
當(dāng)你入職第一天,你就應(yīng)該以終為始,去思考:
你可能覺(jué)得,作為職場(chǎng)新人,是不是想的有點(diǎn)多了?但相信我,這世界上沒(méi)有人比你更相信你自己,所以請(qǐng)一定要嚴(yán)肅地看待這一切,你才能真正的快速成長(zhǎng)。
年輕人在職業(yè)生涯發(fā)展早期,容易糾結(jié)組織內(nèi)部的各類關(guān)系,但一個(gè)人成長(zhǎng)的高度要看向這個(gè)世界展現(xiàn)了什么作品,而不在于組織內(nèi)部關(guān)系等等。
如果整理你的時(shí)間優(yōu)先級(jí),永遠(yuǎn)是:
對(duì)外 > 對(duì)內(nèi);
用戶/客戶 > 同事;
價(jià)值創(chuàng)造 > 價(jià)值評(píng)估/價(jià)值分配
極端點(diǎn),你可以放棄任何公司內(nèi)部協(xié)調(diào)事宜,比如拒絕參加任何低效會(huì)議,專注于價(jià)值創(chuàng)造,當(dāng)然我知道你肯定要說(shuō),我一個(gè)新人,還能這么自由?肯定做不到,但是至少?gòu)哪愕膬?nèi)心來(lái)說(shuō),你要明確優(yōu)先級(jí),即使隨波逐流,也要不斷調(diào)整方向。
組織是平臺(tái),也是枷鎖。當(dāng)你從入職第一天開始,就應(yīng)該習(xí)慣與眾不同,獨(dú)立思考,創(chuàng)造價(jià)值,那么,未來(lái)始終會(huì)是組織離不開你,而非你離不開組織。
《盜夢(mèng)空間》電影里面提到一個(gè)植入潛意識(shí)的概念,你也許要給你的同事們植入你的職場(chǎng)角色定位。
職業(yè)生涯發(fā)展早期,結(jié)合自己的優(yōu)勢(shì)與技能點(diǎn),找到一個(gè)自己賦予他人的角色定位。這會(huì)讓你有很多獨(dú)特的機(jī)會(huì)。
這個(gè)定位與名片上印的頭銜并非一回事,也并非個(gè)人品牌,它是超越你的職業(yè)身份,多個(gè)職業(yè)身份交錯(cuò)而成。
比如,從我入行的第一天開始,就以「辦公自動(dòng)化達(dá)人」著稱,在國(guó)企財(cái)務(wù)部門,是最懂自動(dòng)化辦公的人,也可以說(shuō)是唯一能夠Python編程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的人。從此,獲得了大量機(jī)會(huì)。團(tuán)隊(duì)原先一天的對(duì)賬,我上2個(gè)小時(shí)搞定;半天才能搞定的下載幾十個(gè)賬戶的資料,我上全自動(dòng)下載大大節(jié)省人力。
剛?cè)胄械哪?,永遠(yuǎn)半懂不懂,永遠(yuǎn)欠缺資源,公司給你的活永遠(yuǎn)是簡(jiǎn)單而不充分的。
學(xué)會(huì)「小題大做」,會(huì)讓你把工作變得有意思,同時(shí)走得更快。
接到任務(wù),多想想假如把它做得更難更復(fù)雜是什么樣子,任務(wù)瞬間變得有挑戰(zhàn)。久而久之,你思考的層次和其他人永遠(yuǎn)不在一個(gè)層面,接觸的信息源也和別人不一樣。
舉個(gè)例子,當(dāng)年我剛畢業(yè)時(shí),老板讓我剪輯一下公司的視頻,比如5個(gè)小時(shí)的要剪輯成100個(gè)。
同事們習(xí)慣用老方法來(lái)做,剪輯軟件一個(gè)個(gè)剪,而我當(dāng)時(shí)采取「小題大做」的手法,假如老板讓我剪輯的是10000小時(shí)的視頻怎么辦?難道還手動(dòng)剪輯?于是我從視頻剪輯上升為自動(dòng)化剪輯流程,花費(fèi)了大量時(shí)間去研究自動(dòng)化剪輯軟件。最終,搭建了一套自動(dòng)化剪輯流程,從梳理視頻內(nèi)容到剪輯加字幕等等全自動(dòng),大大提升效率,即使有天真的讓我剪輯10000小時(shí)的視頻,我也不怕。
依然是上面這個(gè)例子。當(dāng)時(shí)我將那個(gè)自動(dòng)化剪輯的思考,整理成系列課程,發(fā)布到課程平臺(tái),得到了很多做相關(guān)工作的剪輯師的關(guān)注,這是能大大提升他們的效率的技能。
不斷地將不涉及機(jī)密的信息整理成作品。一來(lái),可以建構(gòu)外界的認(rèn)同;再者,這些記錄留存下來(lái),會(huì)讓你日后反思時(shí),更清楚的看到自己當(dāng)年做對(duì)了什么,做錯(cuò)了什么。
隨著年歲增長(zhǎng),做過(guò)的項(xiàng)目大多會(huì)遺忘,可是自己寫下的文章、留下的資料會(huì)讓你想起來(lái)。
你創(chuàng)造的價(jià)值越大,那么收益自然越大。
人類大腦有個(gè)很不好的習(xí)慣,喜歡比較同一量級(jí)的細(xì)節(jié),比如新手在職業(yè)生涯早期,非常關(guān)心自己的薪資是 7k 還是 9k,這個(gè)重要嗎?更好的做法是什么呢?
四舍五入,從關(guān)心同一量級(jí)的細(xì)節(jié)轉(zhuǎn)為關(guān)心不同量級(jí)之間的差異。
比自己的薪資是 7k 還是 9k 更重要的問(wèn)題是,你做的項(xiàng)目是十萬(wàn)級(jí)還是百萬(wàn)級(jí)還是千萬(wàn)級(jí)?
無(wú)論你現(xiàn)在做的項(xiàng)目是什么,你都可以將手頭的項(xiàng)目簡(jiǎn)單地劃分為如下:
A. 億級(jí);B. 千萬(wàn)級(jí);C. 百萬(wàn)級(jí);D. 十萬(wàn)級(jí)。
在職業(yè)生涯早期,重要的事情是,你能否通過(guò)當(dāng)下的項(xiàng)目成長(zhǎng)起來(lái),躍遷到更大量級(jí)的項(xiàng)目,成為新項(xiàng)目的主導(dǎo)者?
想想兩年內(nèi)你想實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。
比如我剛工作時(shí),是希望自己成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域頂尖的Python講師,甚至更希望自己成為任職公司公認(rèn)的Python講師的培訓(xùn)師。當(dāng)大家碰到Python難題,第一反應(yīng)是來(lái)找我。
假設(shè)兩年內(nèi)自己要成為最優(yōu)秀的Python講師,那么這段時(shí)間這個(gè)行業(yè)的方方面面都要摸透,至少Python的基礎(chǔ)知識(shí)得掌握吧;Python編程的經(jīng)典讀物得寫過(guò)讀書筆記吧;Python各種經(jīng)典的包,得摸透吧,每個(gè)包得有實(shí)踐項(xiàng)目吧。
如此一來(lái),該見(jiàn)什么人,不該見(jiàn)什么人;該做什么項(xiàng)目,不該做什么;該讀什么書,不該讀什么書,一目了然。顯然,Python技術(shù)大拿大于團(tuán)隊(duì)內(nèi)部同事;專精大于輪崗;經(jīng)典讀物大于暢銷書。
越認(rèn)同你的職業(yè)身份,你越容易走得快。
你的時(shí)間利用率會(huì)比別人高很多,知道自己兩年后想做到什么,就容易判斷平時(shí)的時(shí)間該如何花費(fèi)。如此一來(lái),職業(yè)生涯容易實(shí)現(xiàn)良性循環(huán),聲譽(yù)、收入增加,體力活越來(lái)越少,慢慢地,工作重心逐步朝關(guān)鍵決策者、領(lǐng)導(dǎo)者傾斜。
如果剛?cè)肼毜膬赡辏也坏侥繕?biāo)怎么辦?正常。
重要的不是找對(duì)一個(gè)完美目標(biāo),而是這么去思考。通過(guò)選擇一個(gè)點(diǎn),來(lái)提高你的時(shí)間利用率。
你選定的領(lǐng)域里,成功的例子要看吧,經(jīng)典著作要讀吧,項(xiàng)目要挑難的做吧,技能點(diǎn)要補(bǔ)全吧,讀書筆記心得該寫要寫吧。兩年后,再換個(gè)職業(yè)太正常了。
雖然今天是一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代,但大多數(shù)人最缺的依然是「數(shù)據(jù)思維」,太憑經(jīng)驗(yàn)太依賴感覺(jué)是通病。即使有的同學(xué)學(xué)歷很高,但是「數(shù)據(jù)思維」依然少的可憐。
數(shù)據(jù)思維具體表現(xiàn)就是善于整理數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)得出結(jié)論,通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)反應(yīng)問(wèn)題,一切用數(shù)據(jù)說(shuō)話。
當(dāng)下職場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)主義太強(qiáng),很多時(shí)候你的上司或者老板也只是憑著經(jīng)驗(yàn)在做決策,但這樣的經(jīng)驗(yàn)其實(shí)不夠全面,你作為新人,跟他們用經(jīng)驗(yàn)討論自然沒(méi)有任何優(yōu)勢(shì),但是如果你從數(shù)據(jù)的角度來(lái)給你建議,你將令所有人都刮目相看。
當(dāng)你入職第一天,你就應(yīng)該以「一切用數(shù)據(jù)說(shuō)話」為你的原則。我看到的數(shù)據(jù)是什么?我得出的結(jié)論是什么?我的建議,如何幫助決策,又給整個(gè)公司業(yè)務(wù),帶來(lái)了哪些不一樣的幫助?
職場(chǎng)新人如何打造自己的數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)技能?
首先,想要打造數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)技能,我們得先熟悉數(shù)據(jù)相關(guān)的幾個(gè)重要概念。
數(shù)據(jù)分析,是為了提取有用信息和形成結(jié)論,而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。
簡(jiǎn)而言之,就是將數(shù)據(jù)(包括文本、音樂(lè)、文字、數(shù)字等)轉(zhuǎn)化為知識(shí)、智慧的方法。
擁有數(shù)據(jù)分析思維的人,想不發(fā)光發(fā)亮都很難。因此,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái),以這種思維為基礎(chǔ)形成了一個(gè)朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè),倍受社會(huì)各界人士的青睞。
現(xiàn)今,各大企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析能力過(guò)硬的人才,需求量也越來(lái)越大,供不應(yīng)求的市場(chǎng)導(dǎo)向,讓這個(gè)新風(fēng)口行業(yè)的從業(yè)者薪資普遍偏高。
如果你想進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè),成為該領(lǐng)域的佼佼者,下面這幾塊是優(yōu)化方向,供大家參考!
基礎(chǔ)知識(shí)(數(shù)學(xué))(統(tǒng)計(jì)學(xué))
數(shù)據(jù)分析是在數(shù)學(xué)知識(shí)的基礎(chǔ)上,引入了統(tǒng)計(jì)學(xué),其基礎(chǔ)知識(shí)包含數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等,這些也是決定數(shù)據(jù)分析職業(yè)發(fā)展高度的基石。
對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師,學(xué)習(xí)描述統(tǒng)計(jì)相關(guān)的內(nèi)容和公式即可,但要更進(jìn)一步就需掌握統(tǒng)計(jì)算法,甚至機(jī)器學(xué)習(xí)算法等更多知識(shí),對(duì)于算法相關(guān)的工作,則要對(duì)高數(shù)進(jìn)行深入學(xué)習(xí)。
分析工具(Excel)(Python)
Excel運(yùn)用最廣,是最容易入門的數(shù)據(jù)分析工具之一,函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表和公式必須熟練掌握。
另外,具備一個(gè)專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析技能更好,SPSS作為入門是極好滴。不過(guò)隨著數(shù)據(jù)的增長(zhǎng),編程語(yǔ)言的學(xué)習(xí),如Python等將會(huì)使數(shù)據(jù)處理變得更高效。
當(dāng)然,只要和數(shù)據(jù)打交道,我們就會(huì)接觸到數(shù)據(jù)庫(kù),所以要學(xué)SQL(數(shù)據(jù)庫(kù)),掌握基本的增、刪、改、查等技能。
最后,可以學(xué)寫主流的利器,如Python或R,有些行業(yè)可能會(huì)用到SAS或其他工具,請(qǐng)依據(jù)自己的行業(yè)選擇。
業(yè)務(wù)/行業(yè)/商業(yè)知識(shí)(了如指掌)(數(shù)據(jù)分析)
種種跡象表明,脫離業(yè)務(wù)的純數(shù)據(jù)分析不具任何意義,沒(méi)行業(yè)背景的技術(shù)如空中樓閣。
別走進(jìn)死胡同,想成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師或培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)分析思維, 首先要對(duì)業(yè)務(wù)了如指掌。
熟悉業(yè)務(wù)后再去獲取需要的數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)分析,制定出相應(yīng)方案,這才是王道。
溝通能力(跨部門)(協(xié)調(diào))
數(shù)據(jù)分析會(huì)涉及到很多和業(yè)務(wù)部門、技術(shù)部門的溝通,做出報(bào)告后也需要進(jìn)行展示,并說(shuō)服別人接受自己的結(jié)果。
因此,協(xié)調(diào)溝通能力對(duì)于數(shù)據(jù)分析者而言,也是非常重要的素質(zhì)之一。
學(xué)習(xí)力(持續(xù)的)(快速的)
無(wú)論是數(shù)據(jù)分析,還是其他崗位,都需要有持續(xù)、快速學(xué)習(xí)的能力,學(xué)業(yè)務(wù)邏輯、行業(yè)知識(shí)、技術(shù)工具、分析框架……
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