
大數(shù)據(jù)助力“四個(gè)全面”戰(zhàn)略布局
黨的十八大以來(lái),以習(xí)近平總書(shū)記為核心的黨中央提出并確立了全面建成小康社會(huì)、全面深化改革、全面依法治國(guó)、全面從嚴(yán)治黨的戰(zhàn)略布局。這是黨在總結(jié)新時(shí)期中國(guó)特色社會(huì)主義建設(shè)歷史經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上進(jìn)行的理論創(chuàng)新和制度創(chuàng)新,是新的歷史時(shí)期做好我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各項(xiàng)工作的科學(xué)指南。貴州省近年來(lái)大力實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動(dòng),通過(guò)建設(shè)國(guó)家大數(shù)據(jù)(貴州)綜合試驗(yàn)區(qū)這一國(guó)家級(jí)平臺(tái),在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域開(kāi)展先行先試工作,助力“四個(gè)全面”戰(zhàn)略布局。
運(yùn)用大數(shù)據(jù)助力全面建成小康社會(huì),推進(jìn)精準(zhǔn)小康、全民小康、全區(qū)域小康、全領(lǐng)域小康建設(shè)。2016年貴州省正式實(shí)施全國(guó)首個(gè)省級(jí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度,同時(shí)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高統(tǒng)計(jì)工作水平,建設(shè)貴州統(tǒng)計(jì)云,探索貴州經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)新方法;把扶貧云和國(guó)土資源云結(jié)合起來(lái),建設(shè)國(guó)土資源大扶貧信息數(shù)據(jù)庫(kù),精準(zhǔn)識(shí)別貧困人口、精準(zhǔn)管理扶貧項(xiàng)目、精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)扶貧資金使用、精準(zhǔn)評(píng)估扶貧效果,積極開(kāi)展精準(zhǔn)扶貧探索,推動(dòng)精準(zhǔn)小康、全民小康建設(shè)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式、新路徑,加強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),開(kāi)展智慧旅游、智慧制造、智慧交通等大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用,加快后發(fā)趕超,促進(jìn)國(guó)家地域發(fā)展的平衡性、協(xié)調(diào)性;運(yùn)用大數(shù)據(jù)發(fā)展農(nóng)村電商,發(fā)展智慧物流,推動(dòng)“黔貨出山”、“網(wǎng)貨下鄉(xiāng)”,開(kāi)展大數(shù)據(jù)便民惠民活動(dòng),探索農(nóng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新路徑;通過(guò)大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用與社會(huì)民生事業(yè)相融合,培育教育、醫(yī)療、交通、治安、旅游等行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,建設(shè)網(wǎng)絡(luò)學(xué)校、網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院等遠(yuǎn)程支持系統(tǒng),建設(shè)大數(shù)據(jù)民生、食品安全云、環(huán)保云等平臺(tái),發(fā)展智慧門(mén)牌等塊數(shù)據(jù)應(yīng)用,大力發(fā)展呼叫外包業(yè)務(wù),加強(qiáng)城鄉(xiāng)服務(wù)管理、縮小數(shù)字鴻溝,增加城鄉(xiāng)就業(yè),補(bǔ)齊民生領(lǐng)域短板,推動(dòng)全區(qū)域小康、全領(lǐng)域小康建設(shè)。
運(yùn)用大數(shù)據(jù)助力全面深化改革,推進(jìn)精準(zhǔn)改革、試驗(yàn)性改革、可視化改革發(fā)展。充分發(fā)揮建設(shè)國(guó)家首個(gè)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)先發(fā)優(yōu)勢(shì),堅(jiān)持將大數(shù)據(jù)發(fā)展與全面深化改革相結(jié)合,先行先試,圍繞“數(shù)據(jù)資源共享開(kāi)放、數(shù)據(jù)中心整合利用、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聚集、大數(shù)據(jù)資源流通、大數(shù)據(jù)國(guó)際合作、大數(shù)據(jù)制度創(chuàng)新”等領(lǐng)域,開(kāi)展改革、探索經(jīng)驗(yàn)。成立貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局等大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu),推進(jìn)人口、法人單位、空間地理、宏觀經(jīng)濟(jì)四大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)等大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)工程建設(shè),為精準(zhǔn)改革提供主體基礎(chǔ)和決策依據(jù)。通過(guò)數(shù)據(jù)聚集共享、比對(duì)挖掘等技術(shù)匯聚經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展行業(yè)數(shù)據(jù)、整合社會(huì)意見(jiàn)建議和數(shù)據(jù)信訪、實(shí)施痛客計(jì)劃,發(fā)現(xiàn)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)深化各項(xiàng)改革的緊迫程度、復(fù)雜程度和制度空間,實(shí)現(xiàn)改革事項(xiàng)、改革次序用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)。對(duì)于在部分地區(qū)以試點(diǎn)形式開(kāi)展的改革,運(yùn)用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)試點(diǎn)地區(qū)、試點(diǎn)主體進(jìn)行全樣本監(jiān)測(cè)覆蓋,通過(guò)比對(duì)分析等技術(shù)手段發(fā)現(xiàn)改革試點(diǎn)中可復(fù)制可推廣的經(jīng)驗(yàn),同時(shí)為改革中容錯(cuò)機(jī)制的落地提供客觀數(shù)據(jù)基礎(chǔ);當(dāng)前貴州正建設(shè)國(guó)家首個(gè)提升政府治理能力大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室,通過(guò)經(jīng)驗(yàn)探索和科學(xué)試驗(yàn),推進(jìn)試驗(yàn)性改革科學(xué)發(fā)展。通過(guò)改革參與主體全覆蓋、改革環(huán)節(jié)全監(jiān)管、改革成效數(shù)據(jù)化、改革節(jié)點(diǎn)控制自動(dòng)化等大數(shù)據(jù)手段,對(duì)改革事項(xiàng)實(shí)施全過(guò)程的監(jiān)測(cè)、用數(shù)據(jù)管理;同時(shí)通過(guò)對(duì)各個(gè)具體改革項(xiàng)目進(jìn)行大數(shù)據(jù)畫(huà)像,實(shí)現(xiàn)可視化改革。通過(guò)上述措施,實(shí)現(xiàn)全面深化改革用數(shù)據(jù)決策,推進(jìn)形成更完備、更穩(wěn)定、更管用的制度體系,促進(jìn)地方政府治理能力和治理體系現(xiàn)代化。
運(yùn)用大數(shù)據(jù)助力全面依法治國(guó),推進(jìn)精準(zhǔn)法治、便民法治、保障性法治建設(shè)。貴州將大數(shù)據(jù)融入立法、執(zhí)法、司法、守法、法律監(jiān)督等法治各環(huán)節(jié),推動(dòng)法治國(guó)家、法治政府、法治社會(huì)建設(shè)。通過(guò)對(duì)立法建議、立法領(lǐng)域新問(wèn)題等數(shù)據(jù)的匯聚融通、挖掘分析,為相應(yīng)立法條文制定提供數(shù)據(jù)支撐,突出立法工作的問(wèn)題導(dǎo)向,促進(jìn)精準(zhǔn)立法;通過(guò)執(zhí)法全過(guò)程記錄、實(shí)施數(shù)據(jù)鐵籠等工作,促進(jìn)精準(zhǔn)執(zhí)法;通過(guò)司法審判公開(kāi)、文書(shū)公開(kāi)、執(zhí)行公開(kāi),建設(shè)貴州法院云、貴州檢察云等大數(shù)據(jù)平臺(tái),促進(jìn)裁量精確、統(tǒng)一的精準(zhǔn)司法;通過(guò)信用聯(lián)合懲戒、執(zhí)行數(shù)據(jù)共享等大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè),精準(zhǔn)促進(jìn)公民法人和其他組織自覺(jué)守法;通過(guò)量化法規(guī)條文實(shí)施效果、形成數(shù)據(jù)集、開(kāi)展法律實(shí)施后精準(zhǔn)評(píng)估等工作,促進(jìn)精準(zhǔn)法律監(jiān)督,進(jìn)而促進(jìn)精準(zhǔn)法治建設(shè)。通過(guò)建設(shè)、共享、開(kāi)放法律法規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)、生效文書(shū)數(shù)據(jù)庫(kù),探索遠(yuǎn)程立案、遠(yuǎn)程審判、遠(yuǎn)程申訴、遠(yuǎn)程執(zhí)行等信息化工作方式,讓公民法人和其他組織以更低的人力、時(shí)間、經(jīng)濟(jì)等成本在每一個(gè)司法案件中感受到公平正義,實(shí)現(xiàn)讓數(shù)據(jù)多跑腿、百姓少跑路,促進(jìn)便民法治建設(shè)。通過(guò)大數(shù)據(jù)提高公民法人和其他組織立法和法律監(jiān)督活動(dòng)參與度,通過(guò)數(shù)據(jù)鐵籠等大數(shù)據(jù)應(yīng)用保障執(zhí)法機(jī)構(gòu)依法、依規(guī)、合理執(zhí)法,通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用強(qiáng)化司法裁判執(zhí)行效果和社會(huì)守法效果,促進(jìn)保障性法治建設(shè)。
運(yùn)用大數(shù)據(jù)助力全面從嚴(yán)治黨,推進(jìn)精準(zhǔn)從嚴(yán)治黨、全過(guò)程從嚴(yán)治黨、效率化從嚴(yán)治黨。通過(guò)貴州黨建云工程,建立覆蓋全體黨員和各級(jí)黨組織的數(shù)據(jù)庫(kù),為每個(gè)黨員和每個(gè)基層黨組織的精準(zhǔn)管理提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ);運(yùn)用大數(shù)據(jù)以視頻、音頻、文字、圖片等全媒體形式,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)全天候引導(dǎo)和監(jiān)督全體黨員開(kāi)展黨的紀(jì)律、規(guī)矩精準(zhǔn)宣傳教育學(xué)習(xí)活動(dòng);通過(guò)大數(shù)據(jù)收集、分析等手段,依托黨建云、政務(wù)云、媒體云等信息化工程,有效分析各式各樣違反黨的紀(jì)律和規(guī)矩的言行,精準(zhǔn)提醒和督促有關(guān)黨員改正相關(guān)行為;通過(guò)稅務(wù)、金融、不動(dòng)產(chǎn)等大數(shù)據(jù)應(yīng)用,及時(shí)發(fā)現(xiàn)部分黨員干部的異常財(cái)產(chǎn)變動(dòng)情況,使貪腐行為在苗頭階段、初始階段即得到精準(zhǔn)遏制。運(yùn)用大數(shù)據(jù)實(shí)施數(shù)據(jù)鐵籠、黨建紅云行動(dòng),全過(guò)程留痕、全過(guò)程預(yù)警、全過(guò)程監(jiān)督,實(shí)現(xiàn)全過(guò)程監(jiān)察執(zhí)紀(jì),讓黨員領(lǐng)導(dǎo)干部和黨員國(guó)家工作人員自覺(jué)按程序辦事、遵守組織程序、服從組織決定、約束好親屬和身邊工作人員,促進(jìn)全過(guò)程從嚴(yán)治黨。通過(guò)貴州黨建云工程等大數(shù)據(jù)應(yīng)用,使全省黨建信息化工作在同一平臺(tái)下進(jìn)行,能夠有效降低人力、時(shí)間、經(jīng)濟(jì)等成本,讓從嚴(yán)治黨插上大數(shù)據(jù)的翅膀,促進(jìn)效率化從嚴(yán)治黨。
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線(xiàn)” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類(lèi)核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話(huà)題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11