽(tīng)起來(lái)像你的包，沒(méi)有數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)--這兩個(gè)工作對(duì)你來(lái)說(shuō)都很好。你只需要知道你的技能水平和教育要求在哪里，這樣你就知道目標(biāo)是什么。