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首頁(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代如何擁有數(shù)據(jù)分析思維，令我的工作有更多可能性，升職加薪
如何擁有數(shù)據(jù)分析思維，令我的工作有更多可能性，升職加薪
2020-12-23
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很多人掌握了大多數(shù)的分析工具和技能，仍然做不好數(shù)據(jù)分析。面對(duì)業(yè)務(wù)時(shí)還是會(huì)兩眼一抹黑，啥也不知道。

做數(shù)據(jù)分析光靠技能和工具是不夠的。還必須擁有數(shù)據(jù)思維，如何搭配這些分析方法？如何得出結(jié)論？

數(shù)據(jù)粉絲思維究竟是什么樣的，我們一起聊一下吧。

默認(rèn)標(biāo)題_橫版插畫_2020-12-23-0 (1).png

1. 對(duì)比思維

日常生活中我們常常會(huì)遇到，例如今天我去超市看到了7塊錢1斤的蘋果，但是隔壁卻賣6塊一斤，你是不是會(huì)去隔壁看一下。他們之間有什么區(qū)別，為什么會(huì)貴出這一元錢。

從這個(gè)例子中可以看出，對(duì)比通常有兩個(gè)方向，一個(gè)縱向，是指不同類的對(duì)比。一個(gè)是橫向，是指與同類相比。

默認(rèn)標(biāo)題_橫版插畫_2020-12-23-0 (1).png

2.結(jié)構(gòu)思維

很多人在做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候沒(méi)有思路，不知道從何下手，這就是缺少結(jié)構(gòu)化思維的表現(xiàn)。

1.按業(yè)務(wù)職能結(jié)構(gòu)劃分：比如渠道，運(yùn)營(yíng)，功能等相關(guān)模塊，簡(jiǎn)單快速的溝通，能快速的定位問(wèn)題原因，但是缺點(diǎn)是分析結(jié)果不夠直接，依賴外部資源信息搜集。

2.按因果結(jié)構(gòu)劃分：通過(guò)定位指標(biāo)波動(dòng)，定位最細(xì)指標(biāo)，輔助維度下轉(zhuǎn)，能夠清楚的問(wèn)題原因，該方式是較為穩(wěn)妥的方式，是日常工作中的主要方式，但是缺點(diǎn)是需要構(gòu)建相對(duì)完整的指標(biāo)邏輯體系。

我們?cè)谒伎紗?wèn)題的時(shí)候，習(xí)慣用點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的方式，想到一點(diǎn)就是一點(diǎn)也就是說(shuō)是亂打槍，也許有可能你可以憑借著經(jīng)驗(yàn)找到原因但是大多數(shù)情況下，你很難找到完全窮盡的原因，也就是為什么你的數(shù)據(jù)分析總是沒(méi)思路。

默認(rèn)標(biāo)題_橫版插畫_2020-12-23-0 (2).png

3.分類對(duì)比

這里我們可以劃分為客戶群體、產(chǎn)品歸類、市場(chǎng)分級(jí)、績(jī)效評(píng)價(jià)等，許多事情都需要有分類的思維。到底分類思維怎么應(yīng)用呢？

關(guān)鍵點(diǎn)在于分類后的事物，需要在核心指標(biāo)上拉開距離！也就是說(shuō)分類后的結(jié)果，必須是顯著的。運(yùn)營(yíng)當(dāng)中關(guān)注的核心指標(biāo)，分類后的對(duì)象，你能看到他們的分布不是隨機(jī)的，而是有顯著的集群的傾向。

默認(rèn)標(biāo)題_橫版插畫_2020-12-23-0.png

4.可衡量

好的分析思維，我們要想清楚如何衡量效果?也要考量和現(xiàn)實(shí)之間的差距，中間的可操作性。

有想法不會(huì)操作：那就學(xué)工具、學(xué)方法論、學(xué)算法,開始先用excel來(lái)跑通操作，后面再去學(xué)習(xí)python。

會(huì)操作沒(méi)有想法：那就學(xué)方法論、學(xué)思維，好好思考方法論、業(yè)務(wù)、算法之間的關(guān)系。

以上總計(jì)了數(shù)據(jù)分析的4種思維，分別是對(duì)比、結(jié)構(gòu)、分類、可衡量，無(wú)論是生活還是工作，運(yùn)用好這些分析方法，相信你一定可以創(chuàng)造出更多的價(jià)值。








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