21世紀(jì)什么最貴？人才！
如果非要給這個「人才」加上一個限制，做個更準(zhǔn)確的框定，
答案是：「數(shù)字化人才」！
數(shù)據(jù)時代，數(shù)字化人才成為了企業(yè)紛紛爭奪的「香餑餑」，互聯(lián)網(wǎng)大廠又開始招募大量數(shù)據(jù)類崗位，根據(jù)《2020中國數(shù)字化人才現(xiàn)狀與展望》報告顯示，數(shù)字化人才的需求在不斷增加：
與此同時，數(shù)字化人才的崗位薪資也高于普通白領(lǐng)平均薪資，像阿里、騰訊、華為等大廠，給出的年薪甚至接近百萬。
01、新經(jīng)濟轉(zhuǎn)型下的數(shù)字化人才變局
首先，讓我們來看看什么是數(shù)字化人才。
數(shù)字化人才，即具備較高信息素養(yǎng)，有效掌握數(shù)字化相關(guān)專業(yè)能力，并將這種能力不可或缺地應(yīng)用于工作場景的相關(guān)人才。
圖源：脈脈發(fā)布《2020人才吸引力報告》
值得注意的是，數(shù)字化人才不只是技術(shù)人才，數(shù)字化是賦能全行業(yè)，從專業(yè)技術(shù)到業(yè)務(wù)應(yīng)用，再到管理決策，都有數(shù)字化的身影。就像互聯(lián)網(wǎng)改變每個行業(yè)，數(shù)字化也在對每個崗位做著革新。
比如下面的數(shù)字經(jīng)濟十大高薪崗位：
圖源：脈脈發(fā)布《2020人才吸引力報告》
我們可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全、算法這樣的崗位躋身十大。數(shù)字化人才在各個崗位都開始被需要，數(shù)據(jù)技能也在各個崗位被需求，你掌握了數(shù)據(jù)技能，就能輕松找到好工作。
在技能方面，我們還分析了BOSS直聘上3000個數(shù)據(jù)算法相關(guān)崗位，可以看到：
崗位技能要求
算法崗位要求最高的技能就是：深度學(xué)習(xí)算法、機器學(xué)習(xí)算法、視覺圖像算法；而最常用的語言Python、C、SQL。
職位描述詞云圖
以上，我們可以看出在企業(yè)給出的職位描述里面最強調(diào)的點是：算法、數(shù)據(jù)、項目、經(jīng)驗、模型。
02、企業(yè)急需的數(shù)字化人才需要哪些能力
如今，大數(shù)據(jù)發(fā)展日新月異，這無疑對社會生活和經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了重大影響。在此過程中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮已經(jīng)席卷而來。
也就是說，隨著各行業(yè)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)的使用已經(jīng)越來越重要，數(shù)據(jù)資產(chǎn)已成為企業(yè)的重要生產(chǎn)要素。如何管理好數(shù)據(jù)、應(yīng)用好數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價值，已成為一個現(xiàn)代化企業(yè)加快業(yè)務(wù)創(chuàng)新、提高精細化管理和科學(xué)決策水平的最重要、最迫切的基礎(chǔ)工作之一。
對于企業(yè)而言，當(dāng)下最關(guān)鍵的在于：如何制定行之有效的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，以及培養(yǎng)企業(yè)所需的數(shù)字化人才，其中數(shù)字化人才是實現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素。
人才是做好數(shù)據(jù)各項業(yè)務(wù)的關(guān)鍵
經(jīng)過幾年的慘痛教育之后，企業(yè)的管理者已經(jīng)認(rèn)識到單方面依靠外部招聘解決數(shù)據(jù)人才匱乏問題是不現(xiàn)實的。逐漸重視內(nèi)部培養(yǎng)人才的重要性。因此，健全數(shù)據(jù)職能，明確各級領(lǐng)導(dǎo)和部門在全司數(shù)據(jù)工作職責(zé)，以及數(shù)據(jù)職能部門的組織架構(gòu)，統(tǒng)籌推動數(shù)據(jù)變革;補充專業(yè)人才，明確定義全行數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)崗位，定義數(shù)據(jù)專業(yè)能力。明確人才招聘、培養(yǎng)、儲配的具體方案。建立起業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、技術(shù)相融合的培育體系。
上圖中，紅色部分為企業(yè)內(nèi)部需要構(gòu)建的數(shù)據(jù)人才體系包含的模塊。
企業(yè)數(shù)據(jù)團隊的能力范疇需要數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)能力兩方面的輸入。首先，在制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的過程中一方面需要承接業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，同時也要考慮技術(shù)的可實現(xiàn)性;其次，業(yè)務(wù)能力也雖然承接業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，但是也受當(dāng)先業(yè)務(wù)人員能力和已有組織流程的影響。因此數(shù)據(jù)能力的建設(shè)受業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、技術(shù)實現(xiàn)、業(yè)務(wù)人員能力素質(zhì)、已有業(yè)務(wù)流程四方面的影響。最近企業(yè)的實踐表明，適當(dāng)超前于業(yè)務(wù)現(xiàn)狀的數(shù)據(jù)人員能力建設(shè)對整體的業(yè)務(wù)推進具有積極的作用，但是過度超前的數(shù)據(jù)人才隊伍，往往造成自身人才隊伍不穩(wěn)定，難以服務(wù)于業(yè)務(wù)持續(xù)優(yōu)化。
在企業(yè)打造數(shù)字化人才隊伍時，具體看重個人的哪些能力呢？
根據(jù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，我們可以把所需人才分為業(yè)務(wù)域、算法域和技術(shù)域這三個領(lǐng)域來分析：
業(yè)務(wù)域
業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)分析人員
- 主要從事產(chǎn)品、營銷、經(jīng)營、監(jiān)管等業(yè)務(wù)。
- 通過設(shè)計合理的指標(biāo)體系診斷業(yè)務(wù)運營中存在的問題，提出合理化建議，撰寫業(yè)務(wù)分析報告。
所需技能點：
- 描述性統(tǒng)計
- 相關(guān)分析
- 常用的數(shù)據(jù)分布
分析工具
- SQL
- Excel
- BI
業(yè)務(wù)域策略優(yōu)化人員
- 負(fù)責(zé)客戶運營、產(chǎn)品營銷、渠道管理和風(fēng)險管理等業(yè)務(wù)領(lǐng)域策略分析人員，從事業(yè)務(wù)策略分析及優(yōu)化等工作。
- 通過梳理業(yè)務(wù)流程，結(jié)合用戶畫像，使用統(tǒng)計分析工具開展根因分析，診斷業(yè)務(wù)運營中存在的問，制定應(yīng)對策略。
所需技能點：
- 統(tǒng)計分析基礎(chǔ)
- 回歸模型
- 數(shù)據(jù)降維
- 時序分析
編程能力
- SQL、Python
- 數(shù)據(jù)模型與管理
算法域
算法域算法工程師
- 專門從事數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)人員，一般在數(shù)據(jù)部、風(fēng)險管理部等中后臺部門從事算法模型工作。
- 熟悉各類數(shù)據(jù)挖掘算法。可以進行深 層次的客戶識別、畫像，以滿足營銷和風(fēng)險 控制方面的需要。
所需技能點
算法知識：
- 分類模型、聚類模型
- 回歸模型、推薦系統(tǒng)
- 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、集成算法
技術(shù)域
技術(shù)域數(shù)據(jù)工程師
- 通常從事的工作是數(shù)據(jù)模型設(shè)計、數(shù)據(jù)整合和質(zhì)量提升，利用ETL工具高效地從業(yè)務(wù)系統(tǒng)提取加工數(shù)據(jù)并導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫設(shè)計倉庫。
所需技能點：
編程能力
- Python、SQL等
- 工程管理能力
對照上面的需求，在尋求更好工作機會前，你一定要搞清楚以下幾個問題：
- 你知道如何快速達到企業(yè)需要的人才標(biāo)準(zhǔn)嗎？
- 作為數(shù)字化人才，你跟企業(yè)要高薪的底氣在哪里？
- 在解決實際業(yè)務(wù)問題時，最好用的算法和工具你真的會用嗎？
- 你建的模型被業(yè)務(wù)認(rèn)可嗎？到底能給企業(yè)創(chuàng)造多少價值？
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