
如果問:2021年哪種類型的人才最有“錢”途?
具有前沿技術(shù)背景的數(shù)字化人才一定榜上有名。
近些年來,我國人工智能AI,大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)飛速發(fā)展,與此同時也催生了數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展。如今,網(wǎng)絡購物、在線外賣、手機支付等數(shù)字化消費場景早已進入我們的日常生活,反過來,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展也催生大量新的就業(yè)機會。
波士頓咨詢公司(BCG)發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟下就業(yè)與人才研究報告》從就業(yè)人群、就業(yè)領(lǐng)域和就業(yè)方式三個方面分析了數(shù)字技術(shù)可能對就業(yè)生態(tài)產(chǎn)生的影響和變革,對于數(shù)字經(jīng)濟下的就業(yè)人群,擁有“特定專業(yè)技能(尤其是數(shù)字技術(shù)相關(guān)技能)”對獲取中高端就業(yè)機會至關(guān)重要。
這份報告也預計,2035年中國整體數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模將接近16萬億美元,總就業(yè)容量將達到4.15億,如果不實施有效的人才戰(zhàn)略,到時可能出現(xiàn)一個巨大的人才缺口,不只是在數(shù)量上,還有技能方面的缺口。
中國國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示,2015年從事信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務相關(guān)工作的人數(shù)約有350萬。但是,其中擁有中高級專業(yè)技能數(shù)字人才的比例并不高,如果進一步看擁有人工智能、深度分析、虛擬現(xiàn)實和智能制造等前沿技術(shù)的數(shù)字人才更是少之又少。
數(shù)字人才,是指具備ICT(信息通信技術(shù))專業(yè)技能和補充技能的人才,他們是大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能、智能制造等多個領(lǐng)域發(fā)展的“主力軍”。
數(shù)字經(jīng)濟所需要的數(shù)字化技能分為三類:普通技能、專業(yè)技能和補充技能。
專業(yè)技能主要指開發(fā)產(chǎn)品和服務所需要數(shù)字技能,例如編程、網(wǎng)頁設計、電子商務、以及最新的大數(shù)據(jù)分析和云計算等技能。補充技能是指利用特定的數(shù)字技能或平臺輔助解決工作中的一些問題,例如處理復雜信息、與合作者和客戶溝通、提供方案等等。
隨著我國數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合已成為推動我國經(jīng)濟增長的重要新動力,數(shù)字人才成為影響我國經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程的重要因素。
從細分行業(yè)的分布來看,近一半的數(shù)字人才來自于基礎產(chǎn)業(yè),其他數(shù)字人才主要分布在制造、金融、消費品、醫(yī)藥、企業(yè)服務、娛樂、教育等行業(yè),其中制造業(yè)、金融業(yè)和消費品行業(yè)是數(shù)字人才從業(yè)人數(shù)最多的三大行業(yè)。
數(shù)字人才特征分布
從整體來看,擁有本科學位的數(shù)字人才占比最高,其次為碩士學位,擁有博士學位的 人才占比在3%以下,學歷分布一定程度上反映出數(shù)字人才中研究型、分析型和管理型人才比較稀缺。
數(shù)字人才的專業(yè)背景主要集中在計算機科學、軟件工程、電氣和電子工程等技術(shù)類學科,工商管理專業(yè)也是數(shù)字人才的一大學科來源。
從職位等級的分布來看,數(shù)字人才結(jié)構(gòu)比較均衡,初級職位的就業(yè)者占到數(shù)字人才的一半以上,高級專業(yè)人員與管理人員的比例也較高,但仍有提高的空間。
數(shù)字人才的必備技能中,對數(shù)據(jù)處理和分析的能力不容小覷。
隨著數(shù)字化經(jīng)濟在國內(nèi)不斷深化,互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售、醫(yī)療、旅游等行業(yè),都迫切需要專門從事數(shù)據(jù)采集、清洗、處理、分析并能制作業(yè)務報告、提供決策的新型數(shù)據(jù)分析人才,數(shù)據(jù)分析已成職場標配技能,數(shù)據(jù)分析崗也變身為最熱門職業(yè)之一。
在今天這個數(shù)字化環(huán)境下,人人都要懂點數(shù)據(jù)分析成了大趨勢,數(shù)據(jù)分析早已成為職場人士的必備技能。做數(shù)據(jù)分析,能用數(shù)據(jù)撬動各項業(yè)務增長,你將同時擁有高薪、話語權(quán)和不可替代性。
CDA一直致力于數(shù)字化人才的轉(zhuǎn)型與賦能,CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試是經(jīng)國標委發(fā)布的數(shù)字化人才標準,CDA(Certified Data Analyst),即“CDA數(shù)據(jù)分析師”,是在數(shù)字經(jīng)濟大背景和人工智能時代趨勢下,面向全行業(yè)的專業(yè)權(quán)威國際資格認證,旨在提升全民數(shù)字技能,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動行業(yè)數(shù)字化發(fā)展。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10