作者：豆豆

來源：Python 技術(shù)

眾所周知，Python 以簡(jiǎn)潔著稱，這個(gè)從我們寫的第一行 Python 代碼中就能看出來。今天派森醬就給大家整理了一些經(jīng)典的一行代碼操作，可能有些你還不知道，但對(duì)你未來的工作（裝逼）肯定有大用處。

0x01 進(jìn)制轉(zhuǎn)換

平時(shí)的編碼過程中，進(jìn)制轉(zhuǎn)換是非常常用的一個(gè)功能，尤其是涉及到一些算法的時(shí)候更是頻繁。事實(shí)上 Python 已經(jīng)內(nèi)置了各個(gè)進(jìn)制轉(zhuǎn)換的 Api，咱們直接調(diào)用即可。

In [1]: int('1100', 2) Out[1]: 12 In [2]: int('30', 8) Out[2]: 24 In [3]: int('ac9', 16) Out[3]: 2761 

0x02 斐波納契數(shù)列

斐波納契數(shù)列是一個(gè)很經(jīng)典的數(shù)列，其通項(xiàng)公式為第一項(xiàng)和第二項(xiàng)都為 1，從第三項(xiàng)開始，每一項(xiàng)都等于前兩項(xiàng)之和。

In [4]: fibonacci = lambda x: x if x <= 1 else fibonacci(x - 1) + fibonacci(x - 2) In [5]: fibonacci(15) Out[5]: 610 

0x03 快速排序

快速排序是初級(jí)工程師?？嫉囊粋€(gè)算法題，整個(gè)算法寫下來的話基本都需要八九行，來看看 Python 是如何一行代碼搞定快速排序的。

In [6]: quick_sort = lambda l: l if len(l) <= 1 else quick_sort([x for x in l[1:] if x < l[0]]) + [l[0]] + quick_sort([x for x in l[1:] if x >= l[0]]) In [7]: quick_sort([18, 20, 12, 99, 200, 59, 66, 34, 22]) Out[7]: [12, 18, 20, 22, 34, 59, 66, 99, 200] 

0x04 寫入文件

文件操作也是我們常用的操作之一，但你見過用 print 函數(shù)來寫入文件的么。

print("Hello, Python!", file=open('file.txt', 'w'))

0x05 字母異位詞

顧名思義，字母異位詞就是通過交換單詞中字母的順序，兩個(gè)單詞最終是一樣的。

In [9]: from collections import Counter

In [10]: s1, s2 = 'apple', 'orange' In [11]: 'anagram' if Counter(s1) == Counter(s2) else 'not an anagram' Out[11]: 'not an anagram' 

0x06 矩陣轉(zhuǎn)換

對(duì)于數(shù)據(jù)分析工作者，經(jīng)常會(huì)接觸到矩陣，那么就需要熟悉對(duì)矩陣的各種操作。而矩陣轉(zhuǎn)換就是常規(guī)操作之一。

In [12]: num_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] In [13]: result = list(list(x) for x in zip(*num_list)) In [14]: result Out[14]: [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]] 

0x07 字典數(shù)

雖然現(xiàn)在很多常用的算法都被封裝成 Api 直接調(diào)用就好了，但并不意味著我們的工作就不需要寫算法了。在寫算法的過程中會(huì)用到一些常見的字典數(shù)，比如大寫字母、小寫字母、數(shù)字等。而這些 Python 都考慮到了，直接調(diào)用即可。

In [15]: import string In [16]: string.ascii_lowercase
Out[16]: 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' In [17]: string.ascii_uppercase
Out[17]: 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' In [18]: string.digits
Out[18]: '0123456789' 

0x08 合并列表

在對(duì)接外部接口或者數(shù)據(jù)處理時(shí)，嵌套列表是非常常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，但顯然整合成一個(gè)列表更容易處理。

In [19]: num_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] In [20]: result = [item for sublist in num_list for item in sublist] In [21]: result Out[21]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 

0x09 推導(dǎo)式

推導(dǎo)式是 Python 的精華所在，極大的方便了我們創(chuàng)建列表和字典。

In [22]: num_list = [num for num in range(0, 10)] In [23]: num_list Out[23]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] In [24]: num_set = {num for num in range(0, 10)} In [25]: num_set Out[25]: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} In [26]: num_dict = {x: x * x for x in range(1, 5)} In [27]: num_dict Out[27]: {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16} 

總結(jié)

今天派森醬帶大家一起梳理了一些看起來比較有用（裝逼）的一行代碼操作，方便小伙伴們?cè)谝院蟮墓ぷ髦刑岣吖ぷ餍?，更愉快的摸魚。

關(guān)于 Python 的簡(jiǎn)潔操作，你還有什么獨(dú)家秘笈想和大家分享呢，可以在評(píng)論區(qū)多多交流哦～