
2020年9月,國家印發(fā)了《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》,系統(tǒng)且明確指出國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)、方向、重點(diǎn)和舉措。未來,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成全國各省市重點(diǎn)工作部署之一。
國家全面倡導(dǎo)數(shù)字化,顯然是預(yù)見了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大趨勢。CNIRC 2020會(huì)上指出中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已達(dá)35.8萬億元,占據(jù)GDP比重超36%,對(duì)GDP貢獻(xiàn)率達(dá)67.7%,2021年這些數(shù)字仍將快速持續(xù)增長。
經(jīng)濟(jì)遭受了疫情重創(chuàng),加快企業(yè)數(shù)字化,構(gòu)建數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈,培育數(shù)字化生態(tài),形成數(shù)字化共同體,成為國家支撐并拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑,更是企業(yè)和個(gè)人謀求生存的唯一出路。
為此,各大企業(yè)紛紛積極響應(yīng)國家號(hào)召,緊鑼密鼓地部署并推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,然而,隨著時(shí)間的推移,各種挑戰(zhàn)和瓶頸逐漸暴露出來,越來越多轉(zhuǎn)型的企業(yè)陷入四面楚歌,難以突圍。
據(jù)不完全數(shù)據(jù)顯示,99%企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以失敗告終,84%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目未能達(dá)預(yù)期……
顯然,多數(shù)企業(yè)只知道數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的好處,卻低估了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難度,導(dǎo)致在遭遇困難時(shí),無法及時(shí)提供解決方案。
Couchbase咨詢了450名各國IT高管,80%以上遇見過數(shù)字轉(zhuǎn)型失敗、延遲或預(yù)期降低。反觀國內(nèi),數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)也是鳳毛麟角,只有華為、京東等少數(shù)企業(yè)走出了具有自身特色的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。
可見,數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路并不好走,今天,我們就一起來深入聊聊企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型那些事!
正所謂,知己知彼,百戰(zhàn)百勝!為什么如此多的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不順利,在為成功找到解決方法前,我們先來為“失敗找找理由”。
1、萬丈高樓平地起,根基是關(guān)鍵
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往后勁力量越來越薄弱,無法達(dá)到預(yù)期效果,問題可能出在根部。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是高層次轉(zhuǎn)型,其下有2層基礎(chǔ)建設(shè),即:數(shù)字化轉(zhuǎn)換、數(shù)字化升級(jí),構(gòu)建一個(gè)富有活力的數(shù)字化商業(yè)模式,這兩層至關(guān)重要。
圖片來源:百度百科
眾所周知,地基越深、越穩(wěn),上層建筑才能蓋得更高。那么,數(shù)字化轉(zhuǎn)型“打樁”時(shí),企業(yè)需要注意些什么呢?
>>> 數(shù)字化轉(zhuǎn)換:宜穩(wěn)、宜慢
即信息數(shù)字化,簡而言之把信息存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中,以便計(jì)算機(jī)能夠處理。
看似簡單的事,對(duì)于很多企業(yè),尤其是錯(cuò)根盤節(jié)的傳統(tǒng)行業(yè),卻極有可能會(huì)成它們轉(zhuǎn)型路上最棘手的問題。
工作習(xí)慣和方式等突變,員工易產(chǎn)生較重的抵觸,甚至害怕等負(fù)面情緒,這個(gè)階段最重要的是穩(wěn),做好員工的心理疏導(dǎo)及安撫工作是關(guān)鍵。
因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵是人,不管是推進(jìn)者,還是被推動(dòng)者,唯有在企業(yè)內(nèi)部形成一種共情,數(shù)字化轉(zhuǎn)型方能貫徹始終。
>>> 數(shù)字化升級(jí):宜準(zhǔn)、宜簡
即流程數(shù)字化,企業(yè)的各種流程都非常重要,這個(gè)階段最重要的是準(zhǔn),改變企業(yè)的組織形式或業(yè)務(wù)流程,將其數(shù)字化,化繁為簡,利用數(shù)字技術(shù)改變商業(yè)模式、創(chuàng)造新價(jià)值。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,以公司核心業(yè)務(wù)為內(nèi)核,開發(fā)數(shù)字化技術(shù)及支持能力為支點(diǎn),企業(yè)唯有在穩(wěn)、準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,才可進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速而全面的進(jìn)化。
2、天時(shí)、地利、人和,缺一不可
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用技術(shù)簡化運(yùn)營并保持競爭力,被視為企業(yè)長久生存的必然發(fā)展趨勢。除根基問題外,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成敗還取決于人才、資本、動(dòng)力、支持等方面。
? 資本
數(shù)字化轉(zhuǎn)換、數(shù)字化升級(jí)、數(shù)字中臺(tái)搭建……都需要投入,且周期相對(duì)長。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型后,要讓員工甘心樂意利用數(shù)據(jù)神器把生意做好,也需要磨合、培訓(xùn)……無論是人力還是時(shí)間成本,都需要相應(yīng)的資本。
? 動(dòng)力
形成新型商業(yè)模式和企業(yè)文化,必須有持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力,數(shù)字化轉(zhuǎn)型自然也不例外。
可是,企業(yè)通常將數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)定為實(shí)現(xiàn)新系統(tǒng)、流程或操作模型,這種靜態(tài)的紙上談兵難以調(diào)動(dòng)員工主觀能動(dòng)性,無法持續(xù)調(diào)整演進(jìn)。
? 支持
數(shù)字化轉(zhuǎn)型需領(lǐng)導(dǎo)層始終如一的支持,以此形成跨職能多部門協(xié)作。
但數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往較為孤立,被局限于特定的業(yè)務(wù)職能范圍,缺乏管理層支持和明確的戰(zhàn)略。
? 人才
數(shù)字化轉(zhuǎn)型需數(shù)字化人才,無論高尖端企業(yè)還是傳統(tǒng)行業(yè),建設(shè)數(shù)字化人才團(tuán)隊(duì)是當(dāng)務(wù)之急。
未來5年,甚至更長時(shí)間,擁有具備業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、架構(gòu)、內(nèi)部推動(dòng)、項(xiàng)目管理等綜合能力的數(shù)字化人才,尤其高效決策的數(shù)字化管理思維的人才,是企業(yè)決勝千里的關(guān)鍵。
正如國家倡導(dǎo)要樹立典型一樣,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最簡單且高效的方法,莫過于剖析已成功轉(zhuǎn)型的企業(yè)運(yùn)作模式,抽絲剝繭找成功法門。
這里以京東為例繼續(xù)談數(shù)字化轉(zhuǎn)型,作為成功將實(shí)體經(jīng)濟(jì)搬到互聯(lián)網(wǎng)做的企業(yè),京東積累了大量先進(jìn)技術(shù)與領(lǐng)先生態(tài)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn),躋身為實(shí)體企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐先驅(qū)。
不僅如此,經(jīng)過多年摸索,京東還實(shí)現(xiàn)了更高級(jí)別的企業(yè)轉(zhuǎn)型,從數(shù)字化邁向更高層次的數(shù)智化“技術(shù)-商業(yè)”模式。
來源:網(wǎng)絡(luò)
數(shù)字化和數(shù)智化的本質(zhì)區(qū)別在于,數(shù)智化的支撐技術(shù)體系、市場特征、經(jīng)營理念、技術(shù)訴求、技術(shù)開放性、技術(shù)交付形態(tài)等都更具先進(jìn)性。
如:美的產(chǎn)品從商品入倉到抵達(dá)消費(fèi)者手中大概在30天至45天左右,在實(shí)行了數(shù)據(jù)打通、聯(lián)合計(jì)劃、聯(lián)合預(yù)測、倉網(wǎng)聯(lián)合等一系列協(xié)同數(shù)智化后,庫存周轉(zhuǎn)減少至28天。
這是對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的龍頭企業(yè)一次數(shù)智化升級(jí)的成功案例,意味整個(gè)供應(yīng)成本降低千萬級(jí)以上,大幅節(jié)約了品牌商、零售商、中間服務(wù)商的成本,最終使得消費(fèi)者受益,購買到更實(shí)惠的產(chǎn)品。
CDA數(shù)據(jù)分析師與京東智聯(lián)云強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合
如今,解決并推動(dòng)中小企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型,已成京東智聯(lián)云的強(qiáng)項(xiàng)。僅2020年雙十一,京東智能供應(yīng)鏈已助力3.3萬個(gè)品牌、超過500萬種商品進(jìn)行銷售預(yù)測。
為那些致力于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的精英,能學(xué)到有理可循的數(shù)字化思維方式、管理能力及相應(yīng)技能。CDA數(shù)據(jù)分析師攜手京東智聯(lián)云,聯(lián)合畢馬威前數(shù)據(jù)咨詢總監(jiān)及德勤前高級(jí)咨詢顧問精心打造出《京東&CDA數(shù)據(jù)分析師實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-總裁班》。
《京東&CDA數(shù)據(jù)分析師實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營-總裁班》圍繞數(shù)據(jù)化決策的方法,為每位數(shù)字化管理層量身定制,以京東實(shí)際項(xiàng)目等海量案例為基礎(chǔ), 涵蓋電商、金融、零售、通信等領(lǐng)域,教授職場人必需的數(shù)據(jù)分析知識(shí)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型處理能力。
通過EXCEL分析、PYTHON數(shù)據(jù)挖掘、POWER BI商業(yè)智能等企業(yè)項(xiàng)目,培養(yǎng)學(xué)員總裁級(jí)別的數(shù)字化管理思維,擁有高效決策的執(zhí)行力,與世界500強(qiáng)企業(yè)零距離接觸。
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電商領(lǐng)域:全方位深入剖析如何利用數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)分析,涉及用戶分析、商品分析、流量分析。
金融領(lǐng)域:教導(dǎo)反欺詐預(yù)測系統(tǒng)的搭建,從指標(biāo)體系的搭建到模型的構(gòu)建與調(diào)優(yōu)。
除此之外,還將系統(tǒng)講解零售、快消、餐飲等行業(yè)業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控分析儀的搭建,全程深入淺出,手把手教學(xué)。
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? 京東數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì);
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? 張 明 · 京東智聯(lián)云數(shù)據(jù)科學(xué)家
15年數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),曾從事過電信、航空、能源、醫(yī)藥等多個(gè)行業(yè)的數(shù)字化體系建設(shè)、對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)化建設(shè)以及數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)有深入的思考和研究。
? 常國珍 · 北京大學(xué)博士
數(shù)據(jù)治理工作,專注于數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)管理體系,培養(yǎng)企業(yè)數(shù)字化文化,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析人員成長路徑,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)提供支撐服務(wù)。
? 李 奇 · 前德勤高級(jí)咨詢顧問
IBM中國擔(dān)任銷售管理團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目組組長,專精于企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、制定商業(yè)智能業(yè)務(wù)解決方案。
? 零 一 · CDA資深電商專家
世界五百強(qiáng)企業(yè)培訓(xùn)師,數(shù)據(jù)分析專家,10年電商行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),代表暢銷書:《Python3爬蟲、數(shù)據(jù)清洗與可視化實(shí)戰(zhàn)》、《天貓數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》,參與多本中國高等院?!笆濉彪娮由虅?wù)系列規(guī)劃教材編寫。
? 楊 悅 · CDA明星導(dǎo)師
多年爬蟲工程師、算法工程師實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),目前擔(dān)任CDA智學(xué)推薦系統(tǒng)研發(fā)負(fù)責(zé)人,擅長算法調(diào)參和模型優(yōu)化。
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SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
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