CDA數(shù)據(jù)分析師 出品

編譯：Mika

【導(dǎo)讀】

你是否想搜索地球表面的實(shí)時(shí)影像？Marshall和他在Planet的團(tuán)隊(duì)將使用世界上最大的衛(wèi)星群每天拍攝整個(gè)地球的圖像?，F(xiàn)在他們正在進(jìn)行一個(gè)新的項(xiàng)目：使用人工智能對(duì)地球上所有的物體進(jìn)行索引——這可以使船只、樹(shù)木、房屋和地球上的一切東西都可以搜索，就像谷歌等搜索引擎一樣。

4年前就在TED的講臺(tái)上，我公布了地球任務(wù)1號(hào)：

發(fā)射一系列衛(wèi)星，從而能每天拍攝地球全貌，并讓大眾能獲得這些信息。

我們要解決的問(wèn)題很簡(jiǎn)單。在網(wǎng)上，你能找到的衛(wèi)星圖片很舊了，甚至早就過(guò)時(shí)了。但是人類活動(dòng)每時(shí)每刻、每天、每周、每月都在發(fā)生。

我們不能解決自己看不見(jiàn)的問(wèn)題，我們想要給人們工具去看見(jiàn)變化，并且采取行動(dòng)。

阿波羅17號(hào)的宇航員在1972年照下了美麗的藍(lán)色星球圖片，這幫助人們了解到我們生活在一個(gè)脆弱的星球上。

因此我們想要繼續(xù)這項(xiàng)事業(yè)，為人們提供保護(hù)地球的工具。

在完成了多個(gè)我們自己的阿波羅任務(wù)，發(fā)射了人類歷史上數(shù)量最多的一組衛(wèi)星后，我們完成了既定目標(biāo)。

今天，Planet每天都在記錄著地球的全貌，任務(wù)完成！

這個(gè)任務(wù)完成了21次火箭發(fā)射。這個(gè)圖讓整個(gè)過(guò)程看起來(lái)很輕松，但事實(shí)并非如此。

現(xiàn)在我們有超過(guò)200個(gè)衛(wèi)星在軌道上環(huán)繞運(yùn)行，將搜集到的數(shù)據(jù)發(fā)送到31個(gè)全球站點(diǎn)。

每天，我們總計(jì)得到150萬(wàn)張，共計(jì)29兆像素的地球表面圖片。并且，在地球表面任意一點(diǎn)，我們現(xiàn)在擁有平均超過(guò)500張圖片。

這些巨大的數(shù)據(jù)記錄著巨大的改變，很多人在使用這些圖片。

農(nóng)業(yè)企業(yè)用他們來(lái)提高農(nóng)民的產(chǎn)量；商業(yè)地圖公司用他們來(lái)提高地圖的精度；政府用他們來(lái)監(jiān)管邊疆安全，或是應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害，比如洪水、火災(zāi)或地震；很多非政府組織也在用它們，去追蹤并阻止森林砍伐，幫助找到逃離緬甸的難民，或追蹤敘利亞危機(jī)中的活動(dòng)，以令各方勢(shì)力負(fù)責(zé)。

今天我有幸能夠宣布Planet stories的上線，任何人都可以登陸planet.com，創(chuàng)建一個(gè)賬戶，就能在網(wǎng)上看到所有的圖片。

這相當(dāng)于一個(gè)實(shí)時(shí)版的Google Earth，你還可以看到歷史數(shù)據(jù)。你可以比較任何兩天，然后發(fā)現(xiàn)我們的星球發(fā)生的巨大改變?；蛘吣憧梢杂眠@500張照片創(chuàng)造一個(gè)延時(shí)視頻，去顯示該地點(diǎn)隨著時(shí)間發(fā)生的巨大變化。你還可以把它們分享到社交網(wǎng)絡(luò)上，這很酷。

我們最初為新聞工作者創(chuàng)造了這個(gè)工具，為了讓他們得到對(duì)于世界不帶偏見(jiàn)的信息。但現(xiàn)在我們把它向公眾開(kāi)放，用于非盈利或個(gè)人用途。

我們希望這個(gè)工具能夠讓人們發(fā)現(xiàn)地球發(fā)生的變化，并做出改變。

那么人類現(xiàn)在有了這個(gè)不斷變化的地球數(shù)據(jù)庫(kù)，我們的下一個(gè)任務(wù)是什么呢？

簡(jiǎn)而言之，就是空間加上人工智能。

我們利用人工智能檢索衛(wèi)星圖片中的事物。網(wǎng)上用來(lái)在視頻中標(biāo)記貓狗的AI工具，同樣可以用來(lái)處理我們的照片。

想象這里有艘船，這里有棵樹(shù)，這是輛車，這是條路，這是個(gè)大樓，這是個(gè)卡車。

如果你能夠?qū)γ刻飚a(chǎn)生的幾百萬(wàn)張圖片，這樣處理就基本上創(chuàng)造出了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)中包含了地球上每天存在的有形事物，并且這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)是可以被搜索的。

這就是我們?cè)谧龅氖隆＿@是一個(gè)使用了我們API的原型。

這是北京，如果我們想要統(tǒng)計(jì)機(jī)場(chǎng)的飛機(jī)數(shù)量，只需要選擇機(jī)場(chǎng)，程序就會(huì)檢索出今天照片中的飛機(jī)和以前所有照片中的飛機(jī)。然后它生成了這張標(biāo)記了北京機(jī)場(chǎng)飛機(jī)的統(tǒng)計(jì)圖。當(dāng)然，你可以對(duì)世界上任何一個(gè)機(jī)場(chǎng)這樣操作。

讓我們來(lái)看看溫哥華的一個(gè)港口，我們用同樣的流程來(lái)統(tǒng)計(jì)船只。放大并選中溫和華，搜索這片區(qū)域，然后我們搜索船只，就會(huì)得到船只的情況。

想象一下這將為負(fù)責(zé)追蹤并組織非法捕魚(yú)的海岸保衛(wèi)人員提供多么大的幫助。合法的捕魚(yú)船只，用AIS燈塔傳達(dá)他們的位置。但我們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)違反規(guī)則的船只，圖片不會(huì)撒謊。所以海岸保衛(wèi)人員可以利用這個(gè)信息來(lái)發(fā)現(xiàn)非法船只。

我們將會(huì)很快加入不局限于飛機(jī)、船只的其他對(duì)象，并且我們可以生成這些地點(diǎn)的對(duì)象數(shù)據(jù)流。

從人們的工作流程中進(jìn)行數(shù)字化集成，未來(lái)我們還可以建立一個(gè)更復(fù)雜的瀏覽器，讓人們放入不同來(lái)源的信息。

但是最終，我們可以把圖像完全抽象化，產(chǎn)生一個(gè)可檢索的地球表面界面。

想象一下我們可以這樣問(wèn)：

“巴基斯坦有多少棟樓房？對(duì)時(shí)間做個(gè)統(tǒng)計(jì)圖?！?“亞馬遜有多少樹(shù)？還有從上周到這周倒下的樹(shù)的地點(diǎn)？”

這不是很棒嗎？這就是我們想要達(dá)到的目標(biāo)，我們叫它“可檢索地球”。

地球任務(wù)1號(hào)負(fù)責(zé)每天記錄地球表面的圖像，并對(duì)大眾開(kāi)放。

地球任務(wù)2號(hào)負(fù)責(zé)對(duì)地球上所有事物編碼，生成檢索信息。

不妨這樣類比，Google把互聯(lián)網(wǎng)上的事物編碼，建立了搜索引擎。我們要將地球上所有事物編碼，同樣方便大家查詢。

非常感謝！