當(dāng)我第一次從金融學(xué)過(guò)渡到數(shù)據(jù)科學(xué)時(shí)，我覺(jué)得自己就像站在了世界之巔--我在我夢(mèng)想的領(lǐng)域找到了一份工作，我的職業(yè)軌跡已經(jīng)確定，我只會(huì)低著頭努力工作，哪里會(huì)出錯(cuò)？嗯，有幾件事……在接下來(lái)的一年里，作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，我很高興我發(fā)現(xiàn)自己在職業(yè)生涯早期犯了幾個(gè)錯(cuò)誤。這樣，我就有時(shí)間在為時(shí)已晚之前進(jìn)行反思和糾正。過(guò)了一會(huì)兒，我意識(shí)到這些錯(cuò)誤是相當(dāng)普遍的。事實(shí)上，我已經(jīng)觀察到我周圍的很多DS仍然在犯這些錯(cuò)誤，而沒(méi)有意識(shí)到從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這些錯(cuò)誤可能會(huì)損害他們的數(shù)據(jù)生涯。

如果我的5條麥肯錫教給我的讓你成為更好的數(shù)據(jù)科學(xué)家的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)是我從最好的方面學(xué)到的，那么本文中的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)是我辛苦學(xué)到的，我希望我能幫助你避免犯同樣的錯(cuò)誤。

錯(cuò)誤1：把自己當(dāng)成步兵而不是思想伙伴

在成長(zhǎng)過(guò)程中，人們總是根據(jù)我們?nèi)绾巫袷匾?guī)則和秩序來(lái)評(píng)價(jià)我們，尤其是在學(xué)校里。如果你遵循課本，練習(xí)考試，只要投入艱苦的學(xué)習(xí)，你就會(huì)成為優(yōu)等生。許多人似乎把這種“步兵”的心態(tài)帶到了他們的工作環(huán)境中。在我看來(lái)，正是這種心態(tài)阻礙了許多數(shù)據(jù)科學(xué)家最大限度地發(fā)揮他們的影響，并從同行中脫穎而出。我觀察到很多DS，尤其是低年級(jí)的DS，認(rèn)為他們對(duì)決策過(guò)程沒(méi)有什么貢獻(xiàn)，寧愿退居二線，被動(dòng)地執(zhí)行為他們做出的決策。這引發(fā)了一個(gè)惡性循環(huán)--你對(duì)這些討論的貢獻(xiàn)越少，利益相關(guān)者就越不可能讓你參與未來(lái)的會(huì)議，你在未來(lái)做出貢獻(xiàn)的機(jī)會(huì)也就越少。

讓我給你一個(gè)具體的例子，在模型開(kāi)發(fā)的情況下，一個(gè)步兵和一個(gè)思想伙伴之間的區(qū)別。在數(shù)據(jù)收集和功能集思廣益會(huì)議中，以前的我總是被動(dòng)地記錄涉眾的建議，這樣我就可以在以后“完美”地實(shí)現(xiàn)它們。當(dāng)有人提出一個(gè)特性，我知道我們沒(méi)有數(shù)據(jù)，我不會(huì)說(shuō)任何基于假設(shè)，他們更資深，他們一定知道一些我忽略了。但你猜怎么著，他們沒(méi)有。我后來(lái)會(huì)面臨這樣的情況，即我們集思廣益的50%的特性將需要額外的數(shù)據(jù)收集，這將危及我們的項(xiàng)目截止日期。結(jié)果，我經(jīng)常發(fā)現(xiàn)自己最終處于壞消息傳遞者的不受歡迎的位置。如今，我努力成為一個(gè)思想伙伴，我在談話的早期就參與進(jìn)來(lái)，并利用我作為最接近數(shù)據(jù)的人的獨(dú)特地位。通過(guò)這種方式，我可以在早期管理涉眾的期望，并提出建議來(lái)幫助團(tuán)隊(duì)前進(jìn)。

如何避免這種情況:

• 確保在可以從數(shù)據(jù)角度做出貢獻(xiàn)的會(huì)議上不要退縮：涉眾對(duì)度量標(biāo)準(zhǔn)的定義是否足以滿足他們想要度量的內(nèi)容？是否有數(shù)據(jù)可用于測(cè)量這組指標(biāo)？如果沒(méi)有，我們能為我們所擁有的數(shù)據(jù)找到代理嗎？
• 冒名頂替綜合癥是真實(shí)的，尤其是在青少年DS中。確保你意識(shí)到這一點(diǎn)，當(dāng)你質(zhì)疑是否應(yīng)該說(shuō)一些“別人可能已經(jīng)想到”的事情，或者問(wèn)一個(gè)“愚蠢的澄清問(wèn)題”時(shí)，你應(yīng)該說(shuō)。
• 對(duì)其他人在做什么保持一定程度的好奇心。在很多情況下，我發(fā)現(xiàn)我可以通過(guò)注意其他人由于缺乏對(duì)公司數(shù)據(jù)的了解而忽略的差距來(lái)增加價(jià)值。

錯(cuò)誤2：把自己歸入數(shù)據(jù)科學(xué)的特定領(lǐng)域

我想成為一名數(shù)據(jù)工程師還是數(shù)據(jù)科學(xué)家？我想處理市場(chǎng)和銷售數(shù)據(jù)還是地理空間分析？您可能已經(jīng)注意到，到目前為止，我在本文中一直使用術(shù)語(yǔ)DS作為許多與數(shù)據(jù)相關(guān)的職業(yè)道路（例如，數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師等）的通用術(shù)語(yǔ)。這是因?yàn)樵诋?dāng)今的數(shù)據(jù)世界中，這些標(biāo)題之間的界限是如此模糊，尤其是在較小的公司中。我觀察到許多數(shù)據(jù)科學(xué)家認(rèn)為自己只是構(gòu)建模型的數(shù)據(jù)科學(xué)家，而不關(guān)注任何業(yè)務(wù)方面，或者數(shù)據(jù)工程師只關(guān)注數(shù)據(jù)管道，而不想知道公司正在進(jìn)行的任何建模。

最好的數(shù)據(jù)人才是那些能夠身兼數(shù)職或至少能夠理解其他數(shù)據(jù)角色的流程的人。如果您想在早期階段或成長(zhǎng)階段的初創(chuàng)企業(yè)工作，這尤其方便，因?yàn)槟抢锏墓δ芸赡苓€沒(méi)有那么專業(yè)化，而且您需要靈活并涵蓋各種與數(shù)據(jù)相關(guān)的職責(zé)。即使你在一個(gè)明確定義的工作概要中，隨著時(shí)間的推移，你獲得了更多的經(jīng)驗(yàn)，你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)你有興趣過(guò)渡到一個(gè)不同類型的數(shù)據(jù)角色。如果你不把自己和你的技能歸類于一個(gè)特定角色的狹隘焦點(diǎn)，這個(gè)支點(diǎn)會(huì)容易得多。

如何避免這種情況:

• 同樣，對(duì)其他數(shù)據(jù)角色正在處理的項(xiàng)目感到好奇。安排與同事的定期會(huì)議，相互討論感興趣的項(xiàng)目，或者讓不同的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)定期相互分享他們的工作/項(xiàng)目。
• 如果你不能在工作中接觸到其他數(shù)據(jù)角色，試著保持/練習(xí)你在空閑時(shí)間不使用的數(shù)據(jù)技能。例如，如果您是一名數(shù)據(jù)分析師，并且有一段時(shí)間沒(méi)有接觸建模，可以考慮通過(guò)像Kaggle競(jìng)賽這樣的外部項(xiàng)目來(lái)練習(xí)這些技能。

誤區(qū)三：跟不上領(lǐng)域發(fā)展

自滿扼殺生命

每個(gè)士兵都知道這一點(diǎn)，每個(gè)DS也應(yīng)該知道。對(duì)自己的數(shù)據(jù)技能沾沾自喜，而不花時(shí)間學(xué)習(xí)新的技能是一個(gè)常見(jiàn)的錯(cuò)誤。在數(shù)據(jù)領(lǐng)域這樣做比在其他一些領(lǐng)域更危險(xiǎn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)相對(duì)較新的領(lǐng)域，仍在經(jīng)歷劇烈的變化和發(fā)展。不斷有新的算法、新的工具，甚至新的編程語(yǔ)言被引入。

如果你不想成為那個(gè)在2021年仍然只知道如何使用STATA的數(shù)據(jù)科學(xué)家（他存在，我和他一起工作過(guò)），那么你需要跟上該領(lǐng)域的發(fā)展。

如何避免這種情況:

• 注冊(cè)在線課程，學(xué)習(xí)新的概念和算法，或者重溫你已經(jīng)知道但在工作中很久沒(méi)有使用的概念和算法。學(xué)習(xí)能力是每個(gè)人都應(yīng)該不斷練習(xí)的肌肉，成為一個(gè)終身學(xué)習(xí)者可能是你能給自己的最好禮物。
• 注冊(cè)DS時(shí)事通訊或關(guān)注媒體上的DS博客/出版物，并養(yǎng)成關(guān)注DS“新聞”的習(xí)慣。

錯(cuò)誤4：過(guò)度展示你的分析能力

如果你只有一把錘子，那么一切看起來(lái)都像釘子。不要是那種試圖在所有事情上使用ML的DS。當(dāng)我第一次進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)的世界時(shí)，我對(duì)我在學(xué)校學(xué)到的所有花哨的模型感到非常興奮，迫不及待地想在現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題上嘗試所有這些模型。但現(xiàn)實(shí)世界與學(xué)術(shù)研究不同，80/20規(guī)則總是在發(fā)揮作用。

在我之前的一篇關(guān)于“麥肯錫教給我的5堂課”的文章中，我寫(xiě)到了商業(yè)影響和可解釋性有時(shí)比你的模型的準(zhǔn)確性多出幾個(gè)百分點(diǎn)更重要。有時(shí)，假設(shè)驅(qū)動(dòng)的Excel模型可能比多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更有意義。在這種情況下，不要過(guò)度彎曲你的分析肌肉，使你的方法矯枉過(guò)正。相反，發(fā)揮你的商業(yè)實(shí)力，做一個(gè)同樣具有商業(yè)頭腦的DS。

如何避免這種情況:

• 在你的軍械庫(kù)中擁有全方位的分析技能/工具，從簡(jiǎn)單的Excel到高級(jí)的ML建模技能，這樣你就可以隨時(shí)評(píng)估在這種情況下使用哪種工具是最好的，而不是帶著槍去打架。
• 在深入分析之前了解業(yè)務(wù)需求。有時(shí)涉眾會(huì)請(qǐng)求ML模型，因?yàn)樗且粋€(gè)流行的概念，他們對(duì)ML模型能做什么有不切實(shí)際的期望。作為DS你的工作是管理期望，幫助他們找到更好更簡(jiǎn)單的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)他們的目標(biāo)。記得嗎？做思想伙伴，而不是步兵。

錯(cuò)誤五：認(rèn)為構(gòu)建數(shù)據(jù)文化是別人的工作

在我的文章“建立一個(gè)偉大的數(shù)據(jù)文化的6個(gè)基本步驟”中，我寫(xiě)到，如果公司沒(méi)有一個(gè)偉大的數(shù)據(jù)文化，數(shù)據(jù)科學(xué)家的生活將會(huì)變得可怕和毫無(wú)成效。事實(shí)上，我聽(tīng)到很多DS抱怨沒(méi)有效率的ad hoc數(shù)據(jù)請(qǐng)求，這些請(qǐng)求應(yīng)該由涉眾以自給自足的方式輕松處理（例如，在Looker中將聚合從每月改為每天，實(shí)際上由兩次點(diǎn)擊組成）。不要認(rèn)為改變這種文化是別人的工作。如果你想看到變化，就去做。畢竟，誰(shuí)比數(shù)據(jù)科學(xué)家本身更有能力構(gòu)建數(shù)據(jù)文化，并教育利益相關(guān)者了解數(shù)據(jù)？幫助建立公司中的數(shù)據(jù)文化將使您以及您的利益相關(guān)者的生活變得更加輕松。

如何避免這種情況:

• 為非分析性涉眾進(jìn)行培訓(xùn)并開(kāi)發(fā)自我服務(wù)資源是你的責(zé)任。
• 確保你開(kāi)始實(shí)踐你所宣揚(yáng)的，開(kāi)始將查詢鏈接到幻燈片，將真理的數(shù)據(jù)源鏈接到文檔，并開(kāi)始記錄你的代碼和數(shù)據(jù)庫(kù)。你不可能在一夜之間建立起數(shù)據(jù)文化，所以這肯定需要耐心。

我確實(shí)想指出，在你的職業(yè)生涯中犯錯(cuò)是可以的。最重要的是從這些錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)，并在將來(lái)避免它們?；蛘吒玫氖?，把它們寫(xiě)下來(lái)幫助別人避免犯同樣的錯(cuò)誤。