CDA數(shù)據(jù)分析師 出品

作者：Natassha Selvaraj

編譯：Mika

導(dǎo)讀：由于新冠疫情，一年多前我失業(yè)了。在失業(yè)后，我自學(xué)了數(shù)據(jù)分析，如今我的收入翻了三倍。

大約18個(gè)月前，正值新冠疫情爆發(fā)最嚴(yán)重的時(shí)期，我失去了工作。之前，我在大學(xué)期間做兼職家教。我獲得的課時(shí)費(fèi)被用來(lái)支付伙食費(fèi)、汽車(chē)加油等費(fèi)用。

隨著疫情防護(hù)政策的升級(jí)，要求停課停學(xué)，居家隔離，我也不能再去學(xué)校了，被迫在家自習(xí)。

一開(kāi)始這看起來(lái)很糟，但我意識(shí)到這能讓我有更多的時(shí)間。我開(kāi)始嘗試在這段時(shí)間里提升自己的技能。

在做了一些研究后，我發(fā)現(xiàn)一個(gè)很有意思的機(jī)器學(xué)習(xí)在線(xiàn)課程。這是我學(xué)完的第一個(gè)在線(xiàn)課程。在那之后，我把大部分時(shí)間都用于開(kāi)發(fā)項(xiàng)目、學(xué)習(xí)代碼和獲得在線(xiàn)認(rèn)證上。

如今，一年半過(guò)去了，憑借我在數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域的知識(shí)，我已經(jīng)有了多個(gè)收入來(lái)源。下面跟大家簡(jiǎn)單分享一下。

01、數(shù)據(jù)分析的全職工作

首先，我入職了一家公司的數(shù)據(jù)分析崗位，在實(shí)習(xí)一段時(shí)間后，現(xiàn)在已經(jīng)成功轉(zhuǎn)正了。

起初，我本以為我的工作主要是模型構(gòu)建。在入職后我發(fā)現(xiàn)，模型構(gòu)建大約只占我工作內(nèi)容的10%。其余的時(shí)間，我和我的團(tuán)隊(duì)都在研究如何創(chuàng)建的新解決方案，以解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。

通常，這些問(wèn)題甚至不需要用到機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)解決。數(shù)據(jù)解決方案大多可以通過(guò)SQL查詢(xún)完成。

我每天的工作主要包括回答以下問(wèn)題：

• 如何利用數(shù)據(jù)找到A公司競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息？
• 我們建立了一個(gè)客戶(hù)流失預(yù)測(cè)模型。我們可以用哪些業(yè)務(wù)用例來(lái)測(cè)試該模型？它在生產(chǎn)環(huán)境中的效果是否和在測(cè)試環(huán)境中一樣好？
• 如何為客戶(hù)持續(xù)改進(jìn)細(xì)分和性能？是否能從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)推斷出在現(xiàn)實(shí)生活中的情景？

這是對(duì)我日常工作的簡(jiǎn)單概括。但我想強(qiáng)調(diào)的是，創(chuàng)建數(shù)據(jù)解決方案并不以建立模型為起點(diǎn)和終點(diǎn)。

如果你是一位有抱負(fù)的數(shù)據(jù)分析師，我建議你在想從事的行業(yè)中獲得一些專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)。

02、寫(xiě)數(shù)據(jù)分析博客

我會(huì)把自己在數(shù)據(jù)領(lǐng)域獲得的經(jīng)驗(yàn)寫(xiě)下來(lái)。如果我在工作中構(gòu)建一個(gè)項(xiàng)目，我會(huì)在Kaggle上找類(lèi)似的數(shù)據(jù)集并復(fù)制分析，而且圍繞它寫(xiě)一個(gè)教程。

最開(kāi)始這只是我的個(gè)人愛(ài)好，也能提升自己的作品集。但同時(shí)，這類(lèi)文章也讓我認(rèn)識(shí)了許多志同道合的數(shù)據(jù)分析師。這也是我展示自己編寫(xiě)和構(gòu)建ML模型能力的一種方式。

起初，我從未想過(guò)通過(guò)自己的寫(xiě)作會(huì)得到報(bào)酬。然而，在過(guò)去的一年里，這項(xiàng)愛(ài)好開(kāi)始為我創(chuàng)造收入。現(xiàn)在，我可以通過(guò)創(chuàng)建與數(shù)據(jù)相關(guān)的教程、項(xiàng)目和寫(xiě)自己的經(jīng)歷來(lái)獲得被動(dòng)收入。

03、接項(xiàng)目，做私活

當(dāng)我在數(shù)據(jù)分析社區(qū)活躍起來(lái)后，我開(kāi)始收到多個(gè)項(xiàng)目的邀約，也接了一些數(shù)據(jù)分析的私活。我為客戶(hù)建立了機(jī)器學(xué)習(xí)模型，創(chuàng)建競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析報(bào)告，并撰寫(xiě)數(shù)據(jù)科學(xué)文章。

當(dāng)我最初想到自由職業(yè)時(shí)，我以為必須在某個(gè)在線(xiàn)平臺(tái)上競(jìng)標(biāo)項(xiàng)目。然而，我所有的客戶(hù)都是在閱讀了我的文章或看了我的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目后主動(dòng)與我聯(lián)系的。

幾個(gè)月前，我構(gòu)建了一個(gè)聚類(lèi)算法，并在網(wǎng)上發(fā)布了關(guān)于它的教程。第二天，就有人主動(dòng)聯(lián)系我，問(wèn)我是否有興趣為他們的客戶(hù)構(gòu)建聚類(lèi)模型。

接手這些項(xiàng)目讓我掌握了很多我在日常工作領(lǐng)域以外的技能。

在我的公司，我處理的數(shù)據(jù)通常以某種預(yù)處理的格式提供，我用SQL和Python對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)和處理。

而接私活時(shí)，客戶(hù)的數(shù)據(jù)的格式非常不同。大部分?jǐn)?shù)據(jù)都沒(méi)有經(jīng)過(guò)處理或結(jié)構(gòu)化，我要花很多時(shí)間來(lái)弄清數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系并進(jìn)行理解。

我還需要收集外部數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析，這通常包括爬取第三方網(wǎng)站和使用開(kāi)源工具。這些工程中讓我接觸到了目前日常工作外的知識(shí)，而且我能夠在從事的每一個(gè)項(xiàng)目中學(xué)到新的東西。

我是如何做到的

之前提到，我參加了一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)在線(xiàn)課程。其實(shí)在剛上完課程后，我感到很失落和茫然。之后我又花了大約一個(gè)月的時(shí)間用Scikit Learn學(xué)習(xí)不同的算法和訓(xùn)練模型。

當(dāng)時(shí)我也不知道今后該怎么發(fā)展。

之后我看到一些文章，當(dāng)中分享了別人是如何在沒(méi)有相關(guān)學(xué)位或任何專(zhuān)業(yè)資格的情況下成功地獲得了數(shù)據(jù)分析工作。我意識(shí)到領(lǐng)域知識(shí)和借助現(xiàn)有數(shù)據(jù)解決問(wèn)題的重要性。

對(duì)我來(lái)說(shuō)，建立最精確的模型或理解模型背后的基本算法并不是必須的。

我意識(shí)到，最重要的技能是利用數(shù)據(jù)解決問(wèn)題的能力，而不是局限于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。

之后我又我參加了商業(yè)分析和ML工程的課程。這次我花在學(xué)習(xí)代碼上的時(shí)間比花在理論上的時(shí)間多，我還花時(shí)間學(xué)習(xí)了SQL和數(shù)據(jù)處理。

隨后，我通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬取，從在線(xiàn)網(wǎng)站收集數(shù)據(jù)。我用這些數(shù)據(jù)解決問(wèn)題，并用它構(gòu)建了簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)web應(yīng)用。

通過(guò)這種方式，我慢慢獲得了成為端到端數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的技能。

在公司的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)中，如果有任何超出我們?nèi)粘９ぷ鞣秶捻?xiàng)目，比如需要收集外部數(shù)據(jù)或新算法的項(xiàng)目，我通常會(huì)被分配到該項(xiàng)目中。

結(jié)語(yǔ)

如果你對(duì)數(shù)據(jù)分析行業(yè)感興趣，或者已經(jīng)在從事數(shù)據(jù)分析工作，現(xiàn)在網(wǎng)上有很多資源可供使用。事實(shí)上，這些資源太多了，有時(shí)你會(huì)不知道該如何選擇。

雖然知道構(gòu)建和訓(xùn)練模型的基本原理是很重要的，但大多數(shù)現(xiàn)有工作都要求你超越這一點(diǎn)。真正的需求在于，你能夠借助現(xiàn)有數(shù)據(jù)去解決實(shí)際問(wèn)題。