來(lái)源：麥?zhǔn)寰幊?

作者：麥?zhǔn)?

本文幫你快速掌握數(shù)據(jù)分析師必須會(huì)用的兩個(gè)工具 - ipython和jupyter notebook。

既然有了Python，為什么還要ipython？麥?zhǔn)宀挥谜f(shuō)話，給你一張圖你就明白啦。jupyter notebook又是什么鬼？

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一、iPython

iPython是Interactive Python，它是基于Python的一個(gè)包裝。它其實(shí)就是一個(gè)可以通過(guò)pip安裝的包。提供了普通python之外的一些功能，其中一個(gè)功能就是可以顯示圖片。

iPython在數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)科學(xué)家，人工智能科學(xué)中經(jīng)常使用。

（1）安裝

python -m pip install ipython

（2）使用

ipython就是Python，使用方法和使用普通的交互式Python一樣，代碼也一樣。只不過(guò)輸出顯示上有一定優(yōu)化。

1. 進(jìn)入ipython：

zjueman@maishu data_analysis % ipython Python 3.8.1 (v3.8.1:1b293b6006, Dec 18 2019, 

14:08:53)  Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information IPython 

7.21.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help. In [1]: 

2.使用ipython：為了運(yùn)行一下代碼，請(qǐng)先安裝numpy:

python -m pip install numpy

In [1]: a = 5 In [2]: b = "麥?zhǔn)? In [3]: import numpy as np In [4]: 

data = {i:np.random.randn() for i in range(7)} In [5]: data Out[5]:  {0: 0.8738401705018338,  

1: 0.7173530856483666,  2: 1.269301701227684,  3: -0.6322949353286054,  4: -2.3619895093818295,  

5: -0.9031446928993554,  6: -0.07942775508126601}

3.問(wèn)號(hào)尋求幫助：

In [4]: name = 'maishu' In [5]: name?
Type:        str
String form: maishu
Length:      6 Docstring:  
str(object='') -> str str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str

Create a new string object from the given object. If encoding or
errors is specified, then the object must expose a data buffer
that will be decoded using the given encoding and error handler.
Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined)
or repr(object).
encoding defaults to sys.getdefaultencoding().
errors defaults to 'strict'.

4.退出

In [10]: quit() zjueman@maishu data_analysis % 

5.畫(huà)圖 為了運(yùn)行一下代碼需要先安裝matplotlib

python -m pip install matplotlib

In [1]: import numpy as np In [2]: %matplotlib Using matplotlib backend: MacOSX In [3]: import matplotlib.pyplot as plt In [4]: plt.plot(np.random.randn(50).cumsum()) Out[4]: [<matplotlib.lines.line2d?at?0x7fa7e7f8ce20>]matplotlib.lines.line2d?at?0x7fa7e7f8ce20>

二、jupyter notebook

數(shù)據(jù)科學(xué)家們覺(jué)得ipython還不夠過(guò)癮，又在ipython基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)了jupyter notebook：一個(gè)基于網(wǎng)頁(yè)的寫(xiě)代碼界面。

jupyter是基于ipython的，很多操作幾乎都一樣。但是它有很多獨(dú)特優(yōu)點(diǎn)：

（1）文件可以保存為ipynb的文件

（2）在線編寫(xiě)代碼

（3）支持多人協(xié)作

（4）支持markdown格式的文檔

1. 安裝

python -m pip install jupyter

2. 啟動(dòng)

> jupyter notebook

這個(gè)命令會(huì)在本機(jī)的8888端口上運(yùn)行一個(gè)網(wǎng)站，并自動(dòng)打開(kāi)瀏覽器：
http://localhost:8888/tree

3. 基本使用

（1）創(chuàng)建文件

（2）編寫(xiě)和運(yùn)行代碼

（3）保存和修改文件名

• 文件保存在你打開(kāi)jupyter notebook的目錄下：
• 文件的格式是ipynb

4. Tab補(bǔ)全

在notebook中打代碼的過(guò)程中，按Tab鍵可以自動(dòng)提示和補(bǔ)全，類似于Pycharm和VSCode等IDE的功能：

它可支持：

（1）自動(dòng)補(bǔ)全變量名

（2）自動(dòng)補(bǔ)全函數(shù)名

（3）自動(dòng)補(bǔ)全文件名等

5. 集成matplotlib畫(huà)圖

6. 魔術(shù)命令

（1）運(yùn)行腳本：%run

（2）打印命令輸入歷史：%hist

（3）運(yùn)行效率：%timeit

（4）其他魔術(shù)命令

7. 快捷鍵

（1）停止執(zhí)行：Ctrl+C

（2）其他ipython快捷鍵