公眾號(hào)：接地氣學(xué)堂

作者：接地氣的陳老師

2020年，你在工作中做了幾個(gè)成功的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目呢？問(wèn)題一出，又是發(fā)新手同學(xué)一陣哀嚎：

“沒(méi)項(xiàng)目做呀！”

“每天瞎忙??！”

“業(yè)務(wù)方：我早知道了，你做的有啥用，你分析的不準(zhǔn)確一鍵三連呀！”

今天我們先不談“為啥每天瞎忙沒(méi)項(xiàng)目做”的問(wèn)題，就談“為啥已經(jīng)開(kāi)工的項(xiàng)目會(huì)失敗”。因?yàn)檎J(rèn)真梳理下會(huì)發(fā)現(xiàn)，至少四分之三的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目失敗，和這個(gè)事有關(guān)。

問(wèn)題場(chǎng)景1

需求1：

“我們要建立大數(shù)據(jù)用戶(hù)畫(huà)像”。這個(gè)需求很常見(jiàn)，業(yè)務(wù)部門(mén)動(dòng)不動(dòng)就“來(lái)個(gè)用戶(hù)畫(huà)像分析”。那么問(wèn)題便來(lái)了，真的做這個(gè)需求，有多大概率撲街？

非常大

因?yàn)椴恢雷隽说降赘缮堆?。業(yè)務(wù)方可能很隨意的說(shuō)：做了用戶(hù)畫(huà)像，就知道用戶(hù)特征了。問(wèn)題是：這個(gè)需求報(bào)表不能滿(mǎn)足嗎！如果真是不知道，直接把用戶(hù)特征各個(gè)維度跑一遍數(shù)，列個(gè)excel表就好了呀，為哈要費(fèi)事上一個(gè)用戶(hù)畫(huà)像項(xiàng)目呢？！

這種需求叫：無(wú)目標(biāo)需求。漫無(wú)目標(biāo)，大概率做完了被人扔一句：“我早知道了！”因?yàn)閷?duì)方確實(shí)可以通過(guò)日常報(bào)表、用戶(hù)調(diào)查、自己體驗(yàn)獲得一些數(shù)據(jù)。這種項(xiàng)目接過(guò)來(lái)過(guò)，夯吃夯吃打標(biāo)簽、整數(shù)據(jù)、做看板，最后鐵定失敗。

問(wèn)題場(chǎng)景2

需求2：

受到場(chǎng)景1啟發(fā)，有同學(xué)會(huì)問(wèn)：做用戶(hù)畫(huà)像干什么？

業(yè)務(wù)方答：做來(lái)看哪些用戶(hù)喜歡A產(chǎn)品

那么，真的做這個(gè)需求，有多大概率撲街？

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問(wèn)題在什么叫“喜歡”？？？

如果是“過(guò)往X個(gè)月內(nèi)購(gòu)買(mǎi)次數(shù)大于X次，購(gòu)買(mǎi)金額大于X元”叫喜歡，那直接拖一張報(bào)表就能滿(mǎn)足需求呀，為啥需要起一個(gè)項(xiàng)目。

如果是“未來(lái)有大概率會(huì)購(gòu)買(mǎi)A產(chǎn)品”，那實(shí)際需要的就不是什么用戶(hù)畫(huà)像，而是針對(duì)A產(chǎn)品的預(yù)測(cè)。那起個(gè)毛線(xiàn)的用戶(hù)畫(huà)像項(xiàng)目，直接做預(yù)測(cè)呀。

這種需求叫：需求不清晰。驢頭不對(duì)馬嘴，這種項(xiàng)目接過(guò)來(lái)做，分分鐘落一個(gè)：“你做的沒(méi)啥用”的評(píng)價(jià)。找不準(zhǔn)真實(shí)的痛點(diǎn)，項(xiàng)目必定失敗。

問(wèn)題場(chǎng)景3

需求3：

受到場(chǎng)景2啟發(fā)，同學(xué)知道了業(yè)務(wù)方想預(yù)測(cè)銷(xiāo)售

現(xiàn)在，業(yè)務(wù)方提出：希望能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)銷(xiāo)量

那么，真的做這個(gè)需求，有多大概率撲街？

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問(wèn)題在：預(yù)測(cè)的到底是啥玩意不清楚。

如果預(yù)測(cè)的是新上市款，壓根沒(méi)數(shù)據(jù)呀，預(yù)測(cè)個(gè)毛線(xiàn)。這時(shí)候，最關(guān)鍵的問(wèn)題就是：要不要做測(cè)試。如果已經(jīng)有選定產(chǎn)品，需要測(cè)試效果，這就是測(cè)試問(wèn)題。直接設(shè)計(jì)ABtest，拿去測(cè)一測(cè)效果，收集一波數(shù)據(jù)再做預(yù)測(cè)。

如果沒(méi)有做預(yù)測(cè),這時(shí)候?qū)嶋H上是：分類(lèi)問(wèn)題。基于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的選擇，自身商品管理的判斷，過(guò)往同價(jià)位/同客群/同品類(lèi)銷(xiāo)量走勢(shì)，對(duì)待上的新品進(jìn)行評(píng)估。由于完全是憑空預(yù)測(cè)，因此輸出的結(jié)果必定不能很準(zhǔn)。這時(shí)候最好的做法是先對(duì)產(chǎn)品定性，它的潛力是：爆款、流量款、利潤(rùn)款、補(bǔ)充款、普通款、還是吊車(chē)尾。有了定性判斷，再看配多少資源，多少人力給它。再看能不能基于資源投入預(yù)測(cè)。

這種需求叫：需求不具體。看似有目標(biāo)，但是少了背景條件，甚至一字之差，離題萬(wàn)里。這種項(xiàng)目接過(guò)來(lái)做，分分鐘落一個(gè)：“你做的沒(méi)啥用”的評(píng)價(jià)。找不準(zhǔn)真實(shí)的痛點(diǎn)，項(xiàng)目必定失敗。很有可能夯吃夯吃塞了一堆現(xiàn)有產(chǎn)品數(shù)據(jù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)根本沒(méi)考慮業(yè)務(wù)動(dòng)作，也不能推廣到新品，最后落一句：分析不精準(zhǔn)??！

問(wèn)題場(chǎng)景4

需求4：

受到場(chǎng)景3啟發(fā)，同學(xué)問(wèn)了業(yè)務(wù)方，得知：

想預(yù)測(cè)銷(xiāo)售，是指導(dǎo)銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)工作。

那么，真的做這個(gè)需求，有多大概率撲街？

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問(wèn)題在：知道預(yù)測(cè)結(jié)果，人家又能干啥。

如果預(yù)測(cè)業(yè)績(jī)很好，so what！銷(xiāo)售還是該干啥干啥呀，說(shuō)不定還會(huì)搞搞陣，藏點(diǎn)單啥的。

如果預(yù)測(cè)業(yè)績(jī)不好，so what！這東西根本不需要預(yù)測(cè)呀，拖一張報(bào)表就能看到做的好不好呀，看到業(yè)績(jī)不達(dá)標(biāo)，還需要預(yù)測(cè)嗎，麻溜的開(kāi)發(fā)客戶(hù)去呀。

所以這個(gè)預(yù)測(cè)值，對(duì)于銷(xiāo)售部門(mén)來(lái)說(shuō)沒(méi)啥實(shí)際用處。這個(gè)需求可能只是出于好奇，可能就是隨口一說(shuō)。總之，這叫：需求不夠剛性。這不是業(yè)務(wù)部門(mén)的核心問(wèn)題點(diǎn)，因此項(xiàng)目上了也是白上，最后很容易被批為：分析有啥用。

問(wèn)題場(chǎng)景5

需求5：

受到場(chǎng)景4啟發(fā)，同學(xué)問(wèn)了業(yè)務(wù)方，得知：

想預(yù)測(cè)銷(xiāo)售，是指導(dǎo)庫(kù)存管理。因?yàn)楣?yīng)鏈不能控制銷(xiāo)售，只能被動(dòng)看訂單供貨，所以能預(yù)測(cè)出來(lái)銷(xiāo)售值就很重要。如果銷(xiāo)售預(yù)測(cè)準(zhǔn)了，備貨自然能按照銷(xiāo)售來(lái)備，庫(kù)存損失也能減少多好！這次是剛需了吧。

那么，真的做這個(gè)需求，有多大概率撲街？

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問(wèn)題在：影響庫(kù)存損耗的不止一個(gè)因素，只考慮銷(xiāo)售太過(guò)偏頗。

這叫：需求不準(zhǔn)確。本質(zhì)上，供應(yīng)鏈損耗受到采購(gòu)計(jì)劃、銷(xiāo)售能力、生產(chǎn)排期三方面影響，和銷(xiāo)售有關(guān)，也有可能和領(lǐng)導(dǎo)私心（收了供應(yīng)商錢(qián)，野心過(guò)大的擴(kuò)張計(jì)劃）有關(guān)。因此只抓一個(gè)因素，很有可能不能解決問(wèn)題庫(kù)存損耗的問(wèn)題。繞路走，是數(shù)據(jù)分析頭號(hào)大忌。

既然預(yù)測(cè)是為了減少損耗，就直接把目標(biāo)設(shè)為減少損耗。注意：即使再優(yōu)化，也不可能做到馬上進(jìn)馬上出，因?yàn)榭傆幸恍┦袌?chǎng)意外，總有一些商品滯銷(xiāo)，所以最后控制目標(biāo)也不是直接壓到0，而是控到一個(gè)可接受水平，或者控制促使整體損耗下降。這樣才是可能成功的目標(biāo)，梳理到此，可以繼續(xù)往下做了（如下圖）

小結(jié)

四分之三的數(shù)據(jù)分析需求，在開(kāi)始的時(shí)候就注定失敗的。

l 不清晰

l 不具體

l 啥都想搞

l 不知道做了啥用

l 做了也沒(méi)啥用

只是聽(tīng)說(shuō)市面上流行“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“人工智能大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)用戶(hù)畫(huà)像”就急匆匆往上懟。最后自然必?cái)o(wú)疑。

有趣的是，識(shí)別偽需求的最好方法，就是拖一張報(bào)表。通過(guò)業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)報(bào)表的利用情況，可以反向觀(guān)察：

l 哪些部門(mén)真的數(shù)據(jù)，哪些就是說(shuō)說(shuō)而已

l 哪些數(shù)據(jù)真的能有用處，哪些看了就看了沒(méi)屁用

l 看了數(shù)據(jù)能做哪些動(dòng)作，哪些又是看了也無(wú)能為力

這樣，即使業(yè)務(wù)部門(mén)沒(méi)有能力講清楚需求，數(shù)據(jù)分析師也能夠?qū)?xiàng)目目標(biāo)、工作重點(diǎn)、輸出內(nèi)容有自己的判斷。所以做數(shù)據(jù)分析的同學(xué)們，不要被網(wǎng)絡(luò)上爽文洗腦了：報(bào)表才是數(shù)據(jù)分析工作的立命之所。一個(gè)會(huì)玩報(bào)表的數(shù)據(jù)分析師，才有機(jī)會(huì)做出高大上的模型。切記切記。有同學(xué)會(huì)感興趣：到底啥樣才算會(huì)玩報(bào)表，有興趣的話(huà)，本篇集齊60留言，下一篇我們來(lái)分享，敬請(qǐng)期待哦。