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首頁大數(shù)據(jù)時(shí)代會員顧客的價(jià)值分析
會員顧客的價(jià)值分析
2021-09-18
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會員的價(jià)值體現(xiàn)在持續(xù)不斷的為企業(yè)帶來穩(wěn)定的營收,同時(shí)也為企業(yè)策略的制定提供數(shù)據(jù)支持。所以To C的企業(yè)通常都會建立自己的會員體系,并且通過精準(zhǔn)營銷,用最小成本使得用戶價(jià)值最大化。而精準(zhǔn)營銷最常用的一種方法就是用戶分層,將會員用戶分為不同的層次,然后針對不同層次的用戶采取不同的運(yùn)營策略,通過對用戶價(jià)值的細(xì)分,進(jìn)行差異化的精細(xì)運(yùn)營,從而提升運(yùn)營效率和用戶體驗(yàn)。

什么是RFM模型

RFM模型是衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)利能力的重要工具,通過客戶的消費(fèi)時(shí)間間隔(Recency)、消費(fèi)頻率(Frequency)以及消費(fèi)金額(Monetary)三項(xiàng)指標(biāo)來描述客戶的價(jià)值狀況。

會員顧客的價(jià)值分析
  • 最近一次消費(fèi)時(shí)間間隔(R):上一次消費(fèi)離得越近,也就是R的值越小,用戶價(jià)值越高。
  • 消費(fèi)頻率(F):購買頻率越高,也就是F的值越大,用戶價(jià)值越高。
  • 消費(fèi)金額(M):消費(fèi)金額越高,也就是M的值越大,用戶價(jià)值越高。

把這三個(gè)指標(biāo)按價(jià)值從低到高排序,并把這三個(gè)指標(biāo)作為XYZ坐標(biāo)軸,就可以把空間分為8部分,從而將用戶分為下圖的8個(gè)層次。

會員顧客的價(jià)值分析

把這個(gè)圖里對應(yīng)的RFM這3個(gè)值對應(yīng)的價(jià)值是高還是低,對應(yīng)到下面這張表里就得到了用戶分類的規(guī)則,針對不同類別的用戶提供差異化的營銷策略和服務(wù)。

會員顧客的價(jià)值分析

RFM模型實(shí)現(xiàn)步驟

第一步:對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類匯總,統(tǒng)計(jì)每個(gè)用戶的最近一次消費(fèi)日期、消費(fèi)頻次和消費(fèi)金額。

會員顧客的價(jià)值分析

第二步:根據(jù)每個(gè)用戶的最近一次消費(fèi)日期,跟當(dāng)前系統(tǒng)日期,計(jì)算消費(fèi)時(shí)間間隔(天、周、月等)。

會員顧客的價(jià)值分析

第三步:確定評分標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)行對每個(gè)用戶的RFM指標(biāo)打分。

會員顧客的價(jià)值分析

具體實(shí)際業(yè)務(wù)中,如何定義打分的范圍,要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)來靈活定,沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

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第四步:根據(jù)每個(gè)用戶的RFM評分,計(jì)算所有用戶RFM評分的均值。

會員顧客的價(jià)值分析

第五步:判斷每個(gè)用戶的RFM評分是否高于所有用戶RFM評分的均值,計(jì)算每個(gè)用戶的RFM重要程度。

會員顧客的價(jià)值分析

第六步:根據(jù)用戶的RFM重要程度,對每個(gè)用戶進(jìn)行價(jià)值分類。

會員顧客的價(jià)值分析

第七步:根據(jù)不同類別的用戶特征,提供不同的營銷策略和服務(wù)。

會員顧客的價(jià)值分析
  • 一般挽留用戶占比32.15%,占比最高,其交易時(shí)間間隔長,交易頻率低,消費(fèi)金額低,存在流失風(fēng)險(xiǎn),可以及時(shí)與用戶取得聯(lián)系,明確流失原因或了解用戶需求,想辦法挽回用戶。
  • 一般發(fā)展用戶占比25.52%,占比排名第二,其交易時(shí)間間隔短,但消費(fèi)頻率和消費(fèi)金額都很低,可以利用推薦系統(tǒng)推薦其平時(shí)瀏覽的同類商品,或與此類客戶有相同購買屬性人群購買的商品,發(fā)送滿減優(yōu)惠券等,避免用戶流失。
  • 重要價(jià)值客戶占比22.93%,其交易時(shí)間間隔短,消費(fèi)頻率高,消費(fèi)金額高,應(yīng)加強(qiáng)交流與互動,深入了解用戶需求,提供個(gè)性化服務(wù),增加用戶粘性??梢詫υ擃愑脩籼峁¬IP服務(wù)機(jī)制,提升用戶體驗(yàn)與忠誠度。

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