世界上任何有規(guī)模的現(xiàn)代公司都有一個數(shù)據(jù)科學(xué)部門，一家公司的數(shù)據(jù)工程師可能與另一家公司的營銷科學(xué)家有相同的職責(zé)。數(shù)據(jù)科學(xué)工作沒有很好的標(biāo)簽，所以一定要廣撒網(wǎng)。

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在科技界的所有角色中，數(shù)據(jù)科學(xué)家的頭銜和工作職責(zé)的變化可能是最大的。數(shù)據(jù)科學(xué)家必須戴上很多不同的帽子，亞馬遜的數(shù)據(jù)科學(xué)家的日常工作可能與微軟的數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作有很大不同。從找到公司業(yè)務(wù)中可以從收集、分析和理解數(shù)據(jù)中受益的領(lǐng)域，到?jīng)Q定必須做出什么戰(zhàn)略決策以提高客戶滿意度或購買完成率，公司可以向數(shù)據(jù)科學(xué)家提出很多要求。

一個數(shù)據(jù)科學(xué)家被期望擁有專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)，通常還有經(jīng)濟方面的技能和知識。一個數(shù)據(jù)科學(xué)家需要在數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、可視化、溝通和算法實施方面有很高的技能。

此外，數(shù)據(jù)科學(xué)家必須徹底了解其數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用。如果你在分析樹木的生長數(shù)據(jù)，你應(yīng)該了解高度和樹冠基部高度之間的區(qū)別。這種背景知識可以在工作中培養(yǎng)，但如果你想成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，如果你已經(jīng)有了行業(yè)工作經(jīng)驗，這可能是一個很大的優(yōu)勢。如果你已經(jīng)做了五年的銀行家，那么你在金融科技領(lǐng)域獲得數(shù)據(jù)科學(xué)職位的幾率要比在醫(yī)療保健領(lǐng)域好得多。

數(shù)據(jù)科學(xué)家所戴的各種帽子 

 

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個相對較新的領(lǐng)域，對于不是數(shù)據(jù)科學(xué)家的人來說，要向普通人解釋數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作可能很困難。這就導(dǎo)致了現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)家有時會有各種滑稽的職責(zé)和頭銜可以適用。

一個數(shù)據(jù)科學(xué)家，根據(jù)公司和具體的工作，可以負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集和清理。你也可能被要求開發(fā)機器學(xué)習(xí)模型和管道，或作為可視化大師為公司服務(wù)。一些數(shù)據(jù)科學(xué)家更多的是面向內(nèi)部，而另一些則與內(nèi)部的、非技術(shù)團隊甚至客戶有很多關(guān)系。如果你和技術(shù)性不強的人一起工作，你就必須有出色的溝通技巧，既要寫報告來總結(jié)你的分析，也要介紹你的發(fā)現(xiàn)，并為未來的行動提出建議。

數(shù)據(jù)科學(xué)家（或者你們公司對收集、分析、可視化或預(yù)測數(shù)據(jù)的人的任何稱呼）的關(guān)鍵職責(zé)是講述數(shù)據(jù)的故事。它是從哪里來的，我們可以從它那里了解到過去的情況，以及它如何在未來指導(dǎo)我們？為了成功地做到這一點，你需要成為業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專家，或者擁有背景知識，將拼圖的碎片拼湊起來，并向你周圍的人解釋數(shù)據(jù)的意義和你從中獲得的洞察力。

數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的具體職責(zé)差別很大，而且數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)有很多不同的角色。無論你是想進入這個領(lǐng)域還是想轉(zhuǎn)換工作，在工作職位和行業(yè)方面保持開放的心態(tài)真的很重要。我給你分析一下數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)十三個不同角色的一般職責(zé)。

公司一般不善于給數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的人冠以頭銜，所以你一定要把這個細(xì)目作為一個經(jīng)驗法則，而不是一個確切的定義。如果其中一個聽起來很完美，那么你可以把你的搜索范圍縮小到這一個頭銜，但如果其中幾個聽起來都不錯，那么我會在搜索時對你使用的頭銜更加靈活。(如果頭銜對你來說真的很重要，當(dāng)你得到工作機會時，你總是可以把它作為你談判的一部分！)

世界上任何有規(guī)模的現(xiàn)代公司都有一個數(shù)據(jù)科學(xué)部門，一家公司的數(shù)據(jù)工程師可能與另一家公司的營銷科學(xué)家有相同的職責(zé)。數(shù)據(jù)科學(xué)工作沒有很好的標(biāo)簽，所以一定要廣撒網(wǎng)。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的職責(zé)按角色細(xì)分 

 

1. 數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師更注重于數(shù)據(jù)的收集、清理和匯總。你必須能夠自如地駕馭復(fù)雜的SQL查詢。你將負(fù)責(zé)設(shè)計并向非技術(shù)性的利益相關(guān)者提供報告。你也會有機會設(shè)計數(shù)據(jù)模型、可視化和預(yù)測模型。

2. 數(shù)據(jù)庫管理員

數(shù)據(jù)庫管理員管理數(shù)據(jù)庫實例，包括內(nèi)部和云實例。作為一名數(shù)據(jù)庫管理員，你要建立、配置和維護生產(chǎn)環(huán)境。你還將負(fù)責(zé)你所負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)庫的性能、可用性和安全性。準(zhǔn)備好帶頭進行數(shù)據(jù)操作并提供關(guān)鍵任務(wù)的隨叫隨到支持。

3. 數(shù)據(jù)建模員

數(shù)據(jù)建模人員創(chuàng)建概念性的、技術(shù)性的、邏輯性的、有時是物理性的數(shù)據(jù)模型。你必須果斷地選擇和維護數(shù)據(jù)建模和設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)，為你公司的數(shù)據(jù)創(chuàng)造一個有凝聚力的愿景。

數(shù)據(jù)建模人員還必須開發(fā)實體關(guān)系模型和設(shè)計數(shù)據(jù)庫。你可能需要為你的團隊或公司改進數(shù)據(jù)收集和分析代表性不足的數(shù)據(jù)類別，以確保你的數(shù)據(jù)集具有代表性。

4. 軟件工程師

軟件工程師設(shè)計和維護軟件系統(tǒng)。當(dāng)你成為一名軟件工程師時，準(zhǔn)備好編寫可擴展、可靠和高性能的代碼。你必須將設(shè)計要求轉(zhuǎn)化為有據(jù)可查、經(jīng)過良好測試的代碼，將產(chǎn)品設(shè)計師的設(shè)想變?yōu)楝F(xiàn)實。

5. 數(shù)據(jù)工程師

識別和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量挑戰(zhàn)將是你作為數(shù)據(jù)工程師的一項重要任務(wù)。你還需要支持將數(shù)據(jù)源納入數(shù)據(jù)存儲解決方案。數(shù)據(jù)工程師工作的一個令人興奮的部分是有機會架構(gòu)和設(shè)計數(shù)據(jù)工程解決方案。你還應(yīng)該準(zhǔn)備好建立ETL管道，以提取、轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫，用于下游報告。數(shù)據(jù)工程師還負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)復(fù)制、提取、加載、清理和整理。

6. 數(shù)據(jù)架構(gòu)師

數(shù)據(jù)架構(gòu)師主要負(fù)責(zé)設(shè)計和維護數(shù)據(jù)管道。數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的另一個重要部分是管理數(shù)據(jù)庫。作為一個數(shù)據(jù)架構(gòu)師，你將編寫高效的查詢，并優(yōu)化現(xiàn)有的查詢，以最大限度地提高可擴展性和成本效益。你還將把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的報告、自動化和洞察力。

7. 統(tǒng)計員

統(tǒng)計學(xué)家了解業(yè)務(wù)需求，提出假設(shè)，并構(gòu)建統(tǒng)計學(xué)上合理的實驗。作為一名統(tǒng)計員，你將驗證其他業(yè)務(wù)組的實驗計劃的統(tǒng)計有效性。你還需要指導(dǎo)和培訓(xùn)項目或研究主任開發(fā)統(tǒng)計學(xué)上合理的實驗和驗證策略或指標(biāo)。

除了實驗之外，統(tǒng)計員還要制定和執(zhí)行分析報告策略。你可能需要像一個統(tǒng)計學(xué)的拉拉隊員一樣，因為一些數(shù)據(jù)科學(xué)公司讓他們的統(tǒng)計員積極推廣統(tǒng)計學(xué)方法，并發(fā)現(xiàn)可以從統(tǒng)計學(xué)上的分析中獲益的新業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

8. 商業(yè)智能分析師

商業(yè)智能分析員是數(shù)據(jù)科學(xué)中比較柔和的一面。作為一個商業(yè)智能分析師，你需要收集業(yè)務(wù)和功能需求，并努力使技術(shù)解決方案與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略保持一致。你還將致力于創(chuàng)建或發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)采購和處理策略。

你將負(fù)責(zé)提取和處理大量的數(shù)據(jù)，從中創(chuàng)建分析報告。商業(yè)智能分析師還將向關(guān)鍵的利益相關(guān)者報告、介紹和溝通分析結(jié)果。

9. 營銷科學(xué)家

營銷科學(xué)家向當(dāng)前和潛在的客戶展示想法和發(fā)現(xiàn)。他們還將數(shù)據(jù)挖掘和分析策略應(yīng)用于數(shù)據(jù)，如人口統(tǒng)計或營銷數(shù)據(jù)。根據(jù)Stone Alliance Group對營銷科學(xué)家的描述，你必須 "跟蹤和評估客戶獲取工作、市場趨勢和客戶行為"。營銷科學(xué)家是專門從事廣告、營銷或用戶/客戶人口統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

10. 商業(yè)分析師

根據(jù)MaxisIT Inc的要求，業(yè)務(wù)分析師 "分析業(yè)務(wù)和用戶需求，記錄需求，并設(shè)計系統(tǒng)和報告的功能規(guī)格"。如果你是一名業(yè)務(wù)分析員或想成為一名業(yè)務(wù)分析員，你需要了解業(yè)務(wù)和行業(yè)要求，并利用它們來制定系統(tǒng)范圍和技術(shù)目標(biāo)。你還將負(fù)責(zé)定義不同系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)互動。

11. 量化分析員

定量分析員使用大型數(shù)據(jù)集開發(fā)復(fù)雜的模型，為內(nèi)部報告提供信息，并產(chǎn)生商業(yè)洞察力。資源開發(fā)協(xié)會讓他們的定量分析員 "開發(fā)和領(lǐng)導(dǎo)分析計劃的實施，概述研究方法、問題、抽樣和迭代計劃"。定量分析員還將工作流程自動化，并努力驗證數(shù)據(jù)的完整性。

12. 數(shù)據(jù)科學(xué)家

作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，你將被期望從多個來源提取、匯總、清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。你將需要確定問題的重要背景因素。數(shù)據(jù)科學(xué)家通過分析數(shù)據(jù)，為企業(yè)產(chǎn)生關(guān)鍵的可操作的見解，以提高業(yè)績。根據(jù)公司的情況，你可能需要預(yù)測市場趨勢，以幫助公司戰(zhàn)略性地發(fā)展其分支機構(gòu)。

數(shù)據(jù)科學(xué)就是要在短期分析指導(dǎo)和長期預(yù)測和實驗之間找到平衡。你需要在正確的時間溝通重要的事情，所以你能以可消化的媒體--數(shù)據(jù)可視化和吸引人的、深思熟慮的演講--來呈現(xiàn)研究結(jié)果，這一點至關(guān)重要。

作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，你將為非技術(shù)性的利益相關(guān)者帶來數(shù)據(jù)的價值和洞察力。你將有機會主動找到公司內(nèi)部可以從數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策中受益的領(lǐng)域，并與其他團隊合作來完成這一任務(wù)。

13. 機器學(xué)習(xí)工程師

為生產(chǎn)建立機器學(xué)習(xí)模型是機器學(xué)習(xí)工程師的主要重點。他們設(shè)計和實施可擴展的、可靠的、性能良好的數(shù)據(jù)管道和服務(wù)。根據(jù)公司和它的重點領(lǐng)域，你可以改善產(chǎn)品的個性化，或者通過將機器學(xué)習(xí)模型應(yīng)用于歷史和實時數(shù)據(jù)，更好地預(yù)測行業(yè)的市場趨勢。

角色和職責(zé)相互交叉，區(qū)別仍然很重要

所有這些角色之間有很多交叉的地方。有些人更專注于純粹的數(shù)字計算，而另一些人則更專注于將數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的洞察力應(yīng)用于商業(yè)決策。無論你的具體職位是什么，如果你在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，你將被期望參與數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品開發(fā)周期中的許多不同步驟。你應(yīng)該準(zhǔn)備好發(fā)現(xiàn)新的優(yōu)化領(lǐng)域，弄清楚重要的指標(biāo)，尋找數(shù)據(jù)來告知這些指標(biāo)，設(shè)計和執(zhí)行實驗，并以簡潔、準(zhǔn)確和令人信服的方式展示實驗/模型的結(jié)果。

數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域很年輕，定義也很松散。很多時候，你會發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)科學(xué)的大傘下，不同的工作頭銜下的工作描述聽起來驚人的相似。公司往往意識到他們有數(shù)據(jù)或可以收集數(shù)據(jù)，然后用它來改善他們的商業(yè)模式。然而，這些工作描述和他們選擇分配的工作頭銜往往是由非技術(shù)人員撰寫的，這意味著有很多重疊之處。

一家公司的數(shù)據(jù)工程師可能與另一家公司的數(shù)據(jù)分析師做同樣的工作。所有這些職位都涉及到收集或驗證數(shù)據(jù)，應(yīng)用某種形式的分析，然后通過報告、預(yù)測或可視化向非技術(shù)類同事解釋結(jié)果。

如果這些工作中有一個聽起來很完美，那么你可以把搜索范圍縮小到這一個職位，但如果其中有幾個聽起來不錯，那么我會在搜索時對你使用的標(biāo)題更加靈活。如果頭銜對你來說真的很重要，當(dāng)你得到工作機會時，你總是可以把它作為你談判的一部分。不要讓這份責(zé)任清單把你從一份聽起來很有趣的工作中嚇跑了。如果你真的想成為一個數(shù)據(jù)建模者，但你對組織行文信息不適應(yīng)，你可以看看不同公司的數(shù)據(jù)建模者職位或數(shù)據(jù)架構(gòu)師職位。

讓這十三種最常見的數(shù)據(jù)科學(xué)角色的細(xì)分成為你尋找數(shù)據(jù)科學(xué)工作的跳板。