99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

熱線電話：13121318867

登錄
首頁精彩閱讀2017 數(shù)據(jù)科學(xué)屆的六大預(yù)測！
2017 數(shù)據(jù)科學(xué)屆的六大預(yù)測！
2017-01-19
收藏
如今數(shù)據(jù)給業(yè)務(wù)增長和利潤創(chuàng)造了前所未有的機(jī)會。近十年來,隨著先進(jìn)的數(shù)據(jù)技術(shù)和出眾的分析工具的出現(xiàn)，使得企業(yè)經(jīng)營者可以從他們的數(shù)據(jù)資產(chǎn)獲得眾多利潤,但他們中大部分才剛剛涉及到數(shù)據(jù)潛力的皮毛。數(shù)據(jù)科學(xué)正使得企業(yè)能夠前所未有的利用其潛力。

McKinsey report 在2013年發(fā)布的一份報告中預(yù)測,全球商界會在未來十年中面臨數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員的 嚴(yán)重短缺,尤其是擅長從大量的靜態(tài)和動態(tài)的(實時)數(shù)據(jù)中獲取競爭情報的  “150萬名分析師”。

隨著這個的預(yù)測的成真,企業(yè)對數(shù)據(jù)管理的日益重視以及高等教育機(jī)構(gòu)是使整個行業(yè)正以全新的方式應(yīng)對這種短缺，而這種方式僅僅在幾年前才被完全理解。數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)內(nèi)的動蕩將貫穿2017年,同時伴隨著更多的發(fā)展和可能性。

數(shù)據(jù)科學(xué)的力量

為了更好地理解為什么數(shù)據(jù)科學(xué)是商業(yè)成功的關(guān)鍵,需要理解這幾個先決條件:

· 數(shù)據(jù)科學(xué)有不可取代的能力能夠隨時隨地準(zhǔn)確解決業(yè)務(wù)問題。
· 數(shù)據(jù)科學(xué)能實現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)決策和更準(zhǔn)確的決策影響研究。Harvard Business Review 在之前的研究中指出,當(dāng)頂級公司根據(jù)數(shù)據(jù)實行決策時，其收益通常比同行業(yè)高出6%。
· 當(dāng)人類的直覺和經(jīng)驗都失敗時，數(shù)據(jù)科學(xué)可以對未來做出更精確的預(yù)測。伴隨著數(shù)據(jù)科學(xué),進(jìn)行商業(yè)活動時不再需要依靠猜測了。
· 有了高效的智能設(shè)備和分析平臺，已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)客戶跟蹤。客戶實時數(shù)據(jù)采集能夠提供準(zhǔn)確的答案。
鑒于以上信息,可以理解為什么在這個關(guān)鍵時刻，數(shù)據(jù)科學(xué)正在經(jīng)歷一場全球性的革命。以往由于科學(xué)和技術(shù)的局限性，制約數(shù)據(jù)科學(xué)的力量的因素在逐漸消退,與此同時數(shù)據(jù)管理行業(yè)在2017年也將迎來一些重大變化，這些變化將席卷全球數(shù)據(jù)科學(xué)實踐。

以下是對2017年數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)發(fā)展趨勢的預(yù)測。

預(yù)測1: 機(jī)器學(xué)習(xí)引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展

問答網(wǎng) Quora上曾有個提問—機(jī)器學(xué)習(xí)將如何影響數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)。紐約大學(xué)的首席科學(xué)家、副教授Claudia Perlich 認(rèn)為,鑒于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的密切關(guān)系,未來的商業(yè)分析離開機(jī)器學(xué)習(xí)將無法生存。同時他也預(yù)計,隨著機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)家關(guān)聯(lián)性的與日俱增，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基本技能很快會成為開始數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)生涯的必備前提。

機(jī)器學(xué)習(xí)熱將在2017年繼續(xù)在數(shù)據(jù)科學(xué)家中升溫。組織機(jī)構(gòu)也將投入更多精力去聘請、吸引擁有扎實機(jī)器學(xué)習(xí)技能的數(shù)據(jù)科學(xué)家，從而豐富其數(shù)據(jù)科學(xué)部門。

預(yù)測2: 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流將征服傳統(tǒng)商業(yè)智能

美國咨詢公司Gartner幾年前做出了這些預(yù)測,這在2017年將越發(fā)具有關(guān)聯(lián)性。傳感器驅(qū)使設(shè)備將繼續(xù)席卷人類社會的方方面面,商業(yè)智能(BI)平臺中約有50%的將利用事件數(shù)據(jù)流。這一趨勢將催生新一代商業(yè)智能解決方式——從例如天氣預(yù)報、制造、電氣、語音識別,和健康監(jiān)測系統(tǒng)等大量附加應(yīng)用設(shè)備中捕獲和獲取實時數(shù)據(jù)。與此同時，隨著自主分析,商業(yè)智能供應(yīng)商和SaaS提供者提供的分析功能將變得越來越難以區(qū)分。

根據(jù)美國通用電氣公司的行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)見解報告,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)市場在未來20年內(nèi)對全球GDP的貢獻(xiàn)將達(dá)到10-15萬億美元，這可以在數(shù)據(jù)科學(xué)市場中日益普及的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中預(yù)見。與此同時IBM、英特爾、Verizon和微軟都在積極招聘具有物聯(lián)網(wǎng)能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

預(yù)測3:大數(shù)據(jù)技術(shù)支出將會激增

美國咨詢公司Gartner還預(yù)測,到2016年，圍繞著大數(shù)據(jù)的商業(yè)影響的混亂和不確定性是可預(yù)見的。忠于這個預(yù)測,大部分圍繞大數(shù)據(jù)的真實VS感知價值展開的辯論已經(jīng)基本解決,同時大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)從早期的“誕生”階段日益成熟。如今，相比以往任何時候大數(shù)據(jù)技術(shù)對于取得前沿數(shù)據(jù)科學(xué)的成功，已經(jīng)越發(fā)主流且至關(guān)重要。而這一重要的關(guān)系在2017年只會增加。

直到現(xiàn)在,只有30%的企業(yè)經(jīng)歷了大數(shù)據(jù)革命,但是2017年必將見證大數(shù)據(jù)方面投資的持續(xù)增長，尤其是當(dāng)控制“數(shù)據(jù)的體積、速度和種類”的成本已經(jīng)大幅下降。根據(jù)Information Week,大數(shù)據(jù)分析銷售到2019年將達(dá)到1870億美元。

預(yù)測4: Hadoop的持續(xù)增長的市場

與日益增長的大數(shù)據(jù)解決方案的承諾,2017年將會看到一個技術(shù)的自然增長，比如已經(jīng)證明Hadoop能夠?qū)ζ髽I(yè)IT預(yù)算產(chǎn)生積極的影響。

Hadoop不僅會持續(xù)提供一個集中的平臺,用以清潔、存儲、和處理大量的數(shù)據(jù),它也將對抗標(biāo)準(zhǔn)IT解決方案的高昂成本問題。Hadoop提供了一個很好的解決方案來處理各種各樣的應(yīng)用程序，比如預(yù)測分析、ETL、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫、物聯(lián)網(wǎng),或者點擊流分析。今天,類比商業(yè)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，Hadoop被認(rèn)為是一個最受歡迎的單一的,可擴(kuò)展的并且實惠的替代品。它的受歡迎程度在2017將與日俱增。

在2015 - 2016阻礙了Hadoop的增長唯一的限制是收入問題,但最終大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益普及將為Hadoop打開一個收入市場。Hadoop市場預(yù)測?？J(rèn)為2017 - 2022年,這擴(kuò)張的市場在2020 年超過160億美元。另外,Hadoop和大數(shù)據(jù)分析市場報告表明這相互依賴的市場將在2017年末帶來約139億美元的創(chuàng)收。

預(yù)測5:數(shù)據(jù)科學(xué)行動——醫(yī)療商業(yè)智能和分析

具有洞察力的德勤公司研究描繪了一個2020年高度技術(shù)智能化和數(shù)字化的病人監(jiān)護(hù)世界。

隨著視頻會議等技術(shù)和可穿戴設(shè)備變得更加普遍,不久的將來精通科技的患者會逐漸通過數(shù)字平臺滿足日常衛(wèi)生保健需求。到2020年,醫(yī)院和臨床中心將只為關(guān)鍵的醫(yī)療和監(jiān)護(hù)的患者而保留?？偟膩碚f,未來的醫(yī)療行業(yè)正走向數(shù)字醫(yī)療平臺,這一趨勢于2017年將更加明顯。

2017年,消費(fèi)者的預(yù)期:

· 醫(yī)生病人護(hù)理決策咨詢數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案

· 醫(yī)療保健服務(wù)正逐漸朝著4P模型——“預(yù)防化、預(yù)測化、個性化、參與化。“在這個范式,病人將成為一個在評估和選擇適當(dāng)?shù)闹委熯^程中有全面的知情權(quán)和授權(quán)的一方。


預(yù)測6：截止到2017年底25%的企業(yè)將聘請首席數(shù)據(jù)官(CDO)

7 Big Data Trends in 2016 的讀者會發(fā)現(xiàn),Gartner做出了上述預(yù)測。

CDO被認(rèn)為是負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)策略,數(shù)據(jù)治理和策略管理,同時也將對數(shù)據(jù)質(zhì)量,隱私和安全,和生命周的期管理負(fù)責(zé)。這一趨勢表明,未來一年在全球的業(yè)務(wù)方面將經(jīng)歷一個集成的數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化。CDO是推動更多的數(shù)據(jù)科學(xué)在他們的部門使用的主要驅(qū)動因素。他們了解先進(jìn)分析的需求和數(shù)據(jù)科學(xué)可以提供一個企業(yè)的許多好處。

這一切意味著什么呢?

Yelp的數(shù)據(jù)科學(xué)家Scott Clark認(rèn)為，得益于數(shù)據(jù)科學(xué)，一個針對Yelp網(wǎng)站微小的改變,將對“數(shù)以百萬計的人”產(chǎn)生一個巨大的影響。

只有隨著例如大數(shù)據(jù),Hadoop,物聯(lián)網(wǎng)這樣的聯(lián)合技術(shù)的快速發(fā)展和使用，數(shù)據(jù)科學(xué)的快速和精準(zhǔn)才有可能實現(xiàn)，這些都將在2017年繼續(xù)發(fā)展進(jìn)化。數(shù)據(jù)洪流從線上、移動端、社會、和物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)涌入,最終將對全世界的企業(yè)主產(chǎn)生影響。作為一個整體的持續(xù)增長到2017年及以后，數(shù)據(jù)科學(xué)將有助于更好地理解這些趨勢和幫助數(shù)據(jù)管理行業(yè)。

數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

數(shù)據(jù)分析師資訊
更多

OK
客服在線
立即咨詢
客服在線
立即咨詢
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }