
數(shù)據(jù)科學(xué)家在他們的指尖有一個(gè)可能性的世界。其中許多都位于商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。在商業(yè)環(huán)境中,發(fā)現(xiàn)增長機(jī)會(huì)和低效率以及擊敗競爭對(duì)手是最重要的,像這樣的紀(jì)律可能是最有價(jià)值的。
數(shù)據(jù)專家可以通過了解首席財(cái)務(wù)官(CFO)關(guān)心的信息和報(bào)告來獲得他們公司的首席財(cái)務(wù)官(CFO)的關(guān)注。數(shù)據(jù)科學(xué)可以提供增值和可操作的商業(yè)智能和預(yù)測(cè)。以下是如何讓你的首席財(cái)務(wù)官側(cè)耳傾聽,為你的公司提供高質(zhì)量的分析,并在此過程中提升你的價(jià)值和職業(yè)生涯。
到2030年,商業(yè)分析將成為一個(gè)價(jià)值6840億美元的行業(yè)。能夠幫助他們的公司和首席財(cái)務(wù)官在這場(chǎng)軍備競賽中領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)家往往會(huì)確保他們的地位,并很好地展示他們的價(jià)值。
為了做到這一點(diǎn),數(shù)據(jù)科學(xué)家必須了解商業(yè)分析的主要類型,以及它們?nèi)绾螒?yīng)用于企業(yè)規(guī)劃的數(shù)字驅(qū)動(dòng)游戲。
業(yè)務(wù)分析的這一分支提供對(duì)過去事件的洞察力,如公司業(yè)績和更廣泛的行業(yè)趨勢(shì)。研究過去發(fā)生的事情有助于公司認(rèn)清自己的弱點(diǎn)和長處。
對(duì)于首席財(cái)務(wù)官來說,這可能包括從市場(chǎng)波動(dòng)和現(xiàn)金流問題到員工流失和支出模式等任何事情。其他因素也會(huì)影響公司的靈活性和對(duì)未來的準(zhǔn)備。
診斷性商業(yè)分析建立在描述性分析發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)上。它提供了對(duì)公司數(shù)據(jù)的更詳細(xì)的調(diào)查,以發(fā)現(xiàn)隱藏的風(fēng)險(xiǎn)和傷亡,并最終解釋為什么事情會(huì)以這種方式發(fā)生。
這是為未來制定戰(zhàn)略的一個(gè)至關(guān)重要的部分。清楚地看到哪里出現(xiàn)了低效或哪里出現(xiàn)了浪費(fèi),可以讓首席財(cái)務(wù)官的工作變得容易得多。
預(yù)測(cè)性業(yè)務(wù)分析首先實(shí)現(xiàn)了收集組織數(shù)據(jù)的承諾。歷史信息幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和決策者了解事件或趨勢(shì)再次發(fā)生的可能性。在商業(yè)環(huán)境中,這包括預(yù)測(cè)勞動(dòng)力的增長或下降,考慮需求和購買行為的未來變化,以及檢測(cè)金融欺詐或網(wǎng)絡(luò)安全事件。
財(cái)務(wù)規(guī)劃和分析行業(yè)的專家表示,公司使用的方法并沒有像許多人希望的那樣迅速發(fā)展。在這一領(lǐng)域的強(qiáng)大的主題知識(shí)轉(zhuǎn)化為在一個(gè)充滿了未滿足的數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員需求的就業(yè)市場(chǎng)中的可取性。2021年,美國一些賬戶的公開職位列表約為14萬份。
這種類型的業(yè)務(wù)分析是前幾種分析的頂點(diǎn)。規(guī)定性分析將當(dāng)前的洞察力與理性的、以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的對(duì)未來的推斷相結(jié)合,并將其翻譯成首席財(cái)務(wù)官和其他決策者關(guān)心的語言。
從原始數(shù)據(jù)到分析,再到針對(duì)高管的可操作建議的翻譯缺少幾個(gè)步驟。其中最關(guān)鍵的是報(bào)告工具。
數(shù)據(jù)科學(xué)家可以輕松地找到商業(yè)智能工具和儀表板的客觀評(píng)論。他們需要知道如何表達(dá)決策者關(guān)心的信息,以便有效地向首席財(cái)務(wù)官和高管發(fā)言,
首席執(zhí)行官、首席財(cái)務(wù)官和其他決策者最有可能感興趣的一些儀表板包括以下內(nèi)容:
今天市場(chǎng)上的許多工具都提供了為特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域預(yù)先設(shè)計(jì)的模板。各種產(chǎn)品還可能包括數(shù)據(jù)分段和倉儲(chǔ)功能,以組織可用數(shù)據(jù)--這是從其中獲取任何附加價(jià)值的第一步。
在許多業(yè)務(wù)領(lǐng)域和關(guān)鍵工作流中,這種以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的思想交流正成為創(chuàng)新和業(yè)務(wù)精簡的溫床。以下是數(shù)據(jù)科學(xué)正在定義尋求更精簡、更清潔、更有利可圖和透明的公司結(jié)構(gòu)的一些地方:
有沒有一種途徑可以讓一個(gè)面向商業(yè)智能的數(shù)據(jù)科學(xué)家自己成為首席財(cái)務(wù)官?答案是肯定的--而且有成功的故事描述了這一進(jìn)展。
一個(gè)例子是,一名數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)專家--旨在發(fā)現(xiàn)欺詐跡象或鎖定投資機(jī)會(huì)--將他對(duì)大數(shù)據(jù)主導(dǎo)的財(cái)務(wù)戰(zhàn)略的知識(shí)引入首席財(cái)務(wù)官的角色。這里所利用的風(fēng)險(xiǎn)洞察力和商業(yè)機(jī)會(huì),以及公司角色的飛躍,都是可能的,因?yàn)檫@位科學(xué)家知道如何很好地利用“數(shù)據(jù)枯竭”。
金融科技行業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)控和機(jī)器學(xué)習(xí)只是數(shù)據(jù)科學(xué)家角色補(bǔ)充首席財(cái)務(wù)官角色的一個(gè)地方。在商業(yè)智能報(bào)告和對(duì)工業(yè)每天產(chǎn)生的大量信息的深入分析之間,如果決策者知道如何抓住機(jī)會(huì),數(shù)據(jù)科學(xué)家可以為他們提供很多東西。
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