
我只想說(shuō),你是選擇數(shù)據(jù)科學(xué)還是數(shù)據(jù)工程,最終應(yīng)該取決于你的興趣和你的激情所在。然而,如果你坐在籬笆上,不確定該選擇哪一個(gè),因?yàn)樗麄兪峭瑯痈信d趣的,那么繼續(xù)閱讀!
數(shù)據(jù)科學(xué)一時(shí)成為熱門(mén)話題,但一個(gè)新的叢林之王已經(jīng)到來(lái)--數(shù)據(jù)工程師。在本文中,我將與您分享幾個(gè)原因,為什么您可能希望考慮使用數(shù)據(jù)工程而不是數(shù)據(jù)科學(xué)。
請(qǐng)注意,這是一篇固執(zhí)己見(jiàn)的文章,并從中獲取您想要的內(nèi)容。話雖如此,我希望你喜歡!
我們都聽(tīng)過(guò)“垃圾進(jìn),垃圾出”這句話,但直到現(xiàn)在,公司才開(kāi)始真正理解這句話的含義。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)可能是強(qiáng)大的,但只有在非常特殊的情況下。除了需要大量的數(shù)據(jù)和ML和DL的實(shí)際使用之外,公司還需要自下而上地滿足數(shù)據(jù)需求層次結(jié)構(gòu)。
就像我們?cè)谏缃恍枨螅搓P(guān)系需求)之前有物理需求(即食物和水)一樣,公司需要滿足幾個(gè)通常屬于數(shù)據(jù)工程傘的需求。請(qǐng)注意數(shù)據(jù)科學(xué),特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),是最重要的東西。
簡(jiǎn)單地說(shuō),沒(méi)有數(shù)據(jù)工程就沒(méi)有數(shù)據(jù)科學(xué)。數(shù)據(jù)工程是一個(gè)成功的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)公司的基礎(chǔ)。
正如我之前所說(shuō)的,公司正在意識(shí)到對(duì)數(shù)據(jù)工程師的需求。因此,目前對(duì)數(shù)據(jù)工程師的需求越來(lái)越大,這是有證據(jù)的。
根據(jù)ToIntegrated Query的數(shù)據(jù)科學(xué)面試報(bào)告,2019年至2020年,數(shù)據(jù)科學(xué)面試數(shù)量?jī)H增長(zhǎng)了10%,而同期數(shù)據(jù)工程面試數(shù)量增長(zhǎng)了40%!
此外,Mihail Eric對(duì)Y-Combinator的職位發(fā)布進(jìn)行了一項(xiàng)分析,發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)工程角色比的數(shù)據(jù)科學(xué)家角色多70%。
你可能會(huì)想,“當(dāng)然增長(zhǎng)要高得多,但就絕對(duì)數(shù)字而言呢?”
我冒昧地從Indeuts、Monster和SimplyHired上搜索了所有數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師的職位,發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)職位列表的數(shù)量都差不多!
總共有16577份數(shù)據(jù)科學(xué)家工作清單和16262份數(shù)據(jù)工程師工作清單。
在更成熟的公司中,工作通常是分開(kāi)的,這樣數(shù)據(jù)科學(xué)家可以專注于數(shù)據(jù)科學(xué)工作,而數(shù)據(jù)工程師可以專注于數(shù)據(jù)工程工作。
但大多數(shù)公司通常不是這樣。我想說(shuō),大多數(shù)公司實(shí)際上都要求他們的數(shù)據(jù)科學(xué)家了解一些數(shù)據(jù)工程技能。
許多數(shù)據(jù)科學(xué)家最終需要數(shù)據(jù)工程技能。
作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家,了解數(shù)據(jù)工程技能也是非常有益的,我將舉一個(gè)例子:如果您是一名不懂SQL的業(yè)務(wù)分析師,那么每次想要收集見(jiàn)解時(shí),您都必須要求數(shù)據(jù)分析師查詢信息,這在您的工作流程中造成了瓶頸。類(lèi)似地,如果您是一名數(shù)據(jù)科學(xué)家,沒(méi)有數(shù)據(jù)工程師的基本知識(shí),那么您肯定會(huì)不得不依賴其他人來(lái)修復(fù)ETL管道或清理數(shù)據(jù),而不是自己完成。
在我看來(lái),作為一名數(shù)據(jù)工程師學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)比作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)工程技能容易得多。為什么?數(shù)據(jù)科學(xué)有更多的可用資源,有許多工具和庫(kù)被構(gòu)建來(lái)使數(shù)據(jù)科學(xué)變得更容易。
因此,如果你正在開(kāi)始你的職業(yè)生涯,我個(gè)人認(rèn)為花時(shí)間學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)工程比數(shù)據(jù)科學(xué)更值得,因?yàn)槟阌懈嗟臅r(shí)間可以投入。當(dāng)你從事一份全職工作,進(jìn)入職業(yè)生涯幾年后,你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)你沒(méi)有能力或精力在學(xué)習(xí)上投入那么多時(shí)間。所以從這個(gè)角度來(lái)看,我認(rèn)為最好先學(xué)比較難的領(lǐng)域。
我不只是在談?wù)摴ぷ鳈C(jī)會(huì),而是通過(guò)新的工具和方法來(lái)創(chuàng)新和使數(shù)據(jù)工程變得更容易的機(jī)會(huì)。
當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)最初被大肆宣傳時(shí),人們發(fā)現(xiàn)了學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的幾個(gè)障礙,比如數(shù)據(jù)建模和模型部署。后來(lái)出現(xiàn)了像PyCaret和Gradio這樣的公司來(lái)解決這些問(wèn)題。
目前,我們正處于數(shù)據(jù)工程的初始階段,我預(yù)見(jiàn)到許多使數(shù)據(jù)工程變得更容易的機(jī)會(huì)。
雖然這是一篇固執(zhí)己見(jiàn)的文章,但我希望這能讓您了解為什么想成為一名數(shù)據(jù)工程師。我想重申,你是選擇數(shù)據(jù)科學(xué)還是數(shù)據(jù)工程,最終應(yīng)該取決于你的興趣和你的激情所在。我一如既往地祝你在你的努力中好運(yùn)!
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4個(gè)你不應(yīng)該成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的理由
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想成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家嗎?不要從機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)始。
有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家最大的誤解
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