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首頁大數(shù)據(jù)時代14種不同的數(shù)據(jù)科學工作指南
14種不同的數(shù)據(jù)科學工作指南
2022-02-21
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市場上有很多工作需要你有數(shù)據(jù)科學背景。有時會讓人困惑。這讓你很難知道你是否勝任一份工作。有時，公司有重疊的工作描述，甚至他們自己對工作應該涵蓋的任務的具體理解（和名稱）也沒有幫助。

我們將為您提供一個指南，幫助您應付所有需要數(shù)據(jù)科學背景的不同數(shù)據(jù)科學職位。因為這些數(shù)據(jù)科學工作需要相同或非常相似的技能，所以我們將首先討論這些工作之間的相似之處。我們還將介紹找到一份工作所需的資格和數(shù)據(jù)科學技能，以及你可能會遇到的面試問題。然后我們會討論一些具體的工作描述，技術技能和職業(yè)軌跡，包括工資。

數(shù)據(jù)科學職位背景

如何獲??？

數(shù)據(jù)科學，顧名思義，是幾個學科之間的十字路口。它涉及編程技能，結合數(shù)學和/或統(tǒng)計知識以及業(yè)務領域的專業(yè)知識。從這個定義中，我們可以回答科學家的數(shù)據(jù)通常來自哪里。

他們的正規(guī)教育通常包括計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、經(jīng)濟學或任何類似的定量領域的學位。對于一些數(shù)據(jù)科學工作來說，人文領域的學位也是不錯的選擇，尤其是如果這份工作更注重人的行為。

根據(jù)工作資歷的不同，你可能會被要求擁有碩士學位甚至博士學位。

我需要什么技能？

這取決于很多因素，當然，不同的數(shù)據(jù)科學工作之間也有差異。然而，對于幾乎所有需要數(shù)據(jù)科學背景的工作，您都需要具備一些技能。唯一的區(qū)別是你在工作中會在多大程度上使用這種技能。

  • 使用數(shù)據(jù)-收集、組織、清理和操作數(shù)據(jù)
  • 編碼-通常是SQL、蟒蛇或R，有時也是Java、C++······
  • 可視化數(shù)據(jù)-通常使用BI工具，如Tableau、Power BI、Looker…
  • 數(shù)據(jù)庫建模-了解數(shù)據(jù)庫如何工作
  • 統(tǒng)計分析--應用于數(shù)據(jù)分析，獲得洞察力
  • 數(shù)學知識-將其應用于數(shù)據(jù)分析以計算度量

職業(yè)軌跡

你可以成為一名數(shù)據(jù)科學家，沒有一種方法，也只有一種方法。這取決于你的教育和以前的工作經(jīng)驗。然而，人們通常是從數(shù)據(jù)分析師開始的。然后，根據(jù)他們的興趣和技能，他們通常朝著兩個方向前進：一個是更多地與數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)基礎設施合作，另一個是更專注于數(shù)據(jù)分析。

你可以在下面的插圖中看到這個軌跡。有些工作有時需要其他教育，如商業(yè)或人文學位。

所有這些途徑都可以讓你成為一名數(shù)據(jù)科學家。你可以在多個方向移動；這完全取決于你的公司，職業(yè)發(fā)展，興趣等等。

我能掙多少錢？

以下是你可以在下面的工作細分中找到的數(shù)據(jù)科學工作標題列表。該表顯示了數(shù)據(jù)科學工作標題和平均年度總薪酬。我們已經(jīng)根據(jù)上面的職業(yè)軌跡安排了工作。這樣，如果你走一條典型的成為數(shù)據(jù)科學家的道路，你就能明白你的工資會如何上漲。

Job title Average total compensation ($USD)
Data analyst $70k
Database administrator $84k
Data modeler $94k
Software engineer $108k
Data engineer $113k
Data architect $119k
統(tǒng)計學家 $89k
Business intelligence (BI) developer $92k
Marketing scientist $94k
Business analyst $77k
Quantitative analyst $112k
Data scientist $139k
Computer & information research scientist $142k
機器學習 engineer $189k

查看我們以前的文章，科學家們用多少數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)工資，以及工資是如何受到幾個因素的影響的。

14個不同的數(shù)據(jù)科學職位分類

數(shù)據(jù)科學家的一般描述

職務描述

數(shù)據(jù)科學家是使用數(shù)學、統(tǒng)計和編程技能從數(shù)據(jù)中獲得洞察力的人。他們將收集、組織、清理和分析數(shù)據(jù)。這部分與數(shù)據(jù)分析員一樣。但是，它們更具有前瞻性和預測性。他們將使用這些數(shù)據(jù)來建立機器學習模型。他們通過在可用數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)趨勢、模式和行為來幫助他們做出預測。他們這樣做是為了解決業(yè)務問題，提高公司在銷售、客戶經(jīng)驗、成本、收入等方面的業(yè)績。

這是最一般的角色描述，它涵蓋了作為具有數(shù)據(jù)科學背景的人所需要的大部分技能。下面你會發(fā)現(xiàn)的所有其他工作都是這份工作的衍生物，需要不同的數(shù)據(jù)科學知識和技能的技術重點。

所需技能

編程語言

  • SQL
  • R
  • 蟒蛇
  • Java/JavaScript
  • C/C++/C#

平臺工具

  • 數(shù)據(jù)科學和機器學習平臺（例如，Jupyter筆記本、MATLAB、KNIME、MS Azure-learning Studio、IBM Watson machine learning等）
  • BI工具（例如，Tableau、Power BI、Looker、QlikSense等）
  • 關系數(shù)據(jù)庫（如MS SQL Server、PostgreSQL、MySQL、Oracle、HIVE、Snowflake等）
  • 云數(shù)據(jù)庫（例如，Amazon Web Service、Microsoft Azure、去吧ogle Cloud等）

技術技能

數(shù)據(jù)分析員

技術重點

數(shù)據(jù)分析和報告。

職務描述

本數(shù)據(jù)科學職位要求收集、組織和清理數(shù)據(jù)。之后，他們被要求執(zhí)行定期和臨時分析并提供報告。通過這種方式，它們可以幫助做出業(yè)務決策，并解開一些業(yè)務問題的答案。數(shù)據(jù)分析員通常需要將數(shù)據(jù)可視化并交流他們的分析結果。在某種程度上，我們可以說，數(shù)據(jù)分析師是在用數(shù)據(jù)來描述過去和現(xiàn)在，而數(shù)據(jù)科學家則是在用數(shù)據(jù)來預測未來。

與數(shù)據(jù)科學家相比所需的其他技能

編程語言

  • Same as a data scientist, but more data-analysis oriented, so SQL is the primary language with 蟒蛇 used for statistical work and automation

平臺工具

  • 與數(shù)據(jù)科學家相同，但更多地使用Jupyter筆記本和SQL IDE等編程平臺

技術技能

  • 與數(shù)據(jù)科學家一樣，但專注于數(shù)據(jù)操作和分析

數(shù)據(jù)工程師

技術重點

數(shù)據(jù)基礎設施、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)準備和操作。

職務描述

數(shù)據(jù)工程師的主要任務是開發(fā)和維護數(shù)據(jù)基礎設施。它的目的是將數(shù)據(jù)轉換成“可分析”的格式，并使數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)分析員能夠獲得這些數(shù)據(jù)。這意味著他們必須收集、維護、操作和加載數(shù)據(jù)以供其他人使用。與數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家相比，數(shù)據(jù)工程師更專注于提取、轉換和加載(ETL)數(shù)據(jù)。

與數(shù)據(jù)科學家相比所需的其他技能

編程語言

  • 斯卡拉
  • 去吧

平臺工具

  • ETL工具（如Microsoft SSIS、XDembry、Talend、Cognos數(shù)據(jù)管理器等）

技術技能

機器學習工程師

技術重點

模型構建和部署到生產(chǎn)

職務描述

這個數(shù)據(jù)科學的職位要求你設計、構建和維護人工智能(AI)軟件和算法，這些軟件和算法將自動預測模型，并使機器能夠在沒有任何操作指令的情況下運行。為此，您必須組織和分析用于訓練和驗證機器學習模型的數(shù)據(jù)。這一描述表明，機器學習工程師與數(shù)據(jù)科學家是相同的，只是專注于構建和部署機器學習模型。

與數(shù)據(jù)科學家相比所需的其他技能

編程語言

  • 朱莉婭
  • 斯卡拉
  • 去吧

平臺工具

  • 應用程序框架（如Django、Flask等）

技術技能

  • 軟件體系結構

研究科學家

技術重點

研究計算、用戶和業(yè)務問題。試圖理解用戶、產(chǎn)品和功能的深層次問題和行為。

職務描述

這個數(shù)據(jù)科學的職位比我們經(jīng)歷過的其他職位更多的是理論和研究層面。研究科學家探索計算問題，然后改進現(xiàn)有算法或編寫新算法來解決這些問題。他們還創(chuàng)造了新的計算語言、工具和軟件，以改善計算機的工作方式和用戶的使用體驗。

通常，你會在三個領域中的一個領域工作，重點是硬件、軟件或機器人。

與數(shù)據(jù)科學家相比所需的其他技能

編程語言

  • 對程序設計理論和原理有較深的了解

平臺工具

  • 由于工作的理論性質，不需要特定的工具

技術技能

  • 硬件工程
  • 軟件體系結構

營銷學家

技術重點

應用于營銷和銷售數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)科學，解決與營銷和銷售相關的業(yè)務問題（例如，現(xiàn)場力量規(guī)模和營銷ROI）

職務描述

在這個數(shù)據(jù)科學職稱下工作的人是使用科學方法處理營銷數(shù)據(jù)的人。通過正確解釋數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)中找到揭示客戶行為的公共模式，您將這樣做以支持決策。為了達到這個目的，你將進行實驗來證實或否定這些假設。這與數(shù)據(jù)科學家基本相同，但您使用的是營銷類型的數(shù)據(jù)，如電子郵件參與數(shù)據(jù)。

與數(shù)據(jù)科學家相比所需的其他技能

編程語言

  • Same as a data scientist, but primarily SQL for data querying, and 蟒蛇/R for statistical and econometric modeling

平臺工具

  • Same as a data scientist, but more marketing-data oriented with marketing analytics tools such as 去吧ogle Analytics or Heap Analytics

技術技能

  • 市場營銷和商業(yè)知識

商業(yè)智能(BI)開發(fā)人員

技術重點

構建圖形儀表板

職務描述

BI開發(fā)人員是一個精通數(shù)據(jù)的工程師，他開發(fā)和維護BI接口，并使用BI工具。這些工具允許查詢和可視化數(shù)據(jù)、創(chuàng)建儀表板、定期和臨時報告。在某種程度上，這是一個數(shù)據(jù)工程師(ETL)、數(shù)據(jù)分析師（分析和報告）和軟件工程師（軟件開發(fā)）的組合。

與數(shù)據(jù)科學家相比所需的其他技能

編程語言

  • Same as a data scientist, but focused on data-querying, so SQL is a primary language with 蟒蛇 and R used for more complex applications and statistical modeling

平臺工具

  • 與數(shù)據(jù)科學家相同，但更多的是面向雙向的（儀表板工具，如Tableau）

技術技能

業(yè)務分析員

技術重點

類似于數(shù)據(jù)分析師，但也可以專注于內(nèi)部報告，如財務和改善公司的系統(tǒng)和流程。

職務描述

這個數(shù)據(jù)科學的職稱評估公司的系統(tǒng)和流程。他們分析它們并提出解決方案，通常以改進或新的系統(tǒng)和其他技術改進的形式。這樣做的目的是為了降低成本，提高公司的效率和決策，從而賺取更多的錢。

與數(shù)據(jù)科學家相比所需的其他技能

編程語言

  • 一般只有SQL

平臺工具

  • 業(yè)務分析工具（如現(xiàn)代需求、Axure、企業(yè)架構等）

技術技能

  • 項目管理
  • 軟件測試
  • 商業(yè)背景

數(shù)據(jù)建模器

技術重點

數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)庫設計

職務描述

他們的工作是設計、改進和維護數(shù)據(jù)模型，然后將其轉換為數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)。他們這樣做的目的是提高數(shù)據(jù)可用性和數(shù)據(jù)庫性能。為此，他們需要與數(shù)據(jù)管理員和數(shù)據(jù)架構師合作。

與數(shù)據(jù)科學家相比所需的其他技能

編程語言

  • 一般只有SQL

平臺工具

技術技能

數(shù)據(jù)庫管理員

技術重點

數(shù)據(jù)庫管理與維護

職務描述

這個數(shù)據(jù)科學的職位是負責，嗯，數(shù)據(jù)庫管理。這意味著他們在數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)中與數(shù)據(jù)建模師和數(shù)據(jù)架構師一起工作。只是它們更側重于實際和技術問題，而不是概念問題。他們的工作是確保數(shù)據(jù)庫的可用性，這包括允許（或不允許）訪問數(shù)據(jù)庫，備份和恢復數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性，以及數(shù)據(jù)庫的高性能。

與數(shù)據(jù)科學家相比所需的其他技能

編程語言

  • 一般只有SQL

平臺工具

  • 數(shù)據(jù)庫管理（例如，PGAdmin4、SQL Server Management Studio、phpMyAdmin等）

技術技能

數(shù)據(jù)架構師

技術重點

數(shù)據(jù)管理的體系結構和基礎設施

職務描述

與數(shù)據(jù)建模師和數(shù)據(jù)庫管理員相比，數(shù)據(jù)架構師是一個需要高層次觀點的數(shù)據(jù)科學職位。數(shù)據(jù)架構師的工作是考慮公司的業(yè)務需求，并開發(fā)完整的數(shù)據(jù)管理體系結構。這不僅僅涉及數(shù)據(jù)庫，還包括如何收集、使用、建模、檢索和保護數(shù)據(jù)的框架。一般來說，這意味著提供一個從數(shù)據(jù)進入公司到離開公司的體系結構。

與數(shù)據(jù)科學家相比所需的其他技能

編程語言

  • Same as a data scientist, but primarily SQL, since they’re focused on data and databases, with 蟒蛇 and Java, used for building applications when needed

平臺工具

  • 數(shù)據(jù)庫管理（例如，PGAdmin4、SQL Server Management Studio、phpMyAdmin等）
  • 大數(shù)據(jù)（Apache Hadoop、Cassandra、MongoDB等）
  • 數(shù)據(jù)建模 (e.g., DbSchema, ER/Studio, Draw.io, etc.)

技術技能

軟件工程師

技術重點

軟件開發(fā)

職務描述

這個數(shù)據(jù)科學的職位頭銜相對類似于數(shù)據(jù)工程師。主要的區(qū)別是他們通常不像數(shù)據(jù)工程師那樣關心數(shù)據(jù)基礎設施。相反，他們在此數(shù)據(jù)基礎設施之上構建軟件，這允許最終用戶使用底層數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)基礎設施。

與數(shù)據(jù)科學家相比所需的其他技能

程序設計語言

  • 斯卡拉

平臺工具

  • DevOps（例如，Docker、Kubernetes等）
  • 持續(xù)集成/持續(xù)交付（CI/CD）（如Jenkins、Circoleci、B竹、GitLab等）

技術技能

  • 軟件體系結構, developing, and testing
  • 數(shù)據(jù)庫設計
  • 數(shù)據(jù)倉庫
  • ETL/ELT
  • 數(shù)據(jù)庫管理

統(tǒng)計學家

技術重點

數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

職務描述

這個職位頭銜與數(shù)據(jù)科學家基本相同。不同的是，它只專注于數(shù)據(jù)科學家工作的統(tǒng)計部分。他們還分析數(shù)據(jù)，將統(tǒng)計方法應用于數(shù)據(jù)，并識別模式和趨勢，這將提供業(yè)務洞察力和支持決策。

與數(shù)據(jù)科學家相比所需的其他技能

程序設計語言

  • 和數(shù)據(jù)科學家一樣，但更多的是面向統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析的 (many more R users in this field, but 蟒蛇 is also popular)

平臺工具

  • 與數(shù)據(jù)科學家相同，但更多地使用統(tǒng)計分析工具（如SPSS、MATLAB、SAS）

技術技能

  • 和數(shù)據(jù)科學家一樣，但更多的是面向統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析的

定量分析家

技術重點

專注于金融數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)科學家

職務描述

這份工作與數(shù)據(jù)科學家基本相同，但專注于金融數(shù)據(jù)。量化分析師（或“量化員”）將分析數(shù)據(jù)并建立模型，以幫助公司了解金融市場及其趨勢。根據(jù)這些分析和模型，公司將決定其投資、外匯和股權交易、貸款批準等。

與數(shù)據(jù)科學家相比所需的其他技能

編程語言

  • Same as a data scientist, but focused on 蟒蛇/R for quant model prototyping

平臺工具

  • 自動化交易平臺(MetaTrader4、eToro等）

技術技能

  • 金融數(shù)學
  • 風險管理

摘要

數(shù)據(jù)科學是一個廣闊而不斷發(fā)展的領域。我們給你的14個不同的數(shù)據(jù)科學工作類型的列表不是最終列表，因為新的數(shù)據(jù)科學工作類型幾乎每天都在創(chuàng)建。這也取決于公司的組織和規(guī)模，他們將如何稱呼某個職位。這可能意味著將幾個工作類型合并為一個，或者將一個工作類型分解為幾個子類型和專門化，所有這些都由幾個人執(zhí)行。

然而，這些數(shù)據(jù)科學工作標題通常涵蓋了具有數(shù)據(jù)科學背景的工作。每個職位描述都是具體的，但我們相信你會在我們的網(wǎng)站上找到適合所有職位的面試問題。您可以在不同的編碼問題和非編碼問題之間進行選擇，所以請自便。

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