來源：AirPython

作者：星安果

1. 前言

微服務(wù)架構(gòu)下，由于各類服務(wù)開發(fā)進(jìn)度的不一致，導(dǎo)致聯(lián)調(diào)工作經(jīng)常會(huì)存在不確定性，進(jìn)而導(dǎo)致項(xiàng)目延期

在實(shí)際工作中，為了保證項(xiàng)目進(jìn)度，我們經(jīng)常需要針對(duì)部分未完成模塊及不穩(wěn)定模塊采用 Mock 方式，以驗(yàn)證已開發(fā)完的模塊

本篇文章將介紹 Python 實(shí)現(xiàn) Mock 的幾種常見方式

2. Mock 介紹

Mock 測(cè)試：在測(cè)試驗(yàn)證過程中，對(duì)于那些尚未完成或不穩(wěn)定的對(duì)象，用一個(gè)虛擬對(duì)象來替代，以便測(cè)試的測(cè)試方法

因此，這個(gè)虛擬的對(duì)象是 Mock 對(duì)象，Mock 對(duì)象是真實(shí)對(duì)象在調(diào)試期間的代替品

它的優(yōu)勢(shì)包含：

3.1 mock

在 Python 3.3 之前使用 mock，需要先安裝依賴

# 安裝mock依賴
pip3 install mock

假設(shè) Product 類中有 2 個(gè)方法

其中，get_product_status_by_id 方法還沒有實(shí)現(xiàn)；buy_product 方法依賴于 

get_product_status_by_id 方法的返回值

# product_impl.py
class Product(object):
def __init__(self):
pass
def get_product_status_by_id(self, product_id):
"""
通過商品id獲取產(chǎn)品信息（Mock）
:return:
"""
# 待實(shí)現(xiàn)查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的業(yè)務(wù)邏輯
pass
def buy_product(self, product_id):
"""
購(gòu)買產(chǎn)品（真實(shí)邏輯）
:return:
"""
# 產(chǎn)品信息
# {"id":1,"name":"蘋果","num":23}
product = self.get_product_status_by_id(product_id)
if product.get("num") >= 1:
result = {"status": 0, "msg": "購(gòu)買成功！"}
else:
result = {"status": 1, "msg": "購(gòu)買失敗，庫(kù)存不足！"}
return result

Mock 的步驟如下：

導(dǎo)入使用 mock 中的 patch 方法作為測(cè)試方法的裝飾器，對(duì) get_product_status_by_id 

方法進(jìn)行 Mock，方法參數(shù)為 Mock 對(duì)象測(cè)試方法中，對(duì)該 Mock 對(duì)象設(shè)置一個(gè)返回值調(diào)用并斷言from 

mock import patch from mock_.product_impl import Product @patch('mock_.product_impl

.Product.get_product_status_by_id') def test_succuse(mock_get_product_status_by_id):     

# Mock方法，指定一個(gè)返回值     mock_get_product_status_by_id.return_value = 

{"id": 1, "name": "蘋果", "num": 23}

    product = Product()

    assert product.buy_product(1).get("status") == 0 需要注意的是，

Mock 此方法的時(shí)候，必須制定該方法的完整路徑使用 @patch.object 同樣能完成 Mock，

不同的是，@patch.object 包含 2 個(gè)參數(shù)第一個(gè)參數(shù)為該方法所在的類；第二個(gè)參數(shù)為方法名from 

mock import patch from mock_.product_impl import Product # Mock一個(gè)方法 # @patch.object：

對(duì)象、方法名 @patch.object(Product, 'get_product_status_by_id') def test_succuse

(mock_get_product_status_by_id):   

# Mock方法，指定一個(gè)返回值     mock_get_product_status_by_id.return_value = 

{"id": 1, "name": "蘋果", "num": 23}

    product = Product()

    assert product.buy_product(1).get("status") == 0

3.2 unittest.mock

Python 3.3 之后，mock 作為標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，已經(jīng)內(nèi)置到 unittest 中了

還是以 3.1 的場(chǎng)景為例，使用 unittest 編寫一個(gè)測(cè)試用例

Mock 步驟如下：

import unittest
from unittest import mock
from unittest_mock.product_impl import Product
class TestProduct(unittest.TestCase):
def test_success(self):
# 成功結(jié)果
mock_success_value = {"id": 1, "name": "蘋果", "num": 23}
product = Product()
product.get_product_status_by_id = mock.Mock(return_value=mock_success_value)
# 調(diào)用實(shí)際函數(shù)
assert product.buy_product(1).get("status") == 0
if __name__ == "__main__":
unittest.main()

3.3 pytest.mock

相比 unittest，pytest 由于強(qiáng)大的插件支持，用戶群體可能更大！

如果項(xiàng)目本身使用的框架是 pytest，則 Mock 更建議使用 pytest-mock 這個(gè)插件

# pytest依賴
pip3 install pytest

Mock 步驟如下：

import pytest
from pytest_mock_.product_impl import Product
def test_buy_product_success(mocker):
"""
購(gòu)買成功Mock
:param mocker:
:return:
"""
# 實(shí)例化一個(gè)產(chǎn)品對(duì)象
product = Product()
# 對(duì)Product中的方法的返回值進(jìn)行Mock
mock_value = {"id": 1, "name": "蘋果", "num": 23}
# Mock方法
# 注意：需要指定方法的完整路徑
# mocker.patch 的第一個(gè)參數(shù)必須是模擬對(duì)象的具體路徑，第二個(gè)參數(shù)用來指定返回值
product.get_product_status_by_id = mocker.patch("product_impl.Product.get_product_status_by_id",
return_value=mock_value)
# 調(diào)用購(gòu)買產(chǎn)品的方法
result = product.buy_product(1)
assert result.get("status") == 0

需要注意的是，mocker.patch 方法第一個(gè)參數(shù)必須是 Mock 對(duì)象的完整路徑