
量化投資強(qiáng)調(diào)對數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用,借助現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)方法,從海量歷史數(shù)據(jù)中尋找能夠帶來超額收益的模型,在投資廣度上超過傳統(tǒng)投資模式,因而收益
更穩(wěn)定、風(fēng)險(xiǎn)控制更精細(xì)。國內(nèi)不少基金、券商、私募都已經(jīng)推出了量化產(chǎn)品。
今天DM理財(cái)小編先介紹一下券商量化理財(cái)產(chǎn)品。
廣發(fā)證券定增量化型產(chǎn)品收益搶眼
據(jù)wind數(shù)據(jù)顯示,目前共有40家券商合計(jì)對外發(fā)行了185款量化型集合理財(cái)產(chǎn)品,其中有166款已公布凈值數(shù)據(jù),今年以來(截至11月26日)的平均收益率高達(dá)16.51%。
而今年以來收益率超100%的5款產(chǎn)品均來自廣發(fā)證券,為定增量化型產(chǎn)品。其中廣發(fā)恒定10號進(jìn)取級的收益最高,達(dá)到217.75%。
另外,據(jù)wind數(shù)據(jù),廣發(fā)證券是2014年量化型產(chǎn)品發(fā)行最多的券商,目前共有21款量化投資型產(chǎn)品,今年以來的平均收益率高達(dá)58.07%,無一出現(xiàn)負(fù)回報(bào)。
國金證券量化型產(chǎn)品遭清算
另一方面,收益最差的一款量化投資型產(chǎn)品則為湘財(cái)證券的金潤收益次級,今年以來(截至11月21日)虧損27.79%,最新單位凈值只有0.66元。
另一款產(chǎn)品——國金慧京ETF套利分級B今年以來的收益率則排名倒數(shù)第二,虧損17.77%。
值得注意的是,國金證券一款量化投資型產(chǎn)品——國金慧泉ETF套利2號B在今年10月遭到清算,清算原因是該產(chǎn)品的客戶少于2人,而在國金慧泉ETF套利2號B資產(chǎn)支付日(即2014年11月11日),該產(chǎn)品的單位凈值只剩0.76元。
國泰君安28款量化產(chǎn)品最多
國泰君安證券是業(yè)內(nèi)量化投資的先行者。2011年3月,國泰君安成立券商集合理財(cái)產(chǎn)品中的第一只量化對沖產(chǎn)品,歷經(jīng)3年多,目前國泰君安共有28只量化投資型產(chǎn)品在市場上運(yùn)作,成為券商量化投資領(lǐng)域的主力。
盡管國泰君安量化核心人物——原總經(jīng)理章飚離職,并帶走一部分量化投資部人員轉(zhuǎn)投齊魯證券,但也無礙國泰君安資管在量化投資方面的發(fā)展。
據(jù)wind數(shù)據(jù),國泰君安的28只量化投資型產(chǎn)品取得今年以來13.37%的收益率,其中26只均取得正收益,占比達(dá)到93%;而國泰君安君享慧安一號收益則較差,今年以來虧損12.63%,成立以來虧損15.6%。
對每一個(gè)從事量化投資的人來說,心中都有一個(gè)用“公式打敗市場”的夢想。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,各種針對大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)的發(fā)展將在量化投資中得到應(yīng)用,為投資者創(chuàng)造更大的回報(bào)。
CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)官網(wǎng)
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11