
來源:Python數(shù)據(jù)之道
作者:陽哥
大家好,我是陽哥。
字典(dict)是 python 中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型之一,字典的設(shè)計并不復(fù)雜,我們經(jīng)常會用到這種數(shù)據(jù)類型。
同時,字典也有一些比較實(shí)用的情景。
學(xué)習(xí)任何一種編程語言,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型都是必備的底層基礎(chǔ),今天,我們來學(xué)習(xí)下 Python 中字典的使用。
主要內(nèi)容包括:
在 Python 中,字典是一種可以將相關(guān)的兩個信息關(guān)聯(lián)起來的操作,并且字典可存儲的信息量幾乎不受限制。
字典是 Python 提供的一種常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它用于存放具有映射關(guān)系的數(shù)據(jù)。為了保存具有映射關(guān)系的數(shù)據(jù),Python 提供了字典,字典相當(dāng)于保存了兩組數(shù)據(jù),其中一組數(shù)據(jù)是關(guān)鍵數(shù)據(jù),被稱為 key;另一組數(shù)據(jù)可通過 key 來訪問,被稱為 value。
創(chuàng)建字典
字典是以 key、value 的形式創(chuàng)建的。
字典的每個鍵值 key=>value 對用冒號 : 分割,每個鍵值對之間用逗號 , 分割,整個字典包括在花括號 {} 中 ,格式如下所示:
d = {key1 : value1, key2 : value2 }
一般情況下,字典的創(chuàng)建可以有以下幾種方式:
# 創(chuàng)建一個空的字典 my_dict1 = {} # 創(chuàng)建 key 值為整數(shù)的字典 my_dict2 = {1: 'apple', 2: 'ball'} # 創(chuàng)建 key 值為 string 的字典 my_dict3 = {'name1': 'apple', 'name2': 'ball'} # 創(chuàng)建 key 值為 數(shù)字 和 string 混合的字典 my_dict4 = {'name': 'apple', 1: [2, 4, 3]} # 用 dict() 函數(shù)創(chuàng)建字典 my_dict5 = dict({1:'apple', 2:'ball'}) # 以元組的形式組成序列創(chuàng)建字典 my_dict6 = dict([(1,'apple'), (2,'ball')]) print('my_dict1:', my_dict1) print('my_dict2:', my_dict2) print('my_dict3:', my_dict3) print('my_dict4:', my_dict4) print('my_dict5:', my_dict5) print('my_dict6:', my_dict6)
結(jié)果如下:
my_dict1: {} my_dict2: {1: 'apple', 2: 'ball'} my_dict3: {'name1': 'apple', 'name2': 'ball'} my_dict4: {'name': 'apple', 1: [2, 4, 3]} my_dict5: {1: 'apple', 2: 'ball'} my_dict6: {1: 'apple', 2: 'ball'}
也可以通過下面的方式來創(chuàng)建空白字典
# 創(chuàng)建空白字典的另一種方式 my_dict7 = dict() # print('my_dict7:', my_dict7) my_dict7
結(jié)果如下:
{}
獲取字典中的元素
通過 key 來獲取 value
獲取字典中的元素,可以直接通過 key 值來獲取對應(yīng)的 value,如下:
my_dict8 = {'name': 'John', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3]} print(my_dict8['name']) print(my_dict8.get('name'))
結(jié)果如下:
John John
請注意,如果字典的key值中沒有該元素,則不能獲取相應(yīng)的 value,這種情況下產(chǎn)生錯誤。
print(my_dict8['name1'])
結(jié)果如下:
--------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last)
python-input-4-eedb02e2ace8> in <module> ----> 1 print(my_dict8['name1']) KeyError: 'name1' python-
通過 value 來獲取 key
通過 value 來獲取 key 值,在 Python 中并沒有提供直接的方法,我們可以通過自定義函數(shù)來實(shí)現(xiàn),如下:
def get_keys(d, value): return [k for k,v in d.items() if v == value]
函數(shù)中,d 是字典。
在字典中修改或添加元素
在字典中,可以修改已有 key 對應(yīng)的 value 值,或者添加新的 key-value 鍵值對數(shù)據(jù),如下:
my_dict8 = {'name': 'John', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3]} # 修改已有 key 對應(yīng)的 value 的值 my_dict8['age'] = 98 # 添加新的 key-value 數(shù)據(jù)組 my_dict8['gender'] = 'man' my_dict8
結(jié)果如下:
{'name': 'John', 'age': 98, 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man'}
從字典中刪除元素
從字典中刪除元素,或者刪除整個字典,有以下一些方式。
pop() 方法
移除字典數(shù)據(jù)pop()方法的作用是:刪除指定給定鍵所對應(yīng)的值,返回這個值并從字典中把它移除。
# 使用 pop()方法來刪除 my_dict8 = {'name': 'John', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3]} my_dict8.pop('age') my_dict8
結(jié)果如下:
{'name': 'John', 1: [2, 4, 3]}
del 方法
# 使用 del 方法來刪除 my_dict8 = {'name': 'John', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3]} del my_dict8['name']
my_dict8
結(jié)果如下:
{'age': 25, 1: [2, 4, 3]}
popitem() 方法
# 使用 popitem()方法來刪除 my_dict8 = {'name': 'John', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man', 'school': 'UCI', 'city': 'NewYork'}
my_dict8.popitem()
my_dict8
結(jié)果如下:
{'name': 'John', 'age': 25, 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man', 'school': 'UCI'}
關(guān)于 popitem() 方法:
在Python 3.5版本以及之前的時候,使用 popitem() 可能是隨機(jī)刪除的,但我曾經(jīng)用的 Python3.6版本,好像不是隨機(jī)刪除的,是刪除的最后一項。
從 Python 3.7 版本開始,使用 popitem() 方法是刪除最后一項,因?yàn)樽值淠J(rèn)是記住了順序的:
Ordered dictionaries are just like regular dictionaries but have some extra capabilities relating to ordering operations.
They have become less important now that the built-in dict class gained the ability to remember insertion order (this new behavior became guaranteed in Python 3.7).
另外,我查閱了一下 Python3.7 版本中的描述,如下:
popitem()
Remove and return a (key, value) pair from the dictionary. Pairs are returned in LIFO order.
popitem() is useful to destructively iterate over a dictionary, as often used in set algorithms. If the dictionary is empty, calling popitem() raises a KeyError.
Changed in version 3.7: LIFO order is now guaranteed. In prior versions, popitem() would return an arbitrary key/value pair.
https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#mapping-types-dict
在 Python3.7 版本中,是按照 LIFO 的原則進(jìn)行刪除的,是有序進(jìn)行刪除的。
LIFO (Last-in, first-out)即后進(jìn)來的先刪除(也可理解為按后面往前的排序進(jìn)行刪除)
clear()方法
clear()方法是用來清除字典中的所有數(shù)據(jù),因?yàn)槭窃夭僮?,所以返?nbsp;None(也可以理解為沒有返回值)
# 使用 clear()方法來清空字典中的所有數(shù)據(jù),返回的是一個空字典 my_dict8 = {'name': 'John', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man'} my_dict8.clear() my_dict8
結(jié)果如下:
{}
del 方法
del 方法可以刪除字典中指定 key 值的內(nèi)容。
另外, del 可以刪除整個字典,與 clear() 方法的清空字典中所有數(shù)據(jù)是不一樣的。演示如下:
使用 del方法是刪除字典中指定 key 值對應(yīng)的內(nèi)容
# 使用 del方法是刪除字典中指定 key 值對應(yīng)的內(nèi)容 my_dict8 = {'name': 'John', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man'} del my_dict8['age']
my_dict8
結(jié)果如下:
{'name': 'John', 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man'}
使用 del方法是刪除整個字典,刪除后,再運(yùn)行程序,會報錯誤
# 使用 del方法是刪除整個字典,刪除后,再運(yùn)行程序,會報錯誤 my_dict8 = {'name': 'John', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man'} del my_dict8
my_dict8
結(jié)果如下:
--------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last)
python-input-11-3d2a02242727> in <module> 4 del my_dict8 5 ----> 6 my_dict8 NameError: name 'my_dict8' is not definedpython-
字典內(nèi)置函數(shù)&方法
Python字典包含了以下內(nèi)置函數(shù):
序號函數(shù)及描述len(dict)計算字典元素個數(shù),即鍵的總數(shù)。str(dict)輸出字典可打印的字符串表示。type(variable)返回輸入的變量類型,如果變量是字典就返回字典類型。
len(), str(), type() 函數(shù)
my_dict6 = dict([(1,'apple'), (2,'ball')])
my_dict8 = {'name': 'John', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man'} print(len(my_dict8)) print(str(my_dict6)) print(type(my_dict8))
結(jié)果如下:
4 {1: 'apple', 2: 'ball'}
<class 'dict'>
Python字典包含以下一些方法:
函數(shù)函數(shù)描述clear()刪除字典內(nèi)所有元素,返回空字典copy()返回一個字典的淺復(fù)制fromkeys(seq[, val])創(chuàng)建一個新字典,以序列 seq 中元素做字典的鍵,val 為字典所有鍵對應(yīng)的初始值get(key, default=None)返回指定鍵的值,如果值不在字典中返回 default 值items()以列表返回可遍歷的(鍵, 值) 元組數(shù)組keys()以列表返回一個字典所有的鍵setdefault(key, default=None)和 get()類似, 但如果鍵不存在于字典中,將會添加鍵并將值設(shè)為 defaultupdate(dict2)把字典 dict2 的鍵/值對更新到 dict里values()以列表返回字典中的所有值pop(key[,default])刪除字典給定鍵 key 所對應(yīng)的值,返回值為被刪除的值。
key 值必須給出。否則,返回 default值。popitem()隨機(jī)返回并刪除字典中的一對鍵和值。
Python 3.6及以后版本,以 LIFO 的原則進(jìn)行刪除的,是有序進(jìn)行刪除的。
clear(), get(), pop(), popitem() 等在上面已介紹的方法,這里不做重復(fù),僅演示其他方法的使用。
copy, keys, values, items 方法
my_dict8 = {'name': 'John', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man'} print('copy:', my_dict8.copy()) print('keys:', my_dict8.keys()) print('values:', my_dict8.values()) print('items:', my_dict8.items())
結(jié)果如下:
copy: {'name': 'John', 'age': 25, 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man'} keys: dict_keys(['name', 'age', 1, 'gender']) values: dict_values(['John', 25, [2, 4, 3], 'man']) items: dict_items([('name', 'John'), ('age', 25), (1, [2, 4, 3]), ('gender', 'man')])
update 方法
通過 update 方法,可以更新字典的數(shù)據(jù)內(nèi)容:
my_dict6 = {'name': 'Lemon', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man'} my_dict8 = {'name': 'John', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man'} my_dict8.update(my_dict6) my_dict8
結(jié)果如下:
{'name': 'Lemon', 'age': 25, 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man'}
fromkeys 方法
fromkeys()方法的演示如下:
請注意,該結(jié)果與 zip() 方法之后的結(jié)果是不一樣的。
seq = ['name', 'age', 'city'] value = ['Lemon', 18, 'cs']
my_dict9 = dict.fromkeys(seq, value)
my_dict9
結(jié)果如下:
{'name': ['Lemon', 18, 'cs'], 'age': ['Lemon', 18, 'cs'], 'city': ['Lemon', 18, 'cs']}
zip()方法
seq = ['name', 'age', 'city'] value = ['Lemon', 18, 'cs']
my_dict10 = dict(zip(seq, value))
my_dict10
結(jié)果如下:
{'name': 'Lemon', 'age': 18, 'city': 'cs'}
setdefault 方法
dict.setdefault(key, default=None)
該方法接收兩個參數(shù),第一個參數(shù)是健的名稱,第二個參數(shù)是默認(rèn)值。
假如字典中不存在給定的鍵,則把默認(rèn)值賦值給對應(yīng)的value,并返回默認(rèn)值;
反之,不修改value,只返回value。
my_dict8 = {'name': 'John', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man'} print('字典中存在的key,返回對應(yīng)value:', my_dict8.setdefault('age', 0)) print('字典中不存在的key,返回默認(rèn)值:', my_dict8.setdefault('age1', 0))
結(jié)果如下:
字典中存在的key,返回對應(yīng)value: 25 字典中不存在的key,返回默認(rèn)值: 0
此外,還可以用 setdefault() 方法統(tǒng)計一個列表里單詞出現(xiàn)的次數(shù):
# 用 setdefault() 方法統(tǒng)計一個列表里單詞出現(xiàn)的次數(shù) strings = ('Lemon', 'kitten', 'Lemon', 'Lemon', 'lemon_zs', 'Lemon', 'Lemon', 'lemon_zs')
counts = {} for kw in strings:
counts[kw] = counts.setdefault(kw, 0) + 1 counts
結(jié)果如下:
{'Lemon': 5, 'kitten': 1, 'lemon_zs': 2}
字典推導(dǎo)式的一般表達(dá)式如下:
{key: value for (key, value) in iterable}
有些用法與列表推導(dǎo)式是類似的,可以參考下面的內(nèi)容:
用字典推導(dǎo)式的方法創(chuàng)建字典:
my_dict01 = {x: x*x for x in range(6)}
my_dict01
結(jié)果如下:
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}
通過兩個list創(chuàng)建字典:
keys = ['name', 'age', 'city'] values = ['Lemon', 18, 'cs']
my_dict02 = {k:v for (k,v) in zip(keys,values)}
my_dict02
結(jié)果如下:
{'name': 'Lemon', 'age': 18, 'city': 'cs'}
在特定條件下,用字典推導(dǎo)式的方法創(chuàng)建字典:
my_dict03 = {x: x*x for x in range(10) if x%2==0} my_dict03
結(jié)果如下:
{0: 0, 2: 4, 4: 16, 6: 36, 8: 64}
什么是嵌套型的字典
字典是以 key、value 的形式創(chuàng)建的, 而嵌套型的字典有一個特征,就是 key 對應(yīng)的 value 值也可以是一個字典。最簡潔的嵌套型字典如下:
d = {key1 : {key3 : value3},
key2 : {key4 : value4} }
創(chuàng)建一個嵌套型字典
nested_dict01 = {1: {'name':'Lemon', 'age': '18', 'city':'cs'},
2: {'name':'Lemon_zs', 'age': '18', 'city':'changsha'}}
nested_dict01
結(jié)果如下:
{1: {'name': 'Lemon', 'age': '18', 'city': 'cs'}, 2: {'name': 'Lemon_zs', 'age': '18', 'city': 'changsha'}}
上述的嵌套型字典中,字典第一層的 key 分別是 1 和 2, 而他們對應(yīng)的 value 值又是都是字典, 里面的字典的 key 都是 "name", "age" 和 "city", 但對應(yīng)的 value 不一樣。
從嵌套型字典中獲取元素
從嵌套型字典中獲取元素,跟從 list, 以及數(shù)組中獲取元素時有些類似的。
嵌套型字典 用 [] 進(jìn)行不同層級元素的獲取。
nested_dict01 = {1: {'name':'Lemon', 'age': '18', 'city':'cs'}, 2: {'name':'Lemon_zs', 'age': '18', 'city':'changsha'}} print(nested_dict01[1]['name'])
print(nested_dict01[2]['city'])
結(jié)果如下:
Lemon changsha
修改嵌套型字典的元素 (更改、增加或刪除元素)
針對嵌套型字典,同樣是可以更新、增加或刪除元素的.
增加一個空的字典
nested_dict01 = {1: {'name':'Lemon', 'age': '18', 'city':'cs'},
2: {'name':'Lemon_zs', 'age': '18', 'city':'changsha'}} # 增加一個空的字典 nested_dict01[3] = {}
nested_dict01
結(jié)果如下:
{1: {'name': 'Lemon', 'age': '18', 'city': 'cs'}, 2: {'name': 'Lemon_zs', 'age': '18', 'city': 'changsha'}, 3: {}}
修改或增加新的元素
# 修改元素內(nèi)容 nested_dict01[2]['age'] = '26' # 增加新的元素 nested_dict01[3]['name'] = 'zws'
nested_dict01
結(jié)果如下:
{1: {'name': 'Lemon', 'age': '18', 'city': 'cs'}, 2: {'name': 'Lemon_zs', 'age': '26', 'city': 'changsha'}, 3: {'name': 'zws'}}
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