當(dāng)你入職第一天，你就應(yīng)該以終為始，去思考：

• 我為什么來到這家公司？
• 我最終希望做成什么樣子？
• 我的職業(yè)經(jīng)歷，如何改變了自己的認(rèn)知邊界？
• 又給整個公司，帶來了哪些不一樣的變化？

你可能覺得，作為職場新人，是不是想的有點(diǎn)多了？但相信我，這世界上沒有人比你更相信你自己，所以請一定要嚴(yán)肅地看待這一切，你才能真正的快速成長。

1.忘掉組織吧

年輕人在職業(yè)生涯發(fā)展早期，容易糾結(jié)組織內(nèi)部的各類關(guān)系，但一個人成長的高度要看向這個世界展現(xiàn)了什么作品，而不在于組織內(nèi)部關(guān)系等等。

如果整理你的時間優(yōu)先級，永遠(yuǎn)是：

對外 > 對內(nèi)；

用戶/客戶 > 同事；

價值創(chuàng)造 > 價值評估/價值分配

極端點(diǎn)，你可以放棄任何公司內(nèi)部協(xié)調(diào)事宜，比如拒絕參加任何低效會議，專注于價值創(chuàng)造，當(dāng)然我知道你肯定要說，我一個新人，還能這么自由？肯定做不到，但是至少從你的內(nèi)心來說，你要明確優(yōu)先級，即使隨波逐流，也要不斷調(diào)整方向。

組織是平臺，也是枷鎖。當(dāng)你從入職第一天開始，就應(yīng)該習(xí)慣與眾不同，獨(dú)立思考，創(chuàng)造價值，那么，未來始終會是組織離不開你，而非你離不開組織。

2.植入角色定位

《盜夢空間》電影里面提到一個植入潛意識的概念，你也許要給你的同事們植入你的職場角色定位。

職業(yè)生涯發(fā)展早期，結(jié)合自己的優(yōu)勢與技能點(diǎn)，找到一個自己賦予他人的角色定位。這會讓你有很多獨(dú)特的機(jī)會。

這個定位與名片上印的頭銜并非一回事，也并非個人品牌，它是超越你的職業(yè)身份，多個職業(yè)身份交錯而成。

比如，從我入行的第一天開始，就以「辦公自動化達(dá)人」著稱，在國企財務(wù)部門，是最懂自動化辦公的人，也可以說是唯一能夠Python編程實現(xiàn)自動化的人。從此，獲得了大量機(jī)會。團(tuán)隊原先一天的對賬，我上2個小時搞定；半天才能搞定的下載幾十個賬戶的資料，我上全自動下載大大節(jié)省人力。

3.學(xué)會小題大做

剛?cè)胄械哪?，永遠(yuǎn)半懂不懂，永遠(yuǎn)欠缺資源，公司給你的活永遠(yuǎn)是簡單而不充分的。

學(xué)會「小題大做」，會讓你把工作變得有意思，同時走得更快。

接到任務(wù)，多想想假如把它做得更難更復(fù)雜是什么樣子，任務(wù)瞬間變得有挑戰(zhàn)。久而久之，你思考的層次和其他人永遠(yuǎn)不在一個層面，接觸的信息源也和別人不一樣。

舉個例子，當(dāng)年我剛畢業(yè)時，老板讓我剪輯一下公司的視頻，比如5個小時的要剪輯成100個。

同事們習(xí)慣用老方法來做，剪輯軟件一個個剪，而我當(dāng)時采取「小題大做」的手法，假如老板讓我剪輯的是10000小時的視頻怎么辦？難道還手動剪輯？于是我從視頻剪輯上升為自動化剪輯流程，花費(fèi)了大量時間去研究自動化剪輯軟件。最終，搭建了一套自動化剪輯流程，從梳理視頻內(nèi)容到剪輯加字幕等等全自動，大大提升效率，即使有天真的讓我剪輯10000小時的視頻，我也不怕。

4.用作品說話

依然是上面這個例子。當(dāng)時我將那個自動化剪輯的思考，整理成系列課程，發(fā)布到課程平臺，得到了很多做相關(guān)工作的剪輯師的關(guān)注，這是能大大提升他們的效率的技能。

不斷地將不涉及機(jī)密的信息整理成作品。一來，可以建構(gòu)外界的認(rèn)同；再者，這些記錄留存下來，會讓你日后反思時，更清楚的看到自己當(dāng)年做對了什么，做錯了什么。

隨著年歲增長，做過的項目大多會遺忘，可是自己寫下的文章、留下的資料會讓你想起來。

5.挑戰(zhàn)大項目

你創(chuàng)造的價值越大，那么收益自然越大。

人類大腦有個很不好的習(xí)慣，喜歡比較同一量級的細(xì)節(jié)，比如新手在職業(yè)生涯早期，非常關(guān)心自己的薪資是 7k 還是 9k，這個重要嗎？更好的做法是什么呢？

四舍五入，從關(guān)心同一量級的細(xì)節(jié)轉(zhuǎn)為關(guān)心不同量級之間的差異。

比自己的薪資是 7k 還是 9k 更重要的問題是，你做的項目是十萬級還是百萬級還是千萬級？

無論你現(xiàn)在做的項目是什么，你都可以將手頭的項目簡單地劃分為如下：

A. 億級；B. 千萬級；C. 百萬級；D. 十萬級。

在職業(yè)生涯早期，重要的事情是，你能否通過當(dāng)下的項目成長起來，躍遷到更大量級的項目，成為新項目的主導(dǎo)者？

6.設(shè)定兩年效應(yīng)

想想兩年內(nèi)你想實現(xiàn)的目標(biāo)。

比如我剛工作時，是希望自己成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域頂尖的Python講師，甚至更希望自己成為任職公司公認(rèn)的Python講師的培訓(xùn)師。當(dāng)大家碰到Python難題，第一反應(yīng)是來找我。

假設(shè)兩年內(nèi)自己要成為最優(yōu)秀的Python講師，那么這段時間這個行業(yè)的方方面面都要摸透，至少Python的基礎(chǔ)知識得掌握吧；Python編程的經(jīng)典讀物得寫過讀書筆記吧；Python各種經(jīng)典的包，得摸透吧，每個包得有實踐項目吧。

如此一來，該見什么人，不該見什么人；該做什么項目，不該做什么；該讀什么書，不該讀什么書，一目了然。顯然，Python技術(shù)大拿大于團(tuán)隊內(nèi)部同事；專精大于輪崗；經(jīng)典讀物大于暢銷書。

越認(rèn)同你的職業(yè)身份，你越容易走得快。

你的時間利用率會比別人高很多，知道自己兩年后想做到什么，就容易判斷平時的時間該如何花費(fèi)。如此一來，職業(yè)生涯容易實現(xiàn)良性循環(huán)，聲譽(yù)、收入增加，體力活越來越少，慢慢地，工作重心逐步朝關(guān)鍵決策者、領(lǐng)導(dǎo)者傾斜。

如果剛?cè)肼毜膬赡辏也坏侥繕?biāo)怎么辦？正常。

重要的不是找對一個完美目標(biāo)，而是這么去思考。通過選擇一個點(diǎn)，來提高你的時間利用率。

你選定的領(lǐng)域里，成功的例子要看吧，經(jīng)典著作要讀吧，項目要挑難的做吧，技能點(diǎn)要補(bǔ)全吧，讀書筆記心得該寫要寫吧。兩年后，再換個職業(yè)太正常了。

7.提高數(shù)據(jù)思維

雖然今天是一個大數(shù)據(jù)的時代，但大多數(shù)人最缺的依然是「數(shù)據(jù)思維」，太憑經(jīng)驗太依賴感覺是通病。即使有的同學(xué)學(xué)歷很高，但是「數(shù)據(jù)思維」依然少的可憐。

數(shù)據(jù)思維具體表現(xiàn)就是善于整理數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)來得出結(jié)論，通過數(shù)據(jù)來反應(yīng)問題，一切用數(shù)據(jù)說話。

當(dāng)下職場的經(jīng)驗主義太強(qiáng)，很多時候你的上司或者老板也只是憑著經(jīng)驗在做決策，但這樣的經(jīng)驗其實不夠全面，你作為新人，跟他們用經(jīng)驗討論自然沒有任何優(yōu)勢，但是如果你從數(shù)據(jù)的角度來給你建議，你將令所有人都刮目相看。

當(dāng)你入職第一天，你就應(yīng)該以「一切用數(shù)據(jù)說話」為你的原則。我看到的數(shù)據(jù)是什么？我得出的結(jié)論是什么？我的建議，如何幫助決策，又給整個公司業(yè)務(wù)，帶來了哪些不一樣的幫助？

職場新人如何打造自己的數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)技能？

首先，想要打造數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)技能，我們得先熟悉數(shù)據(jù)相關(guān)的幾個重要概念。

什么是數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析，是為了提取有用信息和形成結(jié)論，而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。

簡而言之，就是將數(shù)據(jù)（包括文本、音樂、文字、數(shù)字等）轉(zhuǎn)化為知識、智慧的方法。

擁有數(shù)據(jù)分析思維的人，想不發(fā)光發(fā)亮都很難。因此，隨著大數(shù)據(jù)時代到來，以這種思維為基礎(chǔ)形成了一個朝陽產(chǎn)業(yè)，倍受社會各界人士的青睞。

現(xiàn)今，各大企業(yè)對數(shù)據(jù)分析能力過硬的人才，需求量也越來越大，供不應(yīng)求的市場導(dǎo)向，讓這個新風(fēng)口行業(yè)的從業(yè)者薪資普遍偏高。

數(shù)據(jù)分析要具備啥能力？

如果你想進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)，成為該領(lǐng)域的佼佼者，下面這幾塊是優(yōu)化方向，供大家參考！

基礎(chǔ)知識（數(shù)學(xué)）（統(tǒng)計學(xué)）

數(shù)據(jù)分析是在數(shù)學(xué)知識的基礎(chǔ)上，引入了統(tǒng)計學(xué)，其基礎(chǔ)知識包含數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)等，這些也是決定數(shù)據(jù)分析職業(yè)發(fā)展高度的基石。

對于初級數(shù)據(jù)分析師，學(xué)習(xí)描述統(tǒng)計相關(guān)的內(nèi)容和公式即可，但要更進(jìn)一步就需掌握統(tǒng)計算法，甚至機(jī)器學(xué)習(xí)算法等更多知識，對于算法相關(guān)的工作，則要對高數(shù)進(jìn)行深入學(xué)習(xí)。

分析工具（Excel）（Python）

Excel運(yùn)用最廣，是最容易入門的數(shù)據(jù)分析工具之一，函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表和公式必須熟練掌握。

另外，具備一個專業(yè)統(tǒng)計分析技能更好，SPSS作為入門是極好滴。不過隨著數(shù)據(jù)的增長，編程語言的學(xué)習(xí)，如Python等將會使數(shù)據(jù)處理變得更高效。

當(dāng)然，只要和數(shù)據(jù)打交道，我們就會接觸到數(shù)據(jù)庫，所以要學(xué)SQL（數(shù)據(jù)庫），掌握基本的增、刪、改、查等技能。

最后，可以學(xué)寫主流的利器，如Python或R，有些行業(yè)可能會用到SAS或其他工具，請依據(jù)自己的行業(yè)選擇。

業(yè)務(wù)/行業(yè)/商業(yè)知識（了如指掌）（數(shù)據(jù)分析）

種種跡象表明，脫離業(yè)務(wù)的純數(shù)據(jù)分析不具任何意義，沒行業(yè)背景的技術(shù)如空中樓閣。

別走進(jìn)死胡同，想成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師或培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)分析思維， 首先要對業(yè)務(wù)了如指掌。

熟悉業(yè)務(wù)后再去獲取需要的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)分析，制定出相應(yīng)方案，這才是王道。

溝通能力（跨部門）（協(xié)調(diào)）

數(shù)據(jù)分析會涉及到很多和業(yè)務(wù)部門、技術(shù)部門的溝通，做出報告后也需要進(jìn)行展示，并說服別人接受自己的結(jié)果。

因此，協(xié)調(diào)溝通能力對于數(shù)據(jù)分析者而言，也是非常重要的素質(zhì)之一。

學(xué)習(xí)力（持續(xù)的）（快速的）

無論是數(shù)據(jù)分析，還是其他崗位，都需要有持續(xù)、快速學(xué)習(xí)的能力，學(xué)業(yè)務(wù)邏輯、行業(yè)知識、技術(shù)工具、分析框架……