當我第一次從金融學過渡到數(shù)據(jù)科學時，我覺得自己就像站在了世界之巔--我在我夢想的領(lǐng)域找到了一份工作，我的職業(yè)軌跡已經(jīng)確定，我只會低著頭努力工作，哪里會出錯？嗯，有幾件事……在接下來的一年里，作為一名數(shù)據(jù)科學家，我很高興我發(fā)現(xiàn)自己在職業(yè)生涯早期犯了幾個錯誤。這樣，我就有時間在為時已晚之前進行反思和糾正。過了一會兒，我意識到這些錯誤是相當普遍的。事實上，我已經(jīng)觀察到我周圍的很多DS仍然在犯這些錯誤，而沒有意識到從長遠來看，這些錯誤可能會損害他們的數(shù)據(jù)生涯。

如果我的5條麥肯錫教給我的讓你成為更好的數(shù)據(jù)科學家的經(jīng)驗教訓是我從最好的方面學到的，那么本文中的經(jīng)驗教訓是我辛苦學到的，我希望我能幫助你避免犯同樣的錯誤。

錯誤1：把自己當成步兵而不是思想伙伴

在成長過程中，人們總是根據(jù)我們?nèi)绾巫袷匾?guī)則和秩序來評價我們，尤其是在學校里。如果你遵循課本，練習考試，只要投入艱苦的學習，你就會成為優(yōu)等生。許多人似乎把這種“步兵”的心態(tài)帶到了他們的工作環(huán)境中。在我看來，正是這種心態(tài)阻礙了許多數(shù)據(jù)科學家最大限度地發(fā)揮他們的影響，并從同行中脫穎而出。我觀察到很多DS，尤其是低年級的DS，認為他們對決策過程沒有什么貢獻，寧愿退居二線，被動地執(zhí)行為他們做出的決策。這引發(fā)了一個惡性循環(huán)--你對這些討論的貢獻越少，利益相關(guān)者就越不可能讓你參與未來的會議，你在未來做出貢獻的機會也就越少。

讓我給你一個具體的例子，在模型開發(fā)的情況下，一個步兵和一個思想伙伴之間的區(qū)別。在數(shù)據(jù)收集和功能集思廣益會議中，以前的我總是被動地記錄涉眾的建議，這樣我就可以在以后“完美”地實現(xiàn)它們。當有人提出一個特性，我知道我們沒有數(shù)據(jù)，我不會說任何基于假設(shè)，他們更資深，他們一定知道一些我忽略了。但你猜怎么著，他們沒有。我后來會面臨這樣的情況，即我們集思廣益的50%的特性將需要額外的數(shù)據(jù)收集，這將危及我們的項目截止日期。結(jié)果，我經(jīng)常發(fā)現(xiàn)自己最終處于壞消息傳遞者的不受歡迎的位置。如今，我努力成為一個思想伙伴，我在談話的早期就參與進來，并利用我作為最接近數(shù)據(jù)的人的獨特地位。通過這種方式，我可以在早期管理涉眾的期望，并提出建議來幫助團隊前進。

如何避免這種情況:

• 確保在可以從數(shù)據(jù)角度做出貢獻的會議上不要退縮：涉眾對度量標準的定義是否足以滿足他們想要度量的內(nèi)容？是否有數(shù)據(jù)可用于測量這組指標？如果沒有，我們能為我們所擁有的數(shù)據(jù)找到代理嗎？
• 冒名頂替綜合癥是真實的，尤其是在青少年DS中。確保你意識到這一點，當你質(zhì)疑是否應該說一些“別人可能已經(jīng)想到”的事情，或者問一個“愚蠢的澄清問題”時，你應該說。
• 對其他人在做什么保持一定程度的好奇心。在很多情況下，我發(fā)現(xiàn)我可以通過注意其他人由于缺乏對公司數(shù)據(jù)的了解而忽略的差距來增加價值。

錯誤2：把自己歸入數(shù)據(jù)科學的特定領(lǐng)域

我想成為一名數(shù)據(jù)工程師還是數(shù)據(jù)科學家？我想處理市場和銷售數(shù)據(jù)還是地理空間分析？您可能已經(jīng)注意到，到目前為止，我在本文中一直使用術(shù)語DS作為許多與數(shù)據(jù)相關(guān)的職業(yè)道路（例如，數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師等）的通用術(shù)語。這是因為在當今的數(shù)據(jù)世界中，這些標題之間的界限是如此模糊，尤其是在較小的公司中。我觀察到許多數(shù)據(jù)科學家認為自己只是構(gòu)建模型的數(shù)據(jù)科學家，而不關(guān)注任何業(yè)務方面，或者數(shù)據(jù)工程師只關(guān)注數(shù)據(jù)管道，而不想知道公司正在進行的任何建模。

最好的數(shù)據(jù)人才是那些能夠身兼數(shù)職或至少能夠理解其他數(shù)據(jù)角色的流程的人。如果您想在早期階段或成長階段的初創(chuàng)企業(yè)工作，這尤其方便，因為那里的功能可能還沒有那么專業(yè)化，而且您需要靈活并涵蓋各種與數(shù)據(jù)相關(guān)的職責。即使你在一個明確定義的工作概要中，隨著時間的推移，你獲得了更多的經(jīng)驗，你可能會發(fā)現(xiàn)你有興趣過渡到一個不同類型的數(shù)據(jù)角色。如果你不把自己和你的技能歸類于一個特定角色的狹隘焦點，這個支點會容易得多。

如何避免這種情況:

• 同樣，對其他數(shù)據(jù)角色正在處理的項目感到好奇。安排與同事的定期會議，相互討論感興趣的項目，或者讓不同的數(shù)據(jù)團隊定期相互分享他們的工作/項目。
• 如果你不能在工作中接觸到其他數(shù)據(jù)角色，試著保持/練習你在空閑時間不使用的數(shù)據(jù)技能。例如，如果您是一名數(shù)據(jù)分析師，并且有一段時間沒有接觸建模，可以考慮通過像Kaggle競賽這樣的外部項目來練習這些技能。

誤區(qū)三：跟不上領(lǐng)域發(fā)展

自滿扼殺生命

每個士兵都知道這一點，每個DS也應該知道。對自己的數(shù)據(jù)技能沾沾自喜，而不花時間學習新的技能是一個常見的錯誤。在數(shù)據(jù)領(lǐng)域這樣做比在其他一些領(lǐng)域更危險，因為數(shù)據(jù)科學是一個相對較新的領(lǐng)域，仍在經(jīng)歷劇烈的變化和發(fā)展。不斷有新的算法、新的工具，甚至新的編程語言被引入。

如果你不想成為那個在2021年仍然只知道如何使用STATA的數(shù)據(jù)科學家（他存在，我和他一起工作過），那么你需要跟上該領(lǐng)域的發(fā)展。

如何避免這種情況:

• 注冊在線課程，學習新的概念和算法，或者重溫你已經(jīng)知道但在工作中很久沒有使用的概念和算法。學習能力是每個人都應該不斷練習的肌肉，成為一個終身學習者可能是你能給自己的最好禮物。
• 注冊DS時事通訊或關(guān)注媒體上的DS博客/出版物，并養(yǎng)成關(guān)注DS“新聞”的習慣。

錯誤4：過度展示你的分析能力

如果你只有一把錘子，一切看起來都像釘子。不要成為那個什么都想用ML的DS。當我第一次進入數(shù)據(jù)科學的世界時，我對我在學校學到的所有花哨的模型感到非常興奮，迫不及待地想在現(xiàn)實世界的問題上嘗試所有這些模型。但現(xiàn)實世界與學術(shù)研究不同，80/20規(guī)則總是在發(fā)揮作用。

在我之前的一篇關(guān)于“麥肯錫教給我的5堂課”的文章中，我寫到了商業(yè)影響和可解釋性有時比你的模型的準確性多出幾個百分點更重要。有時，假設(shè)驅(qū)動的Excel模型可能比多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更有意義。在這種情況下，不要過度彎曲你的分析肌肉，使你的方法矯枉過正。相反，發(fā)揮你的商業(yè)實力，做一個同樣具有商業(yè)頭腦的DS。

如何避免這種情況:

• 在你的軍械庫中擁有全方位的分析技能/工具，從簡單的Excel到高級的ML建模技能，這樣你就可以隨時評估在這種情況下使用哪種工具是最好的，而不是帶著槍去打架。
• 在深入分析之前了解業(yè)務需求。有時涉眾會請求ML模型，因為它是一個流行的概念，他們對ML模型能做什么有不切實際的期望。作為DS你的工作是管理期望，幫助他們找到更好更簡單的方法來實現(xiàn)他們的目標。記得嗎？做思想伙伴，而不是步兵。

錯誤五：認為構(gòu)建數(shù)據(jù)文化是別人的工作

在我的文章 "建立偉大的數(shù)據(jù)文化的6個基本步驟 "中，我寫到如果公司沒有偉大的數(shù)據(jù)文化，數(shù)據(jù)科學家的生活可能是可怕的和無益的。事實上，我已經(jīng)聽到很多DS抱怨那些沒有生產(chǎn)力的臨時數(shù)據(jù)請求，這些請求應該很容易被利益相關(guān)者以自給自足的方式處理（例如，在Looker中把一個匯總從每月改為每天，這簡直包括兩次點擊）。不要認為改變這種文化是別人的工作。如果你想看到改變，就去做吧。畢竟，誰比數(shù)據(jù)科學家自己更有能力建立數(shù)據(jù)文化和教育利益相關(guān)者了解數(shù)據(jù)？幫助建立公司的數(shù)據(jù)文化將使你和你的利益相關(guān)者的生活更容易。

如何避免這種情況:

• 為非分析性涉眾進行培訓并開發(fā)自我服務資源是你的責任。
• 確保你開始實踐你所宣揚的，開始將查詢鏈接到幻燈片，將真理的數(shù)據(jù)源鏈接到文檔，并開始記錄你的代碼和數(shù)據(jù)庫。你不可能在一夜之間建立起數(shù)據(jù)文化，所以這肯定需要耐心。

我確實想指出，在你的職業(yè)生涯中犯錯是可以的。最重要的是從這些錯誤中吸取教訓，并在將來避免它們?；蛘吒玫氖牵阉鼈儗懴聛韼椭鷦e人避免犯同樣的錯誤。