
說實話,一個小白每次看到「增長黑客」四個字,都有些望而卻步。就好比那本武林秘籍——《葵花寶典》,練成就能獨步武林,但翻開第一頁,那句「欲練此功,必先自宮」,不知道嚇退了多少人。放心,「增長黑客」沒那么可怕。
01、「增長黑客」的三步走
步步都踩在數據上
△ “增長黑客之父”肖恩·埃利斯(Sean Ellis)
「增長黑客」一詞,最早出現在這本書《增長黑客:如何低成本實現爆發(fā)式成長》。「黑客」一詞在網絡世界已經重度泛化了,一聽就是厲害的人。之所以叫增長黑客,是因為創(chuàng)業(yè)型團隊最重要的任務就是增長,而具備數據分析、工程技術、市場營銷能力,同時兼具互聯(lián)網思維的黑客唯一的使命就是幫助公司實現增長!
增長黑客的核心方法可以用三句話來總結:
1.1 確定產品的不可或缺性
增長最重要的基礎是什么?可能有人會說是數據,有人說是埋點,有人說是分析。
其實,公司實現迅速、持續(xù)增長的基礎是好產品。
注意,這個「好產品」并不僅僅指的是產品的外觀、功能設計或者價格上的優(yōu)勢,而更強調對于目標人群的「不可或缺」,用增長黑客里的一個概念說,就是產品-市場的契合(PMF,Product-market fit)。
那么如何判斷產品是否具有“不可或缺性”呢?
“不可或缺”可以解讀為兩層含義,一是產品為目標群體提供核心價值,二是沒有其他可替代產品在相同需求的滿足上創(chuàng)造更高的價值。
衡量一定時間內繼續(xù)使用產品或者付費使用產品的用戶比例,與行業(yè)內有足夠可比性的成功產品作對比。如果用戶留存率能在一段時間后,相比同細分市場的競品,穩(wěn)定在比較有競爭力的水平,說明產品具有“不可或缺性”。
如果實驗結果表明產品暫時還不具有不可或缺性,接下來可以采取下列三個措施:
改進產品,直到產品對早期用戶群“不可或缺”為止,才能進入到下一步:確定增長杠桿。
1.2 確定增長杠桿
有一句話說得好,找到“做什么”比“怎么做”更重要。在搞清楚真正的目標和性價比最高的機會之前,盲目的實驗就像摸著石頭過河,效率低下,也很難達到很好的效果?!按_定增長杠桿”就是找到目前影響增長率最關鍵的一兩件事。
1.3 快節(jié)奏實驗(打造增長閉環(huán))
通過持續(xù)從實驗結果中吸取經驗教訓并進一步鞏固實驗結果,我們可以加快增長引擎的額運轉速度。所以增長黑客里有一句話叫:「緩慢起步,逐漸提速」。
02、增長黑客的經典模型「AARRR」
每個都是數據指標
2.1 獲取用戶
我們從各個渠道去發(fā)布產品相關信息,然后吸引用戶前來注冊的一個過程。既然是從各個渠道(如搜索引擎、微信微博頭條等自媒體、網站廣告、線下活動、展會行業(yè)沙龍等)獲取用戶,自然每個渠道獲取用戶的數量和質量都是不一樣的,增長團隊就要留心每個渠道轉化過來的用戶數量和質量了,重點關注那些ROI比較高的推廣渠道。
2.2 激發(fā)活躍
很多用戶可能是通過終端預置(刷機)、廣告等不同的渠道進入應用的,這些用戶是被動地進入應用的。如何把他們轉化為活躍用戶,是增長黑客面臨的第一個問題。
用戶被吸引進來之后,需要引導他做一系列的行為動作,比如說完善個人的基本信息、評論、發(fā)帖等,當用戶完成了產品團隊和運營團隊給用戶指定的“系列動作”時,就可以認為用戶是一個比較活躍的用戶,說明產品對于用戶是能夠帶來價值的,用戶愿意在產品里發(fā)生一系列行為。
不同產品對于“活躍”的定義是不一樣的,比如社區(qū)類產品的活躍,當然希望用戶能夠每天都能登錄、發(fā)帖、評論,所以你會看到很多社區(qū)類產品做的用戶成長體系,都是說登錄一天給你幾個積分、發(fā)一個帖子給你幾個積分、評論一次給你幾個積分等等。而在線教育類產品,則比較關注用戶的學習時長、練習次數等。
2.3 提高留存
在解決了用戶活躍的問題之后,還需要解決的一個問題是如何留住用戶,往往一個互聯(lián)網產品的用戶是來得快,走得也快。如果一個產品缺乏粘性,導致的結果就是,一方面新用戶不斷涌入,另一方面又迅速的流失。這樣的結局也就意味著產品的留存率非常低,企業(yè)需要花費很高的營銷成本來源源不斷地給產品輸送用戶,最后產品的生命周期也會大大縮短。就好比一家飯館,顧客來你家吃過一次飯后,基本不來第二次了,因為你家飯菜一點特色都沒有,還不衛(wèi)生,所以基本沒有什么老顧客,相信這樣的飯店沒多久也該關門大吉了。所以,如何提高產品的留存,也是一個非??简灝a品的地方。
解決這個問題首先需要通過日留存率、周留存率、月留存率等指標監(jiān)控應用的用戶流失情況,并采取相應的手段在用戶流失之前,激勵這些用戶繼續(xù)使用應用。
2.4 增加收入
說白了,就是產品的商業(yè)模式,如何通過產品的業(yè)務來實現收入的增加,這是任何一個互聯(lián)網產品都必須要考慮的問題(個人玩票作品另算),因為企業(yè)的本質畢竟都是逐利的,不賺錢的公司也是不道德的。增加收入可以有很多的方法,比如說通過營銷手段獲取更多的用戶來使用我們的產品來購買東西,比如說通過拓展廣告業(yè)務,比如說通過提高單個客戶的價值來增加收入等等。
說到底,想要增加收入,首要前提還是需要有用戶,用戶才是一個互聯(lián)網產品的根基,如果沒有用戶,一切商業(yè)設想都是空中樓閣而已。
2.5 傳播推薦
大家刷朋友圈的時候,一定都會有一種感受,如果某一個公司的產品通過朋友圈刷屏了一番,基本就能猜測到這家公司的產品要火了。為什么會這樣,社交網絡的興起其實就是大大促進了這種低成本的營銷推廣方式,借助用戶好友關系的社交傳播鏈條,讓產品的價值被更多的用戶所熟知和認可。
不管是理論,還是模型,「增長黑客」始終是圍繞著數據來做文章,數據分析技能也是「增長黑客」的核心技能。
03、數據分析才是增長黑客的核心技能
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作為增長黑客領域的頭部企業(yè)GrowingIO,率先看到這個大趨勢,使用服務全球500強的實操成功案例,來培養(yǎng)企業(yè)數字化轉型中最需要的數據分析實戰(zhàn)性人才。
為了讓大家能與這樣的巨大親密接觸,擁有互動的機會。我們特別邀請了GIO聯(lián)創(chuàng)Jonathan,蒞臨CDA直播間,為大家分享行業(yè)最前沿的干貨和500強企業(yè)實操案例。
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直播嘉賓:Jonathan Wu
GrowingIO 聯(lián)合創(chuàng)始人&COO
前 Linkedin 數 據產品工程總監(jiān), Global數據專家, 19年數據 驅動增長的從業(yè)經驗,強大的商業(yè)分析、數據產品等專業(yè)背景, 先后參與過國家經貿委反傾銷項 目,寶鋼數據倉庫,HP EDW,eBay營銷數據倉 庫,eBay用戶標簽項目,創(chuàng)建了多個 Linkedin 的數據產品。
直播時間:
6月24日晚 20:00-21:00
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04、CDA數據分析師聯(lián)手 GrowingIO
推出增長黑客就業(yè)訓練營
如今,數字化轉型熱度指數級增長,熱情前所未有。而數字化轉型并不僅僅意味著企業(yè)的變革,更是對人才能力要求的變革,包括產品、運營、投放、市場在內的越來越多崗位開始要求數據能力,不僅要求會看數據、分析數據,更重要的是,能夠用數據驅動業(yè)務增長的復合能力。
企業(yè)對于數據分析師的要求也在逐步發(fā)生變化。不僅要求對數據分析工具的充分掌握,也更加關注分析師是否具備業(yè)務思維、是否能夠基于數據成果、為業(yè)務側帶來策略輸出與優(yōu)化建議,帶來實際的增長結果。
在此背景之下,CDA數據分析師作為面向中高端用戶的、培養(yǎng)DT時代前沿技術人才的、國際化的職業(yè)教育領導品牌,聯(lián)手GrowingIO 結合經典的增長黑客理論體系,以及在創(chuàng)立GrowingIO幫助數字化在上千家企業(yè)的方法論,推出了這門未來增長官認證課程。
以實戰(zhàn)為導向,把數據增長的核心方法論和GrowingIO產品實操結合起來,交付體系化的用數據驅動增長的底層能力。
GrowingIO增長黑客實戰(zhàn)課程三大亮點:
時下,增長黑客領域最全面、實戰(zhàn)性最強的課程,總課程時長超45小時;
課程結束后即可參與名企現場HR招聘面試。
直播互動答疑&班主任督導,確保報名的學員學懂、學會,并且融會貫通。
所有報名學員,均可免費參加CDA & GIO聯(lián)合認證考試,通過者可頒發(fā)聯(lián)合認證證書(數據分析 & 增長黑客領域雙權威認證證書)
GrowingIO增長黑客實戰(zhàn)課程詳情介紹:
1、GrowingIO用戶數據解決業(yè)務問題的分析的體系化方法論
2、GrowingIO真實業(yè)務問題產品實操
——某美妝品牌小程序增長項目實操還原
不同sku產品購買轉化流程監(jiān)控分析
某次小樣活動轉化漏斗分析
超強導師陣容:
案例一:數據指標體系搭建案例
項目描述:基于某電商品牌的真實用戶路徑和業(yè)務目標,使用OSM+UJM的指標體系搭建方法,拆解核心數據指標。
項目獲得:學習并掌握用戶路徑梳理邏輯,拆解用戶路徑,掌握指標體系搭建的核心方法。
技術拓展:該項目所涉及技術與經驗,同樣適用于其他行業(yè)。
案例二:用戶留存分析案例
項目描述:基于某互聯(lián)網內容平臺的脫敏后的留存數據,進行不同維度、基于不同關鍵行為的完整留存分析,得出業(yè)務結論與行動建議。
項目獲得:學習并強化掌握留存分析拆解與對比分析方法,掌握如何基于用戶行為數據制定留存策略。
技術拓展:該項目所涉及技術與經驗,同樣適用于其他行業(yè)。
案例三:用戶轉化分析案例
項目描述:基于某品牌零售平臺的脫敏后的站內流量轉化數據,進行各子路徑、各環(huán)節(jié)的轉化分析,找到轉化瓶頸點、提出優(yōu)化建議。
項目獲得:學習并強化掌握轉化分析的核心技巧、流量轉化路徑的拆解方法。
技術拓展:該項目所涉及技術與經驗,同樣適用于其他行業(yè)。
案例四:渠道投放效果評估案例
項目描述:基于某教育公司的渠道投放脫敏數據,展開多維度的渠道投放效果與裂變效果評估,制定渠道策略并提出優(yōu)化建議。
項目獲得:學習并強化掌握渠道投放效果評估的核心維度與方法,掌握渠道策略制定的核心技巧。
技術拓展:該項目所涉及技術與經驗,同樣適用于其他行業(yè)。
數據增長新時代下
如何抓住機遇、快速超車
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