
作者:俊欣
來(lái)源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化
前短時(shí)間,中國(guó)青年報(bào)面向全國(guó)各地大學(xué)生發(fā)起關(guān)于就業(yè)的調(diào)查,根據(jù)報(bào)告顯示,00后普遍對(duì)自己進(jìn)入職場(chǎng)后的薪資比較樂(lè)觀,超過(guò)20%的大學(xué)生預(yù)期自己畢業(yè)后月薪過(guò)萬(wàn),67.65%的大學(xué)生評(píng)估自己畢業(yè)10年內(nèi)會(huì)年入百萬(wàn),換句話(huà)說(shuō)3個(gè)大學(xué)生里面就有2個(gè)會(huì)覺(jué)得自己能夠年入百萬(wàn)的
Emmm,好吧,今天小編就從數(shù)據(jù)的維度來(lái)為大家解釋一下,00后這些大學(xué)生們?cè)O(shè)想的“今年賺10萬(wàn),明天賺20萬(wàn),到了第十年年入百萬(wàn)的情況在現(xiàn)實(shí)生活中大概率是不存在的”,本篇文章主要包含了以下的內(nèi)容
1. 年入百萬(wàn)大概在中國(guó)是處于什么樣的位置
2. 年薪達(dá)到百萬(wàn)到底有多難
3. 打工人如何實(shí)現(xiàn)年入百萬(wàn)
根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù),就在去年全國(guó)居民的人均可支配收入大概32000元左右,其中城鎮(zhèn)居民的可支配收入在43000元左右,而農(nóng)村居民的可支配收入則只有17000左右,這可都是一整年的總收入哦,并不是月收入,
而我們來(lái)看一下更具代表性的收入中位數(shù),就在去年人均可支配收入的中位數(shù)僅僅只有27000元左右,換句話(huà)講,如果目前你每年的收入超過(guò)了30000元,就已經(jīng)超過(guò)了一半的國(guó)人了。另外,根據(jù)薪酬網(wǎng)最新的數(shù)據(jù)顯示,到2021年6月,全國(guó)各地的平均工資為6848元,年薪也不過(guò)8.2萬(wàn)元左右
而年薪百萬(wàn)在中國(guó),根據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)的大致估算,大概有70萬(wàn)人左右,大概也就是一萬(wàn)人當(dāng)中僅僅只有5個(gè)年收入在百萬(wàn)左右的大佬,比上面提高的67.65%可是低了不止一星半點(diǎn)哦。
不要以為去了大城市就年薪百萬(wàn)很容易
很多大學(xué)生在畢業(yè)之后都涌向了北上廣深這些一線(xiàn)城市,想著只要是去了大城市,就能立馬年薪百萬(wàn)了,其實(shí)大城市和高收入沒(méi)有必然的聯(lián)系,當(dāng)然薪資水平和二三線(xiàn)城市相比確實(shí)差距也是有的,但是你也不得不承認(rèn)大城市的競(jìng)爭(zhēng)更加的劇烈以及租房成本、生活成本也會(huì)相對(duì)的高一些。
我們還是從數(shù)據(jù)的維度來(lái)看,去年全國(guó)31個(gè)省份人均的可支配收入,上海的人均可支配收入為72000元左右,和浙江省以及江蘇省的人均可支配收入平均到每個(gè)月也就是幾千塊的差距,差的并沒(méi)有那么的多。
再來(lái)看看2020年各主要城市的薪資中位數(shù),其中這些主要的一線(xiàn)城市以及杭州的工資中位數(shù)也大多在6000-7000元左右,也就是每年的收入大概在6萬(wàn)-9萬(wàn)區(qū)間之間,
薪酬的二八分布
其實(shí)薪酬分布這個(gè)事兒,幾乎在所有的行業(yè)內(nèi)都存在著二八分布,同一家公司內(nèi)部員工的收入差距極大,一般都是管理層等核心人員拿走了絕大部分的大頭,而留給基層員工的基本就只有一丁點(diǎn)工資了,
根據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)的調(diào)研,在A股上市的幾千家公司當(dāng)中,有超過(guò)85%的的企業(yè)普通員工平均年薪少于10萬(wàn)元,而在互聯(lián)網(wǎng)和金融這兩個(gè)相對(duì)比較容易催生高收入群體的行業(yè)中,年收入百萬(wàn)以上的從業(yè)者大概也就在3%以?xún)?nèi),因此這里也就很明顯能夠看出,要想年薪百萬(wàn)的,就得去成為高管或者是業(yè)績(jī)突出的骨干員工
你以為人人都能成為高管了?
A股上市公司上千家公司的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來(lái)看,高管和董事會(huì)成員的比例都在1%以下,其中董事會(huì)成員占員工數(shù)量的比例在0.35%-0.45%之間,而高管的比例則更低,大概在0.2%-0.4%之間,而且他們當(dāng)中的絕大多數(shù)工作年限也已經(jīng)超過(guò)10年了
當(dāng)然成為高管也不是一定能年薪百萬(wàn)的,不同公司、不同職位等級(jí)、不同工作內(nèi)容的高管年收入也是存在著很大的差距的,財(cái)務(wù)總監(jiān)和董事會(huì)秘書(shū),這兩群體百萬(wàn)年薪的人數(shù)分別只有13%和17%左右,而相比而言總經(jīng)理這個(gè)級(jí)別的人群,百萬(wàn)年薪的則有36%
除了前面提到的企業(yè)高管之外,創(chuàng)業(yè)或許是實(shí)現(xiàn)年薪百萬(wàn)最直接的方式,但是創(chuàng)業(yè)成功的可能性微乎其微,最難能可貴的便是能夠持久地實(shí)現(xiàn)年薪百萬(wàn),小編經(jīng)常能夠聽(tīng)說(shuō)有些人因?yàn)橐粫r(shí)間的時(shí)來(lái)運(yùn)轉(zhuǎn)賺了不少錢(qián),但在后面統(tǒng)統(tǒng)都虧掉了的故事,
另外在努力工作的同時(shí)也應(yīng)該選對(duì)合適的行業(yè)、找準(zhǔn)合適的賽道,其中從行業(yè)上來(lái)看,金融行業(yè)的從業(yè)人員收入一直都是遙遙領(lǐng)先與其他行業(yè)的,在A股的上市公司中,有近9成公司的金融行業(yè)的高管年收入有超過(guò)百萬(wàn)級(jí)別,普通員工的年收入中位數(shù)也有40余萬(wàn)元
此外,公司的體量大小也會(huì)影響到打工人的收入高低,每家公司的營(yíng)收和市值的不同也會(huì)影響到高管的年薪收入,如下圖所示
關(guān)于公司的選擇
打工人年薪
因此,對(duì)于普通人來(lái)說(shuō),要想獲得高收入,就盡量選擇那些發(fā)展速度快、行業(yè)紅利高的行業(yè),崗位離市場(chǎng)或者離客戶(hù)越近越賺錢(qián)。
對(duì)于剛出學(xué)校的畢業(yè)生來(lái)說(shuō),遙想10之后的未來(lái),還不如腳踏實(shí)地的過(guò)好當(dāng)下,努力地去提升自己,好好地磨煉自己的技能,努力讓自己成為那個(gè)最不可能為替代的那一個(gè),如果真的能夠做到這一點(diǎn),那離年薪百萬(wàn)的日子也就不遠(yuǎn)了吧
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話(huà)題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類(lèi)分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10