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首頁大數(shù)據(jù)時代東京奧運會能如期舉辦嗎?帶你用數(shù)據(jù)看120年奧運變遷史
東京奧運會能如期舉辦嗎?帶你用數(shù)據(jù)看120年奧運變遷史
2020-11-30
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 CDA數(shù)據(jù)分析師 出品  

作者:真達、Mika

數(shù)據(jù):真達  

【導(dǎo)讀】

2020年年初,突然襲來的新冠疫情給我們的生活帶來了巨大的改變,與此同時也讓許多國際體育賽事停擺。3月24日,東京奧組委宣告,2020東京夏季奧運會延期至2021年夏季舉行。

隨著國內(nèi)疫情逐漸得到有效控制,我們的生活已步入正軌,但全球的疫情形勢還很嚴峻。8月份以來,日本的第二波疫情來勢洶洶,單日新增確診人數(shù)不斷刷新歷史新高,11月18日單日新增確診人數(shù)已達到2201人。

這也使得原本延遲一年的2020東京奧運會,再次籠罩上了一層不確定性。人們不禁在想,已經(jīng)要延期一年的東京奧運會還能順利舉辦嗎?

那么關(guān)于奧運會這場世界上影響力最大的體育盛會,背后有哪些有趣的數(shù)據(jù)。

奧運會參賽國數(shù)量和比賽項目有哪些變化?

各國累計獎牌數(shù)排名是怎樣的?

參賽運動員的年齡和身高有哪些特征?

今天我們就帶你用數(shù)據(jù)來好好盤一盤。

奧林匹克運動會發(fā)源于兩千多年前的古希臘,因舉辦地在奧林匹亞而得名。并于1896年舉辦了首屆奧運會,1924年舉辦了首屆冬奧會,是世界上影響力最大的體育盛會。

01數(shù)據(jù)理解

我們選取了一個關(guān)于現(xiàn)代奧運會的歷史數(shù)據(jù)集,包括從1896年雅典奧運會到2016年里約奧運會的所有奧運會。

數(shù)據(jù)集取自網(wǎng)站:www.sports-reference.com

需要注意的是,冬季奧運會和夏季奧運會從1994年起分開,每兩年間隔舉行,1992年冬季奧運會是最后一屆與夏季奧運會同年舉行的冬奧會。自1924年開始第1屆,截至2018年共舉辦了23屆,每四年一屆。

athlete_events.csv 文件包含271116行和15列。每一行對應(yīng)于在一個單獨的奧運會項目(運動員項目)中參賽的運動員。列為:

  • ID - 運動員的ID編號
  • Name - 運動員姓名
  • Sex - 性別
  • Age - 年齡
  • Height - 身高(cm)
  • Weight - 體重(kg)
  • Team - 隊伍名稱
  • NOC - 國家奧委會編碼
  • Games - 年份和季節(jié)
  • Year - 年份
  • Season - 季節(jié)
  • City - 主辦城市
  • Sport - 體育運動
  • Event - 比賽項目
  • Medal - 獲獎情況(金牌、銀牌、銅牌或無)

02讀入數(shù)據(jù)

 首先導(dǎo)入包和數(shù)據(jù)。

# 導(dǎo)入庫
import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

import plotly as py 
import plotly.graph_objs as go 
import plotly.express as px 
import plotly.figure_factory as ff 
from plotly.subplots import make_subplots

pyplot = py.offline.plot
# 讀入數(shù)據(jù)
df_athlete = pd.read_csv('./archive/athlete_events.csv')
df_regions = pd.read_csv('./archive/noc_regions.csv') 
df_athlete.head() 
df_athlete.info() 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 271116 entries, 0 to 271115
Data columns (total 15 columns):
 #   Column  Non-Null Count   Dtype  
---  ------  --------------   -----  
 0   ID      271116 non-null  int64  
 1   Name    271116 non-null  object 
 2   Sex     271116 non-null  object 
 3   Age     261642 non-null  float64
 4   Height  210945 non-null  float64
 5   Weight  208241 non-null  float64
 6   Team    271116 non-null  object 
 7   NOC     271116 non-null  object 
 8   Games   271116 non-null  object 
 9   Year    271116 non-null  int64  
 10  Season  271116 non-null  object 
 11  City    271116 non-null  object 
 12  Sport   271116 non-null  object 
 13  Event   271116 non-null  object 
 14  Medal   39783 non-null   object 
dtypes: float64(3), int64(2), object(10)
memory usage: 31.0+ MB
df_regions.head() 

03數(shù)據(jù)預(yù)處理

此處對數(shù)據(jù)做以下處理,以方便后續(xù)的分析:

  • 將兩個數(shù)據(jù)集橫向合并為一個數(shù)據(jù)集,Key為NOC這一列
  • Sex:數(shù)據(jù)值替換
  • Medal:空值填充
# 合并數(shù)據(jù)
df_all = pd.merge(df_athlete, df_regions, how='left', on='NOC')

# 處理Sex列
df_all['Sex'] = df_all['Sex'].map({'M': 'Male', 'F': 'Female'})

# 處理Medal列
df_all['Medal'].fillna('No Medal', inplace=True)
df_all.head() 

04數(shù)據(jù)可視化

我們使用處理好的數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)可視化分析,結(jié)果如下:

1奧運會總體數(shù)據(jù)

參賽國家數(shù)量變化

整體上來看,參賽國家呈現(xiàn)上升趨勢,但其中有兩屆奧運會存在異常的下降。分別是:

1976年蒙特利爾奧運會:出現(xiàn)了規(guī)??涨暗姆捶N族歧視行動,此次運動會遭到了非洲國家的抵制,規(guī)模遠遜于上屆。

1980年莫斯科奧運會:為了表示對蘇聯(lián)入侵阿富汗的譴責(zé)和憤怒,美國帶頭拒絕參加1980年的莫斯科奧運會,并號召其他國家一起抵制。在美國的號召下,最終一共有65個國家抵制莫斯科奧運會,占當(dāng)時報名參賽國數(shù)量的五分之二。最后只有80個國家參加莫斯科奧運會, 大約5000余人參賽,參賽人數(shù)還沒有參與報道的記者數(shù)量多,創(chuàng)歷史記錄。

比賽項目數(shù)量變化

可以看出,奧運會的比賽項目呈現(xiàn)波浪式上升的趨勢,其中在1980-2000年這20年,比賽項目增長趨勢最大,且以夏季奧運會尤為突出,但2000年以后比賽項目增加趨勢慢慢變?yōu)槠椒€(wěn)的態(tài)勢了。

各個國家累計獎牌數(shù)量TOP 20

我們選取了各個項目獲得獎牌數(shù)目排名前20的國家,通過比較發(fā)現(xiàn)美國不管是金牌、銀牌還是銅牌都領(lǐng)先很多,然后是俄羅斯和德國。由于缺席了多屆奧運會,我國的累計獎牌數(shù)排名偏后。

2奧運會參賽運動員數(shù)據(jù)

每屆參賽人數(shù)

從圖中可以觀察到,夏季奧運會參賽最多人數(shù)的是2000年的悉尼奧運會,參賽人數(shù)13821人,冬季奧運會參賽人數(shù)最多的是2014年,參賽人數(shù)4891人。

參加夏季奧運會的人數(shù)遠遠多于冬季的人數(shù),可能是比賽項目少的原因。同時,第一次世界大戰(zhàn)和第二次世界大戰(zhàn)期間沒有舉辦過奧運會。

參賽運動員男女人數(shù)和比例變化

(男女人數(shù)變化)

(男女比例變化)

我們縱觀整個奧運歷史,雖然奧運會的開始,運動員男女比例較為懸殊,男性運動員占比一直高于女性運動員。但是我們可以看到,隨著奧運會的發(fā)展,女性運動員的占比一直在提升,目前參加奧運會男女比例幾乎接近于1:1。

參賽運動員年齡和獎牌數(shù)

圖中可以看出,年齡的分布呈現(xiàn)右偏分布,其中80%的區(qū)域集中在19歲到33歲之間,25歲左右是運動員的黃金年齡。

縱觀整個奧運史,年齡最小的運動員僅為10歲。1896年,第一屆現(xiàn)代奧運會在希臘舉辦,僅僅10歲零218天的東道主體操選手Dimitrios Loundras參賽并獲得了銅牌,

1928年阿姆斯特丹夏季奧運會中,一名97歲高齡的美國“運動員”,參加了雕刻的“運動項目”,但并未獲得名次。這個記錄應(yīng)該是不會被打破了。

參賽運動員的身高、體重分布

(身高變化)

(體重變化)

我們篩選了1960年之后的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)參賽選手中男性身高分布在127cm-226cm之間,女性身高分布在127cm-213cm之間,男性體重的分布在37kg-226kg之間,女性的體重分布在25kg-167kg之間。

結(jié)語

由于新冠疫情的影響,日本東京奧運會成為了現(xiàn)代奧林匹克運動史上首屆被推遲的奧運會。而這次延期帶來的影響無疑是巨大的,據(jù)多家日本媒體報道,東京奧運會推遲舉行造成的直接經(jīng)濟損失約為60億美元。賽事場館和酒店的支出、人力成本等各項額外開支,都會讓東道主接下來的籌辦捉襟見肘。總之,還是期待明年的全球疫情能夠有所好轉(zhuǎn)吧...

參考資料:

http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/510365_4989159dfb754097843f17b9606aabfe.html

維基百科 奧林匹克運動會

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A5%A5%E6%9E%97%E5%8C%B9%E5%85%8B%E8%BF%90%E5%8A%A8%E4%BC%9A


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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }