2020年9月，國家印發(fā)了《關(guān)于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，系統(tǒng)且明確指出國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)、方向、重點和舉措。未來，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成全國各省市重點工作部署之一。

國家全面倡導(dǎo)數(shù)字化，顯然是預(yù)見了經(jīng)濟發(fā)展的大趨勢。CNIRC 2020會上指出中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已達35.8萬億元，占據(jù)GDP比重超36%，對GDP貢獻率達67.7%，2021年這些數(shù)字仍將快速持續(xù)增長。

經(jīng)濟遭受了疫情重創(chuàng)，加快企業(yè)數(shù)字化，構(gòu)建數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈，培育數(shù)字化生態(tài)，形成數(shù)字化共同體，成為國家支撐并拉動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑，更是企業(yè)和個人謀求生存的唯一出路。

為此，各大企業(yè)紛紛積極響應(yīng)國家號召，緊鑼密鼓地部署并推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，然而，隨著時間的推移，各種挑戰(zhàn)和瓶頸逐漸暴露出來，越來越多轉(zhuǎn)型的企業(yè)陷入四面楚歌，難以突圍。

據(jù)不完全數(shù)據(jù)顯示，99%企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以失敗告終，84%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目未能達預(yù)期……

顯然，多數(shù)企業(yè)只知道數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的好處，卻低估了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難度，導(dǎo)致在遭遇困難時，無法及時提供解決方案。

Couchbase咨詢了450名各國IT高管，80%以上遇見過數(shù)字轉(zhuǎn)型失敗、延遲或預(yù)期降低。反觀國內(nèi)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)也是鳳毛麟角，只有華為、京東等少數(shù)企業(yè)走出了具有自身特色的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。

可見，數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路并不好走，今天，我們就一起來深入聊聊企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型那些事！

正所謂，知己知彼，百戰(zhàn)百勝！為什么如此多的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不順利，在為成功找到解決方法前，我們先來為“失敗找找理由”。

1、萬丈高樓平地起，根基是關(guān)鍵

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往后勁力量越來越薄弱，無法達到預(yù)期效果，問題可能出在根部。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是高層次轉(zhuǎn)型，其下有2層基礎(chǔ)建設(shè)，即：數(shù)字化轉(zhuǎn)換、數(shù)字化升級，構(gòu)建一個富有活力的數(shù)字化商業(yè)模式，這兩層至關(guān)重要。

圖片來源：百度百科

眾所周知，地基越深、越穩(wěn)，上層建筑才能蓋得更高。那么，數(shù)字化轉(zhuǎn)型“打樁”時，企業(yè)需要注意些什么呢？

>>> 數(shù)字化轉(zhuǎn)換：宜穩(wěn)、宜慢

即信息數(shù)字化，簡而言之把信息存儲到數(shù)據(jù)庫中，以便計算機能夠處理。

看似簡單的事，對于很多企業(yè)，尤其是錯根盤節(jié)的傳統(tǒng)行業(yè)，卻極有可能會成它們轉(zhuǎn)型路上最棘手的問題。

工作習(xí)慣和方式等突變，員工易產(chǎn)生較重的抵觸，甚至害怕等負面情緒，這個階段最重要的是穩(wěn)，做好員工的心理疏導(dǎo)及安撫工作是關(guān)鍵。

因為數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵是人，不管是推進者，還是被推動者，唯有在企業(yè)內(nèi)部形成一種共情，數(shù)字化轉(zhuǎn)型方能貫徹始終。

>>> 數(shù)字化升級：宜準、宜簡

即流程數(shù)字化，企業(yè)的各種流程都非常重要，這個階段最重要的是準，改變企業(yè)的組織形式或業(yè)務(wù)流程，將其數(shù)字化，化繁為簡，利用數(shù)字技術(shù)改變商業(yè)模式、創(chuàng)造新價值。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，以公司核心業(yè)務(wù)為內(nèi)核，開發(fā)數(shù)字化技術(shù)及支持能力為支點，企業(yè)唯有在穩(wěn)、準的基礎(chǔ)上，才可進一步實現(xiàn)業(yè)務(wù)快速而全面的進化。

2、天時、地利、人和，缺一不可

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用技術(shù)簡化運營并保持競爭力，被視為企業(yè)長久生存的必然發(fā)展趨勢。除根基問題外，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成敗還取決于人才、資本、動力、支持等方面。

? 資本

數(shù)字化轉(zhuǎn)換、數(shù)字化升級、數(shù)字中臺搭建……都需要投入，且周期相對長。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，要讓員工甘心樂意利用數(shù)據(jù)神器把生意做好，也需要磨合、培訓(xùn)……無論是人力還是時間成本，都需要相應(yīng)的資本。

? 動力

形成新型商業(yè)模式和企業(yè)文化，必須有持續(xù)發(fā)展的動力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型自然也不例外。

可是，企業(yè)通常將數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標定為實現(xiàn)新系統(tǒng)、流程或操作模型，這種靜態(tài)的紙上談兵難以調(diào)動員工主觀能動性，無法持續(xù)調(diào)整演進。

? 支持

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需領(lǐng)導(dǎo)層始終如一的支持，以此形成跨職能多部門協(xié)作。

但數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往較為孤立，被局限于特定的業(yè)務(wù)職能范圍，缺乏管理層支持和明確的戰(zhàn)略。

? 人才

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需數(shù)字化人才，無論高尖端企業(yè)還是傳統(tǒng)行業(yè)，建設(shè)數(shù)字化人才團隊是當(dāng)務(wù)之急。

未來5年，甚至更長時間，擁有具備業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、架構(gòu)、內(nèi)部推動、項目管理等綜合能力的數(shù)字化人才，尤其高效決策的數(shù)字化管理思維的人才，是企業(yè)決勝千里的關(guān)鍵。

正如國家倡導(dǎo)要樹立典型一樣，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最簡單且高效的方法，莫過于剖析已成功轉(zhuǎn)型的企業(yè)運作模式，抽絲剝繭找成功法門。

這里以京東為例繼續(xù)談數(shù)字化轉(zhuǎn)型，作為成功將實體經(jīng)濟搬到互聯(lián)網(wǎng)做的企業(yè)，京東積累了大量先進技術(shù)與領(lǐng)先生態(tài)運營經(jīng)驗，躋身為實體企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐先驅(qū)。

不僅如此，經(jīng)過多年摸索，京東還實現(xiàn)了更高級別的企業(yè)轉(zhuǎn)型，從數(shù)字化邁向更高層次的數(shù)智化“技術(shù)-商業(yè)”模式。

來源：網(wǎng)絡(luò)

數(shù)字化和數(shù)智化的本質(zhì)區(qū)別在于，數(shù)智化的支撐技術(shù)體系、市場特征、經(jīng)營理念、技術(shù)訴求、技術(shù)開放性、技術(shù)交付形態(tài)等都更具先進性。

如：美的產(chǎn)品從商品入倉到抵達消費者手中大概在30天至45天左右，在實行了數(shù)據(jù)打通、聯(lián)合計劃、聯(lián)合預(yù)測、倉網(wǎng)聯(lián)合等一系列協(xié)同數(shù)智化后，庫存周轉(zhuǎn)減少至28天。

這是對傳統(tǒng)行業(yè)的龍頭企業(yè)一次數(shù)智化升級的成功案例，意味整個供應(yīng)成本降低千萬級以上，大幅節(jié)約了品牌商、零售商、中間服務(wù)商的成本，最終使得消費者受益，購買到更實惠的產(chǎn)品。

CDA數(shù)據(jù)分析師與京東智聯(lián)云強強聯(lián)合

如今，解決并推動中小企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，已成京東智聯(lián)云的強項。僅2020年雙十一，京東智能供應(yīng)鏈已助力3.3萬個品牌、超過500萬種商品進行銷售預(yù)測。

為那些致力于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的精英，能學(xué)到有理可循的數(shù)字化思維方式、管理能力及相應(yīng)技能。CDA數(shù)據(jù)分析師攜手京東智聯(lián)云，聯(lián)合畢馬威前數(shù)據(jù)咨詢總監(jiān)及德勤前高級咨詢顧問精心打造出《京東&CDA數(shù)據(jù)分析師實戰(zhàn)訓(xùn)練營-總裁班》。

《京東&CDA數(shù)據(jù)分析師實戰(zhàn)訓(xùn)練營-總裁班》圍繞數(shù)據(jù)化決策的方法，為每位數(shù)字化管理層量身定制，以京東實際項目等海量案例為基礎(chǔ)， 涵蓋電商、金融、零售、通信等領(lǐng)域，教授職場人必需的數(shù)據(jù)分析知識和數(shù)字化轉(zhuǎn)型處理能力。

通過EXCEL分析、PYTHON數(shù)據(jù)挖掘、POWER BI商業(yè)智能等企業(yè)項目，培養(yǎng)學(xué)員總裁級別的數(shù)字化管理思維，擁有高效決策的執(zhí)行力，與世界500強企業(yè)零距離接觸。

海量真實精品案例

步步分解

直擊核心問題

▼

電商領(lǐng)域：全方位深入剖析如何利用數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)分析，涉及用戶分析、商品分析、流量分析。

金融領(lǐng)域：教導(dǎo)反欺詐預(yù)測系統(tǒng)的搭建，從指標體系的搭建到模型的構(gòu)建與調(diào)優(yōu)。

除此之外，還將系統(tǒng)講解零售、快消、餐飲等行業(yè)業(yè)務(wù)指標監(jiān)控分析儀的搭建，全程深入淺出，手把手教學(xué)。

課程詳情咨詢▽▽▽

輕松拿高薪

限時優(yōu)惠報名中

限前100名

手慢無

——我們課程的優(yōu)勢

京東數(shù)據(jù)科學(xué)家

與畢馬威、德勤數(shù)據(jù)咨詢專家

聯(lián)合授課

? 京東數(shù)據(jù)科學(xué)團隊；
? 親授京東前沿數(shù)據(jù)分析項目；
? 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中數(shù)據(jù)對各行業(yè)價值賦能的前沿商業(yè)案例；
? 全球一線優(yōu)秀數(shù)據(jù)咨詢專家；
? 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)管理層必學(xué)的數(shù)字化策略分析方法；
? CDA數(shù)據(jù)分析專家親授數(shù)據(jù)化運營方法；
? 擅長解決中小大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題；
? 業(yè)內(nèi)知名，多本數(shù)據(jù)分析暢銷書；
? 豐富的授課經(jīng)驗。

——我們的師資陣容

? 張  明 · 京東智聯(lián)云數(shù)據(jù)科學(xué)家

15年數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，曾從事過電信、航空、能源、醫(yī)藥等多個行業(yè)的數(shù)字化體系建設(shè)、對企業(yè)數(shù)據(jù)化建設(shè)以及數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)有深入的思考和研究。
? 常國珍 · 北京大學(xué)博士

數(shù)據(jù)治理工作，專注于數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)管理體系，培養(yǎng)企業(yè)數(shù)字化文化，設(shè)計數(shù)據(jù)分析人員成長路徑，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)提供支撐服務(wù)。

? 李  奇 · 前德勤高級咨詢顧問
IBM中國擔(dān)任銷售管理團隊數(shù)據(jù)分析項目組組長，專精于企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、制定商業(yè)智能業(yè)務(wù)解決方案。
? 零  一 · CDA資深電商專家
世界五百強企業(yè)培訓(xùn)師，數(shù)據(jù)分析專家，10年電商行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，代表暢銷書：《Python3爬蟲、數(shù)據(jù)清洗與可視化實戰(zhàn)》、《天貓數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》，參與多本中國高等院?！笆濉彪娮由虅?wù)系列規(guī)劃教材編寫。
? 楊  悅 · CDA明星導(dǎo)師  
多年爬蟲工程師、算法工程師實戰(zhàn)經(jīng)驗，目前擔(dān)任CDA智學(xué)推薦系統(tǒng)研發(fā)負責(zé)人，擅長算法調(diào)參和模型優(yōu)化。

——我們學(xué)員的收獲

——具體課程安排

每天少玩1H+手機

每月多賺1W+

長按下方二維碼

領(lǐng)取報名優(yōu)惠資格

▼