
作者:豆豆
來源:Python 技術
眾所周知,Python 以簡潔著稱,這個從我們寫的第一行 Python 代碼中就能看出來。今天派森醬就給大家整理了一些經(jīng)典的一行代碼操作,可能有些你還不知道,但對你未來的工作(裝逼)肯定有大用處。
平時的編碼過程中,進制轉換是非常常用的一個功能,尤其是涉及到一些算法的時候更是頻繁。事實上 Python 已經(jīng)內置了各個進制轉換的 Api,咱們直接調用即可。
In [1]: int('1100', 2) Out[1]: 12 In [2]: int('30', 8) Out[2]: 24 In [3]: int('ac9', 16) Out[3]: 2761
斐波納契數(shù)列是一個很經(jīng)典的數(shù)列,其通項公式為第一項和第二項都為 1,從第三項開始,每一項都等于前兩項之和。
In [4]: fibonacci = lambda x: x if x <= 1 else fibonacci(x - 1) + fibonacci(x - 2) In [5]: fibonacci(15) Out[5]: 610
快速排序是初級工程師??嫉囊粋€算法題,整個算法寫下來的話基本都需要八九行,來看看 Python 是如何一行代碼搞定快速排序的。
In [6]: quick_sort = lambda l: l if len(l) <= 1 else quick_sort([x for x in l[1:] if x < l[0]]) + [l[0]] + quick_sort([x for x in l[1:] if x >= l[0]]) In [7]: quick_sort([18, 20, 12, 99, 200, 59, 66, 34, 22]) Out[7]: [12, 18, 20, 22, 34, 59, 66, 99, 200]
文件操作也是我們常用的操作之一,但你見過用 print 函數(shù)來寫入文件的么。
print("Hello, Python!", file=open('file.txt', 'w'))
顧名思義,字母異位詞就是通過交換單詞中字母的順序,兩個單詞最終是一樣的。
In [9]: from collections import Counter
In [10]: s1, s2 = 'apple', 'orange' In [11]: 'anagram' if Counter(s1) == Counter(s2) else 'not an anagram' Out[11]: 'not an anagram'
對于數(shù)據(jù)分析工作者,經(jīng)常會接觸到矩陣,那么就需要熟悉對矩陣的各種操作。而矩陣轉換就是常規(guī)操作之一。
In [12]: num_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] In [13]: result = list(list(x) for x in zip(*num_list)) In [14]: result Out[14]: [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
雖然現(xiàn)在很多常用的算法都被封裝成 Api 直接調用就好了,但并不意味著我們的工作就不需要寫算法了。在寫算法的過程中會用到一些常見的字典數(shù),比如大寫字母、小寫字母、數(shù)字等。而這些 Python 都考慮到了,直接調用即可。
In [15]: import string In [16]: string.ascii_lowercase
Out[16]: 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' In [17]: string.ascii_uppercase
Out[17]: 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' In [18]: string.digits
Out[18]: '0123456789'
在對接外部接口或者數(shù)據(jù)處理時,嵌套列表是非常常見的數(shù)據(jù)結構,但顯然整合成一個列表更容易處理。
In [19]: num_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] In [20]: result = [item for sublist in num_list for item in sublist] In [21]: result Out[21]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
推導式是 Python 的精華所在,極大的方便了我們創(chuàng)建列表和字典。
In [22]: num_list = [num for num in range(0, 10)] In [23]: num_list Out[23]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] In [24]: num_set = {num for num in range(0, 10)} In [25]: num_set Out[25]: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} In [26]: num_dict = {x: x * x for x in range(1, 5)} In [27]: num_dict Out[27]: {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
今天派森醬帶大家一起梳理了一些看起來比較有用(裝逼)的一行代碼操作,方便小伙伴們在以后的工作中提高工作效率,更愉快的摸魚。
關于 Python 的簡潔操作,你還有什么獨家秘笈想和大家分享呢,可以在評論區(qū)多多交流哦~
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